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日前，被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”的Mary Meeker協(xié)同BOND公司發(fā)布了一份極具深度的AI趨勢(shì)報(bào)告，這份報(bào)告不僅詳細(xì)回顧了AI的發(fā)展歷程，更深入探討了其在商業(yè)化進(jìn)程中面臨的諸多風(fēng)險(xiǎn)以及在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景。

日前，被譽(yù)為互聯(lián)網(wǎng)女王的Mary Meeker協(xié)同BOND公司同事發(fā)布了一份長達(dá)340頁的AI趨勢(shì)報(bào)告。報(bào)告圍繞AI發(fā)展歷程、商業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)應(yīng)用方向等進(jìn)行事實(shí)總結(jié)和觀點(diǎn)提煉。本文就報(bào)告中提到的AI影響人類工作變革的內(nèi)容進(jìn)行思考和總結(jié)。

AI對(duì)人類工作方式的顛覆已經(jīng)不再停留在理論層面，而是許多企業(yè)領(lǐng)袖正在面對(duì)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和戰(zhàn)略選擇。在報(bào)告中，教育APP多鄰國的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Luis von Ahn談到要實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)，就需要?jiǎng)?chuàng)造海量內(nèi)容。而純?nèi)斯げ僮鞲倦y以規(guī)?；膬?nèi)容產(chǎn)出。Lusi談到多鄰國近期最明智的決策，就是用AI重構(gòu)了原本緩慢的人工內(nèi)容生產(chǎn)流程。若沒有AI，多鄰國要將教學(xué)內(nèi)容擴(kuò)展到更多學(xué)習(xí)者可能需要數(shù)十年。同時(shí)，Luis強(qiáng)調(diào)要做到AI-first意味著必須重構(gòu)工作體系，沒有必要在基于人工流程的舊系統(tǒng)上修修補(bǔ)補(bǔ)，此外也不可能等技術(shù)完美無缺再行動(dòng)。多鄰國寧可在快速推進(jìn)的過程中承受偶爾的工作質(zhì)量波動(dòng)，也絕不因行動(dòng)遲緩而錯(cuò)失時(shí)代機(jī)遇。

同樣立足于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，NVIDIA從更廣闊的人類工作圖景上探討了可能被AI變革的行業(yè)領(lǐng)域。

（圖源：BOND Trends – Artificial Intelligence）

同時(shí)，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛直指要害，表達(dá)就業(yè)威脅的直接來源并非AI本身，而是那些率先并熟練掌握AI工具的同行們。這意味著員工要重視自身的技能升級(jí)。黃仁勛的另一洞察是揭示了技術(shù)平權(quán)的巨大力量，即AI正以前所未有的速度降低如編程等計(jì)算機(jī)專業(yè)技能的門檻，使其能為更廣泛人群所應(yīng)用。同時(shí)，AI有能力激活全球數(shù)千萬已退出就業(yè)市場(chǎng)的人群重返工作，這不僅將緩解全球勞動(dòng)力短缺問題，還將成為提升全球的GDP。

Luis與黃仁勛的實(shí)踐結(jié)論共同指向一個(gè)不可回避的方向，即無論是企業(yè)還是個(gè)體，有效落地AI是持續(xù)發(fā)展的必選項(xiàng)。值得關(guān)注的是，互聯(lián)網(wǎng)女王Mary等在報(bào)告中明確指出，從歷史經(jīng)驗(yàn)看，人類的作用是不可替代且非常重要的，技術(shù)進(jìn)步往往來帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)，并且在AI時(shí)代這種就業(yè)的變化將更加迅速。報(bào)告中指出人類的工作將轉(zhuǎn)向?qū)I的監(jiān)督、指導(dǎo)和培訓(xùn)，比如人類對(duì)AI的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行反饋，提供工作的具體指導(dǎo)等。

