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榮耀標(biāo)識AI大模型如何重塑業(yè)務(wù)：行業(yè)實戰(zhàn)派拆解場景創(chuàng)新密碼——走進快遞100專場沙龍回顧
當(dāng)AI大模型從技術(shù)浪潮奔涌至產(chǎn)業(yè)一線，“如何將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值”成為企業(yè)最迫切的命題。上周六，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合快遞100舉辦“對話AI行動派”專場沙龍，聚焦?“AI大模型x業(yè)務(wù)需求：產(chǎn)品創(chuàng)新在行業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用案例”，匯聚100+產(chǎn)品人共探破局之道。來自物流、醫(yī)療、教育、家裝領(lǐng)域的四位實戰(zhàn)專家，以其親歷的行業(yè)深耕與創(chuàng)新實踐，生動拆解了?如何圍繞真實業(yè)務(wù)痛點，將AI大模型深度融入場景，驅(qū)動產(chǎn)品核心價值的重構(gòu)與范式躍遷。
一、醫(yī)療AI的從0到1：在合規(guī)與創(chuàng)新中找平衡
分享嘉賓：蘭安生科技CEO、前阿里高級產(chǎn)品專家?羅福如
醫(yī)療領(lǐng)域的AI落地，始終繞不開”數(shù)據(jù)敏感”和”效果可控”兩座大山。羅福如老師團隊的實踐，給出了一條輕量化突圍路徑：
他們從中醫(yī)理療、減重門診等消費醫(yī)療場景切入，避開嚴(yán)肅醫(yī)療的復(fù)雜合規(guī)門檻：
- 私域運營智能化：用AI客服替代70%的人工咨詢，通過”癥狀預(yù)判-附近機構(gòu)推薦-預(yù)約取號”的閉環(huán)提升用戶到店轉(zhuǎn)化率；
- 資源調(diào)度算法化：開發(fā)”AI候補系統(tǒng)”，當(dāng)用戶爽約時自動釋放醫(yī)師資源并推送新用戶，大大提升機構(gòu)人效；
- 內(nèi)容變現(xiàn)模式：通過AI輔助生成醫(yī)療領(lǐng)域深度文章，6個月積累3萬精準(zhǔn)粉絲，形成”內(nèi)容引流-咨詢轉(zhuǎn)化-工具付費”的商業(yè)閉環(huán)。
羅福如老師特別強調(diào)：AI產(chǎn)品經(jīng)理需具備”雙軌思維”——既要懂大模型的能力邊界，更要扎根行業(yè)場景。與其追求大而全的通用解決方案，不如在細(xì)分領(lǐng)域做深做透，用小步快跑的方式驗證價值。
二、從軌跡查詢到時效預(yù)測：快遞100的AI重構(gòu)之路
分享嘉賓：金蝶快遞100產(chǎn)品總監(jiān)?陳天貴
深耕物流行業(yè)15年的快遞100，其服務(wù)核心始終圍繞兩大核心需求：如何順暢下單打印面單，以及如何追蹤包裹軌跡。然而隨著數(shù)智化的發(fā)展，用戶及商家對軌跡查詢的需求正悄然發(fā)生變化，他們關(guān)注的不再只是“快遞到哪了？”，而是“快遞什么時候能到？”這一時效確定性信息。
對此，快遞100團隊基于AI大模型構(gòu)建了“中國首個快遞物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)智圖譜”，覆蓋國內(nèi)4000多個轉(zhuǎn)運中心/中轉(zhuǎn)站、9800多條運輸線路和24萬個“快遞網(wǎng)點/服務(wù)點”、超過340萬名快遞員，通過這個“數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)”實現(xiàn)了：
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化：高效采集、清洗、結(jié)構(gòu)化單日千萬級的非標(biāo)準(zhǔn)面單信息，提取關(guān)鍵節(jié)點與線路數(shù)據(jù)，構(gòu)建可映射物理世界的物流知識圖譜；
- 時效預(yù)測升維：通過圖譜洞悉物流運行規(guī)律，實現(xiàn)從“快遞到哪里了”向“快遞何時可到”的范式轉(zhuǎn)變，提供“分鐘級預(yù)測、小時級確定性”；
- 創(chuàng)新賦能多行業(yè)：通過創(chuàng)新實踐將頭部電商平臺擁有的極致時效體驗?zāi)芰ζ占爸寥袠I(yè)，特別是賦能中小電商平臺、自營電商和泛電商品牌企業(yè)，讓更多消費者受益。
陳天貴老師總結(jié)道：“AI時代值得重做一遍產(chǎn)品。我們需要把數(shù)據(jù)當(dāng)產(chǎn)品來做，也需要擁抱AI新范式?！?/b>?AI大模型不僅是工具，更提供了重新定義產(chǎn)品核心價值的能力?？爝f100的實踐深刻啟示：AI時代的業(yè)務(wù)升級，需從用戶真實需求倒推，用AI重構(gòu)核心能力，而非僅做表層交互優(yōu)化。當(dāng)數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品的“數(shù)字神經(jīng)”并驅(qū)動“數(shù)字孿生”，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)便能煥發(fā)全新的生命力。
