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昆侖萬維推出的 Matrix-Game，讓科幻中的「矩陣」照進(jìn)現(xiàn)實。它作為交互式世界生成領(lǐng)域的創(chuàng)世引擎，僅需一句話就能生成細(xì)節(jié)豐富、物理規(guī)則合理的虛擬世界，帶來沉浸式體驗，開啟無限可能。

黑客帝國中的「矩陣」，已照進(jìn)現(xiàn)實。

指尖輕點，一個細(xì)節(jié)滿滿、物理規(guī)則完美運轉(zhuǎn)的虛擬世界就此誕生。

這個曾經(jīng)只在科幻大片出現(xiàn)的場景，如今「空間智能」就幫人類實現(xiàn)了。

繼之前刷屏的單張圖片生成虛擬世界Matrix Zero之后，昆侖萬維又來搞事情了！

這次，他們再度撕裂技術(shù)邊界，推出Matrix系巔峰之作——Matrix-Game。

GitHub：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game
Hugging Face：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game
技術(shù)報告：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game/blob/main/assets/report.pdf
項目主頁：https://matrix-game-homepage.github.io

這是一個不僅能生成虛擬世界，更讓你成為世界主宰的交互式創(chuàng)世引擎。

在這個空間智能時代，視頻生成、3D建模、交互控制的融合之力，正徹底顛覆人類與虛擬世界的連接方式。

1.直通「創(chuàng)世之神」

簡單來說，Matrix-Game就是通往「創(chuàng)世神」之路的超級加速器。

它是Matrix系列在交互世界生成領(lǐng)域的首次驚艷落地，一個專為游戲世界量身打造的交互式世界基礎(chǔ)模型。

Matrix-Game的強(qiáng)大之處在于，不僅能在開放世界里「造」出高質(zhì)量場景，還能精準(zhǔn)控制里面的細(xì)節(jié)。

現(xiàn)在，只需要輸入一個指令，即可自由探索、操控，甚至創(chuàng)造出細(xì)節(jié)豐富、物理規(guī)則合理的虛擬世界。

2.多場景可控生成

比如沙漠、森林、山丘、冰原、河流等場景，Matrix-Game可一鍵生成。

這種多場景泛化能力，讓Matrix-Game具備了強(qiáng)大的環(huán)境適用性，覆蓋了不同地形、天氣、生物群系的Minecraft場景。

依次是：沙漠、海灘、山丘、河流、森林（左右滑動查看）

它還能支持前進(jìn)、跳躍、攻擊等細(xì)節(jié)操作，會根據(jù)用戶的輸入，準(zhǔn)確響應(yīng)。

不論是敲擊鍵盤，還是鼠標(biāo)滑動，操作體驗非常絲滑，仿佛置身于真實世界。

依次是：前進(jìn)、后退、向左、向右、跳躍、攻擊

包括視角移動，可實現(xiàn)360°無死角生成。

依次是：視角移動向上、向下、向左、向右

依次是：視角移動左上、左下、右上、右下

現(xiàn)在，只需把場景和交互控制融合，便會驚嘆Matrix-Game無與倫比的技術(shù)實力。

不論是前進(jìn)、后退，向左、向右，Matrix-Game不僅能精準(zhǔn)響應(yīng)，而且周邊物理環(huán)境生成的穩(wěn)定性極高。

再比如，跳躍攻擊等幅度大的動作，更是對AI空間生成提出了高難度的考驗。

Matrix-Game模擬了真實物理規(guī)律，精準(zhǔn)拿捏。

它生成的虛擬世界不僅視覺連貫、細(xì)節(jié)逼真，還嚴(yán)格遵守了自然物理規(guī)律，如重力、碰撞等。

這種高保真表現(xiàn)，顯著提升了沉浸感，讓用戶仿佛「身臨其境」。

總而言之，Matrix-Game能在不同Minecraft場景下做到可控生成，包括基礎(chǔ)運動、復(fù)合運動、視角運動等。

3.泛化場景生成

更令人興奮的是，Matrix-Game展現(xiàn)出向非Minecraft游戲環(huán)境泛化的潛力，為更廣泛的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

