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智能音箱、智能問(wèn)答機(jī)器人、電商平臺(tái)/視頻平臺(tái)的智能客服、AI電話機(jī)器人我們都不陌生；本文從產(chǎn)品最核心的模塊看智能問(wèn)答機(jī)器人的產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成、及教育學(xué)習(xí)類的問(wèn)答機(jī)器人的實(shí)例解析和給出智能問(wèn)答產(chǎn)品經(jīng)理改進(jìn)建議共計(jì)三大部分內(nèi)容。

一、智能問(wèn)答/音箱類產(chǎn)品功能流程

智能音箱產(chǎn)品的核心是會(huì)話系統(tǒng)，例如：小愛(ài)同學(xué)/天貓精靈/小度小度等，然后跟人進(jìn)行會(huì)話。智能問(wèn)答機(jī)器人又稱會(huì)話代理或智能代理(Intelligent Agent)，是模仿人類對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序，檢索用戶輸入，基于關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行內(nèi)置算法計(jì)算，再匹配數(shù)據(jù)庫(kù)并返回運(yùn)算結(jié)果。

智能問(wèn)答機(jī)器人產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理、解析技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、SQL和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等。

一般而言，智能問(wèn)答產(chǎn)品的框架包含如下7個(gè)主要功能模塊，如下圖所示：

上圖可見(jiàn)智能音箱/智能問(wèn)答類產(chǎn)品的主要功能和處理流程：

1. 用戶輸入模塊支持文本或語(yǔ)音模式（例如：您對(duì)某某音箱喊話說(shuō)播放某某歌曲）。
2. 識(shí)別技術(shù)模塊接收用戶輸入，采用語(yǔ)音及語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)將其轉(zhuǎn)換為表達(dá)式。
3. 自然語(yǔ)言處理模塊理解表達(dá)式，將其轉(zhuǎn)化并輸入至對(duì)話管理模塊。
4. 對(duì)話管理模塊采取特定的算法進(jìn)行回復(fù)。
5. 處理模塊進(jìn)行自然語(yǔ)言生成。
6. 生成的回復(fù)文本經(jīng)語(yǔ)音合成。
7. 完成文字至語(yǔ)音的輸出。

由于智能問(wèn)答產(chǎn)品是基于人機(jī)交互服務(wù)，由內(nèi)置規(guī)則和人工智能支持，它可嵌入眾多社交平臺(tái)，如新浪微博、微信、Facebook Messenger、Slack、Telegram、Text Messages等，具備強(qiáng)大的社會(huì)性。

常常AI產(chǎn)品經(jīng)理就智能問(wèn)產(chǎn)品實(shí)施框架，不同模塊結(jié)合不同技術(shù)，多種算法的應(yīng)用使智能問(wèn)答產(chǎn)品具備強(qiáng)大交互性。生動(dòng)有趣的用戶界面為人機(jī)交互增添了趣味性。此外，智能問(wèn)答機(jī)器人還能夠在歷史交互中學(xué)習(xí)，隨著時(shí)間推移改進(jìn)響應(yīng)的精準(zhǔn)性。

同時(shí)，能讓用戶通過(guò)對(duì)話式服務(wù)高效準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)。正是智能問(wèn)答產(chǎn)品具備社會(huì)性、交互性、趣味性、智能性及有效性，目前該類產(chǎn)品廣泛用于電子商務(wù)（例如：阿里旺旺、百度小度等）、醫(yī)療服務(wù)（情感關(guān)懷機(jī)器人）、休閑娛樂(lè)（度假酒店的智能語(yǔ)音窗簾、各種音樂(lè)類智能音箱）等領(lǐng)域，且產(chǎn)品功能愈漸創(chuàng)新，但智能問(wèn)答類產(chǎn)品在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究剛剛處于起步階段。

在智能音箱/問(wèn)答類產(chǎn)品中，產(chǎn)品經(jīng)理做智能問(wèn)答產(chǎn)品，必懂智能問(wèn)答原理是：模擬人類對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序，做哪個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品需要預(yù)先構(gòu)建那個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)，機(jī)器接收問(wèn)題后經(jīng)過(guò)計(jì)算，返回最貼切的匹配。

同時(shí)結(jié)合AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解逐步提升之前沒(méi)有預(yù)設(shè)的知識(shí)庫(kù)也能與人進(jìn)行交互。

