起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門(mén)專(zhuān)項(xiàng)技能課
1300+專(zhuān)題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專(zhuān)業(yè)技能直播
會(huì)員專(zhuān)屬社群
榮耀標(biāo)識(shí) 我面試候選人必問(wèn)的問(wèn)題：你每天都用哪些AI產(chǎn)品？（推薦10款實(shí)戰(zhàn)派AI工具?。?/h2>
作為一名資深的AI產(chǎn)品經(jīng)理，作者在面試候選人時(shí)，總會(huì)問(wèn)到一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：“你每天都用哪些AI產(chǎn)品？” 這個(gè)問(wèn)題不僅考察候選人對(duì)AI工具的熟悉程度，更能反映出他們是否能夠?qū)I技術(shù)融入到實(shí)際工作中。
我作為面試官面試AI產(chǎn)品經(jīng)理必問(wèn)的問(wèn)題是：作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，你每天都用哪些AI產(chǎn)品？
如果一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，自身很少應(yīng)用主流AI工具，我很難相信他能有效利用AI攻克業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：其一，缺乏對(duì)技術(shù)邊界的認(rèn)知；其二，難以洞察AI賦能業(yè)務(wù)的最佳路徑。
以下結(jié)合我日常工作中的真實(shí)案例，推薦 10 款深度融入產(chǎn)品全流程的 AI 工具，涵蓋需求分析、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析到團(tuán)隊(duì)協(xié)作，每款工具均有實(shí)際場(chǎng)景支撐，助你在面試中展現(xiàn)專(zhuān)業(yè)度與洞察力。
1. 需求挖掘與文檔生成：Claude 4 + Notion AI
核心價(jià)值：從老板的模糊需求到結(jié)構(gòu)化 PRD，10 分鐘完成關(guān)鍵框架搭建。
案例：當(dāng)接到 “開(kāi)發(fā)年輕人社交 App” 的口頭需求時(shí)，Claude 4 能快速拆解用戶分層（如 Z 世代社交偏好）、核心場(chǎng)景（即時(shí)匹配、興趣社區(qū)）及競(jìng)品對(duì)標(biāo)維度（功能矩陣、用戶增長(zhǎng)策略），生成邏輯清晰的大綱。Notion AI 則將大綱轉(zhuǎn)化為可交互的 PRD 模板，自動(dòng)插入類(lèi)似功能的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)（如消息響應(yīng)延遲≤200ms），甚至關(guān)聯(lián)歷史項(xiàng)目庫(kù)中的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，確保需求落地有跡可循。
延伸場(chǎng)景：跨團(tuán)隊(duì)對(duì)齊需求時(shí)，通過(guò) Claude 調(diào)用 Jira 數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成甘特圖，將會(huì)議時(shí)長(zhǎng)從 2 小時(shí)壓縮至 40 分鐘。
工具鏈接：
Claude 4：https://www.claude.ai
Notion AI：https://www.notion.so/product/ai
2. 競(jìng)品分析與策略洞察：Perplexity + 秘塔搜索
核心價(jià)值：從海量數(shù)據(jù)中提取差異化機(jī)會(huì)，4 小時(shí)輸出深度競(jìng)品報(bào)告。
案例：在分析中老年社交產(chǎn)品時(shí)，Perplexity 爬取近 3 個(gè)月競(jìng)品財(cái)報(bào)、用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)及媒體報(bào)道，生成關(guān)鍵指標(biāo)變化曲線（如某競(jìng)品付費(fèi)轉(zhuǎn)化率提升 15% 的歸因分析）。秘塔搜索則聚焦國(guó)內(nèi)生態(tài)，解析微信公眾號(hào)、小紅書(shū)等 10 萬(wàn)條 UGC，提煉出 “Z 世代社交貨幣” 的五大關(guān)鍵詞（如 “治愈感互動(dòng)”“圈層歸屬感”），為產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)提供靈感。Gemini 進(jìn)一步將競(jìng)品功能列表轉(zhuǎn)化為 “價(jià)值主張 – 渠道 – 收入模型” 三維對(duì)比圖，直觀定位市場(chǎng)空白點(diǎn)。