那么，如何有效地落地AI呢，本文嘗試提出三方面的思考：

第一，AI要深度嵌入具體的業(yè)務(wù)流程，尤其是內(nèi)容生產(chǎn)流程。比如在教育領(lǐng)域，這體現(xiàn)為將AI嵌入教學(xué)課件、作業(yè)題目等內(nèi)容的加工流程；在銷售領(lǐng)域，則是將AI嵌入到銷售顧問的話術(shù)生成以及客戶意圖識(shí)別流程。企業(yè)除了需要關(guān)注AI技術(shù)本身外，更為核心的是做到操作流程的標(biāo)準(zhǔn)化與分工責(zé)任的明確化，即必須清晰界定AI使用人員、觸發(fā)條件、輸入規(guī)范以及內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。沒有清晰的工作組織框架，工作效率的提升可能將伴隨著工作質(zhì)量失控的風(fēng)險(xiǎn)。

第二，技術(shù)平權(quán)效應(yīng)在實(shí)際中可能是一把雙刃劍。一方面，非專業(yè)人士運(yùn)用AI工具，可以在極短時(shí)間內(nèi)完成過去需要專業(yè)知識(shí)才能完成的任務(wù)，如快速生成產(chǎn)品原型或進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，這極大提升了個(gè)體工作效率。但硬幣的另一面是競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)的驟然提高與內(nèi)卷的加劇。 過去花費(fèi)數(shù)日完成的設(shè)計(jì)稿，通過AI可能被壓縮至數(shù)小時(shí)。當(dāng)你初步掌握AI畫出產(chǎn)品原型圖時(shí)，你的同事可能已經(jīng)用它開發(fā)出軟件功能雛形。未來工作中，AI帶來的效率提升未必能轉(zhuǎn)化為個(gè)體的休閑時(shí)間，反而因能力基準(zhǔn)的普遍上移而使得接受更高密度、更高強(qiáng)度的任務(wù)成為新常態(tài)。期待AI帶來更多閑暇，在當(dāng)前階段可能過于樂觀。

第三，面對(duì)日新月異的AI工具升級(jí)，不要“疲于追新”。當(dāng)前AI工具升級(jí)迭代速度令人目眩，新模型和新應(yīng)用層出不窮。強(qiáng)行追求“全部掌握”不僅耗費(fèi)巨大精力，更可能陷入過度學(xué)習(xí)導(dǎo)致的焦慮與負(fù)擔(dān)。更務(wù)實(shí)的策略是加深對(duì)所從事行業(yè)及業(yè)務(wù)的理解，以及掌握與AI工具的基礎(chǔ)交互能力。對(duì)于個(gè)體而言，無論在哪個(gè)行業(yè)，保持并深化對(duì)該領(lǐng)域業(yè)務(wù)本質(zhì)需求的理解力（如教育行業(yè)中教師對(duì)學(xué)生認(rèn)知規(guī)律和認(rèn)知水平的洞察等）才是真正的護(hù)城河。在AI操作層面，掌握跨平臺(tái)通用的基礎(chǔ)提示技巧（如正確提出問題等）通常已足夠。原因在于技術(shù)發(fā)展的終極方向是用戶使用便利性、體驗(yàn)友好性。當(dāng)真正易用、強(qiáng)大的“超級(jí)工具”出現(xiàn)時(shí)，就像智能手機(jī)一塊觸摸屏整合了無數(shù)功能一樣，我們今天費(fèi)力學(xué)習(xí)的復(fù)雜技巧可能瞬間過時(shí)，變得如同曾經(jīng)練習(xí)五筆輸入法一樣意義稀薄。

Luis的洞見、黃仁勛的判斷，共同展示出AI時(shí)代工作變革的嚴(yán)峻圖景與行動(dòng)方向。企業(yè)的發(fā)展之道在于重構(gòu)流程、擁抱AI-first并容忍探索中的不完美。個(gè)體的發(fā)展之道則在于快速掌握AI工具提升競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)技術(shù)平權(quán)帶來的激烈競(jìng)爭(zhēng)保持清醒，并為真正的技術(shù)飛躍（超級(jí)工具）做好準(zhǔn)備。

這場(chǎng)工作變革沒有旁觀者，只有適應(yīng)的人才會(huì)有未來。