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AI,個(gè)人隨筆
模型微調(diào)：訓(xùn)練集&驗(yàn)證集&測(cè)試集

模型微調(diào)：訓(xùn)練集&驗(yàn)證集&測(cè)試集

大模型時(shí)代，微調(diào)已成為產(chǎn)品落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。但很多人對(duì)“訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集”的劃分邏輯仍模糊不清。本文將從數(shù)據(jù)集的功能定位出發(fā)，梳理微調(diào)流程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，幫助你建立清晰的模型調(diào)優(yōu)認(rèn)知框架。
大語(yǔ)言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」

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在人工智能的疆域中，大語(yǔ)言模型（LLM）正以其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力，引領(lǐng)著技術(shù)的新浪潮。文章《大語(yǔ)言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」》深入探討了如何通過模型微調(diào)來優(yōu)化LLM，使其更精準(zhǔn)地適應(yīng)特定任務(wù)。正如阿蘭·圖靈所預(yù)見的，機(jī)器不僅能夠計(jì)算，還能學(xué)習(xí)和適應(yīng)。本文將帶您深入了解模型微調(diào)的藝術(shù)，探索AI的無限可能。
AI
企業(yè)如何使用模型微調(diào)（SFT）定制化調(diào)優(yōu)大模型？

企業(yè)如何使用模型微調(diào)（SFT）定制化調(diào)優(yōu)大模型？

現(xiàn)在各個(gè)公司都在做自己的大模型，或者是用大模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)以符合企業(yè)的要求。這種情況下，我們?nèi)绾问怯媚Ｐ臀⒄{(diào)定制化調(diào)優(yōu)大模型呢？本文介紹了模型微調(diào)的訓(xùn)練步驟，并給出了相關(guān)案例參考，希望能幫到大家。