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別再只盯著 Claude 和 Gemini 了！一澤用 48 小時(shí)極限實(shí)測(cè)告訴你：剛發(fā)布的 Kimi K2 在代碼生成、Agent 實(shí)戰(zhàn)和成本三項(xiàng)上同時(shí)“殺瘋了”。從一次成形的 3D 交互網(wǎng)頁(yè)，到直接“奪舍”Claude Code 完成產(chǎn)品迭代，K2 不僅把國(guó)產(chǎn)模型的短板補(bǔ)齊，還把價(jià)格打到 Claude 的 1/5。

Kimi K2 發(fā)布了 2 天，我也測(cè)了足足 2 天。

如果仔細(xì)觀察 Kimi 這次的官方發(fā)布稿，不難發(fā)現(xiàn) K2 強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)：Agent 與 Coding 能力。

這是很有意思的轉(zhuǎn)變：第一次把模型的通用 Agent 能力放到了極其重要的位置。

而在實(shí)測(cè)過(guò)程中，Kimi 也確實(shí)打破了很多刻板印象。

在部分任務(wù)中，比起 Claude、Gemini 毫不遜色，并大幅降低 Agent 任務(wù)的成本。

如果你有段時(shí)間沒(méi)關(guān)注 Kimi，或者一直不太相信國(guó)產(chǎn)模型的 Agent / Coding 能力。

那么，本文也許能讓你的看法有所改變。（甚至還能用 Kimi 代替 Claude Code，文中附教程）

照例先介紹下 Kimi K2

Kimi 這次只發(fā)了 1 款模型——Kimi K2。

我把官方發(fā)布介紹，總結(jié)了為了一圖流，方便你快速瀏覽 K2 的特點(diǎn)：

關(guān)鍵點(diǎn)如下：

1. 總參數(shù) 1T，激活參數(shù) 32B 的 MoE 模型

2. 主打代碼能力、通用 Agent 任務(wù)

3. 在多項(xiàng) benchmark 基準(zhǔn)測(cè)試中，獲得開(kāi)源模型中的 SOTA 成績(jī)

4. 完全開(kāi)源；兼容 OpenAI、Anthropic API 格式

我確實(shí)一向不太看各種 BenchMark 跑分，紙面 SOTA 不如自己動(dòng)手測(cè)幾個(gè)場(chǎng)景。

所以，我也對(duì)于主打 Coding、Agent 的 Kimi K2，進(jìn)行了詳盡測(cè)試，也希望能幫你建立初步的模型預(yù)期。

實(shí)測(cè) Kimi K2 表現(xiàn)

一個(gè)大模型，要完成一項(xiàng) Agent 任務(wù)，往往需要強(qiáng)大的自主規(guī)劃與迭代思考能力，以及調(diào)用工具做任務(wù)的能力。

而 Coding 能力正是 Agent 執(zhí)行任務(wù)的基礎(chǔ)，所以先對(duì)代碼生成能力進(jìn)行測(cè)試：

?? 代碼生成：對(duì)比 Claude、Gemini，不落下風(fēng)

AI Coding 領(lǐng)域，用戶(hù)對(duì)模型的挑剔程度無(wú)疑是最高的。

大家只會(huì)去用最好、最強(qiáng)的模型。（如果沒(méi)有特殊原因，放著最好的模型不用，就是給自己的 Coding 過(guò)程添堵。）

放眼整個(gè) 2025 上半年，開(kāi)發(fā)者在用的 AI Coding 模型只有 1.5 個(gè)選擇：

1. 絕對(duì)主力：Claude 3.7 → 4（Windsurf 被曝要被 OpenAI 收購(gòu)時(shí)，有一批用戶(hù)擔(dān)心以后不能用 Claude，直接取消了訂閱）

2. 偶爾用用的 Gemini 2.5 Pro（用來(lái)做 Coding 的方案規(guī)劃不錯(cuò)；Gemini Cli 最近風(fēng)評(píng)尚可）