實(shí)戰(zhàn)技巧：通過(guò)百度腦圖 AI 插件模擬用戶路徑，定位 72% 用戶流失的 “課程試聽(tīng)頁(yè)”，針對(duì)性優(yōu)化交互流程。
工具鏈接：
Perplexity：https://www.perplexity.ai
秘塔搜索：https://metaso.cn
3. 原型設(shè)計(jì)與視覺(jué)驗(yàn)證：Figma + Uizard
核心價(jià)值：從文本描述到高保真原型，10 分鐘完成設(shè)計(jì)概念驗(yàn)證。
案例：通過(guò) Uizard 輸入 “極簡(jiǎn)風(fēng)、地圖中心、大地色系” 等關(guān)鍵詞，1 分鐘生成 10 套可編輯線框原型。選中 “瀑布流 + 浮層購(gòu)物車(chē)” 方案后，導(dǎo)入 Figma 進(jìn)行交互優(yōu)化，利用其 AI 自動(dòng)布局功能，調(diào)整按鈕位置時(shí)連帶彈窗、列表項(xiàng)自動(dòng)重排，效率提升 10 倍。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)反饋，此類(lèi) AI 生成原型比傳統(tǒng) Axure 手繪稿減少 3 個(gè)開(kāi)發(fā)坑（如頁(yè)面適配、交互邏輯沖突）。
進(jìn)階應(yīng)用：結(jié)合 Stitch 等工具，將草圖或截圖轉(zhuǎn)化為 Figma 文件，實(shí)現(xiàn) “想法→設(shè)計(jì)→開(kāi)發(fā)” 的全鏈路加速。
工具鏈接：
Figma：https://www.figma.com
Uizard：https://uizard.io
4. 代碼生成與開(kāi)發(fā)提效：GitHub Copilot
核心價(jià)值：非技術(shù)背景也能駕馭代碼，顯著降低開(kāi)發(fā)協(xié)作門(mén)檻。
案例：在撰寫(xiě)產(chǎn)品文檔時(shí)，通過(guò) Copilot 生成 Markdown 模板，自動(dòng)添加警告框、表情符號(hào)等 GitHub 特定格式，使 README 文件更專(zhuān)業(yè)。當(dāng)需要處理 CSV 數(shù)據(jù)（如用戶行為日志）時(shí)，Copilot 可根據(jù)自然語(yǔ)言提示生成 Python 腳本，自動(dòng)解析文件并按分配人分類(lèi)存儲(chǔ)，省去手動(dòng)編寫(xiě)代碼的時(shí)間。在與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通時(shí)，Copilot Chat 能將復(fù)雜代碼片段翻譯成自然語(yǔ)言解釋?zhuān)ㄈ?“此代碼用于驗(yàn)證用戶權(quán)限”），提升跨部門(mén)協(xié)作效率。
工具鏈接：
GitHub Copilot：https://copilot.github.com
5. 數(shù)據(jù)分析與決策支持：Tableau AI + Zeda.io
核心價(jià)值：從數(shù)據(jù)清洗到可視化洞察，一站式支撐產(chǎn)品迭代。
案例：通過(guò) Tableau AI 的自然語(yǔ)言查詢功能，輸入 “2025 年 Q2 用戶留存率下降原因”，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)用戶行為數(shù)據(jù)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)及運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，生成包含漏斗分析、熱力圖的交互式儀表盤(pán)。Zeda.io 則聚焦用戶反饋管理，將客戶之聲（VoC）按緊急程度分類(lèi)，生成戰(zhàn)略導(dǎo)向的產(chǎn)品路線圖。
工具協(xié)同：Algforce AI 可將 Excel 表格轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)告，結(jié)合 ChatExcel 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)輸入→洞察輸出” 的分鐘級(jí)響應(yīng)。
工具鏈接：
Tableau AI：https://www.tableau.com
Zeda.io：https://zeda.io
