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在現(xiàn)代科技快速發(fā)展的時代，AI和數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動創(chuàng)新和增長的關(guān)鍵因素。NPI是一種創(chuàng)新的方法論，我們可以結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，實現(xiàn)更高效、更智能的產(chǎn)品開發(fā)過程。本文將帶您了解AI+數(shù)據(jù)驅(qū)動下的產(chǎn)品開發(fā)與案例場景。

下行周期公司產(chǎn)研如何解困？時代企業(yè)必須構(gòu)建新能力快速靈活應(yīng)對變化。在新產(chǎn)品開發(fā)周期中，人工智能還可以加速新產(chǎn)品組件的發(fā)現(xiàn)，加速創(chuàng)新！

同時，企業(yè)還可以通過敏捷型組織機制執(zhí)行，提升價值交付和協(xié)作效率，快速響應(yīng)市場變化，強化創(chuàng)新應(yīng)變競爭優(yōu)勢。我將以蘋果Apple的案例為大家詳細講述。

AI+數(shù)據(jù)驅(qū)動的NPI

從加速藥物發(fā)現(xiàn)和渦輪增壓研發(fā)，到精彩的營銷文案和改進的客戶服務(wù)，人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 正在各個領(lǐng)域得到部署。但它們給NPI帶來了什么？這一部分中，我們將探討人工智能如何將消費洞察和新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)字化。

對我來說，整個AI數(shù)字化議程是如此作用令人興奮，因為做得好，它應(yīng)該真正使NPI進展得更快。避免傳統(tǒng)研發(fā)組織仍然采用的大量測試和試錯方法，并以更快的NPI速度進入可預(yù)測性。

1. 消費者洞察和創(chuàng)意產(chǎn)生

人工智能正在利用多方面的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法重塑新產(chǎn)品開發(fā)。首先，人工智能從外部來源捕獲觀點和情緒等信息來解釋實時趨勢。這包括分析社交媒體、跟蹤關(guān)鍵詞、使用 Gen AI 驅(qū)動的聊天機器人進行調(diào)查，以及對產(chǎn)品偏好進行人工智能圖像分析。

人工智能還擴展到物聯(lián)網(wǎng)傳感器，收集消費者有關(guān)產(chǎn)品選擇和使用偏好的數(shù)據(jù)。此外，機器學習在內(nèi)部進行預(yù)測分析，利用歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢來準確預(yù)測消費者的需求和偏好，優(yōu)化新品的上市時間并適應(yīng)市場變化。這種持續(xù)的數(shù)據(jù)分析揭示了消費者洞察，促進更深入地參與競爭激烈、快速變化的產(chǎn)品市場。

Tastewise是利用人工智能激發(fā)新產(chǎn)品開發(fā)的初創(chuàng)公司的一個例子。該公司開發(fā)的軟件可以從不同來源（例如社交媒體、評論、菜單、食譜）收集大量數(shù)據(jù)，以了解不斷變化的食品趨勢和消費者口味。該軟件對于食品公司來說是一個有價值的工具，因為它可以幫助他們創(chuàng)造消費者所需和首選的產(chǎn)品。

該公司最近推出的工具“TasteGPT”的“Concept Discovery”工具，根據(jù)最高的消費者需求配對發(fā)現(xiàn)人工智能生成的概念和圖像。

2. 新組件的發(fā)現(xiàn)

在新產(chǎn)品開發(fā)周期中，人工智能還可以加速新產(chǎn)品組件的發(fā)現(xiàn)，改進組件的篩選和表征。例如Ginkgo Bioworks和Arzeda，致力于成分發(fā)現(xiàn)和人工智能交叉的初創(chuàng)公司聘請食品和數(shù)據(jù)科學專家開發(fā)支持食品發(fā)現(xiàn)管道的有效算法。它們結(jié)合計算設(shè)計和人工智能來創(chuàng)造新型蛋白質(zhì)和酶。

Amai Proteins利用計算生物物理學和人工智能來設(shè)計針對各種功能和口味特征進行優(yōu)化的新型蛋白質(zhì)。最后，Brightseed通過使用其人工智能驅(qū)動的平臺Forager識別促進健康的生物活性化合物來支持新穎的成分開發(fā)。

3. 設(shè)計與開發(fā)優(yōu)化

產(chǎn)品開發(fā)周期的進一步是產(chǎn)品基質(zhì)功能的優(yōu)化——涵蓋感官和特性屬性。人工智能在預(yù)測和增強各種產(chǎn)品的這些屬性方面發(fā)揮著中心作用。它建議成分比例以匹配口味特征，并在保留風味的同時提供更健康的替代品。此外，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)傳感器和成像系統(tǒng)相結(jié)合，有助于評估食品質(zhì)地，確保薯片脆度或肉嫩度等特性符合預(yù)期。