所以，要驗(yàn)證模型的 Coding 能力如何，最直觀的方式，還是直接和 Claude、Gemini 比一比。

1）生成 3D Html 山脈：初見(jiàn) Kimi 新水平

Kimi 官方發(fā)布中，有一個(gè)測(cè)試用例表現(xiàn)很厲害：

好奇又將信將疑，到底是“只有 Kimi 這么強(qiáng)”，還是“其實(shí) Claude、Gemini 都能做到”？

于是第 1 個(gè) Case，就實(shí)測(cè)了這個(gè) 3D 山脈 Html 生成任務(wù)：創(chuàng)建一個(gè) 3D HTML 山脈場(chǎng)景，包含懸崖、河流和晝夜光照變化。支持拖動(dòng)和縮放、動(dòng)畫(huà)過(guò)渡、真實(shí)感漸變色，并可切換等高線顯示

以下是 Kimi K2、Claude 4 sonnet、Gemini 2.5 Pro 的對(duì)比效果，均按第一次生成結(jié)果呈現(xiàn)：

（為了確保測(cè)試強(qiáng)度拉滿(mǎn)，Claude 是默認(rèn)開(kāi)啟了 Extended-Thinking 模式）

• Kimi：https://www.kimi.com/share/d1p0hqteik6gtjvsri30
• Gemini：https://g.co/gemini/share/f7570f1cbfbe
• Claude：https://claude.ai/share/b154de4a-cc25-4f8d-a963-34b8512560fd

令人驚異，Kimi 在此輪測(cè)試中，徑直得到了三者中最好的效果：

• Kimi：山脈走勢(shì)美觀、河流覆蓋真實(shí)，有晝夜系統(tǒng)、真實(shí)光影
• Claude：抽象的樣式，丟失了河流
• Gemini：有山有水，但效果同樣不行

要知道在過(guò)往模型測(cè)試中，國(guó)內(nèi)模型明顯比海外好，是一件非常少見(jiàn)的現(xiàn)象，這點(diǎn)打破了我的刻板印象。

考慮到是官方自己選的 Case，所以還是繼續(xù)上強(qiáng)度，測(cè)一些我自己的真實(shí)場(chǎng)景。

2）一圖流總結(jié)萬(wàn)字長(zhǎng)文：依然靠譜

這是一個(gè)很高頻、實(shí)用的任務(wù)。也能讓你的文章更加好看：

我的每個(gè) AI 產(chǎn)品測(cè)試文章都會(huì)用 AI 根據(jù)文章全文，輸出一圖流的總結(jié)網(wǎng)頁(yè)。基本只用 Claude、Gemini 生成。

Prompt 如下：

## 以下是我的文章：[粘貼文章內(nèi)容]

## 任務(wù)我是 AI 科技評(píng)測(cè)博主，中立客觀。請(qǐng)閱讀我的文章中的要點(diǎn)，幫我用類(lèi)似蘋(píng)果發(fā)布會(huì)PPT的Bento Grid風(fēng)格的視覺(jué)設(shè)計(jì)生成一個(gè)中文動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)展示，具體要求為：

– 盡量在一頁(yè)展示全部信息，背景為白色、文字和按鈕顏色為純黑色，高亮色為#4D6BFE

– 強(qiáng)調(diào)超大字體或數(shù)字突出核心要點(diǎn)，畫(huà)面中有超大視覺(jué)元素強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)，與小元素的比例形成反差

– 網(wǎng)頁(yè)需要以響應(yīng)式兼容更大的顯示器寬度比如1920px及以上

– 中英文混用，中文大字體粗體，英文小字作為點(diǎn)綴

– 簡(jiǎn)潔的勾線圖形化作為數(shù)據(jù)可視化或者配圖元素

– 運(yùn)用高亮色自身透明度漸變制造科技感，但是不同高亮色不要互相漸變

– 數(shù)據(jù)可以引用在線的圖表組件，樣式需要跟主題一致

– 使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通過(guò)CDN引入）和必要的JavaScript

– 使用專(zhuān)業(yè)圖標(biāo)庫(kù)如Font Awesome或Material Icons（通過(guò)CDN引入）

– 避免使用emoji作為主要圖標(biāo)

