產(chǎn)品體驗洞察:AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理的剩余價值

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AI 時代,產(chǎn)品經(jīng)理可以利用 AI 的能力進(jìn)行處理、分析和優(yōu)化數(shù)據(jù),然而AI無法取代的是產(chǎn)品經(jīng)理對體驗洞察的能力。所以,體驗洞察能力對產(chǎn)品經(jīng)理是非常重要的。那么,怎么獲得產(chǎn)品體驗洞察呢?一起來看一下吧。

AI 時代,產(chǎn)品經(jīng)理可以利用 AI 的能力進(jìn)行處理、分析和優(yōu)化數(shù)據(jù),AI 無法取代的部分是產(chǎn)品經(jīng)理對體驗洞察的能力,這依賴于我們?nèi)祟愃赜械耐硇囊约皩τ跇I(yè)務(wù)的深刻理解。

不過實話實說,絕大多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理對于用戶體驗的感知是很弱的。

這一部分原因來自于企業(yè)組織架構(gòu)本身的問題,產(chǎn)品經(jīng)理常常被定位成需求承接方,主要對接銷售/業(yè)務(wù)/客服等內(nèi)部對象,無法接觸到真實的用戶,能依賴的只有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)上對于用戶行為的監(jiān)測。

用戶使用產(chǎn)品的感受無法傳遞給產(chǎn)品經(jīng)理

另外,產(chǎn)品經(jīng)理并沒有一個直接有效與用戶在使用場景上建立聯(lián)系的工具,這導(dǎo)致對于用戶用的“爽不爽?”、“滿不滿意?”、“愿不愿意推薦?”……這類用戶態(tài)度和感受知之甚少。

長期以往,產(chǎn)品經(jīng)理對于產(chǎn)品發(fā)展的話語權(quán)只會越來越小,這類型產(chǎn)品經(jīng)理也必然會面臨 AI 的取代。

既然發(fā)現(xiàn)問題了,我們應(yīng)該正視它,想辦法去解決它。

當(dāng)然用戶怎么想這件事,也不能靠產(chǎn)品經(jīng)理臆想出來的。

一、產(chǎn)品體驗調(diào)研的困境

當(dāng)下,產(chǎn)品體驗調(diào)研在很多公司面臨的挑戰(zhàn)大同小異,主要表現(xiàn)為以下 4 類常見的困境。

產(chǎn)品體驗調(diào)研的 4 類困境

1. 無法挖掘目標(biāo)用戶需求

現(xiàn)狀是:傳統(tǒng)產(chǎn)品滿意度調(diào)研往往維度單一。

其次在用戶的調(diào)研上不知道他們有什么特點(diǎn)?要如何觸達(dá)他們?具體問什么內(nèi)容?如何去提升回復(fù)率?以及如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品體驗的改善?

2. 無法有效收集用戶反饋

現(xiàn)狀是:用戶使用產(chǎn)品的渠道越來越多源,非信息化的方式進(jìn)行反饋收集,很容易造成數(shù)據(jù)質(zhì)量上“失真”。

同時,事后回憶式的所獲取調(diào)研數(shù)據(jù),用戶在填答時其實已經(jīng)遺忘了大部分真實的場景體驗。

3. 無法打通端到端的監(jiān)測

現(xiàn)狀是:公司內(nèi)部不同部門、不同員工存在極大的數(shù)據(jù)壁壘,按周期調(diào)研耗時長、反應(yīng)慢。

尤其是對于實時性比較高要求的體驗反饋,得到數(shù)據(jù)時早已錯過了最佳的行動時機(jī)。

4. 無法形成體驗行動閉環(huán)

現(xiàn)狀是:用研同學(xué)拿到數(shù)據(jù)后,缺少往后面環(huán)節(jié)推進(jìn)的原始動力。用戶體驗結(jié)果難以和企業(yè)內(nèi)部的改善機(jī)制強(qiáng)聯(lián)合。

天然屬性上,產(chǎn)品經(jīng)理是更適合這個職能,TA 有能力把體驗調(diào)研獲取的用戶需求和抱怨,在產(chǎn)品的方案和后續(xù)迭代過程中,有效地執(zhí)行和落地。

講了這么多,希望產(chǎn)品經(jīng)理可以轉(zhuǎn)變的是:能夠在工作中找到一種可以主動地持續(xù)地與用戶產(chǎn)生聯(lián)系的方式,獲取到產(chǎn)品體驗洞察。

接下來我就手把手教你通過「產(chǎn)品體驗洞察-FARS模型」,結(jié)合「浩客XM」用戶體驗調(diào)研工具,進(jìn)行實際的案例操作,讓大家即便在 AI 時代,依然可以發(fā)光發(fā)熱!

二、產(chǎn)品體驗洞察-FARS模型

那要怎么來解決呢?怎么獲得產(chǎn)品體驗洞察呢?