二、教育問(wèn)答類產(chǎn)品解析及建議

首先，設(shè)計(jì)教育類智能問(wèn)答產(chǎn)品的步驟：

1. 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)智能問(wèn)答機(jī)器人；
2. 將智能問(wèn)答機(jī)器人投入使用；
3. 調(diào)查學(xué)習(xí)者使用狀況；通過(guò)學(xué)習(xí)記錄或問(wèn)卷形式進(jìn)行反饋。

其次，產(chǎn)品經(jīng)理可以借用的第三方開(kāi)源平臺(tái)及優(yōu)化建議：

問(wèn)答機(jī)器人幾個(gè)供產(chǎn)品參考的開(kāi)源平臺(tái)，在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，大多基于開(kāi)源平臺(tái)研發(fā)，常見(jiàn)有Pandorabot、ALICE和Dialogflow等平臺(tái)，再將智能問(wèn)答機(jī)器人整合至虛擬教室、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)或即時(shí)消息軟件中供學(xué)習(xí)者使用。

但是，大部分產(chǎn)品僅對(duì)平臺(tái)內(nèi)置知識(shí)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充，然而，學(xué)習(xí)者的問(wèn)題及詢問(wèn)方式千變?nèi)f化，即使研究者能通過(guò)人為操作不斷更新知識(shí)庫(kù)，但該方式不僅耗時(shí)耗力，且難以全面考慮學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。

建議

產(chǎn)品經(jīng)理要求算法及相關(guān)工程師加強(qiáng)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)更新智能化和自動(dòng)化。從而使目前的智能問(wèn)答/智能音箱類產(chǎn)品能夠從“單一對(duì)話”到連續(xù)無(wú)誤的會(huì)話。

使產(chǎn)品回答更具人性化。最好能夠打通基于社交媒體的智能問(wèn)答產(chǎn)品，采用深度學(xué)習(xí)方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)話訓(xùn)練，用戶每一次問(wèn)答都會(huì)記錄進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，采用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，擴(kuò)充龐大的智能問(wèn)答知識(shí)數(shù)據(jù)集 。

最后看：當(dāng)前，智能問(wèn)答產(chǎn)品在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在語(yǔ)言學(xué)習(xí)、學(xué)科學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)效果、思維訓(xùn)練、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)生態(tài)度等方面。

1. 語(yǔ)言學(xué)習(xí)

語(yǔ)言學(xué)習(xí)涉及到整合聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)等技能。但于大部分學(xué)習(xí)者而言，口語(yǔ)交流過(guò)程中由于不自信而感到害羞，也無(wú)過(guò)多機(jī)會(huì)進(jìn)行課外學(xué)習(xí)，非常容易喪失學(xué)習(xí)興趣。

所以從事教育+AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是英語(yǔ)類產(chǎn)品智能化的產(chǎn)品經(jīng)理。

下面給這類產(chǎn)品經(jīng)理幾個(gè)建議：

• 塑造智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)機(jī)器人的情景，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能的交互性，自然性，隨時(shí)隨地性。
• 整合智能問(wèn)答機(jī)器人交互的人機(jī)協(xié)同性，將問(wèn)答機(jī)器人產(chǎn)品作為學(xué)習(xí)同伴。
• 當(dāng)智能問(wèn)答產(chǎn)品理解自然語(yǔ)言及處理模糊文本等能力不足時(shí)有友好的提醒和切換。

2. 學(xué)科學(xué)習(xí)

智能問(wèn)答產(chǎn)品促進(jìn)學(xué)習(xí)的應(yīng)用趨于具體化，愈具針對(duì)性。

給產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品建議：

• 何種教學(xué)方法與內(nèi)容能刺激并吸引學(xué)生。
• 體現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、激勵(lì)學(xué)習(xí)等以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)理念。
• 先搞具體科目，再搞通用科目，因?yàn)橹悄軉?wèn)答產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)構(gòu)建缺乏針對(duì)性，知識(shí)零散且不深入等問(wèn)題。