– 不要省略?xún)?nèi)容要點(diǎn)

這看上去不復(fù)雜的任務(wù)，實(shí)際上考察了兩個(gè)維度：

1. 準(zhǔn)確識(shí)別長(zhǎng)文本（我測(cè)的文章足足有上萬(wàn)字內(nèi)容）中的內(nèi)容邏輯，提煉高優(yōu)先級(jí)信息，并重組為結(jié)構(gòu)化表達(dá)

2. 根據(jù)內(nèi)容情況，設(shè)計(jì)合理、美觀的排版布局，并用前端代碼實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)

一開(kāi)始對(duì)于不支持 thinking 推理的 Kimi ，在長(zhǎng)內(nèi)容提煉上，沒(méi)抱有太大的期待。

而這是 Kimi K2、Claude 4 sonnet-thinking、Gemini 2.5 Pro 的表現(xiàn)：

• Kimi：https://www.kimi.com/share/d1pgj4umcu0l65fkirag
• Gemini：https://g.co/gemini/share/a71ade78c832
• Claude：https://claude.ai/share/8e1c8641-97cd-4123-baab-9d8f3f1b6b2b

在整個(gè)過(guò)程中，除了 Gemini 一次性取得了較好的結(jié)果以外，

Kimi 也是一次性生成成功，初版少了些細(xì)節(jié)，讓它增加一些內(nèi)容細(xì)節(jié)，也順利出了更詳細(xì)的版本：

內(nèi)容完全正確、表達(dá)更詳盡、排版更合理。（我猜是因?yàn)闆](méi)有 thinking 模式，在生成過(guò)程中對(duì)于內(nèi)容的取舍，Kimi 會(huì)略吃虧）

反而是 Claude 4 sonnet-thinking，頻頻報(bào)錯(cuò)，經(jīng)過(guò) Debug 3 次才取得了完整網(wǎng)頁(yè)，在布局、樣式選用上也不太合理。

所以我當(dāng)時(shí)還在即刻上發(fā)了帖子，表示意外：

Kimi K2 已經(jīng)連續(xù)在我測(cè)的兩個(gè)任務(wù)里，表現(xiàn)的都比 Claude 4 sonnet-thinking 好了。

甚至有點(diǎn)不敢下這個(gè)反“刻板印象”的結(jié)論。

這么整體測(cè)下來(lái)，其實(shí)也能看出：

Kimi K2 有審美了，代碼生成任務(wù)也挺穩(wěn)定。

模型本身進(jìn)步很明顯，大幅拉近了與國(guó)際 TOP 模型的差距，可能可以在日常 Coding 任務(wù)中作為不錯(cuò)的模型選擇。

?? Agent 能力測(cè)試：在實(shí)戰(zhàn)里，也能真干活了

但 Kimi K2 在單一文件的代碼生成上表現(xiàn)驚艷，是否就能意味著它能勝任更復(fù)雜的 Agent 任務(wù)？

如 Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，無(wú)不要求 Agentic 模型自主規(guī)劃方案、理解項(xiàng)目 context、調(diào)用各類(lèi) tools 完成 Coding。

換句話(huà)說(shuō)，Coding Agent 場(chǎng)景，是當(dāng)下最適合考驗(yàn) Agentic 模型能力的基準(zhǔn)場(chǎng)景。

我剛好有個(gè)自己在做的產(chǎn)品：Chat Memo，拿來(lái)給 Kimi 好好上上強(qiáng)度 ??

