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文章介紹了 Coze 平臺(tái)的個(gè)人知識(shí)庫功能，指出其使用簡(jiǎn)單，但要做好基于知識(shí)庫的問答分身，需考慮知識(shí)庫沉淀、精修、Workflow 使用和提示詞調(diào)優(yōu)等因素。

前幾天，我們介紹了Agent平臺(tái)在AI項(xiàng)目大框架中是一個(gè)什么樣的定位，以及能成功的兩個(gè)關(guān)鍵流量與幻覺問題，因?yàn)檫@種Agent平臺(tái)本身其實(shí)難度并不太高：

AI創(chuàng)業(yè)如何選擇Agent平臺(tái)，Coze、Dify、騰訊元器？可能都不是

然后之所以比較推崇字節(jié)體系的Coze，其原因除了他的流量紅利外，飛書本來就是做2B的，企業(yè)端可以很輕松用Coze+多維表格實(shí)現(xiàn)AI的簡(jiǎn)單試錯(cuò)。

按照流量邏輯來說，Agent平臺(tái)會(huì)用得比較好的應(yīng)該是騰訊、阿里、字節(jié)體系才是，為什么Dify這個(gè)東西又出現(xiàn)了呢？

這里就涉及了第三個(gè)問題：安全性（這里可能會(huì)涉及云服務(wù)商選擇等多種問題），因?yàn)镈ify是開源的，所以其在數(shù)據(jù)隱私這里會(huì)有些優(yōu)勢(shì)，并且也是因?yàn)殚_源其擁有看社區(qū)的屬性，這也是一種流量。

然后在做Agent平臺(tái)做實(shí)施的時(shí)候，單獨(dú)靠Dify或者Coze很多工作其實(shí)是難以完成的，所以飛書還有多維表格這種類似數(shù)據(jù)表格的東西配合Coze，這樣他就可以做到多Agent協(xié)同了，這塊Dify怎么辦呢？

答案是Dify也可以用多維表格當(dāng)然也可以使用維格云表格（他與飛書多維表格很類似），反正中間可以寫各種膠水代碼解決這一切…

言歸正傳，通過對(duì)Dify的簡(jiǎn)單探討，其實(shí)這里將Agent平臺(tái)成功元素又做了一次梳理，依次是：

1. 流量，包括開源社區(qū)的流量；
2. 數(shù)據(jù)隱私與安全；
3. 工具生態(tài)；
4. 幻覺問題；

前三個(gè)我們做了一些說明，現(xiàn)在聊聊幻覺問題。其實(shí)這種Agent平臺(tái)在幻覺這里的處理就是依賴知識(shí)庫，他在小場(chǎng)景、非嚴(yán)肅領(lǐng)域是很不錯(cuò)的選擇，所以我們今天就來聊聊Coze平臺(tái)配套的知識(shí)庫，事實(shí)上他使用起來比較小白…

知識(shí)庫

依舊是Agent的經(jīng)典圖示：

一個(gè)Agent運(yùn)行的是否好，主要由兩點(diǎn)控制：

第一，Workflow，在模型足夠強(qiáng)之前，Workflow相當(dāng)于為大模型設(shè)置了任務(wù)目標(biāo)，Workflow會(huì)決定這個(gè)Agent像不像個(gè)正常人，能不能完成基本任務(wù)；

第二，獨(dú)有知識(shí)，無論模型多強(qiáng)，他也不能知道自己沒有學(xué)習(xí)過的知識(shí)（語料），所以這里一定會(huì)產(chǎn)生知識(shí)庫的概念，讓模型可以實(shí)時(shí)查詢，事實(shí)上知識(shí)庫體系完全可以脫離于Coze運(yùn)行，知識(shí)庫決定了這個(gè)Agent聊得像不像一個(gè)專業(yè)的人。

這也是為什么會(huì)說AI產(chǎn)品的核心是數(shù)據(jù)的原因，因?yàn)榈讓幽Ｐ投际穷愃频模_差距的其實(shí)就是數(shù)據(jù)的沉淀與應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)沉淀是KnowHow的事，數(shù)據(jù)應(yīng)用是工程的事，KnowHow肯定大于工程的。

這里依舊使用之前的案例，以下是一次完整的粉絲咨詢問答：

問題

我準(zhǔn)備提一個(gè)副部長(zhǎng)，把所有現(xiàn)在的管理工作全部交出去，精力主要放在AI發(fā)展、重點(diǎn)項(xiàng)目攻關(guān)上。

正副分工：副部長(zhǎng)主要偏向內(nèi)部管理，包括項(xiàng)目管理、人員指標(biāo)管理和工作提效。部長(zhǎng)主要偏向外部拓展，負(fù)責(zé)資源預(yù)算爭(zhēng)取、處理跨團(tuán)隊(duì)沖突、重點(diǎn)項(xiàng)目攻關(guān)、文化建設(shè)、關(guān)鍵人員管理。