6. 跨平臺(tái)協(xié)作與知識(shí)管理：飛書(shū)智能伙伴
核心價(jià)值：企業(yè)級(jí) AI 助手，深度整合內(nèi)部生態(tài)與外部資源。
案例：在飛書(shū)文檔中撰寫(xiě) PRD 時(shí)，智能伙伴可自動(dòng)調(diào)用微信生態(tài)數(shù)據(jù)（如小程序跳轉(zhuǎn)路徑）填充 “數(shù)據(jù)支撐” 章節(jié)，確保需求有據(jù)可依。會(huì)議過(guò)程中，智能伙伴實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音并提取關(guān)鍵詞（如 “夜間哺乳” 被標(biāo)紅 17 次），會(huì)后生成結(jié)構(gòu)化紀(jì)要，節(jié)省 3 小時(shí)逐字聽(tīng)錄時(shí)間。當(dāng)需檢索知識(shí)庫(kù)時(shí)，通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)（如 “上次用戶訪談的關(guān)鍵結(jié)論”），智能伙伴可快速定位并匯總 PDF、音視頻等多格式資料，打破信息孤島。
工具鏈接：
飛書(shū)智能伙伴：https://www.feishu.cn（需通過(guò)飛書(shū)企業(yè)賬號(hào)訪問(wèn)，普通用戶可申請(qǐng)?jiān)囉茫篽ttps://www.feishu.cn/landing/sku_faye_future）
7. 用戶調(diào)研與數(shù)據(jù)清洗：Otter.ai + ChatGPT Code Interpreter
核心價(jià)值：線下訪談與數(shù)據(jù)處理的雙重提效，當(dāng)天產(chǎn)出洞察報(bào)告。
案例：攜帶 Otter.ai 參與用戶訪談，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)對(duì)話并標(biāo)紅高頻痛點(diǎn)詞，訪談結(jié)束即可生成帶時(shí)間戳的文本記錄。通過(guò) ChatGPT Code Interpreter 現(xiàn)場(chǎng)清洗 50 份問(wèn)卷數(shù)據(jù)，自動(dòng)去除無(wú)效樣本、填補(bǔ)缺失值，并生成 “TOP5 需求詞云圖” 與交叉分析表，原本需半天完成的工作壓縮至 1 小時(shí)。
延伸場(chǎng)景：結(jié)合 Flowith 等工具，將訪談?dòng)涗?、調(diào)研報(bào)告導(dǎo)入知識(shí)花園，通過(guò) Oracle 模式自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)（如生成 PPT、網(wǎng)頁(yè)總結(jié)），實(shí)現(xiàn)調(diào)研成果的結(jié)構(gòu)化沉淀。
工具鏈接：
Otter.ai：https://otter.ai
ChatGPT Code Interpreter：需通過(guò) OpenAI 賬戶訪問(wèn)，https://chat.openai.com
8. 創(chuàng)意激發(fā)與視覺(jué)設(shè)計(jì)：Midjourney + Canva AI
核心價(jià)值：低成本快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)方向，保持品牌視覺(jué)一致性。
案例：在設(shè)計(jì)洗衣液包裝時(shí)，通過(guò) Midjourney 輸入 “牛奶瓶造型、少女感”，30 秒生成渲染圖，設(shè)計(jì)師在此基礎(chǔ)上調(diào)整細(xì)節(jié)即可落地。在制作產(chǎn)品匯報(bào) PPT 時(shí)，Canva AI 可將 “用戶次日留存率” 轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)折線圖，并根據(jù)品牌色自動(dòng)匹配圖表風(fēng)格，10 分鐘完成數(shù)據(jù)可視化頁(yè)。某金融產(chǎn)品通過(guò) Midjourney 定義 “冷靜、輕透、科技” 的視覺(jué)風(fēng)格，應(yīng)用于房抵貸、車(chē)貸等多業(yè)務(wù)線，用戶體驗(yàn)一致性提升 40%。
風(fēng)險(xiǎn)提示：AI 生成內(nèi)容需人工審核，避免版權(quán)糾紛或風(fēng)格偏差。
工具鏈接：
Midjourney：https://www.midjourney.com（需通過(guò) Discord 平臺(tái)使用）
Canva AI：https://www.canva.cn
9. 產(chǎn)品管理與自動(dòng)化：Jira AI + Crew AI
