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在生鮮零售行業(yè)，定價策略一直是影響企業(yè)競爭力和盈利能力的關鍵因素。隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，傳統(tǒng)的人工定價方式已經難以滿足快速變化的市場環(huán)境。本文將深入探討如何從0到1搭建生鮮零售行業(yè)的算法自動定價系統(tǒng)，重點聚焦于算法出價鏈路的技術基建。

前兩篇聊了生鮮定價的底層邏輯和自動定價的價值，這次聚焦算法出價鏈路的技術基建—— 畢竟 “算法代替人出價” 不是口號，得靠 “采集→計算→決策→執(zhí)行” 的自動化鏈路支撐

一、鏈路抽象：算法出價的 “流水線邏輯”

算法出價不是單系統(tǒng)能搞定的，而是 “規(guī)則產品化→算法出價→系統(tǒng)執(zhí)行→價格風控”的閉環(huán)：用 “餐廳做菜” 類比更直觀：

• 規(guī)則產品化：把廚師的 “放鹽 3 克、燜煮 5 分鐘” 經驗，寫成《標準化菜譜》（運營經驗→系統(tǒng)規(guī)則）；
• 算法出價：廚師按菜譜 + 食材品質，算出 “這道菜賣 29.9 還是 39.9”（規(guī)則 + 數(shù)據→算法價）；
• 系統(tǒng)執(zhí)行：菜做好后，試吃員檢查（校驗規(guī)則），合格了才端給顧客（算法價自動生效），不合格回爐（人工干預）；
• 價格風控：全程監(jiān)控 “食材是否新鮮、調料是否超標”（全鏈路價格合規(guī)性檢查）。

二、分模塊拆解：每個系統(tǒng)解決什么問題？

出價鏈路的核心是“采集系統(tǒng)、數(shù)倉、價格系統(tǒng)、算法”四個模塊的協(xié)同

1. 采集系統(tǒng)：競對數(shù)據的 “偵察兵”，解決 “去哪采、采什么、怎么關聯(lián)”

生鮮定價的核心是 “緊跟競對”，但競對平臺在一個城市有幾百個站點（比如上海有 600 + 競對站點），每個站點價格還不一樣（浦東店和浦西店的青菜價可能差 1 塊）。故采集系統(tǒng)要打透三個核心問題：

（1）全渠道采集：覆蓋 “原價 + 售價 + 到手價”

用戶感知的是 “到手價”，但我們定價要參考多種價格。所以采集系統(tǒng)得把競對價格拆成三層：

• 原價（標價，如青菜標 4.99 元）；
• 售價（疊加單品活動后，特價：3.99 元）；
• 到手價（疊加總價活動，如2件5.99元）。

采集系統(tǒng)要把這三個價格都扒下來，供后續(xù)分析

（2）站點級采集 + 城市級聚合

競對在上海有 600 個站點，每個站點的價格是 “區(qū)域化” 。采集系統(tǒng)要做 “兩級處理”：

• 站點級采集->站點級競對價：按 “競對站點vs我方站點” 的邏輯，采集 “站點級競對價”（比如競對張江店的上海青價，對應我方張江店的定價參考）；
• 城市級聚合->城市級競對價：把同一城市內、同一商品的所有站點競對價，聚合出 “城市級參考價”（比如上海所有競對站點的青菜價，平均后作為我方上海的競對參考）。

（3）商品關聯(lián)：標品 + 非標品的 “配對邏輯”

競對的商品和叮咚的商品，不是一一對應的（比如我方的 “云南小顆土豆” vs 競對的 “黃心土豆”）。采集系統(tǒng)得做 “商品關聯(lián)”：

• 標品（可樂、伊利牛奶）：看條碼、規(guī)格，直接配對；
• 非標品（草莓、蔬菜）：按 “產地、重量、包裝、認證” 等商詳能看到的屬性打標簽，拆分能夠對比的配對（比如競對的 “云南高原草莓 200g”，配對我的 “云南紅顏草莓 250g”，再按重量差調整價格）

最后匯總各屬性的比分，根據屬性權重計算出二者的屬性比例，例如：

我方 “云南小顆土豆”屬性分 ： 競對“黃心土豆”屬性分= 1.2:1

故我方 “云南小顆土豆”競對價? = 1.2 * “黃心土豆”競對價

2. 數(shù)倉：大數(shù)據的 “超級計算器”，解決 “運算量爆炸” 難題

采集系統(tǒng)每天拿到 “600 站點 ×1 萬 SKU×3 層價格” 的數(shù)據，運算量有多大？上海一個城市，每天要處理?600×10000×3=18,000,000 條數(shù)據！純靠工程系統(tǒng)計算，服務器分分鐘 “爆掉”。

數(shù)倉的作用是 “把復雜計算外包給大數(shù)據引擎”：

• 用 Hadoop、Spark 等分布式計算框架，并行處理 “站點級數(shù)據→城市級聚合”“非標品相似度匹配” 這些重運算；
• 把計算好的 “城市級競對價、商品關聯(lián)結果” 回傳給采集系統(tǒng)，再流轉到價格系統(tǒng)。

