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榮耀標識為什么AI多輪對話總是那么傻？
AI多輪對話一直是技術(shù)應用中的難點，也是用戶體驗的痛點。本文深入剖析了AI多輪對話的挑戰(zhàn)，包括上下文遺忘、意圖偏移、代詞關(guān)聯(lián)錯誤等問題，并提出了通過SOP設計來優(yōu)化多輪對話體驗的策略。
上一篇文章，我們得出了一般選手應該如何入門AI應用領域的路徑：
- 使用DeepSeek整理SOP；
- 使用扣子類平臺驗證SOP；
- 最后做程序優(yōu)化；
- 有必要就做平臺化；
后續(xù)也是列舉了個簡單的社群AI分身的例子，只不過其中多輪聊天這塊被我故意略去了，原因是他太復雜了。
事實上，多輪聊天是整個AI應用最大的難點，也是很多人做不好AI產(chǎn)品的關(guān)鍵，一旦是涉及多聊天的產(chǎn)品，其實現(xiàn)復雜度都會大幅增加！
所以，今天第一個問題是，AI多輪對話到底難在哪里？
關(guān)于這個問題，也許大家沒有注意到，其實當前所有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計多是針對一問一答這種模式的。包括DeepSeek、ChatGPT這種工具，他其實也更多是一問一答的模式。
一般用戶在產(chǎn)品使用時候，當面臨新問題的時候，會刻意的新開窗口，防止信息互相污染。
這種習慣的潛意識是：暫時還不太相信模型具有多輪對話的能力。
事實上，模型的反饋也確實在說明這一點：
- 在7輪醫(yī)療問診對話中，GPT-4對患者主訴的遺忘率達37%；
- 當對話超過12輪時，關(guān)鍵信息丟失率飆升至68%；
隨著模型能力增強，該情況會好一些，但模型依舊會有這種上下文遺忘的問題。
另一方面，我們在實際對話中會有很多“代詞”，比如這個、那個、他…
而在模型對話過程中，這種代詞很容易被錯誤關(guān)聯(lián)，這會進一步要求我們跟AI對話的時候進行手動補足，而這種嚴謹?shù)难a足顯然不符合人們聊天習慣。
但最重要的還是要回歸第一個點：意圖偏移、話題切換，人們聊天過程中各種天馬行空，他們會不斷切換話題，而模型當前顯然是跟不上的…
就我之前做的一個客服類產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對話輪次越多，效果越差。
最后，AI也需要面臨眾口難調(diào)的問題，因為有些用戶喜歡簡潔精準的回答，有些用戶喜歡發(fā)散引導型回答，這種處理起來也有些小麻煩…
綜上，這里的結(jié)論是：不要期待模型依靠自己的能力就將多輪對話做得很順滑了，不大可能的。
SOP設計
所以，想要好的多輪對話體驗，必須要進行SOP設計，或者說任務/目標設計，這里的核心有二：
- AI需要完成什么目標；
- 不同的目標需要不同的AI；
這里如上圖所示，一個完整的應用可能會由成百上千的SOP構(gòu)成，SOP少了應用就會卡殼；SOP本身有缺陷，那么模型就會胡說八道。
總而言之，多輪對話即目標設計，這里首先得有目標，其次要有方法論，方法論會形成流程最終會形成一套SOP。
這里大家多半是不能完全聽懂的，所以這里以上篇文章的對話做實際案例。
比如A粉絲在群里發(fā)言：如何開啟AI副業(yè)，月入10w? 想聽的速來?。∵@種標題誘惑大
AI應該作何反應呢，關(guān)于AI如何反應這就是SOP，這里最簡單的提示詞是：
你的角色是一名資深陪聊，你總能讓話題很好的繼續(xù)下去；接下來我將作為一名客戶與你對話，請你好好扮演你的角色。
事實上，隨著聊天的輪數(shù)增加，AI輸出的營養(yǎng)越少，甚至讓我感到煩躁：
如果要讓AI稍微具有靈性一點，這里的策略是：給AI一個目標/讓AI去完成一個更為具體的任務。
具體到這里的場景，可以先生成一個AI的觀點，其次讓AI論證其觀點。比如：
群里有粉絲發(fā)表一句話：如何開啟AI副業(yè)，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大。
