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在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能正深刻地改變著我們的生活。然而，當(dāng)前的人工智能仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如算力需求大、數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)等。本文將探討未來(lái)人工智能的演進(jìn)方向，從人類學(xué)習(xí)過(guò)程的啟示到人工智能的高效訓(xùn)練，再到專屬智能體的設(shè)想，為我們描繪出一個(gè)更加智能、個(gè)性化的未來(lái)世界。

當(dāng)前的人工智能，是通用的人工智能，是普遍基于公共云的人工智能，是必須基于海量數(shù)據(jù)來(lái)不斷優(yōu)化迭代的人工智能?？吹竭^(guò)一句話：抖音的工程師們也不知道推薦算法內(nèi)部是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，只知道它的推薦結(jié)果會(huì)讓用戶越來(lái)越滿意。

人類其實(shí)也一樣，每個(gè)人都不知道自己以及其他任意一個(gè)人內(nèi)部思想的形成過(guò)程，只知道在面對(duì)一些情形的時(shí)候，人會(huì)自動(dòng)作出反應(yīng)，每個(gè)人面對(duì)不同的情形有不同的反應(yīng)。不妨把人類想象成一個(gè)基于碳基的生物體AI。

人類這個(gè)智能生命體從小到大成長(zhǎng)的過(guò)程就是一個(gè)快速深度學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化的過(guò)程。但是每個(gè)人類個(gè)體所需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)很少，大多數(shù)簡(jiǎn)單的問(wèn)題只需要教一遍或者幾遍就會(huì)，而且可以觸類旁通，舉一反三。

這其中有生物學(xué)的科學(xué)依據(jù)，人類個(gè)體在長(zhǎng)大的過(guò)程中、在不斷學(xué)習(xí)的過(guò)程中，大腦中的神經(jīng)突觸在不斷地產(chǎn)生連接、不斷地繁殖、生長(zhǎng)。

這個(gè)過(guò)程與現(xiàn)階段的人工智能非常像。如果人工智能有一天訓(xùn)練的過(guò)程可以與人類個(gè)體的訓(xùn)練過(guò)程高度類似、那么高效率的話，那么每個(gè)人都可以訓(xùn)練獨(dú)屬于自己的人工智能體。這中間就需要不斷優(yōu)化核心算法，其中DeepSeek就是跨出這一步的佼佼者。

一個(gè)真正的人工智能，不應(yīng)該需要那么多的算力去長(zhǎng)時(shí)間地做那么多的計(jì)算，不序號(hào)耗費(fèi)那么多的能量。這中間一定是哪個(gè)地方?jīng)]弄對(duì)。個(gè)人認(rèn)為是沒(méi)有找到人工智能領(lǐng)域的第一性原理。它的根本是什么沒(méi)有搞清楚，所以效率那么低。在未來(lái)，每個(gè)人可以在自己的車輛上、手機(jī)上、手表上、智能眼鏡上隨時(shí)訓(xùn)練自己的專屬智能體。

通過(guò)隨時(shí)收集所處環(huán)境的影像、聲音等信息，持續(xù)深度迭代。當(dāng)然這中間有很多的技術(shù)問(wèn)題以及法律倫理問(wèn)題。每個(gè)人專屬的智能體存儲(chǔ)芯片需要不可被破解，這中間的加密技術(shù)需要得到根本性的突破。只要加密解密的問(wèn)題得到解決，隱私應(yīng)當(dāng)不是問(wèn)題，每個(gè)人的智能體只有自己打開(kāi)，里面的影像、聲音等信息不可對(duì)外發(fā)布，僅能用作智能體成長(zhǎng)訓(xùn)練所用。這里面最合適的智能硬件當(dāng)屬智能眼鏡。

在佩戴智能眼鏡時(shí)，智能眼鏡可以隨時(shí)以第一視角去觀察眼鏡主人的周遭環(huán)境、同時(shí)聽(tīng)到相應(yīng)的聲音。這中間應(yīng)該還需要給每個(gè)人的智能體中內(nèi)置一些基礎(chǔ)能力，比如基礎(chǔ)的語(yǔ)言識(shí)別能力、基礎(chǔ)的物體識(shí)別能力。但偉大的AI算法，應(yīng)當(dāng)是可以在開(kāi)始使用后逐步自我學(xué)習(xí)，主人可以像帶自己的孩子一樣去逐步訓(xùn)練它。這個(gè)智能體應(yīng)當(dāng)還可以插入網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中隨時(shí)獲取最新的信息，并且有分辨信息的能力。

期待這一天的到來(lái)，這個(gè)偉大的AI算法，有可能誕生自中國(guó)，也許就在2050年左右。