三、傳統(tǒng)家裝的AI破局：從流程數(shù)字化到獲客智能化
分享嘉賓：巢搭配合伙人＆COO?向國屹
家裝行業(yè)相較來說數(shù)字化程度較低，巢搭配團隊則用”笨辦法”走出了一條AI轉(zhuǎn)型路：
- 先補基礎(chǔ)課：花3個月梳理11年沉淀的業(yè)務(wù)資料，用飛書知識庫統(tǒng)一存儲，解決信息散落、新人培訓(xùn)難的問題；
- 再搭工作流：用AI工具鏈重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)流程，從爆款標(biāo)題生成到封面設(shè)計，將小紅書運營效率提升50%；
- 最后建模型：通過分析3000+成交案例，提煉”戶型-風(fēng)格-預(yù)算”的用戶畫像，讓到店客戶的簽約周期從3周縮短至7天。
巢搭配的 AI 轉(zhuǎn)型之路同樣值得參考：傳統(tǒng)行業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是 “用 AI 重新定義業(yè)務(wù)效率與用戶體驗”。產(chǎn)品經(jīng)理不必迷信復(fù)雜技術(shù)，而應(yīng)聚焦 “業(yè)務(wù)場景 × 工具能力 × 人的適配”—— 先通過信息化夯實基礎(chǔ)，再用輕量化 AI 工具解決具體痛點，最終通過團隊能力升級實現(xiàn)可持續(xù)的價值創(chuàng)造。這一邏輯不僅適用于家裝行業(yè)，更可遷移至所有 AI 落地的垂直領(lǐng)域。
四、?從”產(chǎn)品+AI”到”產(chǎn)品AI“：教育場景的范式躍遷
分享嘉賓：碼隆智能創(chuàng)始人、深圳市政協(xié)常委?黃鼎隆
“AI不該是產(chǎn)品的附加項（+AI），而應(yīng)是驅(qū)動產(chǎn)品進化的底層引擎和指數(shù)變量（X??）。”黃鼎隆老師開場便拋出了清華大學(xué)楊斌教授的核心觀點，并以此貫穿其教育領(lǐng)域的實踐詮釋。他指出，“+AI”僅帶來線性優(yōu)化，而“X??”則能引發(fā)范式躍遷，徹底重塑行業(yè)基因。
碼隆智能的探索歷程正是這一理念的生動注腳：
- 從“AI+X”的困境到“X+AI”的破局：從“AI+時尚、AI+紡織、AI+安防”到精準(zhǔn)切入“教育+AI”，用計算機視覺自動批改實驗操作，用近100%人機一致率成功打開了規(guī)?；涞氐氖袌?/b>。
- “+AI”重構(gòu)交互體驗：讓AI不再局限于工具替代，基于多模態(tài)大模型開發(fā)了智能實驗助手，學(xué)生操作中能獲得實時語音糾錯和互動答疑，將單向教學(xué)變?yōu)椤皩W(xué)生-AI”的實時協(xié)作。
- “X??”重塑教育模式：突破傳統(tǒng)“教育+AI”僅提升效率的局限，打造了AI自習(xí)空間，讓學(xué)生可根據(jù)自身進度自主選擇與AI共學(xué)路徑，推動教育從標(biāo)準(zhǔn)化向個性化、自適應(yīng)演進。
黃鼎隆老師強調(diào)，實現(xiàn)“X??”后，焦點反而非AI技術(shù)本身，而是X的核心價值重構(gòu)。在這一過程中產(chǎn)品經(jīng)理的角色也隨之進化：從需求調(diào)研者變?yōu)榕c用戶共創(chuàng)未來場景的伙伴，他進而提出“產(chǎn)品經(jīng)理??”概念——不止于使用AI工具，更要以AI為大腦、搭檔和接口，重構(gòu)人機共生的產(chǎn)品世界。這要求產(chǎn)品人深諳用戶場景與AI能力邊界，成為AI能力的“調(diào)度員”，構(gòu)建人機復(fù)合協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，方能打造指數(shù)級增長（X>1）而非衰退（X<1）的產(chǎn)品。
結(jié)語
四位實戰(zhàn)派的探索清晰地揭示了：AI大模型的終極價值，非炫技亦非概念，而在于精準(zhǔn)錨定業(yè)務(wù)場景的“真問題”，用技術(shù)重塑產(chǎn)品內(nèi)核與用戶體驗。無論是快遞100以“數(shù)智圖譜”重構(gòu)物流時效確定性，蘭安生科技在合規(guī)夾縫中編織輕量醫(yī)療閉環(huán)，巢搭配用“笨辦法”撬動家裝數(shù)字化，還是碼隆智能以“X??”推動教育范式躍遷，其核心皆在于——將大模型的通用能力，與行業(yè)場景和用戶需求進行創(chuàng)新融合。
“對話AI行動派”系列活動將持續(xù)聚焦AI落地的實戰(zhàn)智慧與創(chuàng)新火花。若你正致力于將大模型融入業(yè)務(wù)場景，破解產(chǎn)品創(chuàng)新難題，歡迎關(guān)注我們后續(xù)的精彩分享，在實踐的碰撞中共同定義AI時代的業(yè)務(wù)新圖景！
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