在營養(yǎng)方面，人工智能優(yōu)化食譜以實現(xiàn)特定目標，無論是減少糖含量還是增加蛋白質(zhì)水平，并預(yù)測營養(yǎng)成分以符合標簽要求。

最近，食品企業(yè)在研發(fā)周期中采用了人工智能，將產(chǎn)品開發(fā)和加工時間從幾個月縮短到幾天。例如，聯(lián)合利華利用人工智能制作低鹽肉湯，將風味分析速度從幾個月縮短到幾天。

4. 商業(yè)化–產(chǎn)量和成本優(yōu)化

在實驗室規(guī)模開發(fā)產(chǎn)品后，周期的下一階段涉及建立用于大規(guī)模制造的機械和生產(chǎn)線。目標是確保成本競爭力，同時保持實驗室規(guī)模生產(chǎn)期間觀察到的相同特性和感官屬性。這可以通過利用機器學習算法來實現(xiàn)，該算法預(yù)測食品的物理和化學特性（例如，奶酪和可可發(fā)酵過程中的 PH 值）并模擬加工條件（例如，抗氧化劑提取或馬鈴薯皮條件）。

替代蛋白質(zhì)（例如實驗室培育的肉類）培育方面的創(chuàng)新體現(xiàn)了人工智能的作用。在實驗室環(huán)境中，必須精確控制溫度、pH 水平、營養(yǎng)供應(yīng)和生長因子。企業(yè)家和科學家面臨著擴大生產(chǎn)規(guī)模的挑戰(zhàn)，以滿足對動物蛋白日益增長的需求，同時最大限度地減少為了飼料作物而砍伐森林和野生植被的需要。人工智能通過分析大量數(shù)據(jù)來提供解決方案，以確定擴大生產(chǎn)的最佳條件。

Animal Alternative Technologies和Umami Bioworks等先鋒初創(chuàng)公司在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，通過數(shù)據(jù)科學優(yōu)化開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)和可擴展技術(shù)。該領(lǐng)域另一家著名的初創(chuàng)公司是Eternal，它利用人工智能和機器人技術(shù)來自動化實驗、分析和生物質(zhì)發(fā)酵優(yōu)化。這些進步也將使大型動物蛋白生產(chǎn)商受益，尋求可行且可持續(xù)的途徑來過渡到大規(guī)模替代蛋白生產(chǎn)。

正如之前所探討的，利用人工智能進行新產(chǎn)品開發(fā)具有一系列優(yōu)勢，包括成本效益、速度、定制、預(yù)測能力和數(shù)據(jù)衍生洞察。然而，這種情況下出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)，需要積極應(yīng)對：

數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)量和連接性（“垃圾輸入，垃圾輸出”）：實現(xiàn)最佳算法性能在很大程度上依賴于豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。輸出的價值與輸入數(shù)據(jù)的價值相同。這需要對研發(fā)團隊的數(shù)據(jù)生成以及產(chǎn)品企業(yè)各部門之間的適當數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和連接數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行投資。一旦建立了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，有效利用它還需要了解現(xiàn)有數(shù)據(jù)，將其集成到總體數(shù)據(jù)架構(gòu)中，設(shè)計數(shù)據(jù)策略并與目標保持一致。

責任和道德考慮：人工智能系統(tǒng)日益復(fù)雜，特別是在預(yù)測性和規(guī)定性應(yīng)用中，引發(fā)了責任和責任問題，對解決潛在人工智能錯誤和后果所需的法律和道德框架提出了挑戰(zhàn)。此外，評估人工智能對就業(yè)和消費傳統(tǒng)的影響對于了解其整體影響至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)保護和安全：保護專有數(shù)據(jù)（例如秘方），同時促進數(shù)據(jù)共享以優(yōu)化人工智能應(yīng)用程序是一項復(fù)雜的挑戰(zhàn)，需要有效的治理機制（“你無法取消算法的訓(xùn)練”）。此外，防范數(shù)字攻擊也至關(guān)重要。

多學科協(xié)作和技能共享：人工智能和產(chǎn)品專業(yè)知識的結(jié)合需要不同領(lǐng)域的專家（例如食品科學家、工程師和數(shù)據(jù)科學家）之間的有效溝通。需要加速跨部門的技能共享和建設(shè)，以做出綜合的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

二、案例研究 – Apple新產(chǎn)品開發(fā)

