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90%被大模型吃掉，AI Agent的困局
當(dāng)大模型本身越來越像Agent，垂類方案又精準(zhǔn)碾壓通用產(chǎn)品，曾經(jīng)風(fēng)光無限的“萬能助手”正迅速失速。本文深度拆解通用Agent陷入的“無場(chǎng)景、高成本、低留存”困局，追問：在模型能力溢出、企業(yè)需求升級(jí)的雙重?cái)D壓下，通用Agent還有機(jī)會(huì)突圍嗎？
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K2發(fā)布后，Kimi 研究員集體在X和知乎上搞起了“團(tuán)建”
沒有發(fā)布會(huì)、沒有巨額投放，Kimi 選擇用一場(chǎng)“研究員團(tuán)建”把萬億參數(shù) K2 塞進(jìn)全球開發(fā)者視野：知乎長(zhǎng)文自曝架構(gòu)、X 上玩梗自嘲、會(huì)議室用搖滾樂隊(duì)命名……硬核技術(shù)細(xì)節(jié)與極客文化同步出圈，讓海外用戶第一次反向翻譯中文技術(shù)帖。開源模型也能自帶聲量，Kimi 這次把“硬實(shí)力就是最好的營(yíng)銷”寫成了現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)。
從Grok 4到Kimi K2 “地表最強(qiáng)大模型”到底強(qiáng)在哪？
當(dāng)“大力出奇跡”仍是鐵律，大模型戰(zhàn)場(chǎng)迎來兩位新王：Grok 4用20萬張H100、1.7 TB參數(shù)和四智能體協(xié)同把數(shù)理基準(zhǔn)刷到44%，卻一腳踏進(jìn)倫理翻車現(xiàn)場(chǎng)；Kimi K2則以1 TB開源巨獸之姿，率先把“模型即Agent”搬進(jìn)現(xiàn)實(shí)，能幫你訂Coldplay門票、寫代碼、比價(jià)機(jī)票，卻先被算力卡脖子。
深度研究Kimi K2：模型對(duì)比和實(shí)測(cè)
最近模型圈大家關(guān)注度最高的莫過于Grok4以及Kimi K2，作為一個(gè)AI應(yīng)用開發(fā)者，我們一直都時(shí)刻關(guān)注最新的模型能力表現(xiàn)，因此今天三白花了一天左右的時(shí)間先深入研究和實(shí)測(cè)一下K2的表現(xiàn)，看有沒有媒體吹噓的那么牛。
本篇內(nèi)容主要從K2的模型亮點(diǎn)、K2與主流模型綜合能力對(duì)比、K2實(shí)際應(yīng)用效果測(cè)試三個(gè)角度，探探K2大概是什么水平。
兩句話，讓Claude Code+Kimi K2 跑了3小時(shí)爬完17個(gè)競(jìng)品網(wǎng)站、做了一份深度市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
當(dāng)「Agent 級(jí)」開源大模型遇上「最強(qiáng) AI 編程助手」，會(huì)發(fā)生什么？作者只用兩句指令，就讓 Claude Code + 剛發(fā)布的 Kimi K2 通宵跑了 3 小時(shí)：自動(dòng)爬完 17 個(gè)獨(dú)立站、清洗 400+ 條手機(jī)配件數(shù)據(jù)，最終生成一份可直接匯報(bào)的交互式市場(chǎng)分析報(bào)告。全程無需人工干預(yù)，成本僅為傳統(tǒng)方案的 1/25。
Kimi 的新模型，真的好用嗎？
別再只盯著 Claude 和 Gemini 了！一澤用 48 小時(shí)極限實(shí)測(cè)告訴你：剛發(fā)布的 Kimi K2 在代碼生成、Agent 實(shí)戰(zhàn)和成本三項(xiàng)上同時(shí)“殺瘋了”。從一次成形的 3D 交互網(wǎng)頁(yè)，到直接“奪舍”Claude Code 完成產(chǎn)品迭代，K2 不僅把國(guó)產(chǎn)模型的短板補(bǔ)齊，還把價(jià)格打到 Claude 的 1/5。
楊植麟交卷，Kimi 萬億參數(shù)K2開源：Agent能力緊逼Anthropic，延展DeepSeek，上手實(shí)測(cè)如何？
