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本文分享7個(gè)AI提示詞技巧，包括學(xué)框架、找參考、拆維度、結(jié)構(gòu)化、抽象化、批量化和AI幫寫(xiě)，助你提升AI生成效率和質(zhì)量。

最近老有人和我吐槽，AI 畫(huà)圖和寫(xiě)文案看著挺 NB，怎么自己一上手就抽風(fēng)，生成的效果太差了。

別急，最近我總結(jié)了 7 個(gè)超好用的提示詞方法，跟著一起練，保證你的 AI 生成效果和質(zhì)量，噌噌往上漲！

7 個(gè)超好用的提示詞方法

就像程序員寫(xiě)代碼一樣，你給的需求越清晰，代碼跑起來(lái)才越順。玩 AI 提示詞也一個(gè)道理，別指望一句話(huà)就能讓 AI 生成理想結(jié)果。

這幾天我從以往和 AI 對(duì)話(huà)中，抽象總結(jié)出了這 7 個(gè)提示詞方法：學(xué)框架、找參考、拆維度、結(jié)構(gòu)化、抽象化、批量化、AI 幫寫(xiě)。

學(xué)框架

什么叫框架？說(shuō)白了，就是別人總結(jié)好的、證明有效的提問(wèn)公式。你剛上手，啥也不懂，總不能指望 AI 跟你心有靈犀吧？所以，先學(xué)幾個(gè)常用的 AI 框架，照著填空就行啦。

比如這 3 個(gè) AI 常用框架

• ICIO（任務(wù)、背景、輸入、輸出）
• BORE（背景、目標(biāo)、結(jié)果、試驗(yàn)）
• CRISPE（能力、角色、洞察、陳述、個(gè)性、實(shí)驗(yàn)）

看著是不是很高大上？其實(shí)用起來(lái)也就那么回事，多寫(xiě)就會(huì)了。還有我常用的 IIO（指令/輸入/輸出）模型，效果也不錯(cuò)。

IIO 模型

• I 指令：角色、模型、任務(wù)
• I 輸入：背景、受眾、示例、素材
• O 輸出：模板、要求、風(fēng)格、限制

找參考

自己想不出來(lái)咋辦？直接抄大神作業(yè)??！

多去 AI 社區(qū)逛逛，比如 OpenAI 的 Sora 官網(wǎng)（主要是圖片/視頻，但思路是通的）。看看他們是怎么寫(xiě)提示詞的，創(chuàng)作思路是什么。

舉個(gè)栗子：如果你在 Sora 看到了一個(gè)有趣的圖片，直接參考改下指令就能用了。

原提示詞是一堆看不懂的文字。

Миниатюрный Телец ?лежит внутри современного футляра для наушников с надписью?‘Taurus’?и символом зодиака Телец?–???,?реалистичный стиль,?крупный план,?мягкий свет,?рука держит чехол

AI 翻譯后改一下：

迷你射手座躺在一個(gè)標(biāo)有”Sagittarius”和射手座星座符號(hào)??的現(xiàn)代耳機(jī)盒內(nèi)，逼真的風(fēng)格，特寫(xiě)鏡頭，柔和的光線(xiàn)，一只手拿著耳機(jī)盒

按這個(gè)提示詞生成的圖片，和原圖比好像差點(diǎn)意思，沒(méi)關(guān)系待會(huì)我們把它優(yōu)化下。

拆維度

當(dāng)你稍微搞懂提示詞了，就要開(kāi)始學(xué)著自己優(yōu)化它。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把指令提煉成 N 個(gè)維度。你描述得越細(xì)致，AI 就越懂你想要什么。

這個(gè)步驟也可以讓 AI 處理，具體提示詞：

分析提示詞，把其中的名詞、參數(shù)等維度用[占位符]代替，并返回一個(gè)新的提示詞
要求：
–?每個(gè)占位符需2個(gè)字
–?直接返回新提示詞，不做多余解釋