于是，用 Kimi K2「奪舍」Claude Code（以下代稱(chēng)為 Kimi-cc），來(lái)執(zhí)行一次真實(shí)需要開(kāi)發(fā)迭代的任務(wù)：

從 0 理解 Chat Memo 項(xiàng)目，分析完整代碼架構(gòu)，并找到記憶列表卡片的功能與交互邏輯，按指定要求迭代。

（剛好我本周用 Trae + Claude 開(kāi)發(fā)過(guò)這個(gè)任務(wù)，也正好用來(lái)比較雙方差距）

先輸入簡(jiǎn)單的需求提示：

如圖，Claude Code 的 API URL 已是 Kimi 的地址

在 Prompt 發(fā)送后，可以看到，Kimi 在收到用戶(hù)要求后，開(kāi)始規(guī)劃任務(wù)計(jì)劃。

然后自主使用 Claude Code 內(nèi)封裝的工具，對(duì)完整的項(xiàng)目?jī)?nèi)容進(jìn)行查找、分析，并對(duì)代碼進(jìn)行修改編寫(xiě)：

……Kimi，你為什么用 Claude 的工具這么熟練?。靠偢杏X(jué)有種 Claude 被 Kimi NTR 的感覺(jué)

整個(gè)過(guò)程很順利，經(jīng)過(guò)幾分鐘的 Coding 過(guò)程，“Kimi-cc”一次性執(zhí)行完畢：

為了方便對(duì)比最終的 Agent 任務(wù)效果，我先展示下迭代之前的原版：

還有經(jīng)過(guò) Kimi-cc 自主一次性迭代后的版本和之前 Trae + Claude 4 sonnet 多輪提示后，開(kāi)發(fā)的版本。

甚至我更喜歡 Kimi 的效果細(xì)節(jié)（hover 的交互樣式更加合理，不知道你是否能看出來(lái)區(qū)別）。

而這項(xiàng) Agent 任務(wù)的費(fèi)用，我在 Kimi 開(kāi)放平臺(tái)看了下 API 用量，只要 5 毛錢(qián)。

值得注意的是，Claude Code 中的所有 Prompt、工具，都是為了 Claude AI 自身所開(kāi)發(fā)封裝的。

而 Kimi 作為一個(gè)外來(lái) Agent 模型，能在未經(jīng)適配的環(huán)境下，體現(xiàn)出了極強(qiáng)的泛化與適應(yīng)能力，展現(xiàn)了一流的 Agentic 智力。

——說(shuō)句“Kimi 通過(guò)自主使用 CC，實(shí)現(xiàn)了 Trae + Claude 4 sonnet 同樣的 Coding 實(shí)戰(zhàn)效果”，并不過(guò)分。

Kimi K2 奪舍 Claude Code 的方法，發(fā)現(xiàn)自 Github 社區(qū)，非官方用法。如感興趣，下文也提供了詳細(xì)的教程指引。

小結(jié)：Kimi K2 通過(guò) Claude Code ，能穩(wěn)定完成實(shí)際項(xiàng)目的 Coding Agent 任務(wù)。值得推薦讀者針對(duì)自身情況，進(jìn)一步測(cè)試體驗(yàn)。

Btw，你也可以通過(guò) Cline ，接入 Kimi K2 干活。

??? 更多測(cè)試：整體順利，點(diǎn)贊

另外，我也繼續(xù)用 Kimi Code 測(cè)試了很多其他的 Agent 任務(wù)，但受限于篇幅，不再一一列舉過(guò)程。

直接呈現(xiàn)一些關(guān)鍵結(jié)果：

1）從 0 到 1，開(kāi)發(fā)一款生死時(shí)速 Html 游戲

Kimi 的任務(wù)規(guī)劃：

正如上文所言，畢竟 Kimi 用的是 Claude Code 的工具，很多 Prompt、參數(shù)的封裝和 K2 其實(shí)并未做過(guò)適配。

在后續(xù)迭代測(cè)試時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)Invalid tool parameters的報(bào)錯(cuò)，導(dǎo)致任務(wù)進(jìn)程中斷，可以理解。也期待 Kimi 下次發(fā)布真正的 Kimi Code，充分發(fā)揮 K2 的 Agent 能力。

2）批處理本地文件，整合數(shù)據(jù)為表格

要求 Kimi 自行閱讀 48 份 txt 文檔，將每篇文檔的元信息統(tǒng)一提取制表：

整體也很順利：

Kimi 生成的 Markdown 文件內(nèi)容如下：

數(shù)據(jù)內(nèi)容沒(méi)有任何問(wèn)題。讀取本地內(nèi)容，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，同樣通過(guò)了基礎(chǔ)測(cè)試。

