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如果有人講，我的產(chǎn)品使用的是大數(shù)據(jù)blablabla，我都會覺得他在裝*。因為麥肯錫告訴我們，數(shù)據(jù)量超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件能力范圍的數(shù)據(jù)集合才叫 大??數(shù)??據(jù)。

不過，我們還是一起看下以下哪五大類數(shù)據(jù)產(chǎn)品有大數(shù)據(jù)的蹤影。

一，數(shù)據(jù)可視化分析

1.原始數(shù)據(jù)分析

有時客戶并不完全了解自己的數(shù)據(jù)，人員更替，平臺遷移，數(shù)據(jù)遺失，沒有專門的負責人去進行數(shù)據(jù)的管理和維護，都會造成數(shù)據(jù)的資源浪費。雖然隨著時間過去，越早的數(shù)據(jù)價值越小，但是有人（我）說過，不能坦然面對過去的人，也無法面對將來。所以，先從整理過去開始吧。

2.營銷數(shù)據(jù)分析

營銷數(shù)據(jù)的重要性就不用贅述，既要多緯度多，又要分析深刻結(jié)論明了。最好又美觀又能方便導出，還可以通過郵箱分享或者嵌入網(wǎng)頁。

3.業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)分析

能把已有業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)可視化是比較個性化的需求了，但是一旦實現(xiàn)出來，某種程度來說還是能增加工作效率。

一些例子表明，可視化是有助于監(jiān)控風險。

銀行客戶訂制了一套基于轉(zhuǎn)賬的可視化系統(tǒng)，若有人打款，就會從打款地發(fā)出一條光束到達收款地。就在管理層觀察了一段時間后驚人的發(fā)現(xiàn)，在每天的同一時間段，有 100 多條光束會同時匯集落到同一地點，也就是說，100 多個賬戶在打款進同一賬戶中。最后經(jīng)過查證，是不法行為。這就是個通過數(shù)據(jù)可視化直觀監(jiān)測反洗錢的典型案例。

可視化工作場景最酷炫的難道不是鋼鐵俠么。

4.地理位置數(shù)據(jù)分析

一般的LBS場景是，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放置于地圖中，用戶可以獲取可視化的數(shù)據(jù)分析，并能自行上傳位置數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在也有結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)需求的可視化地理位置分析，是不是更有實感？看見我的快遞努力的在朝我的方向移動，突然有點感動是怎么回事。。。

5.用戶畫像

當我真的被準確的定位成女屌絲的那一刻，我發(fā)現(xiàn)，我不太喜歡這個功能。所以并不面向用戶本身的話，可能還不錯。讓商家去具象的了解用戶的信息，做出判斷和營銷。

二，個性化精準推薦

其實就是猜你喜歡，但是，在技術(shù)不到位、數(shù)據(jù)儲備不足的情況下，個性化服務(wù)可能出力不討好。理論上個性化服務(wù)可以消除通知噪聲來提高現(xiàn)有用戶滿意度，同時可以發(fā)展新用戶，利用長尾效應(yīng)增加收益。

1.閱讀推薦

訂閱選項真的非常豐富?；蜿P(guān)聯(lián)社交賬戶，或通過搜索關(guān)注話題，或根據(jù)往期閱讀文章推，或根據(jù)關(guān)注對象。。。

2.商品推薦

幾乎就是根據(jù)你瀏覽過的推薦，根據(jù)你購買過的推薦，根據(jù)和你一樣購買過的人推薦，雖說老套，但成功率也高。

3.社交圖譜&興趣圖譜

把所有和你有關(guān)的都連在一起，在很多企業(yè)中，社交圖譜分析已經(jīng)在反欺詐、影響力分析、輿情監(jiān)測、市場細分、參與優(yōu)化、體驗優(yōu)化，以及其他需要快速確定復雜行為模式的領(lǐng)域成功應(yīng)用。實際上是不是有點可怕。。。

當我知道我看到的這個東西是完完全全為我打造的時候，我更想知道，別人在看些啥。。。我上網(wǎng)是為了融入這個世界啊

三，智能解決方案

下一波的數(shù)字化淘金浪潮將會是如何利用數(shù)據(jù)來解決實際問題，而不僅僅是使用數(shù)據(jù)的行為。“未來已經(jīng)來臨，只是尚未流行”?！狦artner

