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有些AI產(chǎn)品功能繁復(fù)卻無(wú)人問(wèn)津，有些看似簡(jiǎn)單卻能打動(dòng)用戶。關(guān)鍵在于，真正有價(jià)值的C端AI產(chǎn)品，不是替用戶做事，而是讓原本做不到的人能靠自己做成事，這正是其價(jià)值核心所在。

為什么有些AI產(chǎn)品功能強(qiáng)大、模型先進(jìn)，卻始終“無(wú)人深用”？又為何像 Midjourney、ChatGPT 這樣的產(chǎn)品能打動(dòng)用戶，哪怕沒(méi)有炫目的界面或復(fù)雜功能？

答案或許藏在一個(gè)被忽視的產(chǎn)品底層邏輯里——不是“技術(shù)炫技”，而是“技術(shù)解放”。也就是說(shuō)，一個(gè)好的 AI Native 產(chǎn)品，并不是替用戶把事做了，而是讓原本做不到的用戶，能靠自己做成整件事。這并不是抽象的理念，而是我在最近的一次模擬面試產(chǎn)品體驗(yàn)中，切身感受到的洞察。

01一次模擬面試體驗(yàn)帶來(lái)的頓悟

最近，我一直在思考一個(gè)方向：是否能打造一個(gè)真正AI Native的 C 端產(chǎn)品，用AI解決那些用戶“真想做，卻做不了”的難題？朋友向我推薦了他正在做的模擬面試產(chǎn)品。我認(rèn)真體驗(yàn)了，功能并不差，覆蓋了常見(jiàn)問(wèn)題、評(píng)分機(jī)制、對(duì)話交互……但不知為何，總覺(jué)得哪里“用不下去”，缺乏深入使用的沖動(dòng)。隨后，我又嘗試了在 Genspark 里模擬面試體驗(yàn)。功能更簡(jiǎn)單，卻意外地“順”。不僅愿意多聊幾輪，還想主動(dòng)復(fù)盤整個(gè)面試過(guò)程。

這兩種產(chǎn)品體驗(yàn)的對(duì)比，讓我突然意識(shí)到：

真正吸引用戶的，不是AI能做什么，而是它是否讓用戶感覺(jué)自己能完成這件重要的事。

02真正的AI產(chǎn)品價(jià)值：釋放個(gè)體能力，而不是代勞執(zhí)行

復(fù)盤這幾年涌現(xiàn)的爆款A(yù)I產(chǎn)品，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)共通點(diǎn)：它們不是“代替用戶完成任務(wù)”，而是“激發(fā)用戶的完成能力”。Midjourney：讓沒(méi)有設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的人，也能創(chuàng)作出令人驚艷的視覺(jué)作品ChatGPT：讓不懂編程、不擅表達(dá)的人，也能產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、生成代碼、梳理邏輯Genspark：幫助沒(méi)有人陪練、缺乏經(jīng)驗(yàn)的人，自主完成一次完整的高質(zhì)量模擬面試

這些產(chǎn)品的成功，不靠技術(shù)參數(shù)炫技，而靠一個(gè)核心能力——讓不會(huì)的人，也能做得成。

03用戶真正需要的：不是復(fù)雜能力，而是掌控流程的體驗(yàn)感

在模擬面試這個(gè)場(chǎng)景里，我總結(jié)出“高體驗(yàn)感”的AI產(chǎn)品具備一個(gè)共性：流程高度集成、使用路徑清晰、一氣呵成。比如 Genspark 的完整路徑就非常自然：

1.?掃盲：幫助用戶理解不同崗位面試邏輯

2.?問(wèn)答訓(xùn)練：根據(jù)目標(biāo)崗位定制高頻問(wèn)題

3.?即時(shí)反饋：對(duì)答質(zhì)量即時(shí)分析

4.?行動(dòng)建議：根據(jù)表現(xiàn)推薦后續(xù)準(zhǔn)備方向

這一切流程，都發(fā)生在一個(gè)連續(xù)的對(duì)話界面內(nèi)，不跳轉(zhuǎn)、不打斷、不分心。這種“無(wú)縫式對(duì)話體驗(yàn)”背后，本質(zhì)上是認(rèn)知負(fù)荷的最小化，是用戶心理安全感的最大化。

04 2C AI Native產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)：不是功能，而是“完成感”

傳統(tǒng)的ToC產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)常聚焦于界面、功能、性能等維度。而真正的AI Native產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是：

? 誰(shuí)能讓用戶自己完成一件復(fù)雜任務(wù)

? 誰(shuí)能在用戶腦海里形成“我能搞定它”的心理閉環(huán)

? 誰(shuí)能用最小的學(xué)習(xí)成本交付“最完整的解決方案”

舉個(gè)例子：

Midjourney 之所以爆紅，不是因?yàn)樗?Stable Diffusion 參數(shù)更多，而是它通過(guò) Discord 簡(jiǎn)單對(duì)話就能讓你完成從創(chuàng)意 → 命令 → 圖像的完整路徑。這不是“效率提升”，而是路徑革命。

05產(chǎn)品設(shè)計(jì)的三層模型：你解決的是哪一層問(wèn)題？

我在做AI產(chǎn)品時(shí)，經(jīng)常用這三個(gè)層次評(píng)估產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否到位：

許多AI產(chǎn)品停在第一層，稍好的能進(jìn)入第二層，但真正能帶來(lái)高留存和口碑裂變的產(chǎn)品，一定觸及第三層——幫助用戶掌控一件復(fù)雜但重要的事，并完成它。

06AI時(shí)代產(chǎn)品力的底層邏輯：路徑設(shè)計(jì) > 技術(shù)堆疊

在AI技術(shù)逐漸趨同的背景下，產(chǎn)品力的核心已經(jīng)不是“技術(shù)力”本身，而是：誰(shuí)能把技術(shù)壓縮成簡(jiǎn)單、自然、可預(yù)測(cè)的路徑誰(shuí)能構(gòu)建完整閉環(huán)，讓用戶從起點(diǎn)到結(jié)果無(wú)需跳出系統(tǒng)誰(shuí)能讓用戶在用完產(chǎn)品后，發(fā)自內(nèi)心覺(jué)得自己“變強(qiáng)了”

真正有力量的AI產(chǎn)品，不是“AI很強(qiáng)”，而是“用戶用完后，自己也變強(qiáng)了”。

07寫(xiě)在最后：如果你也在思考AI產(chǎn)品的未來(lái)，歡迎一起聊聊

這篇文章并非事后總結(jié)，而是我在思考和打造一個(gè) AI Native C端產(chǎn)品過(guò)程中的真實(shí)記錄。我們的目標(biāo)很簡(jiǎn)單——打造一個(gè)能讓普通人，靠自己完成復(fù)雜任務(wù)的AI產(chǎn)品。

如果你也在：探索如何用AI實(shí)現(xiàn)“從想法到行動(dòng)”的閉環(huán)或正在做模擬面試、AI助教、內(nèi)容創(chuàng)作工具、創(chuàng)意表達(dá)平臺(tái)等產(chǎn)品或者希望共創(chuàng)一款具有全球潛力的AI產(chǎn)品。