?? 附：如何用 Kimi K2 使用 Claude Code？

鑒于現(xiàn)在是 2025 年，我們可以用 AI+ 的安裝方法——讓 Kimi K2 全程指導(dǎo)你安裝：

1）安裝 Claude Code（如果未裝）

1）打開(kāi) Kimi Chat，發(fā)送以下消息

參考以下網(wǎng)頁(yè)，一步步指導(dǎo)我在 Mac 終端中安裝該程序：[完整粘貼 Claude Code 官方設(shè)置文檔：https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/setup]

如：

Kimi 會(huì)回應(yīng)你一份比官方文檔清晰、易讀很多的指導(dǎo)方案：

跟著照做就好。

2）如遇安裝問(wèn)題，不知如何處理？

也很簡(jiǎn)單。

比如這是出問(wèn)題的最后一次命令記錄 ??

按如下方式粘貼發(fā)送給 Kimi：

我在這一步出現(xiàn)問(wèn)題了，終端記錄為：

[粘貼終端中最后一次命令記錄](méi)

即可得到下一步回應(yīng)：

3）替換 Claude Code 為 Kimi Code，即可運(yùn)行！

當(dāng)安裝完成、運(yùn)行claude之前，我建議你把終端切到一個(gè)測(cè)試文件夾中（用于控制讀寫(xiě)范圍，CC 只能訪問(wèn)該路徑下的內(nèi)容）

cd [路徑名稱(chēng)]

成功后，會(huì)顯示出路徑變化：

然后需要替換 Kimi 的 API，輸入以下內(nèi)容即可：

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=[替換為你的 Moonshot API Key]

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic

1.如無(wú) Moonshot API Key ，需前往 https://platform.moonshot.cn/console/api-keys 創(chuàng)建并獲取（沒(méi)余額的話(huà)，先到「賬戶(hù)充值」充一點(diǎn)就好）

2.注意！如果你是在 moonshot.ai（海外站）生成的，則要把 ANTHROPIC_BASE_URL 替換為https://api.moonshot.ai/anthropic，不然就無(wú)法順利運(yùn)行

再運(yùn)行claude，一切順利即可看到 welcome 提示,

然后就可以直接輸入自然語(yǔ)言，開(kāi)始讓 Kimi 替你試著干點(diǎn)活了。

不止如此：遠(yuǎn)比 Claude 便宜的價(jià)格，以及徹底的開(kāi)源

還記得上面 Chat Memo 的迭代任務(wù)，只花了 0.5 元的 token 費(fèi)用嗎？

其實(shí)包含后文的全部測(cè)試，全部跑下來(lái)也只花了不到 1 美金。

是的，Kimi K2 這個(gè) 1T 總參數(shù)、32B 激活參數(shù)的 MoE 模型，不僅在能力上讓人驚喜，在價(jià)格和開(kāi)放性上也有著相當(dāng)?shù)恼\(chéng)意。

相比 Claude Sonnet 4 的 3 美金/百萬(wàn) tokens，Kimi K2 只需要其 20% 的價(jià)格，即可換來(lái)接近的 Coding 表現(xiàn)：

每百萬(wàn)輸入 tokens：4 元

每百萬(wàn)輸出 tokens：16 元

也兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 格式，可以無(wú)縫集成到現(xiàn)有的 Agent 程序里，大幅降低了開(kāi)發(fā)者的遷移成本。

所以，除了普通用戶(hù)可以在 https://www.kimi.com/ 中可以直接體驗(yàn) K2 外，AI 應(yīng)用公司們也能通過(guò) API 低成本用 Kimi K2 來(lái)構(gòu)造一些本土 Agent、Coding 應(yīng)用了。