核心價(jià)值：從任務(wù)分配到進(jìn)度跟蹤，全流程自動(dòng)化管理。
案例：通過(guò) Jira AI 創(chuàng)建需求卡片時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)歷史相似任務(wù)，推薦開(kāi)發(fā)周期與資源分配方案。Crew AI 則作為 “數(shù)字助理”，定期從 Jira 抓取數(shù)據(jù)，分析任務(wù)延遲原因并生成周報(bào)，通過(guò) Slack 發(fā)送至相關(guān)負(fù)責(zé)人，每周節(jié)省 5 小時(shí)人工跟進(jìn)時(shí)間。某涉及 15 個(gè)團(tuán)隊(duì)的復(fù)雜項(xiàng)目，通過(guò) Jira AI 與 Crew AI 的組合，將任務(wù)拆解與狀態(tài)同步效率提升 80%，團(tuán)隊(duì)滿意度達(dá) 80%。
實(shí)施建議：結(jié)合 Gemini 2.0 構(gòu)建 AI 代理團(tuán)隊(duì)（如 “數(shù)據(jù)工程師”“溝通專(zhuān)家”），實(shí)現(xiàn)任務(wù)的智能調(diào)度與異常預(yù)警。
工具鏈接：
Jira AI：https://www.atlassian.com/software/jira
Crew AI：https://www.crewai.com
10. 生態(tài)搜索與內(nèi)容整合：騰訊元寶 + DeepSeek
核心價(jià)值：深度挖掘微信生態(tài)內(nèi)容，構(gòu)建差異化信息壁壘。
案例：在研究新工具或行業(yè)趨勢(shì)時(shí)，通過(guò)元寶調(diào)用 DeepSeek R1 模型，直接解析微信公眾號(hào)、視頻號(hào)等內(nèi)部?jī)?nèi)容，獲取獨(dú)家分析報(bào)告（如某頭部 KOL 的私域運(yùn)營(yíng)策略）。元寶的 AI 搜索結(jié)果可一鍵生成思維導(dǎo)圖，輔助快速吸收知識(shí)。某電商團(tuán)隊(duì)通過(guò)元寶整合小紅書(shū)種草筆記與微信社群討論，精準(zhǔn)定位 “Z 世代對(duì)國(guó)潮包裝的偏好”，指導(dǎo)新品設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) GMV 增長(zhǎng) 25%。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：相比通用 AI，元寶依托微信生態(tài)數(shù)據(jù)與開(kāi)源模型的融合，在中文場(chǎng)景下的語(yǔ)義理解與內(nèi)容推薦更精準(zhǔn)。
工具鏈接：
騰訊元寶：https://yuanbao.tencent.com
DeepSeek：https://www.deepseek.com（騰訊元寶已集成其功能，可直接通過(guò)元寶訪問(wèn)）
總結(jié)：AI 工具的選擇邏輯與面試應(yīng)答策略
場(chǎng)景優(yōu)先
工具推薦需緊扣產(chǎn)品經(jīng)理核心工作流（需求→設(shè)計(jì)→開(kāi)發(fā)→迭代），避免羅列 “對(duì)話式 AI” 等泛泛工具。
案例實(shí)證
每個(gè)工具需關(guān)聯(lián)真實(shí)使用場(chǎng)景（如 “用 Notion AI 生成 PRD 模板” 而非 “用于文案撰寫(xiě)”），增強(qiáng)可信度。
趨勢(shì)敏感度
可提及工具的最新迭代（如 Claude 4 的多模態(tài)能力、Midjourney 的風(fēng)格遷移），展現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)態(tài)度。
辯證思維
在介紹工具優(yōu)勢(shì)時(shí)，簡(jiǎn)要提及局限性（如 AI 生成代碼需人工校驗(yàn)），體現(xiàn)對(duì)技術(shù)邊界的認(rèn)知。
面試中，建議以 “日常工作場(chǎng)景” 為線索串聯(lián)工具推薦，例如：“每天早晨，我會(huì)用飛書(shū)智能伙伴梳理會(huì)議紀(jì)要，同步通過(guò) Claude 4 分析用戶反饋；下午借助 Figma 與 Uizard 驗(yàn)證原型，用 GitHub Copilot 生成開(kāi)發(fā)所需的 API 文檔；下班后通過(guò) Midjourney 探索視覺(jué)風(fēng)格，并用 Notion AI 沉淀當(dāng)天的思考?！?這種結(jié)構(gòu)化表達(dá)既能凸顯工具價(jià)值，又能展現(xiàn)系統(tǒng)化的工作思維。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【產(chǎn)品經(jīng)理駱齊】，微信公眾號(hào)：【駱齊】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