1.營銷方案

營銷工具要進行市場整合，整合之后才是真正的贏家。若要實現(xiàn)對客戶生命周期的完全可見性，并且理解數(shù)據(jù)，科學有效驅(qū)動客戶參與度和轉(zhuǎn)化度的原理，還是極具挑戰(zhàn)性的。

2.健康方案

從可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)采集，也從大數(shù)據(jù)中尋找你的最佳治療方案到動態(tài)。不同的設(shè)備采集的數(shù)據(jù)維度都不一樣，如運動、睡眠、心率以及精神壓力。以前沉睡在紙面上的數(shù)據(jù)以及封閉系統(tǒng)中 “信息孤島” 正在日益連接起來。

3.資產(chǎn)配置方案

通過算法和產(chǎn)品來完成以往人工提供的理財顧問服務(wù)。在云端低成本、快速、批量化地解決各種數(shù)據(jù)運算，再根據(jù)用戶的傾向，個性化地提供資產(chǎn)配置組合方案，從而讓更多人低門檻、低成本地管理自己的資產(chǎn)。

4.智能硬件

智能硬件多的不像話，手環(huán)和掃地機器人就不說了，連電飯煲和后視鏡都智能了。

四，預測和預警

預測和預警無論是在商業(yè)或者是生活問題解決上都是有實際意義的，在初期，人們對其可到達的精準程度還是有一定擔憂。但是播了幾十年的天氣預報也不是很準啊。。。

1.交通狀況預測

監(jiān)控提供的數(shù)據(jù)可以幫助追蹤道路交通情況，可以進行線路推薦和目的地到達時間的預測。通過算法，如果街道上涌現(xiàn)出大批人群，車輛可以及時進行交通道路調(diào)整。

2.醫(yī)療類預測

利用數(shù)據(jù)庫中病情發(fā)展記錄做出預測。這種預測將基于對患者日常行為的觀測，力求在病情出現(xiàn)惡化之間就介入治療。甚至有機構(gòu)調(diào)查一些擁有長壽者的家譜和基因里蘊含的生命信息。最后即使不能通過研究找到延長壽命的方法，但至少能通過疾病預防，提高老年群體的生活質(zhì)量。

3.消費信譽預測

通過數(shù)據(jù)挖掘分析和機器學習技術(shù)，對申請者提交的信息進行識別，并結(jié)合個人社交行為及海量互聯(lián)網(wǎng)信息，對個人信用進行在線評分。基于強大的數(shù)據(jù)點基礎(chǔ)，很快讓用戶得到信用額度，額度可以用在各類金融和非金融服務(wù)領(lǐng)域。

五、決策分析

大到金額無法計算的商業(yè)決策，小到站在包子鋪門口的糾結(jié)，出門走哪條路，參加朋友婚禮穿什么衣服，若是真有完美的決策分析，無疑是選擇恐懼癥患者的福音。

1.銷售決策

比如一個購物網(wǎng)站，當消費者登陸這個網(wǎng)站時，會把這名消費者在網(wǎng)站上的行為和以前其他登陸過該網(wǎng)站的消費者行為做對比，做出分析和預測，然后給出一份實時的建議：例如，現(xiàn)在平臺是應(yīng)該向消費者拋出一個 live chat、一個產(chǎn)品打折的 offer、一個 video call、還是一個 phone call 會比較好——或者是什么都不做最好。

2.旅行決策

通過抓取海量數(shù)據(jù)，分析提取關(guān)鍵字、建立評分體系，讓用戶不用看長篇攻略就能掌握核心信息，快速做出旅行決策。

對于大數(shù)據(jù)的定義，我們可以退而求其次，以下方這個定義為準。

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。（我知道你一定不會仔細看）

去掉這句話所有的定語，得到的是：大數(shù)據(jù)是信息資產(chǎn)。

所以，我們知道了，不管有沒有大到哪一種體量級別，至少讓數(shù)據(jù)信息成為一種資產(chǎn)也算是有大數(shù)據(jù)精神了。

子曰：無數(shù)據(jù)，不web2.0

作者@lottelyn ? ?文章來源@公眾號（這個產(chǎn)品真難用）