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這篇文章，我們一起來看下在智慧倉儲(chǔ)和智慧園區(qū)系統(tǒng)協(xié)同下，如何打造“倉、運(yùn)、場(chǎng)”一體化協(xié)同的運(yùn)營解決方案。

一、智慧倉儲(chǔ)+智慧園區(qū)雙系統(tǒng)協(xié)同

基于WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)與YMS園區(qū)管理系統(tǒng)、多式聯(lián)運(yùn)管理系統(tǒng)等相結(jié)合，打造“倉、運(yùn)、場(chǎng)”一體化協(xié)同運(yùn)營解決方案，提升倉配一體化業(yè)務(wù)智能管理水平，實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通中倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、中轉(zhuǎn)等全流程數(shù)智化流轉(zhuǎn)和協(xié)同作業(yè)。

更加智能化的數(shù)字倉儲(chǔ)管理軟件，采用軟件+智能硬件+AI人工智能技術(shù)相結(jié)合，針對(duì)性的提高了倉庫結(jié)構(gòu)構(gòu)建、揀選、入庫等對(duì)象處理時(shí)等靈活性與敏捷性。現(xiàn)代倉庫必須能夠快速應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。借助慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，可以快速運(yùn)行數(shù)字化倉儲(chǔ)流程，從容管理大量貨物并實(shí)現(xiàn)敏捷運(yùn)營。

打造“人、倉、貨”集約化管理，“倉儲(chǔ)、計(jì)量、調(diào)度、監(jiān)管”一體化協(xié)同。打通信息孤島、實(shí)現(xiàn)倉庫無紙化、提升倉儲(chǔ)作業(yè)效率。

二、倉儲(chǔ)基礎(chǔ)功能支持

1. 打通上下游系統(tǒng)、單據(jù)流轉(zhuǎn)數(shù)字化

通過與ERP、TMS、CRM、MES、SRM、OMS等系統(tǒng)的對(duì)接，聯(lián)通上下游節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)高效協(xié)同，打造數(shù)智倉儲(chǔ)一體化解決方案。同時(shí)，還對(duì)單據(jù)流程進(jìn)行數(shù)字化管理，實(shí)現(xiàn)單據(jù)流、物流、數(shù)據(jù)流、信息流、資金流“五流合一”。

2. 支持多級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)與靈活定義商品管理維度

3. 滿足多場(chǎng)景的收發(fā)存策略

4. 柔性作業(yè)流程

三、金融屬性功能支持

1. 金融監(jiān)管業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋

2. 打通中倉協(xié)系統(tǒng)，支持一體化登記公示服務(wù)

3. 全流程貨權(quán)管理服務(wù)

4. 動(dòng)產(chǎn)確權(quán)服務(wù)應(yīng)用

大宗商品貿(mào)易、供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)提供貨權(quán)管理服務(wù)，已覆蓋的商品品種包括：糧食、鋼材、有色金屬、煤炭、焦炭等。針對(duì)大宗商品供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中的典型場(chǎng)景，提供針對(duì)性、有效的完整解決方案，為貿(mào)易與供應(yīng)鏈企業(yè)賦能。

四、全局物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用

智慧倉庫管理系統(tǒng)，通過集成RFID技術(shù)、傳感器技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)等多種智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)倉庫內(nèi)部物品的高效、精準(zhǔn)管理。智能倉庫管理系統(tǒng)可以對(duì)倉庫內(nèi)的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤，包括貨物出庫、入庫、庫存盤點(diǎn)等操作，從而確保倉庫內(nèi)部物品數(shù)量、位置等信息始終準(zhǔn)確無誤。

物聯(lián)網(wǎng)+算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化倉儲(chǔ)解決方案

利用云-邊-端三級(jí)技術(shù)架構(gòu)，融合IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)設(shè)備與設(shè)施的全方位、實(shí)時(shí)監(jiān)控。能夠及時(shí)識(shí)別問題并出發(fā)預(yù)警機(jī)制，同時(shí)為管理者提供基于人工智能算法的科學(xué)決策輔助，助理其高效優(yōu)化倉儲(chǔ)資源配置，顯著提升倉庫管理效率及服務(wù)質(zhì)量。

利用AI大數(shù)據(jù)分析確定最優(yōu)的訂單量和訂貨時(shí)間，減少庫存成本，同時(shí)避免缺貨風(fēng)險(xiǎn)。并且，AI大數(shù)據(jù)分析還能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈精細(xì)化管理，通過對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，企業(yè)可以精準(zhǔn)的掌握各環(huán)節(jié)運(yùn)作狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和物流配送，提高供應(yīng)鏈整體響應(yīng)速度和靈活性。

此外，AI大數(shù)據(jù)分析還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方案，通過分析不同供應(yīng)商的交貨時(shí)間、質(zhì)量、成本等因素，幫助其選擇最佳供應(yīng)商，提升供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力。