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主流的小說(shuō)、閱讀類(lèi)APP都是通過(guò)內(nèi)置的廣告位賺錢(qián)。這篇文章，作者分享了此類(lèi)APP內(nèi)置廣告位的設(shè)計(jì)，供大家參考。

閱讀App廣告場(chǎng)景設(shè)置主要分為打開(kāi)并使用app、進(jìn)入閱讀器內(nèi)、任務(wù)體系三種場(chǎng)景；主流小說(shuō)app廣告場(chǎng)景收入占比：閱讀器內(nèi)（信息流插頁(yè)）>閱讀器內(nèi)（底部通欄信息流/banner）>激勵(lì)視頻>開(kāi)屏。

一、場(chǎng)景：打開(kāi)app并使用

開(kāi)屏

廣告位說(shuō)明：用戶(hù)打開(kāi)應(yīng)用時(shí)彈出的第一個(gè)視覺(jué)性廣告，冷熱啟均可彈，熱啟彈出，建議間隔5分鐘以上頭部品牌廣告主偏愛(ài)的黃金展位，高點(diǎn)擊高轉(zhuǎn)化。

開(kāi)屏配置勾選“創(chuàng)意交互樣式”，可隨機(jī)出現(xiàn)搖動(dòng)屏幕、手指滑動(dòng)、扭動(dòng)手機(jī)等提高收益。

*有一些特殊的廠(chǎng)商渠道也會(huì)出現(xiàn)雙開(kāi)屏的場(chǎng)景，比如小米系統(tǒng)開(kāi)屏&開(kāi)屏，用戶(hù)在打開(kāi)App時(shí)先打開(kāi)廠(chǎng)商自動(dòng)的系統(tǒng)開(kāi)屏，然后再觸發(fā)一個(gè)開(kāi)屏。

二、場(chǎng)景：進(jìn)入閱讀器內(nèi)

信息流

廣告位說(shuō)明：信息流也叫插頁(yè)廣告 用戶(hù)閱讀時(shí)，每隔XX頁(yè)出一頁(yè)廣告，與原生場(chǎng)景高度融合，廣告間隔頁(yè)數(shù)最好不要低于3頁(yè)，彈出頻率高會(huì)影響用戶(hù)體驗(yàn)，導(dǎo)致留存過(guò)低。

強(qiáng)制停留信息流

廣告位說(shuō)明：用戶(hù)閱讀翻頁(yè)彈出一頁(yè)廣告，強(qiáng)制停留XX秒，一般停留時(shí)長(zhǎng)控制在5秒左右，具體根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)配置。

底部Banner

廣告位說(shuō)明：底部Banner也叫橫幅，用戶(hù)閱讀時(shí)底部通欄輪播，輪播時(shí)長(zhǎng)一般20-30秒刷新一次，過(guò)低會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率下降，且影響用戶(hù)閱讀體驗(yàn)。

免廣告激勵(lì)視頻 / 新插屏-全屏

廣告位說(shuō)明：在插頁(yè)廣告底部加激勵(lì)視頻免廣告鏈接，看激勵(lì)視頻免XX分鐘廣告，免廣告時(shí)長(zhǎng)可根據(jù)相同時(shí)間內(nèi)可出現(xiàn)的信息流廣告收益來(lái)判斷，保證RIO能打正。

三、場(chǎng)景：任務(wù)體系

激勵(lì)視頻

廣告位說(shuō)明：福利頁(yè)任務(wù)列表插入激勵(lì)視頻例如：看激勵(lì)視頻獲得金幣、抽獎(jiǎng)，干飯補(bǔ)貼，紅包雨等場(chǎng)景都可以插入激勵(lì)視頻。用戶(hù)主動(dòng)觀(guān)看廣告，用戶(hù)獲得收益的同時(shí)平臺(tái)獲得收益，用戶(hù)看視頻的金幣或次數(shù)，根據(jù)用戶(hù)的生命周期價(jià)值和ARPU綜合決定。

請(qǐng)求時(shí)機(jī)

