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為什么說AI時代已經(jīng)到來？

剛剛過去的雙11，天貓的訂單峰值達(dá)到54.4萬筆/秒。

54.4萬筆訂單會產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)？其數(shù)據(jù)量相當(dāng)于40960部電影。如果你每天看10部電影的話，可能需要看4096天，按照365天來算，約等于你要看11.2年。這是數(shù)據(jù)量方面。

算力方面，AlphaGo每下一局棋，實際上需要消耗3000美金。為什么要消耗這么多？是因為AlphaGo需要1920個CPU，加上GPU的算力。

算法方面，隨著基礎(chǔ)科學(xué)、數(shù)學(xué)的發(fā)展，算法在深度學(xué)習(xí)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向有了較大突破，多種AI算法已經(jīng)越過成熟度曲線，投入商業(yè)化應(yīng)用。

▲目前行業(yè)內(nèi)常用AI算法

AI=算法+算力+數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)充足，算力、算法高速發(fā)展這樣的一個時代背景下，對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，我們已經(jīng)具備了做AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)社會宏觀條件。

于是有的產(chǎn)品經(jīng)理會問，我又不是做AI的，做AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)條件跟我有什么關(guān)系？

AI已經(jīng)開始滲透各行各業(yè)，很多移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品都可以并正在進(jìn)行AI升級，產(chǎn)品經(jīng)理們都可以為自己的產(chǎn)品進(jìn)行AI賦能。

例如：以前今日頭條的智能推薦功能是基于對用戶行為路徑的研究得出的用戶模型，根據(jù)用戶的過去行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對用戶當(dāng)下想看的或喜歡的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測并推送。概括講，就是通過研究，先找到用戶行為跟用戶喜歡之間的映射關(guān)系，然后根據(jù)映射關(guān)系寫好算法。而AI介入后，AI可以直接利用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，讓模型在學(xué)習(xí)的過程中自己找到映射關(guān)系，然后接入應(yīng)用。

▲AI介入前后，智能推薦方案對比

再例如，外賣APP，不僅可以利用AI根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化界面功能；還可以通過語音識別、語音合成、專家系統(tǒng)訓(xùn)練實現(xiàn)語音點外賣功能，讓AI快速識別用戶的語音問題、快速找到符合條件的餐廳，幫助用戶更快做出選擇并完成下單等等。

其實AI對移動互聯(lián)網(wǎng)的升級空間非常大，更多的AI賦能方式，都需要靠產(chǎn)品經(jīng)理對業(yè)務(wù)、用戶需求的足夠深度的理解去挖掘出來。所以，AI產(chǎn)品和AI產(chǎn)品經(jīng)理，并不像大多數(shù)人認(rèn)為的那樣，必須要深度鉆研AI技術(shù)。

實際上，分析過BAT、商湯等一線公司的AI類產(chǎn)品經(jīng)理的面試題后我們發(fā)現(xiàn)：

對AI產(chǎn)品經(jīng)理來說，懂AI技術(shù)當(dāng)然更好，但更重要的是知道如何利用算法綜合把握產(chǎn)品，能夠?qū)ふ耶a(chǎn)品需求點（突破點）、形成產(chǎn)品方案，調(diào)動AI技術(shù)團隊解決問題，提升用戶體驗。這才是目前行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI公司招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理所看重的條件。

而對于更多非AI技術(shù)/算法出身的產(chǎn)品經(jīng)理，與其對AI浪潮視而不見，不如基于自己的行業(yè)背景主動學(xué)習(xí)，關(guān)注AI算法如何與當(dāng)前工作相融合，用AI技術(shù)賦能、助力當(dāng)前業(yè)務(wù)。掌握AI時代的設(shè)計思維，更能幫你在即將到來的浪潮中先人一步，掌握更科學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計方法，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品契機。

那么，要具備這樣的能力，應(yīng)該如何入門，又應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？

起點學(xué)院聯(lián)合在智能產(chǎn)品領(lǐng)域深耕多年、前愛奇藝AI產(chǎn)品總監(jiān)@連詩路老師，發(fā)起《15天入門AI產(chǎn)品經(jīng)理》學(xué)習(xí)計劃，帶你系統(tǒng)化掌握4大入門必備知識模塊：

1. 了解AI及AI行業(yè)，明確AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型；
2. 了解13類常見AI技術(shù)/算法相關(guān)知識；
3. 掌握5大類典型需求場景下的AI產(chǎn)品經(jīng)理工作方法；
4. 2類典型AI+行業(yè)落地應(yīng)用案例。

在15天的課程中，連詩路老師將用其多年的實戰(zhàn)和研究，帶大家深入到行業(yè)最前沿，不僅分享了做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品觀點、產(chǎn)品打磨流程、AI產(chǎn)品需要的資源、AI產(chǎn)品發(fā)布運營等方面的實踐，也對同學(xué)們?nèi)腴TAI產(chǎn)品經(jīng)理崗位未來需要深度學(xué)習(xí)的方向提供了建議。

幫你在AI時代先人一步搶占紅利，少走彎路。

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如有疑問，咨詢聯(lián)系小艾（微信id：qdxy666）

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