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機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯算法基本原理
什么是樸素貝葉斯算法？樸素貝葉斯算法可以如何被應(yīng)用與實(shí)踐？關(guān)于這些問(wèn)題，作者做了較為詳細(xì)的闡述，我們不妨一起來(lái)看一下。
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七大機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法精講：決策樹(shù)與隨機(jī)森林（三）
本文將深入剖析決策樹(shù)和隨機(jī)森林這兩種算法的工作原理、優(yōu)缺點(diǎn)以及實(shí)際應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者探索其背后的智能決策機(jī)制。
產(chǎn)品經(jīng)理的獨(dú)門(mén)技能——AI監(jiān)督學(xué)習(xí)（6000字干貨）
監(jiān)督學(xué)習(xí)，是人工智能領(lǐng)域中的重要學(xué)習(xí)方式之一，那么，產(chǎn)品經(jīng)理是否有可能借助AI監(jiān)督學(xué)習(xí)，來(lái)幫助自己在工作中脫穎而出？這篇文章里，作者就對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的入門(mén)原理、以及產(chǎn)品經(jīng)理如何將AI監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用到工作之中等方面做了解讀，一起來(lái)看。
從監(jiān)督學(xué)習(xí)說(shuō)起：算法模型有哪幾種？
監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning），主要解決兩類(lèi)問(wèn)題：回歸、分類(lèi)，分別對(duì)應(yīng)著定量輸出和定性輸出。那監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要的算法模型有哪幾種？
我們和小冰聊天的過(guò)程，對(duì)她...