比如，生成賽博風(fēng)格的城市。

還有古建筑風(fēng)格的場景，都能無限生成。

由上可見，Matrix-Game這一突破性成果，直接點燃了虛擬世界的無限可能。

它不僅刷新了交互式世界生成的技術(shù)天花板，更為構(gòu)建通用虛擬世界基座樹立了全新標(biāo)桿。

那么，它是如何做到的呢？

4.解密Matrix-Game三大技術(shù)核心

接下來，讓我們一一拆解Matrix-Game的三大「秘密武器」。

大規(guī)模高質(zhì)量Matrix-Game-MC數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)是AI模型的「養(yǎng)分」，其質(zhì)量和豐富度直接決定了模型的成敗。

為此，昆侖萬維團(tuán)隊自主構(gòu)建了大規(guī)模Matrix-Game-MC數(shù)據(jù)集，為復(fù)雜環(huán)境的動態(tài)學(xué)習(xí)和交互模式訓(xùn)練，提供了堅實的基礎(chǔ)。

它涵蓋了「無標(biāo)注預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)」和精細(xì)標(biāo)注的「有標(biāo)注可控數(shù)據(jù)」，兼顧了數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量。

無標(biāo)注預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)

從6000小時的MineDojo數(shù)據(jù)中，研究者通過三階段過濾機(jī)制，篩選出近千小時高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

具體來說，經(jīng)過了(1) 畫質(zhì)與美學(xué)過濾；(2) 非游戲內(nèi)容剔除；(3) 動態(tài)與視角穩(wěn)定性過濾。

有標(biāo)注可控數(shù)據(jù)

這里，采用了兩種策略，生成數(shù)千小時的精細(xì)標(biāo)注數(shù)據(jù)。

探索智能體（Exploration Agent）：利用VPT agent在 MineRL環(huán)境中進(jìn)行自動探索，生成包含精確鍵盤與鼠標(biāo)控制信號的Minecraft視頻數(shù)據(jù)，支持可控性學(xué)習(xí)。

程序化模擬（Unreal Procedural Simulation）：基于Unreal Engine手動構(gòu)建清晰、標(biāo)注精確的交互場景，提供位置信息、動作標(biāo)注（離散與連續(xù)）、以及環(huán)境反饋信號（如方塊是否成功破壞），生成高精度、無噪聲的可控標(biāo)注數(shù)據(jù)，助力高保真動作-響應(yīng)建模。

核心架構(gòu)：從圖像出發(fā)構(gòu)建可控交互世界

基于當(dāng)前最火的擴(kuò)散模型技術(shù)，Matrix-Game打造了一個從圖像到世界生成的創(chuàng)新框架。

只需輸入一個指令、鼠標(biāo)移動，它就能生成連貫、可控的互動視頻，兼顧視覺精度、時序一致性和物理合理性。

整體架構(gòu)的設(shè)計，有三大核心亮點：

1. 圖像到世界建模（Image-to-World Modeling）

它不依賴語言提示，僅基于視覺信號建?？臻g幾何、物體運動，及物理交互，強(qiáng)調(diào)空間智能能力。

輸入形式是以單張參考圖像為起點，生成交互式視頻。

在交互可控生成上，融合了用戶動作輸入（如鍵盤、鼠標(biāo)），通過多模態(tài)擴(kuò)散模型，直接生成虛擬游戲世界的視頻內(nèi)容。

2. 自回歸式視頻生成（Autoregressive Diffusion Generation）

Matrix-Game支持自回歸方式scaling生成長度，可持續(xù)生成高一致性長視頻內(nèi)容。

每次，它會以前一視頻最后k=5幀作為運動上下文，逐段遞進(jìn)生成，確保了時間上的連貫性。

此外，通過隨機(jī)擾動、隨機(jī)刪除、分類引導(dǎo)（CFG）策略，可緩解時序漂移和誤差積累，確保了時間連貫性。

3. 可控交互設(shè)計（Injecting Actions for Controllability）

對于交互設(shè)計，鍵盤動作（如上下左右跳躍攻擊）是以離散token表達(dá)，視角移動動作（如鼠標(biāo)pitch角度）則以連續(xù)token表達(dá)。

同時，它采用了GameFactory控制模塊，融入多模態(tài)Diffusion Transformer架構(gòu)，并利用CFG提升對控制信號的魯棒響應(yīng)能力。