APPLE新品開發(fā)流程

許多公司面臨內(nèi)部問題，因為員工看不到大局。蘋果擁有的是正確的創(chuàng)意。也缺乏一種簡潔的方法來將這些想法轉(zhuǎn)化為有形的產(chǎn)品；他們需要產(chǎn)品管理工具來將新產(chǎn)品開發(fā)提升到新的水平。

NPI過程面臨兩大問題：

第一個問題是每次推出新產(chǎn)品時都要重新發(fā)明輪子。第二個問題是每個團隊都相互依賴。一個產(chǎn)品團隊的快速決策可能會影響并行團隊的工作。這就造成了一個團隊可能破壞另一團隊進步的循環(huán)。

簡而言之，產(chǎn)品開發(fā)過程是部落式的。為了擴大規(guī)模，他們需要改變。

此外，團隊效率低下，而這種低效率的重擔落在了經(jīng)理的肩上。經(jīng)理們因試圖重新發(fā)明輪子并撲滅其他產(chǎn)品團隊（和產(chǎn)品經(jīng)理）在設(shè)計過程中引起的日?；馂?zāi)而感到壓力重重。蘋果公司努力實現(xiàn)其最重要的目標：擴大規(guī)模。

在第四次嘗試確定產(chǎn)品開發(fā)最佳實踐之后，我和我在庫比蒂諾總部工作的同事珍妮·布拉德福德（為制造和全球供應(yīng)經(jīng)理工作）開始尋找想法與創(chuàng)造之間的黃金交叉點。

采取了四步法來轉(zhuǎn)變 Apple 的新產(chǎn)品流程。史蒂夫·喬布斯并不反對這個流程，但他反對太多的流程。他喜歡將創(chuàng)新與快速迭代相結(jié)合，創(chuàng)建最受尊敬的科技產(chǎn)品公司。

第1步：以新品為中心的評估

1）創(chuàng)意產(chǎn)生

首先進行了總體評估，包括創(chuàng)意生成、市場研究和頭腦風暴。利用其發(fā)現(xiàn)確定了幾個改進手段，包括設(shè)計團隊的改進。這些杠桿解決了產(chǎn)品團隊相互碰撞最新創(chuàng)新以及營造更加協(xié)作和高效的環(huán)境等問題。通過將創(chuàng)意生成和市場研究納入評估過程，旨在捕捉各種創(chuàng)新概念、潛在產(chǎn)品創(chuàng)意以及對目標市場和客戶需求的洞察。

以此確定的每個杠桿都有可能在一定程度上帶來改進。為了確保最大的影響，優(yōu)先考慮對整個產(chǎn)品開發(fā)過程產(chǎn)生最顯著影響的杠桿。通過按優(yōu)先順序?qū)@些杠桿進行排序和解決，目標是創(chuàng)建一種結(jié)構(gòu)化方法，從而在創(chuàng)意生成、設(shè)計、市場研究和整體產(chǎn)品開發(fā)成果方面帶來切實的改進。這種方法對于根據(jù)新產(chǎn)品理念制定可靠的業(yè)務(wù)計劃并與目標市場的需求和偏好保持一致至關(guān)重要。

2）預(yù)測指標和業(yè)務(wù)分析

對于每個關(guān)鍵改進杠桿，創(chuàng)建了一個目標指標。在前一個級別建立之前，不會進入下一個級別。只有當我們達到目標指標時，才會繼續(xù)進行下一個優(yōu)先事項。產(chǎn)品概念和開發(fā)策略與市場需求和目標受眾保持一致，確保我們的努力集中于提供競爭優(yōu)勢和占領(lǐng)市場份額。

正是這種一般評估和產(chǎn)品開發(fā)指標將改進產(chǎn)品開發(fā)流程的努力與早期的嘗試區(qū)分開來。通過實施結(jié)構(gòu)化方法并使變革行動與業(yè)務(wù)計劃保持一致，這可戰(zhàn)略性地引導(dǎo)產(chǎn)品生命周期，識別和滿足市場需求，并有效定位我們的產(chǎn)品以獲得競爭優(yōu)勢并增加市場份額。

第2步：設(shè)置邊界條件

產(chǎn)品流程轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵的部分是建立邊界條件和越界程序等產(chǎn)品管理工具。這是Apple 新產(chǎn)品流程 (ANPP)的重要組成部分。

邊界條件是團隊和管理層之間的合同。在每個項目開始時，團隊和管理層圍繞項目的大約五個維度協(xié)商合同：產(chǎn)品成本、特性、日程、質(zhì)量、可靠性。

