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隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是像Deepseek-V3這樣的先進模型不斷更新，AI編程的話題再次引發(fā)了廣泛關(guān)注。然而，在這個充滿變革的時代，我們是否真的需要人人都掌握AI編程？本文將從Deepseek-V3的最新升級出發(fā)，探討AI編程的現(xiàn)實意義，并深入分析在AI時代，我們真正需要培養(yǎng)的核心能力是什么。

Deepseek-V3模型更新了什么

2025年3月25日，Deepseek官宣了其V3模型的“小版本升級”，用戶登錄官方網(wǎng)頁、APP、小程序進入對話界面后，關(guān)閉深度思考即可體驗。雖然官方號稱是“小版本”，但從各路體驗測評的消息來看，這次V3模型的更新，其提升力度還是很大的。這里各位也不必從各種第三方渠道來獲取消息，Deepseek官網(wǎng)釋出的內(nèi)容本身就已經(jīng)整理得很清晰，特摘錄如下：

• 中文寫作升級：在中文寫作任務方面，新版 V3 模型基于 R1 的寫作水平進行了進一步優(yōu)化，同時特別提升了中長篇文本創(chuàng)作的內(nèi)容質(zhì)量。
• l中文搜索能力優(yōu)化：新版 V3 模型可以在聯(lián)網(wǎng)搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內(nèi)容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結(jié)果。
• 推理任務表現(xiàn)提高：新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術(shù)，大幅提高了在推理類任務上的表現(xiàn)水平，在數(shù)學、代碼類相關(guān)評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。
• 前端開發(fā)能力增強：在 HTML 等代碼前端任務上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設(shè)計感。

對比起前面3項更新，借助其代碼輸出能力的提升，關(guān)于“AI編程”的話題，就又一次被各個自媒體博主炒作起來，鼓吹所謂“AI編程”時代馬上到來，不學“AI編程”就要被時代拋棄了。

然后，轉(zhuǎn)手就是一個“關(guān)注私聊領(lǐng)資料”或者“報課鏈接奉上”。

我對于“AI編程”的看法

我們知道，“代碼”是人類驅(qū)動機器的手段，有了“代碼”，才能真正去駕馭機器?？墒怯捎凇按a”本身具有一定的學習和使用門檻，因此，才有了專門的“編程”這一工種，才有了以“工程師”為核心的計算機行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大大小小的企業(yè)。

AI作為一個無比強大的工具，對于我們每一個人無論工作還是生活，都有巨大的效率價值，這一點在“AI編程”更是集中體現(xiàn)。以往需要專門雇傭技術(shù)人員，花費幾天、幾個月才能完成的代碼編寫工作，現(xiàn)在只需要跟AI描述需求，AI就能在幾分鐘內(nèi)完成代碼編寫，直接給到一個可以運行的程序，這無疑會給人一種極大的震撼。對于廣大群眾而言，對比起“寫作”、“搜索資料”這些也能靠自己完成的工作，“編程”無疑是一項更有門檻的工作。這也是Deepseek-V3的模型更新特性里，唯獨“AI編程”會被自媒體們拿出來炒作的原因了。

所以，普通人究竟要不要去學習、去使用“AI編程”呢？我的看法是：作為研究學習，可以，作為編程輔助，也可以，但作為實用工具，不可以。

“編程”的本質(zhì)，是將“開放的、模糊的、動態(tài)的”需求，通過人的大腦轉(zhuǎn)化為“閉合的、清晰的、明確的”任務。我們可以把AI理解為一個掌握了大量“編程”知識的顧問，對于想要學習“編程”的朋友、日常工作就是“編程”的朋友來說，AI可以協(xié)助進行代碼的基礎(chǔ)編寫、補齊、檢查等工作，但這一切的前提，都是使用者本身就具備編程知識，能夠有自己的判斷，知道如何讓AI來配合自己。

可是，對于沒有掌握編程知識的普通人，上述這一點就不成立了。對此，作為產(chǎn)品經(jīng)理的我，體會會更加深刻。從想法到成形的產(chǎn)品落地是一項完整的項目工程，除了主體場景的滿足，底層架構(gòu)設(shè)計、邊界情況控制、后續(xù)擴展迭代等等，都是需要反復思量的因素。而這些，“AI編程”是無法覆蓋的，只能靠使用者自身來補齊。

所以我們會看到，目前自媒體所宣稱的“AI編程”時代，所舉的例子都是將文檔轉(zhuǎn)化為可視化網(wǎng)頁，或者生成球體運動小游戲這類邊界清晰、功能單一的任務。對此這些任務，AI的確是能快速交付可用的代碼，可是這又陷入了另一個“重復造輪子”的悖論。難道市面上沒有稱心好用的現(xiàn)成工具嗎？我有一個不算公理的公理，就是“除非你的需求已經(jīng)觸達到人類的知識邊界，否則一定會有人提供相應的工具”，如果沒有，要么是你沒有去發(fā)現(xiàn)去研究，要么真的就是一個市場空白，那么也恭喜你，你發(fā)現(xiàn)了一個全新的商業(yè)機會。

在AI時代，我們最需要培養(yǎng)的是“解決問題的能力”

由于AI的日益成熟，我們身處的時代，從未像如今這般發(fā)生著劇烈變革。對于身處其中的每一個人，除了順應潮流，抓緊學習，別無他法?？梢舱沁@種緊迫感，被別有用心的自媒體所利用，順著“炸裂”、“變天”、“顛覆”的喊叫加以放大，變成了情緒焦慮。于是乎就開始“病急亂投醫(yī)”，看到啥新事物冒出來都想要扎進去。

誠然，學習AI編程是有作用的。可是AI編程歸根結(jié)底只是“解決問題的工具”，是“術(shù)”的層面。而在AI時代，我們最需要培養(yǎng)的是“解決問題的能力”，這是“道”的層面。如果只是一味沉迷在掌握工具的使用技巧，卻不懂得怎么理解問題、拆解問題、應對問題，不去鉆研解決問題的思路、方法、流程，那便是“舍本逐末”了。

“重復造輪子可以是學習手段，但生產(chǎn)環(huán)境中斷無必要?！盇I編程的真正價值，在于將開發(fā)者從重復編碼解放到創(chuàng)造性設(shè)計，“善于運用各類工具解決問題的能力”，永遠都不會過時。