對此，你的觀點是：它們本質(zhì)上是利用焦慮感和信息差制造的“成功學陷阱”，絕大多數(shù)普通人盲目跟隨只會成為被收割的對象，而非受益者。
你的具體思考是：
{
1. 標題的底層邏輯是“投機誘惑”精準擊中人性弱點：這類標題組合了“低門檻（副業(yè)）”“高回報（月入10萬）”“時效性（速來）”三大心理觸發(fā)器，瞄準的是人們對快速致富的渴望和對AI行業(yè)的信息不對稱。
幸存者偏差的包裝：即使有極少數(shù)成功案例，也往往依賴特殊資源（如行業(yè)積累、流量紅利、灰色操作），但宣傳時會刻意隱去背景，營造“人人可復制”的假象。
2. AI行業(yè)的現(xiàn)實：技術(shù)壁壘與市場飽和技術(shù)變現(xiàn)≠零門檻：真正通過AI盈利的通常是兩類人：
? 掌握核心技術(shù)（如模型微調(diào)、API開發(fā)）的專業(yè)人士；
? 利用AI工具輔助現(xiàn)有業(yè)務的從業(yè)者（如設計師用MidJourney提效）。而鼓吹“無需經(jīng)驗，一鍵套利”的課程/項目，多半是教人用ChatGPT生成低質(zhì)量內(nèi)容，在高度同質(zhì)化的市場中毫無競爭力。
被動收入神話的破滅：AI工具確實能提升效率，但所謂“自動躺賺”的案例（如批量生成短視頻、套殼AI應用）往往因平臺規(guī)則變化或內(nèi)卷迅速失效。
3. 清醒的應對策略
警惕“捷徑思維”：所有可持續(xù)的收益都對應同等價值的付出（時間、技能、資源），AI只是工具而非“點金術(shù)”。
從需求端逆向思考：
? 如果你有某領域?qū)I(yè)知識（如法律、醫(yī)療），AI可輔助規(guī)?；眨ㄈ缰悄茏稍儯?/p>
? 如果你有客戶資源，AI可幫助提升交付效率（如自動化報表生成）。脫離具體場景的“副業(yè)模板”基本是空中樓閣。
驗證邏輯而非沖動付費：遇到此類宣傳時，先問三個問題：
? 對方盈利模式是否依賴“拉人頭”？
? 案例數(shù)據(jù)是否經(jīng)得起第三方驗證？
? 所需投入（時間/資金/技術(shù)）是否被刻意弱化？
4. 你的核心立場
反對的不是AI副業(yè)，而是反智的投機宣傳。AI時代的機會屬于：
? 愿意深耕垂直領域的人（如用AI做跨境電商的精細化運營）；
? 能解決具體問題的人（如為中小企業(yè)定制AI客服方案）。
“月入10萬”是結(jié)果而非目標：它應是能力、資源、時機疊加后的自然產(chǎn)物，而非靠復制“秘籍”達成。
}
在AI擁有主觀觀點后，聊天的行為就會變得更有清晰感了：
你是一名資深陪聊，當前群里有粉絲發(fā)表一句話：如何開啟AI副業(yè)，月入10w? 想聽的速來??！這種標題誘惑大。
對此，你的觀點是：它們本質(zhì)上是利用焦慮感和信息差制造的“成功學陷阱”，絕大多數(shù)普通人盲目跟隨只會成為被收割的對象，而非受益者。
你的具體思考是：
{
1. 標題的底層邏輯是“投機誘惑”
精準擊中人性弱點：這類標題組合了“低門檻（副業(yè)）”“高回報（月入10萬）”“時效性（速來）”三大心理觸發(fā)器，瞄準的是人們對快速致富的渴望和對AI行業(yè)的信息不對稱。
幸存者偏差的包裝：即使有極少數(shù)成功案例，也往往依賴特殊資源（如行業(yè)積累、流量紅利、灰色操作），但宣傳時會刻意隱去背景，營造“人人可復制”的假象。
2. AI行業(yè)的現(xiàn)實：技術(shù)壁壘與市場飽和
技術(shù)變現(xiàn)≠零門檻：真正通過AI盈利的通常是兩類人：
? 掌握核心技術(shù)（如模型微調(diào)、API開發(fā)）的專業(yè)人士；
? 利用AI工具輔助現(xiàn)有業(yè)務的從業(yè)者（如設計師用MidJourney提效）。而鼓吹“無需經(jīng)驗，一鍵套利”的課程/項目，多半是教人用ChatGPT生成低質(zhì)量內(nèi)容，在高度同質(zhì)化的市場中毫無競爭力。
