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Coze、Dify 等平臺(tái)上開發(fā)的AI智能體，如何讓同事順暢地體驗(yàn)使用？
AI 智能體的開發(fā)不是終點(diǎn)，真正的挑戰(zhàn)是“讓人用起來”。本文聚焦 Coze、Dify 等平臺(tái)上的智能體落地問題，從技術(shù)部門視角出發(fā)，拆解如何打通內(nèi)部認(rèn)知、使用路徑與體驗(yàn)機(jī)制，推動(dòng) AI 工具從“能用”走向“好用”。
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省心還是添亂？AI旅游助手在爭議中前進(jìn)
AI旅游助手正在成為“出行新物種”，但它的真實(shí)體驗(yàn)卻遠(yuǎn)不如宣傳那般順滑。從路線規(guī)劃到實(shí)時(shí)應(yīng)答，從場景理解到任務(wù)執(zhí)行，用戶的吐槽與期待并存。本文深度解析AI旅游助手的產(chǎn)品邏輯、智能體機(jī)制與落地困境，揭示它為何在爭議中前進(jìn)，也為何值得繼續(xù)被期待。
零基礎(chǔ)入門AI智能體：工作流詳細(xì)介紹，幫你快速上手搭建一個(gè)簡單的工作流
不會(huì)寫代碼，也能 10 分鐘搭一條 AI 自動(dòng)化流水線？本文手把手教你用「扣子 Coze」零代碼拖拽出第一個(gè)工作流：從大模型到插件、再到飛書/豆包一鍵發(fā)布，全流程拆解節(jié)點(diǎn)、參數(shù)和調(diào)試技巧。跟做，就能讓 AI 替你批量寫報(bào)告、做海報(bào)、回客服。
一文講透AI智能體“冰山結(jié)構(gòu)”：你看到的是 Agent，沒看到的是系統(tǒng)
智能體不是AI的“新功能”，而是AI的“新物種”。它重構(gòu)了任務(wù)執(zhí)行、系統(tǒng)協(xié)同與產(chǎn)品形態(tài)，背后是一整套認(rèn)知范式的躍遷。本文深度解析智能體的冰山結(jié)構(gòu)，揭示你沒看到的系統(tǒng)性力量。
AI巨頭重兵布局！深度解析AI智能體：為什么說它才是AI的終極形態(tài)？
從工具到智能體，AI正在完成一次范式躍遷。OpenAI、Anthropic、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭紛紛重兵布局，智能體不再只是“功能集合”，而是AI走向自主性與系統(tǒng)性的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。本文深度解析智能體的技術(shù)演化、產(chǎn)業(yè)邏輯與未來形態(tài)，揭示它為何被視為AI的終極形態(tài)。
智能體：AI的下一場革命？
在AI技術(shù)的浪潮中，“智能體”正悄然成為下一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。從ChatGPT到AutoGPT，從工具到角色，智能體正在重塑人機(jī)協(xié)作的邊界。本文將從技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用場景、商業(yè)潛力三大維度，解析智能體如何引領(lǐng)AI進(jìn)入“具身智能”的新紀(jì)元。
Deep Research Agent V2亮相背后：超級(jí)Agent進(jìn)入“iPhone倒計(jì)時(shí)”
從多模態(tài)檢索能力到深度多模態(tài)瀏覽器智能體再到檢索底層能力的強(qiáng)化，從并行架構(gòu)到MCP多智能體協(xié)作機(jī)制，在昆侖萬維一系列模型動(dòng)作和更新的天工超級(jí)智能體背后能看到的也恰是一個(gè)在被悄然推進(jìn)的AI演進(jìn)路徑：智能體正在從AI辦公生產(chǎn)力工具到真正的超級(jí)AI助手，獨(dú)立檢索，獨(dú)立理解，獨(dú)立表達(dá)。
AI智能體的6種變現(xiàn)方式全面解析
在AI席卷全球的當(dāng)下，智能體正逐漸成為備受矚目的焦點(diǎn)。它不僅在技術(shù)層面展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，更在商業(yè)變現(xiàn)領(lǐng)域引發(fā)了諸多探索與思考。本文將深入剖析 AI 智能體的 6 種變現(xiàn)方式，從定制化服務(wù)到付費(fèi)咨詢，從比賽獎(jiǎng)金到模板售賣，再到會(huì)員模式與插件收費(fèi)，全方位展現(xiàn)這一前沿技術(shù)如何在不同場景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
構(gòu)建有效的智能體
從上下文構(gòu)建、意圖識(shí)別，到工具鏈調(diào)用與反饋機(jī)制，如何讓智能體真正“有效”，是每一個(gè)AI產(chǎn)品人必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。本文從產(chǎn)品視角出發(fā)，系統(tǒng)拆解智能體構(gòu)建的關(guān)鍵要素與設(shè)計(jì)邏輯，幫助你在AI落地的復(fù)雜語境中，找到可控、可用、可演進(jìn)的路徑。
智譜AutoGLM深度解析：通用智能體如何重塑每個(gè)人的手機(jī)（萬字純享版）
當(dāng)大模型不再只是“回答問題”，而開始“完成任務(wù)”，手機(jī)終端也在悄然重構(gòu)。智譜AutoGLM不是一個(gè)模型，而是一套通用智能體系統(tǒng)，它正在重新定義人機(jī)交互的邊界。本文深度解析AutoGLM的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、任務(wù)機(jī)制與產(chǎn)品潛力，揭示通用智能體如何重塑每個(gè)人的手機(jī)。
黃仁勛預(yù)言成真！AI智能體成GitHub主力，一天頂人類一年
最近，加拿大女王大學(xué)的一項(xiàng)研究揭示了一個(gè)驚人的現(xiàn)象：AI編程智能體已經(jīng)大規(guī)模滲透開源社區(qū)GitHub，成為真正的“AI程序員”，它們不僅能獨(dú)立發(fā)起代碼修改請(qǐng)求，還能參與評(píng)審并與人類開發(fā)者展開討論。
AI智能體需求規(guī)格設(shè)計(jì)指南
AI爆發(fā)后，各類Agent層出不窮，但真正具備持續(xù)行動(dòng)力的智能體，靠的不是Prompt模板，而是結(jié)構(gòu)化需求設(shè)計(jì)。本指南通過“角色-任務(wù)-能力-評(píng)估”鏈路，構(gòu)建AI智能體的可推演模型，幫助從業(yè)者掌握一套能復(fù)用、可落地的智能體規(guī)劃邏輯。