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作為一名資深的AI產(chǎn)品經(jīng)理，作者在面試候選人時(shí)，總會(huì)問(wèn)到一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：“你每天都用哪些AI產(chǎn)品？” 這個(gè)問(wèn)題不僅考察候選人對(duì)AI工具的熟悉程度，更能反映出他們是否能夠?qū)I技術(shù)融入到實(shí)際工作中。
我作為面試官面試AI產(chǎn)品經(jīng)理必問(wèn)的問(wèn)題是：作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，你每天都用哪些AI產(chǎn)品？
如果一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，自身很少應(yīng)用主流AI工具，我很難相信他能有效利用AI攻克業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：其一，缺乏對(duì)技術(shù)邊界的認(rèn)知；其二，難以洞察AI賦能業(yè)務(wù)的最佳路徑。
以下結(jié)合我日常工作中的真實(shí)案例，推薦 10 款深度融入產(chǎn)品全流程的 AI 工具，涵蓋需求分析、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析到團(tuán)隊(duì)協(xié)作，每款工具均有實(shí)際場(chǎng)景支撐，助你在面試中展現(xiàn)專(zhuān)業(yè)度與洞察力。
1. 需求挖掘與文檔生成：Claude 4 + Notion AI
核心價(jià)值：從老板的模糊需求到結(jié)構(gòu)化 PRD，10 分鐘完成關(guān)鍵框架搭建。
案例：當(dāng)接到 “開(kāi)發(fā)年輕人社交 App” 的口頭需求時(shí)，Claude 4 能快速拆解用戶分層（如 Z 世代社交偏好）、核心場(chǎng)景（即時(shí)匹配、興趣社區(qū)）及競(jìng)品對(duì)標(biāo)維度（功能矩陣、用戶增長(zhǎng)策略），生成邏輯清晰的大綱。Notion AI 則將大綱轉(zhuǎn)化為可交互的 PRD 模板，自動(dòng)插入類(lèi)似功能的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)（如消息響應(yīng)延遲≤200ms），甚至關(guān)聯(lián)歷史項(xiàng)目庫(kù)中的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，確保需求落地有跡可循。
延伸場(chǎng)景：跨團(tuán)隊(duì)對(duì)齊需求時(shí)，通過(guò) Claude 調(diào)用 Jira 數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成甘特圖，將會(huì)議時(shí)長(zhǎng)從 2 小時(shí)壓縮至 40 分鐘。
工具鏈接：
Claude 4：https://www.claude.ai
Notion AI：https://www.notion.so/product/ai
2. 競(jìng)品分析與策略洞察：Perplexity + 秘塔搜索
核心價(jià)值：從海量數(shù)據(jù)中提取差異化機(jī)會(huì)，4 小時(shí)輸出深度競(jìng)品報(bào)告。
案例：在分析中老年社交產(chǎn)品時(shí)，Perplexity 爬取近 3 個(gè)月競(jìng)品財(cái)報(bào)、用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)及媒體報(bào)道，生成關(guān)鍵指標(biāo)變化曲線（如某競(jìng)品付費(fèi)轉(zhuǎn)化率提升 15% 的歸因分析）。秘塔搜索則聚焦國(guó)內(nèi)生態(tài)，解析微信公眾號(hào)、小紅書(shū)等 10 萬(wàn)條 UGC，提煉出 “Z 世代社交貨幣” 的五大關(guān)鍵詞（如 “治愈感互動(dòng)”“圈層歸屬感”），為產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)提供靈感。Gemini 進(jìn)一步將競(jìng)品功能列表轉(zhuǎn)化為 “價(jià)值主張 – 渠道 – 收入模型” 三維對(duì)比圖，直觀定位市場(chǎng)空白點(diǎn)。