得益于這一架構(gòu)，使得Matrix-Game在生成交互世界時，既能保持視覺上的驚艷效果，又能精準(zhǔn)響應(yīng)用戶指令。

統(tǒng)一評測體系

接下來，如何去全面、科學(xué)地評估交互世界生成模型的性能？

為此，研究團(tuán)隊創(chuàng)新性提出GameWorld Score評測體系。

它從視覺質(zhì)量、時間一致性、交互可控性，以及物理規(guī)則理解四個關(guān)鍵維度，來進(jìn)行量化評估。

• 視覺質(zhì)量（Visual Quality）：基于人類視覺系統(tǒng)（HVS）標(biāo)準(zhǔn)，評估每一幀圖像清晰度、結(jié)構(gòu)一致性與真實感。
• 時間一致性（Temporal Quality）：衡量視頻的動態(tài)連貫性，包括運動連續(xù)性、節(jié)奏平滑性與時間穩(wěn)定性。
• 交互可控性（Action Controllability）：測試生成結(jié)果是否準(zhǔn)確響應(yīng)用戶輸入的控制信號，涵蓋離散控制（如前進(jìn)、跳躍）和連續(xù)控制（如視角轉(zhuǎn)換）。
• 物理規(guī)則理解（Physical Rule Understanding）：驗證生成視頻是否遵循物理常識與空間一致性。

這一體系的提出，填補(bǔ)了行業(yè)在交互性、物理一致性等維度的評測空白，為模型的迭代優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。

而且， GameWorld Score首次實現(xiàn)了對「感知質(zhì)量+控制能力+物理合理性」的全方位衡量。

它不僅為Matrix-Game性能提供了全面量化的依據(jù)，也為整個交互世界生成領(lǐng)域，樹立了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

5.刷新SOTA重塑交互式世界生成標(biāo)桿

在實驗評估中，通過兩階段訓(xùn)練策略（無標(biāo)注預(yù)訓(xùn)練 + 動作標(biāo)注微調(diào)），17B參數(shù)規(guī)模的大模型在空間理解、物理交互建模，以及用戶指令響應(yīng)方面，取得了顯著的突破。

在GameWorld Score評測系統(tǒng)中，Matrix-Game在以上四大評測維度中全面領(lǐng)先，超越了業(yè)內(nèi)著名開源基線——Decart的Oasis和微軟的MineWorld。

尤其是，新模型在交互可控性和物理一致性等關(guān)鍵指標(biāo)上，表現(xiàn)尤為突出。

在雙盲評實驗中，用戶更傾向于選擇Matrix-Game生成的視頻：

• 96.3%總體偏好率，生成效果更真實、連貫、可信；
• 93.76%動作控制偏好，準(zhǔn)確響應(yīng)鍵盤與鼠標(biāo)指令；
• 98.23%視覺質(zhì)量得分，單幀畫面更清晰美觀；
• 89.56%時間一致性得分，動態(tài)流暢，無閃爍跳變。

在控制性能上，Matrix-Game可實現(xiàn)「運動」「攻擊」等動作高達(dá)90%+準(zhǔn)確率；細(xì)粒度視角控制下依然保持高精度響應(yīng)。

此外，Matrix-Game在8大典型Minecraft場景中，也全面領(lǐng)先。

模型展現(xiàn)出卓越的環(huán)境適應(yīng)與泛化能力，可廣泛應(yīng)用于復(fù)雜動態(tài)的虛擬世界交互任務(wù)。

Matrix-Game用事實證明，它不僅能「看得清」，更能「動得準(zhǔn)、控得穩(wěn)」，是當(dāng)前最強(qiáng)的交互式世界生成基座模型之一。

6.多領(lǐng)域革命引擎解鎖交互宇宙

作為空間智能領(lǐng)域的先鋒之作，Matrix-Game不僅是一個技術(shù)突破，更是一個跨行業(yè)的賦能引擎。

通過融合視頻生成、三維建模與交互控制等核心技術(shù)，空間智能不僅支持更加自然、直觀、沉浸的體驗，也在具身智能、影視制作、游戲開發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。

