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在 AI 競賽的激烈角逐中，Google 如何憑借 Gemini 2.5 悄然領(lǐng)先？本篇文章深入分析 Gemini 2.5 的技術(shù)突破、應(yīng)用場景及其在 AI 領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，揭示 Google 在智能化時代的戰(zhàn)略布局。

就在幾周前，谷歌發(fā)布了 Gemini 2.5 Pro，互聯(lián)網(wǎng)上一片火熱。也許不像 DeepSeek 或 GPT-4o 那樣具有爆炸性，但我仍然不得不承認，自從 Google 推出 DeepResearch 以來，隨之而來的更新令人印象深刻——絕對值得注意。

在我使用提示的許多早期測試中，結(jié)果出奇地好。自然，很難不將其與其他 AI 進行比較。

在實驗室評估中，Gemini 2.5 已經(jīng)能夠解決博士水平的科學(xué)和數(shù)學(xué)問題，這些問題曾難倒了早期模型。

谷歌一直在 AI 競賽中——通常是在幕后，有時被低估。但現(xiàn)在，他們的時刻似乎終于到來了。

也就是說，除了我自己的想法——或者我對這款新型號可能感到的任何興奮之外——我們應(yīng)該仔細看看 Gemini 2.5 是否真的辜負了炒作。更重要的是，它能成為我們?nèi)粘Ｉ钪袑嶋H使用的東西嗎？換句話說，它能做的不僅僅是起草一封電子郵件或推薦一家好的餐廳嗎？

超越 GPT-4 和 Claude：是什么讓 Gemini 2.5 與眾不同？

谷歌的 Gemini 系列模型是作為對 GPT-4 的直接回答而推出的，而 2.5 Pro 版本將這種競爭提升到了一個新的水平。

Gemini 2.5 Pro 的突出之處在于它能夠深入分解問題，而不是簡單地重復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。谷歌將其描述為一種思維模型，旨在在提供最終答案之前逐步推理挑戰(zhàn)。

“與基于模式識別生成響應(yīng)的 GPT-4 和 Claude 3 不同，Gemini 2.5 聲稱在回復(fù)之前有條不紊地’思考’問題，”一項分析。

在實際基準測試中，Gemini 2.5 Pro 在編程、數(shù)學(xué)和科學(xué)等領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4、Anthropic 的 Claude 和其他領(lǐng)先模型——在 GPQA 等評估中名列前茅。

Gemini 2.5 Pro 領(lǐng)先的另一個領(lǐng)域是內(nèi)存。

GPT-4 最長的上下文窗口最多約為 128,000 token，而 Claude 3 達到約 200,000 token。Gemini 2.5 遠遠超越了兩者，擁有令人印象深刻的 100 萬個token上下文窗口——并計劃將其翻倍至 200 萬。

實際上，這意味著它可以處理整本書籍、整個代碼庫或大型數(shù)據(jù)集，而不會丟失對話的線索。不再需要分解輸入或不斷提醒 AI 20 條消息前所說的內(nèi)容——Gemini 始終保持完整的上下文。

Gemini 2.5 的核心是多模態(tài)。雖然 GPT-4 和其他模型通常依賴單獨的系統(tǒng)來處理不同類型的輸入，但 Gemini 2.5 Pro 可以處理文本、圖像、音頻、視頻，甚至編程代碼——所有這些都在一個統(tǒng)一的模型中。

相比之下，OpenAI 的 GPT-4 通過插件對圖像的理解有限，并將圖像生成卸載到單獨的模型 （DALL·E).

也就是說，OpenAI 和 Anthropic 并沒有閑著——GPT-4 推出了 GPT-4 Turbo 等改進，Claude 3 也擴展了其上下文窗口和功能。

Gemini 的優(yōu)勢在于處理復(fù)雜的、對智力要求很高的任務(wù) — 推理多步驟問題、處理代碼以及輕松管理多模態(tài)輸入。

Gemini 2.5 在行動

如果 Gemini 2.5 Pro 無法解決現(xiàn)實世界的問題——或者至少無法接近——那么世界上所有的基準成就都無關(guān)緊要。

在廣告領(lǐng)域，代理商 WPP 使用 Gemini 來生成活動內(nèi)容。AI 接受了 WPP 品牌指南（色調(diào)、調(diào)色板、排版和過去的活動示例）的訓(xùn)練，并負責(zé)起草社交媒體廣告。

過去是一項緩慢的手動任務(wù)，現(xiàn)在就像鍵入自然語言查詢一樣簡單。由于 Gemini 能夠理解視頻的內(nèi)容和上下文，員工可以立即檢索他們需要的確切素材。

結(jié)果如何 Gemini 能夠編寫廣告文案，甚至生成與品牌標識相匹配的樣本視覺效果。內(nèi)容看起來和聽起來都像 WPP，所有這些都需要最少的人工輸入。早期反饋表明，該代理商能夠比平時更快地為不同的受眾擴展個性化營銷活動。

開發(fā)人員也在使用 Gemini 2.5 Pro — 不僅用于原型設(shè)計，還用于實際生產(chǎn)設(shè)置。

Gemini 2.5 在科學(xué)質(zhì)量基準測試中表現(xiàn)出色，甚至在被稱為“人類的最終考試”的艱巨測試中獲得了高分，這表明它不僅僅是一個編程助手或聊天機器人。它正在成為一種可以幫助產(chǎn)生新見解的工具，使其更接近成為真正的研究合作伙伴。

最后的思考

值得注意的是，即使是 Gemini 自己的創(chuàng)造者也繼續(xù)將其構(gòu)建為旨在增強人類能力的工具，而不是取代它們（即使這個信息現(xiàn)在感覺很熟悉）。

真正的挑戰(zhàn)在于我們?nèi)绾螌⑷绱藦姶蟮募夹g(shù)整合到社會最重要的系統(tǒng)——如教育、研究和道德決策。