組長(zhǎng) A：人緣好，管理能力不錯(cuò)，技術(shù)一般。獨(dú)立負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)很久，但對(duì)高管有意見，和高管對(duì)接時(shí)心態(tài)不穩(wěn)定。優(yōu)點(diǎn)是管理能力和團(tuán)隊(duì)認(rèn)可度，缺點(diǎn)是技術(shù)不足，可能與高層有摩擦，影響執(zhí)行力。

組長(zhǎng) B：抗壓能力強(qiáng)，技術(shù)專業(yè)，跟我契合度高，但與高管和外部門負(fù)責(zé)人對(duì)接少，外部門接受度低。優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)過硬，配合度高，適合處理復(fù)雜項(xiàng)目；缺點(diǎn)是缺乏高層溝通經(jīng)驗(yàn)，可能會(huì)在協(xié)調(diào)資源時(shí)遇到摩擦。

組長(zhǎng) C：脾氣好，學(xué)歷高，服從度高，但技術(shù)和綜合能力差，之前團(tuán)隊(duì)被拆分，現(xiàn)在負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理，高管知道他穩(wěn)定但不出成績(jī)。優(yōu)點(diǎn)是服從度高，容易管理；缺點(diǎn)是能力不足，無法推動(dòng)工作高效開展。

外招：考慮AB都有能力獨(dú)立負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)，外招可能導(dǎo)致內(nèi)部矛盾。 如何選擇。

回答

關(guān)于副班長(zhǎng)，我接下來說的可能會(huì)有些扎心。

所謂副部長(zhǎng)也就是我們常說的副班長(zhǎng)，我歷史上提拔了很多副班長(zhǎng)，可以說都很成功，也可以說有些失敗。

副班長(zhǎng)第一要?jiǎng)?wù)是幫你搞定是，而不是不給團(tuán)隊(duì)惹事。換句話說，副班長(zhǎng)在某種層面來說是打不死的炮灰，是要用來吃屎的。

一旦做團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，管理幅度超過50后，公司里面會(huì)有很多破事，包括： 跟HR對(duì)預(yù)算，跟財(cái)務(wù)過方案，偶爾見個(gè)外部客戶。

以上事件80%都是對(duì)你毫無意義但對(duì)團(tuán)隊(duì)運(yùn)作又十分重要的，屬于垃圾但必須吃的屎粑粑。

這是第一類的副班長(zhǎng)，屬于我精力的延伸，因?yàn)樯婕暗焦べY等信息是比較敏感的，所以副班長(zhǎng)必須是信得過的人。

很多負(fù)責(zé)人是沒有意識(shí)培養(yǎng)副班長(zhǎng)角色的，這造成的結(jié)果就是，他自己經(jīng)常被各種雜事纏住，天天做那些垃圾事情。

第一類副班長(zhǎng)，更多是這種老黃牛。從這個(gè)角度來說，根本沒有外招的可能，因?yàn)楸仨毷煜?，因?yàn)樗麜?huì)熟悉很多隱秘。

因?yàn)槿绻麑?duì)有效任務(wù)敏感的話，他本身就不愿意去做這些垃圾事。另一個(gè)可能就是，你找了個(gè)副班長(zhǎng)，但他其實(shí)也不想做垃圾事，于是自己又找了個(gè)副班長(zhǎng)，俗稱大隊(duì)長(zhǎng)。

這里再說第二類，如果說第一類要有基本的溝通能力，對(duì)外協(xié)調(diào)能力，要有耐心，能把細(xì)致的工作做好，偶爾甚至能解決點(diǎn)生活上的瑣事。

PS：我最過分的時(shí)候，甚至汽車包養(yǎng)都讓他們做….

第二類副班長(zhǎng)以能力為主，他們?cè)诠芾砩嫌行┤毕荩珒?yōu)在項(xiàng)目上能打，能扛事，能死命加班，他們事實(shí)上是介于嫡系和老黃牛之間的角色。

他們本身對(duì)有效任務(wù)并沒有敏感度，但因?yàn)槟芰Ρ容^好，我們指哪打哪，被認(rèn)定為可以長(zhǎng)期合作的伙伴，準(zhǔn)備一直帶著玩，所以會(huì)為他們指明方向。

如果說第一類副班長(zhǎng)是處理團(tuán)隊(duì)雜事，第二類就是處理項(xiàng)目攻堅(jiān)

而一般尋找副班長(zhǎng)，用上述兩個(gè)角色就完全足夠了，因?yàn)樗麄冎饕墓ぷ魇欠謸?dān)團(tuán)隊(duì)雜事，完全不存在需要他們面對(duì)高管的場(chǎng)景，不存在向上匯報(bào)的任務(wù)。

除非進(jìn)入特殊情況，就需要第三類副班長(zhǎng)了。

第三類是：恭喜你，你馬上要高升了，比如原來管產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，后來需要將技術(shù)團(tuán)隊(duì)一起管理，那么之前產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就要留一個(gè)人。這個(gè)時(shí)候選擇副班長(zhǎng)就很有藝術(shù)性了。

以粉絲情況為例，你選擇了A做副班長(zhǎng)，還選擇了一個(gè)B做項(xiàng)目方面的副班長(zhǎng)，兩年后你升職了，應(yīng)該提拔誰做團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人？