實(shí)戰(zhàn)技巧：通過(guò)百度腦圖 AI 插件模擬用戶路徑，定位 72% 用戶流失的 “課程試聽(tīng)頁(yè)”，針對(duì)性優(yōu)化交互流程。
工具鏈接：
Perplexity：https://www.perplexity.ai
秘塔搜索：https://metaso.cn
3. 原型設(shè)計(jì)與視覺(jué)驗(yàn)證：Figma + Uizard
核心價(jià)值：從文本描述到高保真原型，10 分鐘完成設(shè)計(jì)概念驗(yàn)證。
案例：通過(guò) Uizard 輸入 “極簡(jiǎn)風(fēng)、地圖中心、大地色系” 等關(guān)鍵詞，1 分鐘生成 10 套可編輯線框原型。選中 “瀑布流 + 浮層購(gòu)物車(chē)” 方案后，導(dǎo)入 Figma 進(jìn)行交互優(yōu)化，利用其 AI 自動(dòng)布局功能，調(diào)整按鈕位置時(shí)連帶彈窗、列表項(xiàng)自動(dòng)重排，效率提升 10 倍。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)反饋，此類(lèi) AI 生成原型比傳統(tǒng) Axure 手繪稿減少 3 個(gè)開(kāi)發(fā)坑（如頁(yè)面適配、交互邏輯沖突）。
進(jìn)階應(yīng)用：結(jié)合 Stitch 等工具，將草圖或截圖轉(zhuǎn)化為 Figma 文件，實(shí)現(xiàn) “想法→設(shè)計(jì)→開(kāi)發(fā)” 的全鏈路加速。
工具鏈接：
Figma：https://www.figma.com
Uizard：https://uizard.io
4. 代碼生成與開(kāi)發(fā)提效：GitHub Copilot
核心價(jià)值：非技術(shù)背景也能駕馭代碼，顯著降低開(kāi)發(fā)協(xié)作門(mén)檻。
案例：在撰寫(xiě)產(chǎn)品文檔時(shí)，通過(guò) Copilot 生成 Markdown 模板，自動(dòng)添加警告框、表情符號(hào)等 GitHub 特定格式，使 README 文件更專(zhuān)業(yè)。當(dāng)需要處理 CSV 數(shù)據(jù)（如用戶行為日志）時(shí)，Copilot 可根據(jù)自然語(yǔ)言提示生成 Python 腳本，自動(dòng)解析文件并按分配人分類(lèi)存儲(chǔ)，省去手動(dòng)編寫(xiě)代碼的時(shí)間。在與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通時(shí)，Copilot Chat 能將復(fù)雜代碼片段翻譯成自然語(yǔ)言解釋?zhuān)ㄈ?“此代碼用于驗(yàn)證用戶權(quán)限”），提升跨部門(mén)協(xié)作效率。
工具鏈接：
GitHub Copilot：https://copilot.github.com
5. 數(shù)據(jù)分析與決策支持：Tableau AI + Zeda.io
核心價(jià)值：從數(shù)據(jù)清洗到可視化洞察，一站式支撐產(chǎn)品迭代。
案例：通過(guò) Tableau AI 的自然語(yǔ)言查詢功能，輸入 “2025 年 Q2 用戶留存率下降原因”，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)用戶行為數(shù)據(jù)、競(jìng)品動(dòng)態(tài)及運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，生成包含漏斗分析、熱力圖的交互式儀表盤(pán)。Zeda.io 則聚焦用戶反饋管理，將客戶之聲（VoC）按緊急程度分類(lèi)，生成戰(zhàn)略導(dǎo)向的產(chǎn)品路線圖。
工具協(xié)同：Algforce AI 可將 Excel 表格轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)告，結(jié)合 ChatExcel 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)輸入→洞察輸出” 的分鐘級(jí)響應(yīng)。
工具鏈接：
Tableau AI：https://www.tableau.com
Zeda.io：https://zeda.io
6. 跨平臺(tái)協(xié)作與知識(shí)管理：飛書(shū)智能伙伴
核心價(jià)值：企業(yè)級(jí) AI 助手，深度整合內(nèi)部生態(tài)與外部資源。