11日，月之暗面團(tuán)隊(duì)在楊植麟的帶領(lǐng)下，悄然開源了萬億參數(shù)規(guī)模的Kimi K2模型，這一舉動(dòng)無疑在AI界投下了一顆重磅炸彈。Kimi K2不僅在參數(shù)規(guī)模上達(dá)到了驚人的1萬億，更在智能體任務(wù)（agentic tasks）上進(jìn)行了專門優(yōu)化，其Agent能力緊逼行業(yè)領(lǐng)先的Anthropic，甚至在某些基準(zhǔn)測(cè)試中超越了其他開源模型。本文將深入剖析Kimi K2的核心技術(shù)、性能表現(xiàn)以及它在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)，同時(shí)探討這一開源模型對(duì)AI行業(yè)未來發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。
Kimi和Minimax，爭(zhēng)奪“下一個(gè)DeepSeek”心智
在AI領(lǐng)域，Kimi與Minimax正積極爭(zhēng)奪“下一個(gè)DeepSeek”的市場(chǎng)心智。隨著DeepSeek的崛起，中國(guó)大模型行業(yè)格局發(fā)生劇變，從六小龍到基模五強(qiáng)，競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入新階段。本文將深入探討Kimi和Minimax在技術(shù)突破與市場(chǎng)定位上的新動(dòng)作，以及它們?nèi)绾卧诖竽Ｐ透?jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng)中尋找生存與發(fā)展的空間。
Kimi Researcher團(tuán)隊(duì)自述：Agent不是縫合怪，它就是模型
月之暗面團(tuán)隊(duì)推出了首個(gè)AI Agent——Kimi Researcher，它并非簡(jiǎn)單的搜索工具，而是一個(gè)能生成帶引用來源的深度研究報(bào)告的智能體。該Agent采用端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，通過大量自主探索和試錯(cuò)來學(xué)習(xí)完成任務(wù)的策略，而非依賴人類預(yù)設(shè)的固定流程。在高難度基準(zhǔn)測(cè)試中，Kimi Researcher取得了優(yōu)異成績(jī)，展現(xiàn)了強(qiáng)大的研究能力。
Kimi-Researcher首秀：這一波“深度研究”，打出了王者歸來的氣勢(shì)
最近有個(gè)問題，一直在困擾著我：為什么杭州和北京的AI公司那么多，而其他地方的相對(duì)就更少呢？
正好當(dāng)時(shí)我申請(qǐng)內(nèi)測(cè)的Agent通過了，于是我就用它跑了一個(gè)深度研究的任務(wù)...
DeepSeek越強(qiáng)，Kimi越慌？
Kimi的困局，給所有AI創(chuàng)業(yè)者上了一課：燒錢能買流量，但買不來技術(shù)；能造聲勢(shì)，但造不出護(hù)城河。DeepSeek的崛起證明了一點(diǎn)：用戶最終只為價(jià)值買單。模型強(qiáng)、體驗(yàn)好、價(jià)格低，這才是硬道理。
Kimi做內(nèi)容社區(qū)，劍指小紅書？
在AI領(lǐng)域融資形勢(shì)不明朗的背景下，月之暗面Kimi推出首個(gè)內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品，試圖通過內(nèi)容社區(qū)實(shí)現(xiàn)造血自救。這一舉措不僅反映了Kimi在商業(yè)化變現(xiàn)上的新嘗試，也揭示了AI大模型公司在尋求可持續(xù)發(fā)展路徑上的積極探索。然而，面對(duì)內(nèi)容社區(qū)領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，Kimi能否在巨頭林立的市場(chǎng)中脫穎而出，仍是一個(gè)待解之謎。