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數(shù)據(jù)分析作為一門熱門技能，吸引了眾多學(xué)習(xí)者投身其中。然而，學(xué)習(xí)過(guò)程中卻隱藏著諸多誤區(qū)，稍不注意就可能陷入其中，浪費(fèi)時(shí)間和精力。本文由經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)總監(jiān)陳老師精心撰寫，詳細(xì)盤點(diǎn)了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí)常見(jiàn)的八大誤區(qū)。

數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎？很好學(xué)！然而很多同學(xué)學(xué)著學(xué)著就鉆進(jìn)誤區(qū)，結(jié)果空耗力氣不說(shuō)，還不解決問(wèn)題。今天陳老師就來(lái)盤點(diǎn)下，常見(jiàn)的八大誤區(qū)。同學(xué)們有則改之，無(wú)則加勉哦。

一、目標(biāo)不明，貪大求多

學(xué)數(shù)據(jù)分析到底是為什么？常見(jiàn)的回答：

1、我想換個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作

2、我想提高工資收入

3、我對(duì)數(shù)據(jù)很感興趣

4、我需要解決一個(gè)具體問(wèn)題

5、我看“大數(shù)據(jù)”“人工智能”很時(shí)髦

單獨(dú)看的話，每一種想法都沒(méi)錯(cuò)。每一個(gè)想法，能堅(jiān)持到底，也都能達(dá)到目標(biāo)。但怕就怕：把這幾個(gè)玩意混到一起，畢其功于一役。想學(xué)一個(gè)技能，且能解決眼前的問(wèn)題，且以后能找個(gè)大廠工作，且工作很符合自己興趣，且工資收入能漲好幾倍，且快速地實(shí)現(xiàn)以上所有目標(biāo)……

歷史一再教育我們：且字越多，失敗概率越高。目標(biāo)太多，會(huì)直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)失敗。我們經(jīng)常能看到，一個(gè)雄心勃勃的同學(xué)一口氣買了20本書，從《統(tǒng)計(jì)學(xué)》到《西瓜書》，從《21天0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python》到《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》……攤在桌子上滿滿當(dāng)當(dāng)，結(jié)果幾個(gè)月下來(lái)啥都沒(méi)學(xué)會(huì)。

本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)分析是典型的交叉領(lǐng)域知識(shí)，涉及的科目非常多（如下圖）。如果目標(biāo)不明確，很有可能在某個(gè)分支里深陷泥潭無(wú)法自拔。

二、限于一隅，鉆牛角尖

與上一種情況相反，有些同學(xué)走的是牛角尖路線。

“我就是那個(gè)要成為excel王的男人”

“我就是那個(gè)要成為sql王的男人”

“我就是那個(gè)要成為python王的男人”

……

鉆研一門技術(shù)本身沒(méi)啥問(wèn)題。怕的是，鉆研技術(shù)不是出于對(duì)技術(shù)的熱愛(ài)，而是覺(jué)得：“我成為excel/sql/python王以后就能升職加薪了吧……”

額，明確回答：不能

一來(lái)，想達(dá)成“王的男人”難度太高，短時(shí)間根本不可能

二來(lái)，公司不是按軟件/工具/技能給薪資，而是按崗位給薪資

一個(gè)崗位要解決具體問(wèn)題，往往是結(jié)合實(shí)際的、多種技能組合。沉迷一隅，經(jīng)常是苦學(xué)半年，還是啥問(wèn)題都解決不了，更談不上升職加薪了。

三、求職提升，混為一談

在設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)的時(shí)候，到底是想提升目前崗位/行業(yè)的適應(yīng)能力，還是提高自己在人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)能力，是兩個(gè)根本方向性問(wèn)題。

提高人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力：滿足的是未來(lái)意向企業(yè)的需求

提高目前崗位適應(yīng)力：滿足的是當(dāng)下企業(yè)的需求

除非未來(lái)求職企業(yè)和當(dāng)下企業(yè)的行業(yè)地位、業(yè)務(wù)場(chǎng)景差不多，否則滿足當(dāng)下需求的，和滿足未來(lái)需求的一定不是一回事。更不要說(shuō)跨行的了。常見(jiàn)的情況整理如下，同學(xué)們自行對(duì)號(hào)入座，做好學(xué)習(xí)路線的設(shè)計(jì)。