另外，月之暗面也在同一時(shí)間開(kāi)源了 Kimi K2 的兩個(gè)版本：

Kimi-K2-Base：未經(jīng)過(guò)指令微調(diào)的基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型，適合需要進(jìn)行深度自定義和學(xué)術(shù)研究的場(chǎng)景。Kimi-K2-Instruct：通用指令微調(diào)版本，在 Coding / Agent 任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，開(kāi)箱即用。

官方已將模型與權(quán)重文件開(kāi)源至 Hugging Face：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct

?? 寫(xiě)在最后：Kimi K2，不止于“紙面 SOTA”

橫向?qū)Ρ纫埠?、真?shí)場(chǎng)景實(shí)測(cè)也罷，我覺(jué)得可以下一個(gè)明確的結(jié)論了：

Kimi K2 并非只是在跑分上好看的模型。

在這兩天貼近真實(shí)環(huán)境的測(cè)試中，Kimi 切實(shí)展現(xiàn)出了接近國(guó)際頂尖模型的 Agent / Coding 能力。

它的進(jìn)步在兩個(gè)關(guān)鍵維度上肉眼可見(jiàn)：

1. 代碼能力不再是短板：無(wú)論是一次成型的 3D 動(dòng)態(tài)山脈，還是準(zhǔn)確理解上萬(wàn)字長(zhǎng)文并生成 Bento Grid 風(fēng)格一圖流，Kimi K2 的代碼生成質(zhì)量和審美，都完全不輸 Claude 和 Gemini。這直接打破了我對(duì)國(guó)產(chǎn)模型“不擅代碼、審美一般”的刻板印象。

2. Agent 能力更是驚喜：在「Chat Memo」項(xiàng)目的真實(shí)迭代需求測(cè)試中，Kimi K2 僅憑 Claude Code 這個(gè)未經(jīng)適配的 Agent 外殼，達(dá)到了需要 Trae + Claude 多輪 Prompt 才取得的同等開(kāi)發(fā)結(jié)果。

它能從零開(kāi)始自主理解項(xiàng)目架構(gòu)、自主規(guī)劃任務(wù)、并調(diào)用（非原生的）工具完成開(kāi)發(fā)，已經(jīng)證明了 Kimi K2 作為 一個(gè) Agentic 模型的核心能力：一流的智力與出色的泛化能力。

（2025 年下半年，憑借越來(lái)越好用的國(guó)產(chǎn)開(kāi)源 Agentic 模型，垂直 Agent 賽道無(wú)疑將真正卷出天際）

我也讓 Kimi K2，自行閱讀了本文，讓 Kimi 按照它的理解生成了一份 PPT 和一圖流總結(jié)（AI 自賣(mài)自夸），樣式真的非常好看：

PPT：https://www.kimi.com/share/d1q4ha9l51j9hfaia26g

長(zhǎng)圖：https://www.kimi.com/share/d1praevaa0vadk8tesm0

大模型發(fā)展到 2025 年中這個(gè)階段，僅靠簡(jiǎn)單的 Chat 問(wèn)答測(cè)試，已經(jīng)很難去評(píng)判模型水平的高低。

未來(lái)模型能力的較量，將發(fā)生在各個(gè)真實(shí)的項(xiàng)目里，發(fā)生在每一次 Context 理解、自主規(guī)劃、工具調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行中。

屆時(shí)，衡量是否選用一個(gè)模型的標(biāo)準(zhǔn)，將是一個(gè)更樸素、也更嚴(yán)苛的復(fù)合指標(biāo)：綜合可用性。它包含了三個(gè)核心維度：

1. 質(zhì)量：在我的目標(biāo)任務(wù)上，它能做到什么程度？
2. 效率：它完成任務(wù)的速度有多快、多穩(wěn)定？
3. 成本：完成這個(gè)結(jié)果，需要多少費(fèi)用？

誰(shuí)能讓 AI 變得更好用、靠譜、便宜，誰(shuí)就能在下一階段的 AI Agent 應(yīng)用浪潮中，贏得更廣泛的開(kāi)發(fā)者與用戶(hù)。

而這一輪，Kimi K2 準(zhǔn)備得相當(dāng)不錯(cuò)。

感謝你的耐心閱讀 ??

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