3. 學(xué)習(xí)效果

智能問(wèn)答產(chǎn)品具有社會(huì)性、交互性、趣味性、智能性及有效性等特點(diǎn)，利用其特性可刺激和吸引學(xué)生。

給教育+AI產(chǎn)品經(jīng)理幾點(diǎn)建議：

• 多拜訪調(diào)研教育專家。因?yàn)閺慕逃睦韺W(xué)角度看，智能問(wèn)答產(chǎn)品輔助教育可加深學(xué)生對(duì)知識(shí)技能的識(shí)記、保持、再認(rèn)、回憶，即提高記憶效果；
• 充分利用智能問(wèn)答產(chǎn)品的富媒體屬性，以文本、圖像、動(dòng)畫(huà)、視頻等多種方式呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容，能有效吸引學(xué)生注意，同時(shí)幫助學(xué)生思考并促進(jìn)知識(shí)內(nèi)化；
• 從助教類產(chǎn)品著手，智能聊天機(jī)器人可充當(dāng)教師助手，促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)。

4. 思維訓(xùn)練

當(dāng)前正處于信息爆炸時(shí)代，僅僅掌握知識(shí)和信息仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。要實(shí)現(xiàn)高效的學(xué)習(xí)生活，學(xué)習(xí)者需能解決問(wèn)題、進(jìn)行決策以及批判思考。

給教育+AI產(chǎn)品經(jīng)理幾點(diǎn)建議：

1. 產(chǎn)品內(nèi)容設(shè)計(jì)從批判性思維、創(chuàng)造性思維，甚至反思性思維的形成出發(fā)設(shè)計(jì)問(wèn)題與學(xué)生互動(dòng)。
2. 智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，多提基于數(shù)學(xué)應(yīng)用題的智能問(wèn)答助導(dǎo)，根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力的不同，適應(yīng)性地推送題目，同時(shí)要求學(xué)生進(jìn)行問(wèn)題表征、提取問(wèn)題關(guān)鍵信息、分析相似問(wèn)題并回答更高階的問(wèn)題。通過(guò)提問(wèn)使學(xué)生進(jìn)行反思，反復(fù)斟酌解題過(guò)程，以便真正理解問(wèn)題，達(dá)到舉一反三的目的。

5. 學(xué)習(xí)環(huán)境

在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)(e-Learning)環(huán)境中，智能問(wèn)答產(chǎn)品可輔助并支持學(xué)習(xí)環(huán)境的運(yùn)行，充當(dāng)智能助導(dǎo)、學(xué)習(xí)同伴。智能問(wèn)答產(chǎn)品就演變?yōu)閷W(xué)習(xí)者尋找適合其興趣、學(xué)習(xí)和發(fā)展需要學(xué)習(xí)資源的助手。

例如：Carmen Holotescu等設(shè)計(jì)的MOOC推薦系統(tǒng)，集成到Facebook Messenger平臺(tái)，讀取用戶社交媒體數(shù)據(jù)，分析其學(xué)習(xí)水平和興趣，并提供給相關(guān)的MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)建議。

最后建議產(chǎn)品經(jīng)理的Roadmap：

• 讓產(chǎn)品涵蓋更多學(xué)科內(nèi)容；
• 讓智能問(wèn)答產(chǎn)品擴(kuò)展到指定科目的所有知識(shí)點(diǎn)主題；
• 學(xué)校學(xué)習(xí)階段即終身學(xué)習(xí)階段提供的所有科目，方便進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)。

總結(jié)：智能音箱/教育智能問(wèn)答類產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該把握住產(chǎn)品重點(diǎn)模塊

眾多智能音箱、兒童教育等問(wèn)答類產(chǎn)品中，盡管在娛樂(lè)、智能家居、促進(jìn)學(xué)習(xí)等方面已經(jīng)顯現(xiàn)便捷作用，但個(gè)人認(rèn)為產(chǎn)品還有具有巨大潛能，單就教育問(wèn)答音箱或者機(jī)器人類產(chǎn)品來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需充分考慮各種用戶例如教師、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源等要素的整合。

產(chǎn)品的重點(diǎn)突破還是在運(yùn)算力、數(shù)據(jù)量和算法模型三要素的制約下，有人說(shuō)時(shí)下處在Pre-AI階段也不無(wú)道理；但毋庸置疑的是：智能問(wèn)答智能音箱類產(chǎn)品在智能家居、智適應(yīng)教育領(lǐng)域的應(yīng)用將愈漸廣泛和深入，更加注重以用戶為中心的產(chǎn)品理念，促進(jìn)產(chǎn)品經(jīng)理的自我提升和持續(xù)學(xué)習(xí)。

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