"數(shù)據(jù)采集"相關(guān)的文章
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如何利用Agent構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集模型

如何利用Agent構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集模型

在電商場(chǎng)景中，面對(duì)高頻但受限的數(shù)據(jù)需求，引入AI Agent完成自動(dòng)化數(shù)據(jù)獲取已逐漸成為高效運(yùn)營(yíng)的重要手段。本文旨在分享一個(gè)基于AI Agent實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、批量、低成本數(shù)據(jù)抓取的完整實(shí)踐路徑，并探討其可行性與優(yōu)化策略。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的知識(shí)其實(shí)只是在大佬眼中的常識(shí)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的知識(shí)其實(shí)只是在大佬眼中的常識(shí)

眾所周知數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)集數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)理解于一體的綜合性崗位，其所需掌握的技能、崗位職責(zé)以及核心價(jià)值對(duì)于企業(yè)和產(chǎn)品的發(fā)展至關(guān)重要。小編最近在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字資產(chǎn)平臺(tái)的時(shí)候，深有體會(huì)，一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是最有可能幫助公司找到技術(shù)壁壘的存在，因此，今日小編將會(huì)分以下幾點(diǎn)，和大家剖析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的Common Sense
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(mén)（一）-數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(mén)（一）-數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)指標(biāo)

本文從數(shù)據(jù)采集的方式、數(shù)據(jù)構(gòu)成的理解、以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析維度來(lái)深化產(chǎn)品見(jiàn)解等角度出發(fā)，為產(chǎn)品經(jīng)理提供了一套全面的數(shù)據(jù)分析框架，助力其在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中做出更精準(zhǔn)的決策。
產(chǎn)品經(jīng)理必讀的三維可視化大屏搭建流程

產(chǎn)品經(jīng)理必讀的三維可視化大屏搭建流程

如何從零開(kāi)發(fā)一個(gè)三維可視化大屏，作為產(chǎn)品經(jīng)理需要知道哪些技術(shù)盲點(diǎn)？ 此文從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)三維可視化大屏開(kāi)發(fā)流程梳理，幫助0-3歲的產(chǎn)品經(jīng)理更好理解三維可視化大屏搭建。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)產(chǎn)品知行合一，用「埋點(diǎn)」記錄自己

數(shù)據(jù)產(chǎn)品知行合一，用「埋點(diǎn)」記錄自己

如今，互聯(lián)網(wǎng)上無(wú)處沒(méi)有埋點(diǎn)，用「行為記錄/跟蹤」來(lái)解釋?zhuān)赡芨美斫?。本文結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)案例，給大家談?wù)勱P(guān)于埋點(diǎn)這件事情，一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)分析
大廠(chǎng)都要求的“數(shù)據(jù)分析閉環(huán)”，該如何實(shí)現(xiàn)？

大廠(chǎng)都要求的“數(shù)據(jù)分析閉環(huán)”，該如何實(shí)現(xiàn)？

我們總說(shuō)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析閉環(huán)，但看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，卻不知道如何實(shí)現(xiàn)。大廠(chǎng)要求的“數(shù)據(jù)分析閉環(huán)”，究竟該怎么實(shí)現(xiàn)？本文系統(tǒng)講解一下相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)倉(cāng)構(gòu)建案例：從需求分析到數(shù)倉(cāng)構(gòu)建全流程

數(shù)倉(cāng)構(gòu)建案例：從需求分析到數(shù)倉(cāng)構(gòu)建全流程

如何解讀從數(shù)據(jù)需求到數(shù)倉(cāng)構(gòu)建的整體流程？這篇文章里，作者結(jié)合實(shí)際案例，從需求分析、可視化看板設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉(cāng)規(guī)劃、維度建模等方面進(jìn)行了描述和拆解，不妨來(lái)看一下，或許會(huì)對(duì)你有做幫助。
數(shù)據(jù)分析
從用戶(hù)行為到數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)采集全景解析

從用戶(hù)行為到數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)采集全景解析

本文為讀者系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)采集的核心原理、埋點(diǎn)技術(shù)、工具、組織建設(shè)等方面知識(shí)。文章探究了采集的整個(gè)過(guò)程，包括后端交互采集方式、用戶(hù)行為采集方式（即埋點(diǎn)技術(shù)），以及數(shù)據(jù)采集中的工具、團(tuán)隊(duì)組織建設(shè)等多方面內(nèi)容，通過(guò)閱讀本篇文章，希望你對(duì)數(shù)據(jù)采集有更清晰的認(rèn)知和了解。
數(shù)據(jù)分析
關(guān)于數(shù)據(jù)采集：你需要了解這些

關(guān)于數(shù)據(jù)采集：你需要了解這些

導(dǎo)讀：通過(guò)上一系列《10分鐘帶你了解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別與聯(lián)系》，我們了解了目前較為流行的幾種發(fā)生在企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的區(qū)別與聯(lián)系...
數(shù)據(jù)分析
這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（二）：數(shù)據(jù)采集

這篇文章把數(shù)據(jù)講透了（二）：數(shù)據(jù)采集

編輯導(dǎo)讀：隨著“數(shù)智化”時(shí)代的到來(lái),我們生活中的方方面面都離不開(kāi)數(shù)據(jù),而你真的了解數(shù)據(jù)嗎？本文將為你重新解讀數(shù)據(jù)的概念和價(jià)值，以及數(shù)據(jù)的價(jià)值是如何在“數(shù)智化”時(shí)代...
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)實(shí)操總結(jié)：如何做數(shù)據(jù)采集？

大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)實(shí)操總結(jié)：如何做數(shù)據(jù)采集？

本文圍繞數(shù)據(jù)采集為討論主題，從三個(gè)方面——業(yè)務(wù)流程梳理、原型注意點(diǎn)、項(xiàng)目上線(xiàn)后復(fù)盤(pán)總結(jié)進(jìn)行了分享。 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增速，數(shù)據(jù)價(jià)值也逐漸被很多公司所關(guān)注，尤其...