四、跨行跳槽，訓(xùn)練不足

這是跨行同學(xué)常見(jiàn)問(wèn)題，特別是跨度很大，過(guò)往經(jīng)驗(yàn)很少幫助的時(shí)候。很多同學(xué)問(wèn)：“老師，我學(xué)會(huì)excel，sql，python了，能找啥工作？”這時(shí)候經(jīng)常被我一句反問(wèn)：“啥叫學(xué)會(huì)？！”

相當(dāng)多的同學(xué)只是對(duì)著網(wǎng)上案例、書本練習(xí)題敲了一遍鍵盤，運(yùn)行一下發(fā)現(xiàn)能跑出結(jié)果，就算自己學(xué)會(huì)了。訓(xùn)練度太低，導(dǎo)致筆試的時(shí)候丟三落四，面試的時(shí)候丟東忘西，結(jié)果肯定不行。

所有技術(shù)類操作，需要充足的訓(xùn)練度保障。最好的方法是“四個(gè)同一”（如下圖）

五、逃避技術(shù)，碰碰業(yè)務(wù)

這也是跨行的同學(xué)常見(jiàn)問(wèn)題。很多同學(xué)想跨行選擇業(yè)務(wù)方向，不是因?yàn)樽约汉苌瞄L(zhǎng)業(yè)務(wù)分析，而是“覺(jué)得我技術(shù)不行，就先干干業(yè)務(wù)吧……”然后真到面試的時(shí)候，連對(duì)方是做啥業(yè)務(wù)的都不知道，最后折戟沉沙也是理所當(dāng)然的呀。

注意：市面上所謂業(yè)務(wù)分析，大部分不是孤身一人在業(yè)務(wù)部門的“野生分析師”，就是給業(yè)務(wù)整理excel表的表哥表妹，工作初級(jí)、簡(jiǎn)單不說(shuō)，以后再換行也沒(méi)啥幫助，還是得老老實(shí)實(shí)補(bǔ)回技術(shù)能力。

真正做業(yè)務(wù)分析且高級(jí)的崗位，往往是用戶運(yùn)營(yíng)、增長(zhǎng)黑客、渠道推廣等強(qiáng)力業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)人員自己干了，本質(zhì)上拼的是業(yè)務(wù)能力，不是excel里拉個(gè)透視表。

真的想往業(yè)務(wù)方向發(fā)展。在學(xué)習(xí)的時(shí)候，需要的是擴(kuò)充見(jiàn)識(shí)，是對(duì)一個(gè)具體行業(yè)具體流程的深入了解，對(duì)數(shù)據(jù)采集方法與數(shù)據(jù)形式的細(xì)致研究。這些知識(shí)可以看諸如《增長(zhǎng)黑客》《精益數(shù)據(jù)分析》這種理論書補(bǔ)一點(diǎn)，但是更大程度需要個(gè)人對(duì)行業(yè)的深入了解。不然一落地到具體的操作層面，100%會(huì)抓抓瞎（如下圖）

六、同行跳槽，缺少深度

很多在同行間跳槽的同學(xué)會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題。明明面試的崗位就是普通的分析崗，卻在面試時(shí)候被各種高難度問(wèn)題懟得暈頭轉(zhuǎn)向，然后懷疑人生地問(wèn)道：

“做這種分析還需要建模？”

“做這種分析還需要理論？”

“做這種分析還需要方法論？”

這種情況，其實(shí)就是招聘內(nèi)卷造成的。大家明知道丫不需要用，但是面試官還是會(huì)問(wèn)，不然咋淘汰掉其他人呢？可如果真去學(xué)，平時(shí)又用不上，又不知道哪里是個(gè)頭，咋辦呢。

這時(shí)候的學(xué)習(xí)，記得：寬度大于深度。先記住諸如統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦算法的目錄。把每一類問(wèn)題常用方法，基本思路記下來(lái)，之后有空余的情況下再練案例，之后再有空余情況下再聯(lián)系實(shí)際做嘗試。

這樣至少面試時(shí)候不會(huì)直接被打啞火，能應(yīng)付過(guò)場(chǎng)面。同時(shí)和自己經(jīng)驗(yàn)結(jié)合時(shí)候也容易說(shuō)“方法就是這幾種了”。七、死鉆技術(shù)，忽略場(chǎng)景