案例：在飛書(shū)文檔中撰寫(xiě) PRD 時(shí)，智能伙伴可自動(dòng)調(diào)用微信生態(tài)數(shù)據(jù)（如小程序跳轉(zhuǎn)路徑）填充 “數(shù)據(jù)支撐” 章節(jié)，確保需求有據(jù)可依。會(huì)議過(guò)程中，智能伙伴實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音并提取關(guān)鍵詞（如 “夜間哺乳” 被標(biāo)紅 17 次），會(huì)后生成結(jié)構(gòu)化紀(jì)要，節(jié)省 3 小時(shí)逐字聽(tīng)錄時(shí)間。當(dāng)需檢索知識(shí)庫(kù)時(shí)，通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)（如 “上次用戶訪談的關(guān)鍵結(jié)論”），智能伙伴可快速定位并匯總 PDF、音視頻等多格式資料，打破信息孤島。
工具鏈接：
飛書(shū)智能伙伴：https://www.feishu.cn（需通過(guò)飛書(shū)企業(yè)賬號(hào)訪問(wèn)，普通用戶可申請(qǐng)?jiān)囉茫篽ttps://www.feishu.cn/landing/sku_faye_future）
7. 用戶調(diào)研與數(shù)據(jù)清洗：Otter.ai + ChatGPT Code Interpreter
核心價(jià)值：線下訪談與數(shù)據(jù)處理的雙重提效，當(dāng)天產(chǎn)出洞察報(bào)告。
案例：攜帶 Otter.ai 參與用戶訪談，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)對(duì)話并標(biāo)紅高頻痛點(diǎn)詞，訪談結(jié)束即可生成帶時(shí)間戳的文本記錄。通過(guò) ChatGPT Code Interpreter 現(xiàn)場(chǎng)清洗 50 份問(wèn)卷數(shù)據(jù)，自動(dòng)去除無(wú)效樣本、填補(bǔ)缺失值，并生成 “TOP5 需求詞云圖” 與交叉分析表，原本需半天完成的工作壓縮至 1 小時(shí)。
延伸場(chǎng)景：結(jié)合 Flowith 等工具，將訪談?dòng)涗?、調(diào)研報(bào)告導(dǎo)入知識(shí)花園，通過(guò) Oracle 模式自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)（如生成 PPT、網(wǎng)頁(yè)總結(jié)），實(shí)現(xiàn)調(diào)研成果的結(jié)構(gòu)化沉淀。
工具鏈接：
Otter.ai：https://otter.ai
ChatGPT Code Interpreter：需通過(guò) OpenAI 賬戶訪問(wèn)，https://chat.openai.com
8. 創(chuàng)意激發(fā)與視覺(jué)設(shè)計(jì)：Midjourney + Canva AI
核心價(jià)值：低成本快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)方向，保持品牌視覺(jué)一致性。
案例：在設(shè)計(jì)洗衣液包裝時(shí)，通過(guò) Midjourney 輸入 “牛奶瓶造型、少女感”，30 秒生成渲染圖，設(shè)計(jì)師在此基礎(chǔ)上調(diào)整細(xì)節(jié)即可落地。在制作產(chǎn)品匯報(bào) PPT 時(shí)，Canva AI 可將 “用戶次日留存率” 轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)折線圖，并根據(jù)品牌色自動(dòng)匹配圖表風(fēng)格，10 分鐘完成數(shù)據(jù)可視化頁(yè)。某金融產(chǎn)品通過(guò) Midjourney 定義 “冷靜、輕透、科技” 的視覺(jué)風(fēng)格，應(yīng)用于房抵貸、車(chē)貸等多業(yè)務(wù)線，用戶體驗(yàn)一致性提升 40%。
風(fēng)險(xiǎn)提示：AI 生成內(nèi)容需人工審核，避免版權(quán)糾紛或風(fēng)格偏差。
工具鏈接：
Midjourney：https://www.midjourney.com（需通過(guò) Discord 平臺(tái)使用）
Canva AI：https://www.canva.cn
9. 產(chǎn)品管理與自動(dòng)化：Jira AI + Crew AI
核心價(jià)值：從任務(wù)分配到進(jìn)度跟蹤，全流程自動(dòng)化管理。