每個邊界條件都表明了團隊對其項目的遠大而大膽的愿望。然后，團隊和管理層就每個邊界條件的定量閾值達成一致。例如，產(chǎn)品零售的目標成本或貿(mào)易展上展示的“不遲于”產(chǎn)品交付日期。邊界條件過程的成功在于為每個維度定義定量度量。

只要每個團隊都希望保持在預(yù)先定義的邊界條件內(nèi)，高層管理人員就不會干涉該團隊。如果團隊預(yù)測他們將跨越邊界（稱為邊界突破），他們就會有一個升級過程。這個過程就是越界過程。

對于越界過程有兩種解決方案：

• 解決方案#1：團隊向管理層發(fā)送電子郵件，提出邊界突破的解決方案。如果管理層同意團隊的解決方案，則會確定一個新的定量指標，并且團隊將按原樣繼續(xù)進行。
• 解決方案#2：如果管理層不同意團隊的解決方案，則召開一次會議，管理層和團隊同意并創(chuàng)建一個新的定量指標作為目標。

越界審查完成后，團隊和管理層繼續(xù)保持原樣。這種方法可確保團隊不會受到微觀管理，并在項目未按計劃進行時提供清晰的升級路徑。這項措施確保我們不會與制造實際情況發(fā)生沖突，并且我們遵循道路規(guī)則并為設(shè)計團隊、開發(fā)團隊、工程項目管理 (EPM) 和全球供應(yīng)管理 (GSM) 提供支持直至最終產(chǎn)品。

第3步：克服管理機制障礙

說服管理層向團隊授權(quán)是一項重大挑戰(zhàn)。例如當要求經(jīng)理取消每周進展會議時，他們拒絕了。盡管知道團隊正在邊界條件下工作，但他們?nèi)匀幌Ｍ恐芨?。這就形成了一個重復(fù)的、浪費時間的系統(tǒng)。

如果團隊在其邊界條件內(nèi)，滿足每個維度的定量指標，則無需召開長達一小時的會議來向管理層解釋他們的進展。管理層已經(jīng)知道他們的進展，因為他們在他們的邊界條件之內(nèi)。

我們繼續(xù)在蘋果公司的許多日常管理實踐中遇到阻力，發(fā)現(xiàn)自己必須說服員工這個過程會讓他們的工作變得更輕松。因此必須處理的一些最重要的元素是他們的產(chǎn)品設(shè)計流程（包括工業(yè)設(shè)計和用戶體驗設(shè)計），因為保留甚至增強它至關(guān)重要。蘋果的設(shè)計流程和卓越產(chǎn)品的領(lǐng)先地位是其根本。Jony Ive 是真正的第二聲音，將出色的設(shè)計與功能融為一體。它使蘋果有別于亞馬遜和微軟等其他偉大公司。

第4步：推行Apple新品流程

在說服員工他們會對這些變化感到滿意后，實施了一項測試。與多個團隊和主要管理人員一起測試了新的產(chǎn)品流程。這主要是一次練習，旨在了解實施的具體細節(jié)。在完全了解我們的流程如何實時運行后，舉辦了一次研討會來培訓(xùn)所有相關(guān)利益相關(guān)者，包括與執(zhí)行團隊舉行的幾次會議。

在邊界條件下工作的團隊消耗的管理時間更少。當項目偏離最初目標時，越界流程可以保持項目的動力，同時我們朝著實現(xiàn)定量指標的方向前進。我們流程中最成功的部分之一是改善了管理層和團隊之間的關(guān)系。當我們與蘋果合作時，蘋果還不是一家初創(chuàng)公司，因此團隊和管理層需要共同努力——他們也做到了。

通過在產(chǎn)品開發(fā)過程的每個階段納入驗證和客戶反饋，成功地改變了 Apple 的新產(chǎn)品開發(fā)環(huán)境。我們認識到直接從客戶那里收集見解對于確保開發(fā)成功產(chǎn)品的重要性。這種迭代方法使我們能夠收集有價值的反饋并在進入下一階段之前進行必要的調(diào)整，確保最終產(chǎn)品滿足客戶的需求和期望。

推動有效的產(chǎn)品管理和概念開發(fā)以取得可擴展的成功：

公司擴大規(guī)模的能力取決于產(chǎn)品開發(fā)的成熟度。如果你的流程建立在定量結(jié)果的基礎(chǔ)上，并建立支流程來解決不可預(yù)見的問題，那么你就可以實現(xiàn)蘋果最大的使命。除了強大的定價策略和強大的產(chǎn)品開發(fā)團隊之外，對客戶反饋的持續(xù)驗證和整合對于推動新業(yè)務(wù)創(chuàng)意推向市場的成功至關(guān)重要。