在職，想解決實(shí)際問(wèn)題的同學(xué)，經(jīng)常遇到這個(gè)問(wèn)題。最典型的，就是一張嘴：

“用戶畫像的標(biāo)準(zhǔn)做法是什么”

“預(yù)測(cè)模型的常見(jiàn)做法是什么”

“原因分析的科學(xué)做法是什么”

你問(wèn)他為啥要強(qiáng)調(diào)“標(biāo)準(zhǔn)”“常見(jiàn)”“科學(xué)”，答案都是：

• 領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可
• 同事不買單
• 客戶不接受

這個(gè)已經(jīng)跟“標(biāo)準(zhǔn)”“常見(jiàn)”“科學(xué)”沒(méi)關(guān)系了呀，這是怎么搞掂人的問(wèn)題。這種問(wèn)題其實(shí)沒(méi)啥書可以參考，要看，也是看《溝通學(xué)》或者《管理學(xué)》而不是《高級(jí)預(yù)測(cè)建?！贰?/p>

類似的場(chǎng)景非常多，比如

• 需要溝通解決的：口徑統(tǒng)一、考核目標(biāo)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
• 需要管理解決的：缺少管理規(guī)范、有規(guī)范不執(zhí)行
• 需要技術(shù)解決的：工作流程沒(méi)有數(shù)字化、缺少數(shù)據(jù)采集
• 需要業(yè)務(wù)解決的：缺少策劃思路、業(yè)務(wù)能力不足、缺少經(jīng)驗(yàn)積累

這些都會(huì)導(dǎo)致實(shí)際工作中數(shù)據(jù)分析做不動(dòng)。而且這些因素和數(shù)據(jù)分析沒(méi)半毛錢關(guān)系。因此要想通過(guò)學(xué)習(xí)解決這些問(wèn)題，就不能只盯著數(shù)據(jù)分析，而是從多個(gè)角度思考：到底怎么辦。這里教大家一個(gè)簡(jiǎn)單的判斷準(zhǔn)則（如下圖）：

八、總想系統(tǒng)，忽略實(shí)際

有些同學(xué)在日常學(xué)習(xí)的時(shí)候，總想著：系統(tǒng)練練。想法沒(méi)有錯(cuò)，但是指望著在一個(gè)數(shù)據(jù)集里，甚至一張大寬表里，就騰挪跌宕地把各種操作都練習(xí)完畢，就很容易出問(wèn)題。

一來(lái)，實(shí)際工作中數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不可能一張寬表走天下

二來(lái)，實(shí)際工作中問(wèn)題發(fā)生很分散，不可能一張表內(nèi)涵所有問(wèn)題

如果執(zhí)著于：找一張寬表把技能全練了。不但會(huì)發(fā)現(xiàn)很難找到100%滿意的數(shù)據(jù)集，而且即使找到一個(gè)看似很適合練手的，練完了實(shí)戰(zhàn)時(shí)候還是掉鏈子。因?yàn)閷?shí)戰(zhàn)時(shí)候，分解問(wèn)題才是第一步工作。

真想系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，第一步要做的是分解清楚，哪些是業(yè)務(wù)問(wèn)題，哪些是技術(shù)問(wèn)題，哪些是數(shù)據(jù)采集問(wèn)題，哪些是數(shù)據(jù)提取問(wèn)題，提升自身分辨能力，之后每個(gè)科目通過(guò)專著提升能力，這樣遇到問(wèn)題才能游刃有余。

小結(jié)

八個(gè)問(wèn)題，其實(shí)都是源自最初的：目標(biāo)不清。在各個(gè)工作里，數(shù)據(jù)分析是有最多理論支持的，其中每一個(gè)科目深入下去都深不見(jiàn)底。因此給人一種錯(cuò)覺(jué)：只要我看書看得多，就能包打天下了。

但實(shí)際上：

數(shù)據(jù)分析的工作場(chǎng)景非常復(fù)雜，混雜了：理論、業(yè)務(wù)、技術(shù)、目標(biāo)、人情世故種種問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析的求職信息非常胡亂，各種名詞滿天飛，掛羊頭賣狗肉情況非常多。

這些復(fù)雜情況還因人而異，水平不同的人難度根本不一致。因此遇到問(wèn)題，先別急著買20本書，先梳理清楚到底自己想要啥。突出重點(diǎn)，把自己目標(biāo)里的“且”字多干掉幾個(gè)，后邊就自然輕松了。