案例：通過(guò) Jira AI 創(chuàng)建需求卡片時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)歷史相似任務(wù)，推薦開(kāi)發(fā)周期與資源分配方案。Crew AI 則作為 “數(shù)字助理”，定期從 Jira 抓取數(shù)據(jù)，分析任務(wù)延遲原因并生成周報(bào)，通過(guò) Slack 發(fā)送至相關(guān)負(fù)責(zé)人，每周節(jié)省 5 小時(shí)人工跟進(jìn)時(shí)間。某涉及 15 個(gè)團(tuán)隊(duì)的復(fù)雜項(xiàng)目，通過(guò) Jira AI 與 Crew AI 的組合，將任務(wù)拆解與狀態(tài)同步效率提升 80%，團(tuán)隊(duì)滿意度達(dá) 80%。
實(shí)施建議：結(jié)合 Gemini 2.0 構(gòu)建 AI 代理團(tuán)隊(duì)（如 “數(shù)據(jù)工程師”“溝通專(zhuān)家”），實(shí)現(xiàn)任務(wù)的智能調(diào)度與異常預(yù)警。
工具鏈接：
Jira AI：https://www.atlassian.com/software/jira
Crew AI：https://www.crewai.com
10. 生態(tài)搜索與內(nèi)容整合：騰訊元寶 + DeepSeek
核心價(jià)值：深度挖掘微信生態(tài)內(nèi)容，構(gòu)建差異化信息壁壘。
案例：在研究新工具或行業(yè)趨勢(shì)時(shí)，通過(guò)元寶調(diào)用 DeepSeek R1 模型，直接解析微信公眾號(hào)、視頻號(hào)等內(nèi)部?jī)?nèi)容，獲取獨(dú)家分析報(bào)告（如某頭部 KOL 的私域運(yùn)營(yíng)策略）。元寶的 AI 搜索結(jié)果可一鍵生成思維導(dǎo)圖，輔助快速吸收知識(shí)。某電商團(tuán)隊(duì)通過(guò)元寶整合小紅書(shū)種草筆記與微信社群討論，精準(zhǔn)定位 “Z 世代對(duì)國(guó)潮包裝的偏好”，指導(dǎo)新品設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) GMV 增長(zhǎng) 25%。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：相比通用 AI，元寶依托微信生態(tài)數(shù)據(jù)與開(kāi)源模型的融合，在中文場(chǎng)景下的語(yǔ)義理解與內(nèi)容推薦更精準(zhǔn)。
工具鏈接：
騰訊元寶：https://yuanbao.tencent.com
DeepSeek：https://www.deepseek.com（騰訊元寶已集成其功能，可直接通過(guò)元寶訪問(wèn)）
總結(jié)：AI 工具的選擇邏輯與面試應(yīng)答策略
場(chǎng)景優(yōu)先
工具推薦需緊扣產(chǎn)品經(jīng)理核心工作流（需求→設(shè)計(jì)→開(kāi)發(fā)→迭代），避免羅列 “對(duì)話式 AI” 等泛泛工具。
案例實(shí)證
每個(gè)工具需關(guān)聯(lián)真實(shí)使用場(chǎng)景（如 “用 Notion AI 生成 PRD 模板” 而非 “用于文案撰寫(xiě)”），增強(qiáng)可信度。
趨勢(shì)敏感度
可提及工具的最新迭代（如 Claude 4 的多模態(tài)能力、Midjourney 的風(fēng)格遷移），展現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)態(tài)度。
辯證思維
在介紹工具優(yōu)勢(shì)時(shí)，簡(jiǎn)要提及局限性（如 AI 生成代碼需人工校驗(yàn)），體現(xiàn)對(duì)技術(shù)邊界的認(rèn)知。
面試中，建議以 “日常工作場(chǎng)景” 為線索串聯(lián)工具推薦，例如：“每天早晨，我會(huì)用飛書(shū)智能伙伴梳理會(huì)議紀(jì)要，同步通過(guò) Claude 4 分析用戶反饋；下午借助 Figma 與 Uizard 驗(yàn)證原型，用 GitHub Copilot 生成開(kāi)發(fā)所需的 API 文檔；下班后通過(guò) Midjourney 探索視覺(jué)風(fēng)格，并用 Notion AI 沉淀當(dāng)天的思考?！?這種結(jié)構(gòu)化表達(dá)既能凸顯工具價(jià)值，又能展現(xiàn)系統(tǒng)化的工作思維。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【產(chǎn)品經(jīng)理駱齊】，微信公眾號(hào)：【駱齊】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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