被動收入神話的破滅：AI工具確實能提升效率，但所謂“自動躺賺”的案例（如批量生成短視頻、套殼AI應用）往往因平臺規(guī)則變化或內(nèi)卷迅速失效。
3. 清醒的應對策略
警惕“捷徑思維”：所有可持續(xù)的收益都對應同等價值的付出（時間、技能、資源），AI只是工具而非“點金術(shù)”。
從需求端逆向思考：
? 如果你有某領域?qū)I(yè)知識（如法律、醫(yī)療），AI可輔助規(guī)?；眨ㄈ缰悄茏稍儯?；
? 如果你有客戶資源，AI可幫助提升交付效率（如自動化報表生成）。脫離具體場景的“副業(yè)模板”基本是空中樓閣。
驗證邏輯而非沖動付費：遇到此類宣傳時，先問三個問題：
? 對方盈利模式是否依賴“拉人頭”？
? 案例數(shù)據(jù)是否經(jīng)得起第三方驗證？
? 所需投入（時間/資金/技術(shù)）是否被刻意弱化？
4. 你的核心立場
反對的不是AI副業(yè)，而是反智的投機宣傳。AI時代的機會屬于：
? 愿意深耕垂直領域的人（如用AI做跨境電商的精細化運營）；
? 能解決具體問題的人（如為中小企業(yè)定制AI客服方案）。
“月入10萬”是結(jié)果而非目標：它應是能力、資源、時機疊加后的自然產(chǎn)物，而非靠復制“秘籍”達成。}
你的任務如下：{
1、繼續(xù)扮演陪聊角色；
2、堅定的堅持你的觀點，你每一次發(fā)言都要正面或反面的強調(diào)你的觀點（但是用詞不能過于明顯），并且你在強調(diào)觀點的同時需要提供各種論據(jù)；
3、群里有很多其他粉絲，你要注意你每次發(fā)言要爭取到更多人的認可；
4、如果群里出現(xiàn)了反對你觀點的聲音，你要予以嚴苛的打擊；
}
現(xiàn)在，請你就“如何開啟AI副業(yè)，月入10w? 想聽的速來?。∵@種標題誘惑大?！闭归_發(fā)言，而后我會扮演群里各個粉絲與你對話
在帶有目標后，對話明顯充滿了情緒，對話具備情緒后，效果就會好不少，讓AI具備目標、讓AI具備情緒，讓AI形成SOP，就是多倫對話的訣竅！
這里各位可以再理解理解…
結(jié)語
讓AI具有目標形成SOP，是多輪對話的核心策略，但是如何打磨這個策略，便是漫長的提示詞工程了…
舉個例子，上述AI的目標是堅定自己的觀點，而后論證自己的觀點，并和群友進行辯論性交流。
從這個角度出發(fā)，形成證據(jù)鏈的第一步就很重要，舉個例子：AI大概率是有多個候選目標，只是最后選了他最喜歡那個，因為觀點不是一句話，而是一條“證據(jù)鏈”。
他可能會有一個自己的計算公式：置信度 = 知識庫匹配度 × 數(shù)據(jù)支持度 × 邏輯自洽度…
因為涉及到敏感內(nèi)容了，我這里不展開，各位自己繼續(xù)摸索摸索…
在上述工程干預之下，形成的觀點本身就帶有基本的證據(jù)鏈，所以接下來的交流很容易引入一套方法論。
這里一些小秘訣是：把“自我對抗辯論”嵌入一次消息的內(nèi)循環(huán)，而不是等用戶追問。這樣既減少輪次，又顯得更“有思考”。
至于具體如何打磨這套工程，大家再沿著這個思路思考下吧，以上就是AI多輪對話的一些訣竅！
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【葉小釵】，微信公眾號：【葉小釵】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
從開發(fā)者角度來說，各家現(xiàn)在暴露出來的API開放平臺都是“無狀態(tài)”的接口，即服務器不會存儲上下文內(nèi)容。
上下文能記住多少更多的是能支持的入?yún)⑸舷挛拇翱诖笮∫约澳Ｐ蛯?nèi)容語料訓練的理解。
當下每一家平臺對于保持多輪對話連貫都是有自己的策略（黑盒），所以各平臺多輪對話連貫性的本質(zhì)更多取決于OpenAI或者DeepSeek對于這個“上下文窗口”設置的大小。
不過題主更多是從用戶的視角來說，用戶能控制的就是prompt的設定，需要給定明確目標，的確是對連續(xù)對話很重要的引導。