請(qǐng)求時(shí)機(jī)有誤會(huì)影響廣告請(qǐng)求量、展示率甚至?xí)斐墒杖胴?fù)向，所以合理的請(qǐng)求時(shí)機(jī)能夠保證每一個(gè)廣告場(chǎng)景在有廣告曝光的情況下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)價(jià)格最高。

開(kāi)屏：所有開(kāi)屏代碼位均要做緩存機(jī)制，用戶(hù)進(jìn)入app時(shí)直接請(qǐng)求。

信息流：提前一頁(yè)實(shí)時(shí)請(qǐng)求。

Banner：用戶(hù)進(jìn)入閱讀場(chǎng)景開(kāi)始實(shí)時(shí)請(qǐng)求。

激勵(lì)視頻/新插屏-全屏：視頻廣告加載時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，建議開(kāi)發(fā)者做好預(yù)請(qǐng)求, 即在用戶(hù)進(jìn)入閱讀器內(nèi)發(fā)起請(qǐng)求不建議開(kāi)發(fā)者再做緩存(SDK內(nèi)有緩存邏輯, 如開(kāi)屏）

流量分配方式

流量分配方式的演化是由DAU切量–>瀑布流（waterfall）–>「waterfall+bidding」的一個(gè)過(guò)程。

1.開(kāi)發(fā)者在waterfall的基礎(chǔ)上同時(shí)引入bidding實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，即「waterfall+bidding」共同比價(jià)，價(jià)高者勝出，實(shí)現(xiàn)每一次請(qǐng)求廣告收益最大化。

2.關(guān)于「waterfall+bidding」中waterfall的設(shè)置：建議采用同層并行&層間串行的模式。首先，在各家廣告網(wǎng)絡(luò)采用不設(shè)底價(jià)代碼位通跑得到ecpm以乘以2-3倍作為首層基準(zhǔn)價(jià)格，由基準(zhǔn)價(jià)格上下2元區(qū)間范圍內(nèi)在不同adn中創(chuàng)建多個(gè)不同底價(jià)的代碼位，將價(jià)格相近的代碼位放在同層并行請(qǐng)求，一層中包含多家adn，根據(jù)adn實(shí)際價(jià)格能力設(shè)置底價(jià)順序，讓各家預(yù)算充分跑出實(shí)現(xiàn)收益最大化的同時(shí)，由于同層并行請(qǐng)求相較于標(biāo)準(zhǔn)串行waterfall層數(shù)減少，可以讓waterfall整體的耗時(shí)縮短。

緩存池

1.并發(fā)請(qǐng)求時(shí)緩存廣告與eCPM掛鉤，同層返回多條高價(jià)廣告時(shí)展示最高價(jià)那條廣告，剩余廣告放入緩存池，下一次請(qǐng)求時(shí)僅請(qǐng)求比緩存廣告價(jià)格設(shè)置更高的層級(jí)，若本次請(qǐng)求未返回更高價(jià)廣告或返回同價(jià)格廣告則優(yōu)先展示緩存池內(nèi)上一次請(qǐng)求->返回的次高價(jià)廣告，將相同價(jià)格廣告放入緩存池。

2.緩存廣告時(shí)長(zhǎng)限制：廣告素材有效時(shí)間1小時(shí)，超過(guò)1小時(shí)再進(jìn)行曝光則被計(jì)為無(wú)效曝光，建議設(shè)置緩存時(shí)長(zhǎng)30min-1小時(shí)。

3.緩存廣告?zhèn)€數(shù)限制：建議緩存廣告數(shù)量不超過(guò)5個(gè)，緩存廣告過(guò)多容易造成素材浪費(fèi)且影響廣告展示率。

代碼位合并

1.對(duì)于表現(xiàn)差距相差不大的不同物理廣告位，如「章中插頁(yè)」和「閱讀頁(yè)底通」可進(jìn)行代碼位id合并使用，即不拆分兩個(gè)rit而共同一個(gè)rit、亦可以有收益上的提升。

*代碼位合并后可留線(xiàn)上反轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)，「合并」與「拆分」代碼位視對(duì)收益的提升情況靈活調(diào)整。

*數(shù)據(jù)表現(xiàn)相差過(guò)大的不同物理位置，不推薦進(jìn)行代碼位id合并使用。