蘋果多年來一直在持續(xù)擴張。ANPP 現(xiàn)在是 iPhone、iPad、iPod iMac 和 Mac (Macintosh) 業(yè)務(wù)部門的指導(dǎo)原則。

三、Apple高效NPD的其他關(guān)鍵因素

在充滿活力的產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域，Apple 已確立了自己的全球領(lǐng)導(dǎo)者地位，并不斷推出創(chuàng)新和突破性的產(chǎn)品。他們成功的核心是細致且執(zhí)行良好的營銷策略，推動了新產(chǎn)品的商業(yè)化。通過對定價、現(xiàn)有產(chǎn)品、可行性和新產(chǎn)品創(chuàng)意的全面了解，Apple 成為尖端技術(shù)和卓越用戶體驗的代名詞。

蘋果產(chǎn)品開發(fā)歷程中的營銷策略和商業(yè)化

蘋果產(chǎn)品開發(fā)過程的最前沿是構(gòu)思階段，在此階段產(chǎn)生新的想法并評估其市場可行性。這一關(guān)鍵步驟涉及考慮潛在客戶的市場份額并探索新市場以發(fā)現(xiàn)未開發(fā)的機會。通過仔細分析消費者的需求和偏好，蘋果的營銷計劃旨在與目標受眾產(chǎn)生共鳴，并開拓出獨特的市場地位。

為了驗證他們的概念并確保產(chǎn)品的成功發(fā)布，蘋果采用了各種策略，例如概念測試，并進行了焦點小組討論。這使他們能夠收集有價值的反饋并完善他們的想法，從而開發(fā)出滿足潛在客戶需求的產(chǎn)品。這種迭代開發(fā)周期確保最終產(chǎn)品符合 Apple 對產(chǎn)品創(chuàng)新的承諾，并超出客戶的期望。

在整個開發(fā)過程中，Apple 與分銷商、合作伙伴及其銷售團隊合作，以優(yōu)化市場覆蓋范圍并最大限度地發(fā)揮銷售潛力。通過仔細細分目標受眾，蘋果針對特定客戶群體量身定制了營銷活動，創(chuàng)建了與其目標細分市場產(chǎn)生共鳴的定制信息和營銷活動。這種方法使蘋果能夠保持競爭優(yōu)勢并吸引潛在客戶的注意力。

此外，蘋果認識到社交媒體在擴大營銷力度方面的力量。通過利用各種社交媒體平臺的影響力，蘋果公司有效地與目標受眾互動，引發(fā)了人們對其新產(chǎn)品的熱議和期待。這種對社交媒體的戰(zhàn)略性運用已融入其整體營銷計劃中，使 Apple 能夠打造強大的品牌影響力并提高客戶忠誠度。

技術(shù)可行性在蘋果的產(chǎn)品開發(fā)過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。蘋果高度重視軟件開發(fā)，確保其產(chǎn)品無縫集成到其生態(tài)系統(tǒng)中，提供一致的用戶體驗。通過優(yōu)先考慮技術(shù)可行性，Apple 創(chuàng)造出的成品不僅符合他們的高標準，而且超出了客戶的期望。

當企業(yè)家和企業(yè)探索產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域時，蘋果的產(chǎn)品路線圖是一個有價值的指南。它概述了重要的里程碑、時間表和依賴性，確保了結(jié)構(gòu)化和高效的開發(fā)過程。該路線圖使 Apple 能夠保持戰(zhàn)略重點，使其營銷工作與其整體業(yè)務(wù)目標保持一致。

蘋果產(chǎn)品商業(yè)化的成功源于執(zhí)行良好的營銷策略，包括定價、可行性、市場細分和技術(shù)創(chuàng)新。通過利用其競爭優(yōu)勢，通過社交媒體吸引潛在客戶，并采用以客戶為中心的方法，蘋果確立了自己作為科技行業(yè)先驅(qū)的地位。通過對產(chǎn)品創(chuàng)新的不懈承諾和對目標市場的全面了解，蘋果公司不斷吸引消費者并塑造技術(shù)的未來。

公司擴大規(guī)模的能力取決于產(chǎn)品開發(fā)的成熟度。如果你的流程建立在定量結(jié)果的基礎(chǔ)上，并建立支流程來解決不可預(yù)見的問題，那么你就可以實現(xiàn)企業(yè)最大的使命。

除了強大的定價策略和強大的產(chǎn)品開發(fā)團隊之外，對客戶反饋的持續(xù)驗證和整合對于推動新業(yè)務(wù)創(chuàng)意推向市場的成功至關(guān)重要。