AI 返回的結(jié)果：

[星座]躺在一個(gè)標(biāo)有[文字]和[符號(hào)]的[容器]內(nèi)，[風(fēng)格]，[視角]，[光線(xiàn)]，一只手拿著[容器]。

你也可以在此之上，添加【尺寸、背景】等維度。

結(jié)構(gòu)化

在你調(diào)試提示詞的過(guò)程中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它變得又長(zhǎng)又亂，自己看著都頭大，更別說(shuō) AI 了。這時(shí)候，結(jié)構(gòu)化就派上用場(chǎng)了。

結(jié)構(gòu)化最簡(jiǎn)單粗暴有效的方法，就是用程序員最熟悉的 JSON 格式。它可以把你的各種維度，用鍵值對(duì)的形式組織起來(lái)。

例如剛剛的提示詞，用 JSON 可以這么寫(xiě)：（不懂的直接讓 AI 生成就行

發(fā)給 GPT-4o 生成，效果確實(shí)不錯(cuò)。

把提示詞進(jìn)行結(jié)構(gòu)化有啥好處？

第一，清晰明了，AI 解析起來(lái)更準(zhǔn)確。第二，方便你后續(xù)修改、擴(kuò)展、調(diào)整。比如你想換個(gè)星座，直接改對(duì)應(yīng)的值就行了，不用在一大堆文字里大海撈針。

我知道很多人一看到代碼就頭疼。但相信我，這玩意兒一旦用熟了，效率提升不是一點(diǎn)半點(diǎn)！

抽象化

當(dāng)你寫(xiě)了很多的提示詞之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有些是可以復(fù)用的。這時(shí)候，就要學(xué)會(huì)指令抽象化，把那些只適用于特定場(chǎng)景的提示詞，提煉成可廣泛應(yīng)用的通用提示詞模板。

什么意思？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把具體的內(nèi)容，換成一個(gè)變量。

拿剛剛的 JSON 提示詞舉例，如果把它抽象化，就成了下面的指令。

以后要生成新的類(lèi)似圖片，直接把星座替換掉就行了。里面的文字和符號(hào) AI 會(huì)自動(dòng)識(shí)別，是不是很方便？

批量化

有了通用提示詞模板，你就可以玩出更多花樣了。具體怎么操作？

試著讓 DeepSeek、Claude 等 AI 模型，幫你隨機(jī)/批量生成 N 個(gè)不重復(fù)的指令。如果你還嫌 AI 生成的不夠多，搭配飛書(shū)多維表格，想生成 1000 個(gè)指令都行！

這樣一來(lái)，AI 生成的作品就更加豐富和多樣了，避免了千篇一律的風(fēng)格。AI 也能幫你拓寬思路，發(fā)現(xiàn)一些意想不到的組合。

這是我通過(guò) DeepSeek 隨機(jī)生成的提示詞，喂給 4o 后生成的圖片，效果都還不錯(cuò)。

AI 幫寫(xiě)

說(shuō)了這么多，如果你還覺(jué)得“太難了！懶得學(xué)！學(xué)不會(huì)！沒(méi)時(shí)間！”，有別的適合懶人的方法嗎？

那我只能祭出最后的大招了：通過(guò) AI 直接幫你寫(xiě)提示詞！

一個(gè)簡(jiǎn)單的提示詞如下：

這招可以說(shuō)是懶人福音了。但記住，AI 幫你寫(xiě)，不代表你就可以完全不動(dòng)腦子。最終效果好不好，還是取決于你和 AI 的對(duì)話(huà)質(zhì)量。

結(jié)語(yǔ)

提示詞這東西，說(shuō)簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說(shuō)復(fù)雜也復(fù)雜。核心就是把你的想法清晰準(zhǔn)確、有條理地傳達(dá)給 AI。

希望我今天分享的內(nèi)容，能幫你在 AI 時(shí)代少走點(diǎn)彎路。讓 AI 真正成為你的得力助手，而不是一個(gè)只會(huì)聊天的玩具。