"操作指南"相關(guān)的文章
AI
用Coze+Claude實(shí)現(xiàn)Manus，Agent的難點(diǎn)到底在哪？

用Coze+Claude實(shí)現(xiàn)Manus，Agent的難點(diǎn)到底在哪？

Manus 的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們進(jìn)入了 AI 應(yīng)用的 L2.5 階段，也讓“入口即應(yīng)用”的產(chǎn)品形態(tài)成為可能。但真正落地一個(gè) Agent，難點(diǎn)遠(yuǎn)不止模型能力——從規(guī)劃、執(zhí)行、觀察到工具調(diào)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都藏著坑。本文通過(guò) Coze + Claude 的實(shí)戰(zhàn)組合，拆解 Manus 的核心架構(gòu)，帶你看清 Agent 的底層邏輯、技術(shù)挑戰(zhàn)與未來(lái)演進(jìn)方向。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)：從理論到實(shí)操的完整指南（含落地經(jīng)驗(yàn)）

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)：從理論到實(shí)操的完整指南（含落地經(jīng)驗(yàn)）

真正有效的營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)，必須從用戶(hù)洞察出發(fā)，結(jié)合產(chǎn)品節(jié)奏、渠道特性與資源配置，形成一套可執(zhí)行、可復(fù)盤(pán)的策略閉環(huán)。本文從理論框架到實(shí)操細(xì)節(jié)，層層拆解營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的設(shè)計(jì)邏輯，并結(jié)合真實(shí)落地經(jīng)驗(yàn)，幫助你少踩坑、快起量。
擺脫取數(shù)，Sql boy突圍指南

擺脫取數(shù)，Sql boy突圍指南

在數(shù)據(jù)分析崗位中，不少?gòu)臉I(yè)者深陷重復(fù)取數(shù)的困境，既難提升工作效率，也阻礙個(gè)人能力成長(zhǎng)。如何打破這種循環(huán)，建立規(guī)范的工作流程，同時(shí)為職業(yè)發(fā)展積累競(jìng)爭(zhēng)力，成為這類(lèi)從業(yè)者亟待解決的問(wèn)題。
AI
Lovart + Nano Banana這幾招一般人不會(huì)告訴你，但我會(huì)！

Lovart + Nano Banana這幾招一般人不會(huì)告訴你，但我會(huì)！

別人用 Lovart 生成一張圖要調(diào)半小時(shí)，懂行的人 3 分鐘出 8 套方案——差別只在 Nano Banana 這幾顆“暗鍵”：Seed 鎖臉、LoRA 疊材質(zhì)、負(fù)向關(guān)鍵詞秒去水印，再用 Lovart 的隱藏 StyleTree 批量跑圖，直接省掉 90% 后期。干貨已備好，會(huì)用的馬上開(kāi)掛，不會(huì)用的還在盲調(diào)參數(shù)。
AI
從一堆廢圖到穩(wěn)定出片：我的Nano Banana封面探索全記錄

從一堆廢圖到穩(wěn)定出片：我的Nano Banana封面探索全記錄

在AI繪畫(huà)領(lǐng)域，如何利用最新的模型生成高質(zhì)量的圖像一直是創(chuàng)作者們關(guān)注的焦點(diǎn)。本文作者通過(guò)親身實(shí)踐，詳細(xì)記錄了使用Nano Banana模型生成公眾號(hào)封面圖的全過(guò)程。從明確目標(biāo)到多次測(cè)試，再到最終沉淀出穩(wěn)定的方法，作者不僅分享了具體的操作步驟和提示詞，還探討了將這一過(guò)程產(chǎn)品化的可能性。
AI,個(gè)人隨筆
零基礎(chǔ)入門(mén)AI智能體：以通義和智譜大模型插件為例，教你如何調(diào)用第三方平臺(tái)的大模型插件

零基礎(chǔ)入門(mén)AI智能體：以通義和智譜大模型插件為例，教你如何調(diào)用第三方平臺(tái)的大模型插件

在人工智能領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但如何高效地調(diào)用這些模型并將其集成到實(shí)際項(xiàng)目中，仍然是許多開(kāi)發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)。本文通過(guò)詳細(xì)的操作步驟和實(shí)例，介紹了如何調(diào)用第三方平臺(tái)的大模型插件，以通義和智譜大模型為例，展示了從注冊(cè)、獲取API Key到配置和試運(yùn)行的全過(guò)程。
小紅書(shū)聚光搜索筆記如何搶首屏？

小紅書(shū)聚光搜索筆記如何搶首屏？

在小紅書(shū)的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)中，如何讓筆記在聚光搜索中脫穎而出，搶占首屏位置，是許多品牌和創(chuàng)作者關(guān)注的焦點(diǎn)。本文詳細(xì)介紹了小紅書(shū)聚光搜索筆記的相關(guān)性預(yù)檢工具，并提供了實(shí)用的筆記制作和優(yōu)化技巧。從標(biāo)題和正文的關(guān)鍵詞植入到封面設(shè)計(jì)，從互動(dòng)積累到高點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率的策略，作者為你提供了全面的指導(dǎo)。
AI,個(gè)人隨筆
谷歌又出王炸！全網(wǎng)爆火的 Nano Banana，如何讓手殘黨秒變插畫(huà)大師？

谷歌又出王炸！全網(wǎng)爆火的 Nano Banana，如何讓手殘黨秒變插畫(huà)大師？

在設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，圖標(biāo)和插畫(huà)的需求無(wú)處不在，但往往需要依賴(lài)專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)師，耗時(shí)且成本高。谷歌的Nano Banana AI生圖模型為這一問(wèn)題提供了全新的解決方案。本文將詳細(xì)介紹如何利用Nano Banana快速生成高質(zhì)量的UI圖標(biāo)和插畫(huà)，以及如何通過(guò)工具優(yōu)化生成的圖像質(zhì)量。
AI
保姆級(jí)教程，Nano Banana使用場(chǎng)景大全

保姆級(jí)教程，Nano Banana使用場(chǎng)景大全

AI 圖像生成領(lǐng)域正隨著 Nano Banana 的出現(xiàn)步入新紀(jì)元，以其為代表的技術(shù)突破預(yù)示著 AI 將從 2D 圖像生成向 3D 建模、視頻生成拓展。未來(lái)，AI 創(chuàng)作工具的商業(yè)生態(tài)會(huì)更完善，AI 創(chuàng)作也將成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)技能，推動(dòng)各行業(yè)向智能化、高效化發(fā)展。
Axure中實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)簽名功能（非JS注入）

Axure中實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)簽名功能（非JS注入）

電子簽名需求期望方案靈活易用，便于設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮創(chuàng)意與自定義，但當(dāng)前多數(shù)依賴(lài) JS 和 Canvas 的方案形成技術(shù)鴻溝，阻礙了這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。如何在滿(mǎn)足功能的同時(shí)降低技術(shù)門(mén)檻，成為電子簽名方案亟待解決的矛盾，而基于 SVG 的方案或許是破局關(guān)鍵。