3. 價格系統(tǒng)：定價規(guī)則的 “總調度室”，輸出 “市場建議價”

價格系統(tǒng)是 “算法出價” 的前站，要整合 “競對價 + 內部規(guī)則”，輸出 “市場建議價”

（1）規(guī)則整合：把運營經驗變成 “可配置參數(shù)”

價格系統(tǒng)里存了非常多的行業(yè)定價規(guī)則，覆蓋 “品類、區(qū)域、時間、庫存” 等維度，比如：

• 品類規(guī)則：引流品（雞蛋）毛利≤5%，且價格≤競對價的 95%；利潤品（有機蔬菜）毛利≥25%，且價格≤競對價的 105%（允許略高，因為品質更好）；
• 活動規(guī)則：如果商品正在生效促銷活動，為避免影響活動效果，算法價保持不變
• 漲跌幅規(guī)則：不同價格帶 * 品類的漲跌幅區(qū)間不同

這些規(guī)則都是 “品 x 城市 x 時間” 維度的，價格系統(tǒng)要像 “樂高積木” 一樣，把規(guī)則組合起來，輸出每個 SKU 在每個城市的 “市場建議價” + 定價策略。

（2）輸出 “市場建議價”：算法的 “初始參考”

價格系統(tǒng)輸出的 “市場建議價”，是算法出價的基礎，注意競對價≠市場建議價。舉個栗子：

因為要考慮 “N 天內的競對價格波動”，最終定義市場建議價的取值邏輯，例如取3日內均 or? 7日內中位數(shù)等

4. 算法：量價模型的 “決策腦”，輸出 “算法價”

算法的輸入是 “市場建議價 + 定價規(guī)則”，核心是 “量價模型”—— 即 “價格變化如何影響銷量，進而影響毛利”。

（1）量價模型：找到 “銷量 – 價格” 的最優(yōu)平衡點

量價模型分類（重點核心）

（2）算法價的 “生效開關”：校驗 + 人工干預

算法輸出的價格，不是直接上線，要過兩道閘：

• 規(guī)則校驗：算法價是否低于成本（負毛利）？是否違反 “大包裝比小包裝貴”（量販價優(yōu)規(guī)則）？如果違反，算法價 “凍結”，觸發(fā)人工審核；
• 人工干預：運營可以設置 “特殊場景白名單”（比如暴雨天，青菜需求暴增，算法要漲價，但運營可以手動改成 “不漲”，并記錄原因，反哺算法）。

三、鏈路協(xié)同：四個系統(tǒng)如何 “無縫配合”？

整個出價鏈路像一條 “流水線”，每個系統(tǒng)各司其職又緊密協(xié)作：

1. 采集系統(tǒng)：獲取競對數(shù)據→傳給數(shù)倉；
2. 數(shù)倉處理（聚合、關聯(lián)）：把 “干凈的競對價” 回傳給價格系統(tǒng)；
3. 價格系統(tǒng)：整合規(guī)則→輸出市場建議價→傳給算法；
4. 算法：用量價模型算出算法價→（價格系統(tǒng)負責：過校驗→自動生效 or 人工干預）
5. 價格風控：全程監(jiān)控（比如算法價生效后，實時看是否負毛利，有問題立即攔截）

四、鏈路價值：效率、精準度、毛利的三重突破

這套鏈路跑通后，定價效率發(fā)生了質變：

• 一般品從每周調價變成系統(tǒng)每日自動計算，價格更貼近市場；
• 重點品從人工每天調價變成系統(tǒng)實時響應競對變化，運營只需處理異常情況；
• 算法價采納率逐步提升，毛利率波動減少，銷量穩(wěn)定性提升。”

這個系統(tǒng)后來被推廣到全品類，成為公司核心的定價基礎設施

寫在最后：鏈路的本質是 “讓數(shù)據和規(guī)則自動流轉”，從而實現(xiàn)精細化價格運營

搭建出價鏈路，不是堆系統(tǒng)，而是把 “人對市場的理解” 轉化為 “系統(tǒng)可執(zhí)行的規(guī)則”，再用數(shù)據驅動規(guī)則迭代。就像給定價業(yè)務裝了個 “自動駕駛系統(tǒng)”—— 人只需要設定目的地（毛利目標、用戶心智），系統(tǒng)自己選路線（算法出價），還能實時避障（價格風控）。

系列文章：

從 0 到 1 搭建生鮮零售行業(yè)算法自動定價系統(tǒng)（1）

從 0 到 1 搭建生鮮零售行業(yè)算法自動定價系統(tǒng)（2）

—— 待分享

• 如何設計全國分城\分倉自動定價，從而實驗區(qū)域化價格競爭，追求更高毛利
• 標準零售行業(yè)的價格校驗機制有哪些？