這才是真正的“業(yè)務(wù)分析模型”,而不是只搓SQL

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別再把“跑數(shù)”當(dāng)成“分析”——真正的業(yè)務(wù)分析模型,是把商業(yè)問題翻譯成可量化假設(shè),再用數(shù)據(jù)驗證、策略落地、閉環(huán)迭代的三段式飛輪。文章給出一張“從指標樹到?jīng)Q策表”的實操地圖:先搭北極星指標,再拆因果鏈,最后用實驗設(shè)計取代無腦 AB 測試,讓 SQL 只負責(zé)“取證”,而不是“破案”。看完你會發(fā)現(xiàn),模型離業(yè)務(wù)只差一個“會講故事的漏斗”。

“建立分析模型,洞察業(yè)務(wù)問題,提供可落地的建議……” 很多同學(xué)聽到這句話就怕!到底該怎么分析?在這個AI已經(jīng)能快速出SQL的年代,要是連分析思路也做不出來,那可真的沒啥立足之地了……不要急!今天陳老師帶大家從頭梳理一遍,看如何建立業(yè)務(wù)分析模型

?一、業(yè)務(wù)分析模型是什么

業(yè)務(wù)分析模型,即:通過固定的指標+固定分析維度,反映業(yè)務(wù)情況,診斷業(yè)務(wù)問題。建立業(yè)務(wù)分析模型,關(guān)鍵在于搞清楚:

1、業(yè)務(wù)部門是否了解當(dāng)前狀況?

2、業(yè)務(wù)同事是否了解問題源頭?

3、業(yè)務(wù)問題是否有解決方案?

4、業(yè)務(wù)發(fā)展走勢是否有預(yù)判?

顯然,不同人的狀態(tài)不一樣。因此得問清楚:

1、我要服務(wù)的部門,屬于什么水平?

2、當(dāng)前他們最迫切的問題是什么?

3、該業(yè)務(wù)流程是否清晰?是否已采集足夠多數(shù)據(jù)?

同學(xué)們可以按下圖所示,做出清晰判斷。

相應(yīng)的,有四類常用模型:

1、現(xiàn)狀描述模型

2、問題分類模型

3、業(yè)務(wù)優(yōu)化模型

4、業(yè)務(wù)預(yù)測模型下邊一個個來介紹

二、現(xiàn)狀描述模型

現(xiàn)狀描述類模型,用于業(yè)務(wù)發(fā)展早期,用多指標描述業(yè)務(wù)的表現(xiàn),從而建立對業(yè)務(wù)監(jiān)控體系,我們常說的AARRR,PRAPA,RFM,漏斗模型等等,都屬于此類?,F(xiàn)狀描述類模型,來源于業(yè)務(wù)流程。

常見的流程有2種:串聯(lián)式、并聯(lián)式。

  1. 串聯(lián)式:一個前后分n個階段的流程,需要完成一步再到下一步。從流程起點開始,到終點結(jié)束
  2. 并聯(lián)式:指一個任務(wù)分開同時由各個線獨立完成。從總目標開始,到任務(wù)結(jié)束大部分業(yè)務(wù)流程,都是這兩個模式的組合(如下圖)

現(xiàn)狀描述模型的最大作用是:清晰責(zé)任,暴露問題。當(dāng)主指標(比如銷售收入,生產(chǎn)成本)出現(xiàn)問題的時候,可以沿著業(yè)務(wù)流程回溯,看哪個環(huán)節(jié)出了問題。

因此在銷售管理、運營管理中用得特別多。

但注意:現(xiàn)狀 ≠ 問題,現(xiàn)狀+標準=問題。因此只有標準單一且明確的時候才能直接看出問題來。如果標準本身很復(fù)雜,則需要更進一步的手段。

三、問題分類模型

問題分類模型,用于從多指標判斷業(yè)務(wù)是否出現(xiàn)問題。如果判斷一個指標好壞的標準只有一個,比如成本、利潤,這時候是不需要模型的,直接看單指標是否達標就好。但是當(dāng)指標超過2個以上,就需要一套綜合評估的辦法,即為“問題分了力模型”如果判斷業(yè)務(wù)好壞需要2個標準,且這兩個標準相關(guān)度低,這時候可以用矩陣模型來進行分類。常見的重要緊急矩陣,波士頓矩陣,質(zhì)量/數(shù)量矩陣,都是這個原理(如下圖)。

如果判斷標準增加到3個以上,判斷標準相互交叉情況太多太多,再用肉眼觀察就很難判斷誰好誰壞,這時候可以用DEA方法或者AHP來判斷,相比之純機器學(xué)習(xí)方法,DEA方法含義更簡單直接,AHP方法有專家參與,都更容易被業(yè)務(wù)接受。

四、業(yè)務(wù)優(yōu)化模型

業(yè)務(wù)優(yōu)化模型模型,即在投入、產(chǎn)出水平受資源限制情況下,尋找最優(yōu)配置的分析模型。比如已知各渠道投放效果和檔期,可以進行優(yōu)化調(diào)配,算出最優(yōu)投放組合(如下圖)。

還有類似的場景,比如:

1)為達成銷售目標,各個銷售團隊該怎么配置線索/銷售費用

2)為實現(xiàn)成本最低,各產(chǎn)線生產(chǎn)計劃應(yīng)如何分配

3)為綜合毛利最大,各商品線該如何調(diào)撥資源總之,凡是涉及多個業(yè)務(wù)之間搭配組合優(yōu)化,都適合此類模型

五、未來預(yù)測模型

業(yè)務(wù)預(yù)測模型,即基于過往數(shù)據(jù),預(yù)測業(yè)務(wù)走勢。所有預(yù)測的基本假設(shè),都是:未來發(fā)生的規(guī)律和過去一樣,過去的場景會在未來重現(xiàn)。所以業(yè)務(wù)做預(yù)測的時候,常常會假設(shè)一些業(yè)務(wù)參數(shù)是固定的,然后推測未來情況。常見的做法,比如:

1、假設(shè)生命周期走勢是不變的,推測未來情況

2、假設(shè)轉(zhuǎn)化率/留存率是不變的,推測未來情況

3、假設(shè)投入產(chǎn)出比是不變的,推測未來情況

在一些發(fā)展穩(wěn)定的行業(yè)里,這些假設(shè)常常很準。但注意,有三種情況下假設(shè)可能失效。

1、新業(yè)務(wù)、新場景導(dǎo)致無歷史數(shù)據(jù)可參照。

2、突發(fā)且情況不明,導(dǎo)致所有轉(zhuǎn)化率都異常。

3、業(yè)務(wù)運作出現(xiàn)明顯問題,已無法按正常走勢反推。

此時,建議多進行測試,獲取可靠的參數(shù),而不是盲目預(yù)測建立業(yè)務(wù)模型以后,每次遇到問題,不需要從頭開始找靈感……能直接套用,極大提升效率。并且,這四個模型是循序漸進的

。隨著業(yè)務(wù)從0到1的發(fā)展,現(xiàn)狀描述模型→問題判斷模型→業(yè)務(wù)優(yōu)化模型→業(yè)務(wù)預(yù)測模型,逐一建立,就能實現(xiàn)越來越高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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