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從去年開始，AI領域開始迅猛發(fā)展。大模型、 AI Agent的出現(xiàn)讓智慧場景的建設更是如虎添翼。這篇文章，我們就來聊聊這個話題。

“2022年以來，伴隨著ChatGpt3.5的面世，面向C端應用的AI產品日漸豐富”。

全球重要AI產品示例

01 AI應用發(fā)展迅猛，卻對組織發(fā)展帶來隱形挑戰(zhàn)

數(shù)字安全性挑戰(zhàn)

AI應用正由C端普及推動B端效率提升，但無管控的AI可能帶來成本、隱私合規(guī)和客戶預期管理等問題，影響組織穩(wěn)定。需建立AI管控機制，確保其安全、合規(guī)并高效支持組織目標。

管理有效性挑戰(zhàn)

市場上的AI工具正變得日益重要，但它們與公司戰(zhàn)略、文化和團隊合作的融合不足，導致管理效率并未最大化。要提升效能，需將AI工具融入團隊，與組織價值觀和目標同步。

02 未來組織，AI應用發(fā)展趨勢

AI 大模型強大的歸納、生成、推理能力令人印象深刻，但進入 B 端垂直行業(yè)應用場景，必須保證結果的嚴謹一致，以滿足企業(yè)乃至行業(yè)對安全性和準確性的要求。未來組織可以使用 PaaS 手段接入大模型，同時通過 PaaS 層調用大模型接口，對大模型進行邏輯、結果管控，形成基于 AI 的 PaaS

03 AI Agent賦能智慧場景建設

AI Agent 成為落地組織業(yè)務場景的主流形式

AI Agent是什么

AI Agent，是一種利用人工智能技術實現(xiàn)的軟件程序或系統(tǒng)，它能夠模擬人類智能行為，執(zhí)行任務或服務，如自動回復、數(shù)據(jù)分析等。AI代理可以獨立或在人類監(jiān)督下工作，提高效率和準確性。

AI Agent助力人機協(xié)同

AI Agent 讓“人機協(xié)同”成為新常態(tài)，越來越多的業(yè)務活動都將被委托給 AI，而人類則只需要聚焦于企業(yè)愿景、戰(zhàn)略和關鍵路徑的決策上。 在以 AI Agent 為代表的 AI 應用加持下，越來越多的創(chuàng)新將會源自于超級個體和小型組織。

AIGC加速超級入口形成

基于自然語言的極簡交互

AIGC 將給應用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化。基于自然語言的極簡交互，人機交互將形成 LUI（對話交互界面）+GUI（圖形交互界面）的混合形態(tài)

NO APP理念重塑應用生態(tài)

通過自然語言對話即可直接調取、使用各種工具，讓更多非軟件專業(yè)人員獲取強大的系統(tǒng)服務。應用之間廣泛的調動與協(xié)同，將塑造全新的生態(tài)格局。

業(yè)務流程邁向無感智能

AIGC與企業(yè)業(yè)務流程融合

AI應用逐步分散且深入地融合，體現(xiàn)在企業(yè)運營與業(yè)務流程的各個方面。在 AIGC最擅長的內容生成、數(shù)據(jù)處理、實時分析、客戶服務等領域，支持客戶快速完成重復性和時間密集型的任務。

AIGC促進決策自動化

AIGC 通過自動化、數(shù)據(jù)驅動的決策支持、創(chuàng)新加速等方式，可實現(xiàn)對業(yè)務流程的持續(xù)提質增效；同時能夠發(fā)現(xiàn)改進空間，優(yōu)化工作流程，減少人工錯誤，使多年不變的傳統(tǒng)業(yè)務流程“一日三新”