產(chǎn)品體驗洞察-FARS模型(?龍國富原創(chuàng))

為了便于理解,我構(gòu)思了的「產(chǎn)品體驗洞察FARS 模型」,是從“業(yè)務(wù)、用戶、體驗”三個維度出發(fā),三個維度分別的對應(yīng)關(guān)系是,業(yè)務(wù)→功能、用戶→行為、體驗→結(jié)果和感受。

  • 功能(Feature):產(chǎn)品的功能場景是什么?
  • 行為(Action):用戶旅程是如何經(jīng)歷的?
  • 結(jié)果(Result):目標(biāo)任務(wù)的達(dá)成情況如何?
  • 感受(Sensation):用戶體驗的整體感受如何?

FARS 模型提供了產(chǎn)品經(jīng)理在進(jìn)行產(chǎn)品體驗洞察上的完整思考框架,還原用戶在特定場景中使用產(chǎn)品的旅程,并從最終的目標(biāo)任務(wù)結(jié)果感受情況來推論,產(chǎn)品給用戶帶來的價值(功能價值&情緒價值)。

舉個例子。

假設(shè)我是某航司小程序的產(chǎn)品經(jīng)理,最近對產(chǎn)品進(jìn)行了一輪迭代升級,需要對產(chǎn)品改善進(jìn)行體驗洞察。依據(jù) FARS 模型,業(yè)務(wù)上首先可以依據(jù)產(chǎn)品功能制定計劃表。

接著,在行為上,清晰地認(rèn)識自己的用戶、明確需求產(chǎn)生的場景。根據(jù)「投放用戶、顯示頁面、彈出時機(jī)、彈出策略」的思路匹配用戶在使用產(chǎn)品的路徑上進(jìn)行策略的設(shè)計。

然后,找到滿足特定條件的用戶之后,建立對話關(guān)系,彈出「體驗調(diào)研的問卷」,獲取用戶的態(tài)度和感受,甚至是需求背后的深層原因。

這就是 FARS 模型在配合產(chǎn)品經(jīng)理具體工作的實踐思路,結(jié)合「浩客XM」用戶體驗調(diào)研工具,具體的操作步驟,接著往下看。

三、實操案例

我選擇某航司小程序中「改簽或退票」模塊進(jìn)行產(chǎn)品體驗洞察操作演示為例,操作會分成 4 個步驟。

Step 1:創(chuàng)建賬號&追蹤代碼部署

我需要在「浩客XM」進(jìn)行一些基本的賬號注冊和應(yīng)用信息完善。完事之后,進(jìn)入「應(yīng)用設(shè)置」模塊,在 SDK 代碼的 Tab 中,獲取到「追蹤代碼」。

這個代碼是要發(fā)給你們技術(shù)小伙伴的,只需要粘貼在指定的位置就可以,幾分鐘的事。

追蹤代碼部署完成之后,刷新頁面會看到應(yīng)用名稱旁邊的小圓點(diǎn),會變成「??」,這就代表「追蹤代碼」已經(jīng)可以成功在產(chǎn)品上運(yùn)行了。

這個工具的好處是,后續(xù)你在做產(chǎn)品體驗調(diào)研的時候,只要在問卷上直接設(shè)定需要的調(diào)研策略就可以,是不需要再麻煩技術(shù)小伙伴的,這才是真的省心省力!

Step 2:「改簽或退票」場景問卷設(shè)計

「改簽或退票」在產(chǎn)品功能體驗調(diào)研需要從結(jié)果、體驗以及未來改進(jìn)上設(shè)計,問項分別是:

  1. 你認(rèn)為xx航司在改簽或退票審核速度如何?(非常慢→非??欤?/li>
  2. 你對改簽或退票服務(wù)是否滿意?(非常不滿意→非常滿意)
  3. 你認(rèn)為我們還可以提升的地方?(開放性,選填)

你可以根據(jù)自己實際的業(yè)務(wù)或功能進(jìn)行問題的設(shè)計,這個工具支持設(shè)置多個問題&分頁填答,同時也可以進(jìn)行題目跳轉(zhuǎn)邏輯的設(shè)定。

在「改簽或退票」我主要關(guān)心的是“審核速度”和“服務(wù)滿意度”兩個維度,這兩個方面是在之前被用戶多次提及的。產(chǎn)品迭代后的版本,可以通過這個問卷獲取到用戶對于新版本改善后的體驗感知。

Step 3:投放設(shè)置

問卷設(shè)計好之后,接下來就是要讓問卷在目標(biāo)用戶在特定的頁面出現(xiàn)。投放設(shè)置:只有經(jīng)歷過「改簽或退票」場景的用戶才會成為調(diào)研對象。

在企業(yè)視角:場景觸發(fā)的調(diào)研用戶對于使用產(chǎn)品的記憶新鮮且真實,基本只有在使用路徑上經(jīng)過某個場景,才會被納入到調(diào)研的范圍,這樣保證是圍繞具體場景展開的,同時在數(shù)據(jù)質(zhì)量上也具有可信度。