答案可能是都不提拔，可能是外招，可能是提拔技術(shù)與情商俱佳的一個(gè)人 因?yàn)樗娴男枰獛湍愦蛘塘恕?/p>

就現(xiàn)在情況來說，師弟選副班長(zhǎng)用A完全足夠了。

只不過你所謂跟高管關(guān)系不好是什么梗我是不能了解的，跟高管關(guān)系不好意味著蠢，而蠢貨是不能做副班長(zhǎng)的。

我看下來，貌似C比較合適，因?yàn)椋m然不需要做重點(diǎn)匯報(bào)，但副班長(zhǎng)有時(shí)候還是要面對(duì)高管做些雜事，如果心態(tài)不好，到時(shí)候懶得處理。

如果B有向上走的心思，也可以培養(yǎng)，但管理是一種天賦，如果之前沒展現(xiàn)出來，之后也很難馬上有。

最后，副班長(zhǎng)涉及影響力，影響力必須在團(tuán)隊(duì)前五才行，所以可選擇面是比較少的。

也可以參考另一個(gè)策略：你想他上他就上，你想他下他就下，誰能做到就選誰，邏輯上副班長(zhǎng)拿掉對(duì)你的工作應(yīng)該毫無影響。

最后，職場(chǎng)中是存在各種25仔的，不要培養(yǎng)一個(gè)敵人就好小結(jié)

以上就是一次關(guān)于副班長(zhǎng)問題的完整回答，回答中其實(shí)包含了非常密集的信息量以及黑話，如果后續(xù)模型能夠根據(jù)這里的回答，表現(xiàn)出類似的回答，那么他就是好的，否則就需要優(yōu)化，這里我們就來繼續(xù)。unsetunset啟用知識(shí)庫unsetunset

首先，我們不對(duì)知識(shí)庫做任何處理，使用之前的Coze工作流，使用該知識(shí)庫作答，使用默認(rèn)分段感覺有點(diǎn)別扭：

這里設(shè)置好扣子后，開始調(diào)試，并詢問幾個(gè)問題：什么是副班長(zhǎng)；副班長(zhǎng)的意義是什么；什么人適合做副班長(zhǎng)，什么人不適合；做副班長(zhǎng)有什么好處與壞處；

這里依次對(duì)比DeepSeek-R1、ChatGPT-O3與Coze（依賴于豆包）的回答：

似乎都還行，不一致的地方是因?yàn)槟Ｐ瓦x擇的原因。

然后Coze知識(shí)庫這里對(duì)向量檢索（在語義檢索和混合檢索）的模式下，會(huì)將用戶整段提問送進(jìn)Embedding模型，直接用向量去最鄰近搜索，整個(gè)這個(gè)過程貌似只能做配置調(diào)整，沒有暴露真正的向量或關(guān)鍵詞，所以是沒有自己搞RAG方便的。

這其實(shí)也體現(xiàn)了這類低代碼平臺(tái)最大的問題：在做簡(jiǎn)單應(yīng)用的時(shí)候他們效率奇高；再做復(fù)雜應(yīng)用的時(shí)候，其維護(hù)效率肯定是沒有傳統(tǒng)代碼來得香的

以這里的RAG為例，其實(shí)返回回來的list真實(shí)使用情況下還會(huì)做各種處理。

大型知識(shí)庫

接下來，我們提升難度，將所有課程全部上傳：

這里的分段數(shù)據(jù)就多了：

這個(gè)時(shí)候我們將副班長(zhǎng)的知識(shí)庫刪了，用39門課程知識(shí)：

我們?cè)賳枂栴}，看看他的表現(xiàn)：

這里與騰訊知識(shí)庫IMA的表現(xiàn)是類似的，但個(gè)人感覺IMA的體驗(yàn)要好點(diǎn)：

這里再補(bǔ)充一個(gè)問題：

確實(shí)是我知識(shí)庫的內(nèi)容，但具體表現(xiàn)得又不是很好，這里的優(yōu)化的話就得上Workflow或者引入Cot邏輯了。

結(jié)語

怎么說呢，扣子的知識(shí)庫使用起來還是比較輕松的，但如果真的想做一個(gè)基于知識(shí)庫的問答分身，其難度還是比較高的，在幾個(gè)點(diǎn)需要考慮：

第一，也是是否問題，是否沉淀了知識(shí)庫，我這塊可是有接近20多萬字的數(shù)據(jù)?。?/p>

第二，知識(shí)庫還需要進(jìn)行精修，這也是我接下來會(huì)做的事情，我要將知識(shí)庫修整為系統(tǒng)更容易識(shí)別的形式；

第三，Workflow的使用，也就是意圖識(shí)別一系列的工程化能力；第四，提示詞調(diào)優(yōu)；

所以，一個(gè)簡(jiǎn)單的知識(shí)問答分身難度是很高的，而要做好需要很多的準(zhǔn)備，這里我們后續(xù)繼續(xù)探討。