Matrix-Game強(qiáng)大的交互式生成能力，未來將在多個領(lǐng)域掀起深遠(yuǎn)的變革。

虛擬游戲世界快速搭建

老黃曾表示，「用不了十年，我們就能看到游戲中每一個像素都是由AI生成的」。

Matrix-Game的誕生，讓這一預(yù)言又近了一步。

傳統(tǒng)游戲世界構(gòu)建，往往依賴人工設(shè)計和3D建模，開發(fā)周期長、成本高。

而且，許多游戲地圖和任務(wù)缺乏多樣性，難以滿足玩家對高自由度探索需求。

對于游戲開發(fā)者，Matrix-Game能以低成本、高效率生成細(xì)節(jié)豐富、可控的游戲地圖與任務(wù)環(huán)境，極大地縮短了開發(fā)周期。

不論是開放世界RPG的廣袤大陸，還是沙盒游戲的動態(tài)地形，Matrix-Game都能根據(jù)指令實時生成，賦予玩家更高自由度的探索體驗。

同時，其物理一致性確保了游戲世界的真實感、沉浸感。

具身智能體訓(xùn)練與測試

具身智能，也稱物理AI，是AI下一個前沿。

它能夠讓智能體在物理世界中，具備感知、推理和行動的能力。然而，現(xiàn)實開發(fā)和測試中，具身智能面臨著多種挑戰(zhàn)。

比如，環(huán)境復(fù)雜性不足，測試場景單一，測試中難以復(fù)現(xiàn)現(xiàn)實世界動態(tài)性和復(fù)雜性，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較為有限。

又或是，真實物理環(huán)境搭建和數(shù)據(jù)采集耗時耗力，成本高昂等等。

在紅杉最新演講中，Jim Fan將「物理圖靈測試」稱之為AI的下一個北極星，即智能體在虛擬和物理世界無縫操作，展現(xiàn)出與人類無異的能力。

而Matrix-Game以高保真的交互世界生成能力，為智能體提供逼真的訓(xùn)練環(huán)境，直接助力這一目標(biāo)的實現(xiàn)。

從上面demo中不難看出，Matrix-Game可快速生成高度逼真虛擬場景，森林、山丘、冰原、蘑菇等，涵蓋了多樣地形、物體元素，多樣化場景定制。

這種環(huán)境不僅視覺細(xì)節(jié)豐富，還嚴(yán)格遵守物理規(guī)律，可以為具身智能提供接近真實世界的訓(xùn)練場。

另外，支持前進(jìn)、跳躍、抓取等精細(xì)動作，Matrix-Game還能讓智能體實時、細(xì)致的交互。

未來，Matrix-Game通過模擬極端天氣、家庭環(huán)境等，訓(xùn)練機(jī)器人、服務(wù)智能體，推動通用具身智能的實現(xiàn)。

影視與元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)

在影視與元宇宙領(lǐng)域，虛擬場景往往依賴3D建模和特效團(tuán)隊，一個好萊塢特效場景制作可能耗費數(shù)月，甚至數(shù)年，成本動輒數(shù)百萬。

一些現(xiàn)有虛擬世界，多為靜態(tài)或有限的交互，難以滿足元宇宙用戶對自由探索和實時互動的需求。

Matrix-Game能以更高效生產(chǎn)真實合理的動態(tài)虛擬空間，直接賦能創(chuàng)意內(nèi)容制作與沉浸式體驗的開發(fā)。

它為導(dǎo)演、元宇宙開發(fā)者提供了一個革命性工具，將重塑虛擬內(nèi)容創(chuàng)作的未來。

教育與仿真系統(tǒng)構(gòu)建

Matrix-Game在教育、仿真系統(tǒng)構(gòu)建領(lǐng)域中，同樣大有可為。

即，通過生成高度可控、交互豐富的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，為學(xué)生和專業(yè)人士提供一個沉浸式訓(xùn)練平臺。

舉個栗子，在醫(yī)學(xué)教育中，或許就可以利用Matrix-Game模擬手術(shù)室場景，讓學(xué)生身臨其境練習(xí)復(fù)雜操作。

在航空航天領(lǐng)域，則可以用于生成逼真的飛行模擬環(huán)境，幫助飛行員提升應(yīng)對突發(fā)狀況的能力。

這些虛擬場景的搭建，不僅能降低培訓(xùn)成本，還能通過交互反饋提升學(xué)習(xí)效果。

此外，在文化遺產(chǎn)保護(hù)、零售電商、數(shù)字孿生與智能城市規(guī)劃等領(lǐng)域中，Matrix-Game未來將會釋放無限的潛力。

它讓世界不再是靜態(tài)的畫卷，而是可以被探索、被操控、被創(chuàng)造的活宇宙。