用戶選擇了在 2023 年 1 月之后注冊的用戶,他們在獲得「改簽或退票」審核后的結(jié)果頁上,會觸發(fā)彈出該問卷。

注意:由于是小程序環(huán)境內(nèi),彈出頁面采用了“網(wǎng)址匹配通配符”。

用戶同時滿足多個評價、問卷投放規(guī)則時,隨機(jī)彈出一個。發(fā)布投放后更改投放規(guī)則,不重置投放(不對已提交用戶投放)。

在用戶視角:及時(實時)的調(diào)研,也會讓用戶感知到企業(yè)對于用戶意見的關(guān)心,自然用戶積極性高,反饋問題也就更接近事實、更有針對性。

浩克提供的能力可以做非常多的組合,可以依據(jù)不同的業(yè)務(wù)需要,自定義產(chǎn)品體驗調(diào)研的策略。

Step 4:實時收集用戶體驗數(shù)據(jù)

實時收集用戶反饋,可以從單個用戶或整體用戶不同視角切入,分析用戶對于產(chǎn)品功能的體驗反饋。

產(chǎn)品經(jīng)理比較常面對的情況是:開發(fā)者/ Boss 對用戶態(tài)度/喜好/感受有疑問時,你可以透過用戶真實反饋回來的情況,不是我怎么想,而是用戶怎么想。

根據(jù)產(chǎn)品場景化調(diào)研結(jié)果,給相關(guān)部門策略調(diào)整提供具有說服力的量化依據(jù)。

其他更多高階能力,你可以自己再去玩玩看。

收集好了體驗數(shù)據(jù),還需要有一個機(jī)制,讓洞察和行動形成良好的循環(huán)。

四、產(chǎn)品體驗行動閉環(huán)

借助 FARS 模型只是獲得框架性思考和診斷的能力,并不能為產(chǎn)品治病。還需要從體驗環(huán)節(jié)開始,形成「體驗→反饋→改進(jìn)→追蹤」的行動閉環(huán)。

產(chǎn)品體驗行動閉環(huán)(?龍國富原創(chuàng))

在采集獲取用戶體驗數(shù)據(jù)之后,產(chǎn)品經(jīng)理再把用戶的聲音進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的問題、技術(shù)的問題等等,反饋到各個內(nèi)部業(yè)務(wù)單元(環(huán)節(jié))。

對于不同的環(huán)節(jié),其業(yè)務(wù)目標(biāo)是不一樣的,相應(yīng)的績效指標(biāo)也是如此。把體驗數(shù)據(jù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行“橫縱面”分析角度的切割,開展內(nèi)部的討論和方案的制定。

再來,是建立責(zé)任人制度。例如,針對每一項體驗改善,都要明確其第一責(zé)任人,目的是當(dāng)該問題發(fā)生時任何人都能夠迅速找到責(zé)任人,從而為解決問題節(jié)省大量的責(zé)任推諉時間。

最后,落地改善后需要進(jìn)一步定義監(jiān)測的范圍以及指標(biāo)追蹤,與用戶體驗數(shù)據(jù)調(diào)研形成閉環(huán),更好地構(gòu)建出色的用戶體驗計劃。

五、寫在最后

體驗管理體系導(dǎo)入企業(yè),是一個長周期且高難度的事情。

我認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理作為其中一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),通過單點(diǎn)切入,可以直觀快速讓管理者看到成效,給管理者足夠的信心在企業(yè)內(nèi)部全面推行體驗管理。

相比一上來就是全面體驗管理導(dǎo)入的做法,這樣局部成功逐步引導(dǎo)全面體驗管理進(jìn)展的工作,幫助團(tuán)隊和 CEO 設(shè)定了預(yù)期,也避免由于計劃進(jìn)展緩慢而可能產(chǎn)生的急躁情緒。

另外,以“貨”為中心正向以“人”為中心轉(zhuǎn)變。對于產(chǎn)品經(jīng)理的未來職業(yè)發(fā)展而言,抓住了用戶的情緒,才能真正獲得商業(yè)上的成功。

我是一個人工智能的樂觀主義者。當(dāng)涉及到理解世界和做出決策時,人類一定要參與其中。這將有機(jī)會,讓我們重新思考用戶體驗,使其盡可能有效地傳遞愛與溫暖。

我認(rèn)為只要產(chǎn)品經(jīng)理具備洞察用戶需求的能力(包括思維力和工具力),能夠在企業(yè)當(dāng)中執(zhí)行落地,為用戶創(chuàng)造愉悅的體驗,讓我們的生活越來越美好。

即便 AI 來勢洶洶,產(chǎn)品經(jīng)理還是不可被取代的!

專欄作家

龍國富,公眾號:龍國富,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,CxHub主理人。致力于終身學(xué)習(xí)和自我提升,分享用戶研究、客戶體驗、服務(wù)科學(xué)等領(lǐng)域資訊,觀點(diǎn)和個人見解。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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