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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，許多產(chǎn)品嘗試引入AI功能，但往往只是簡單地添加對話框或生成器，缺乏系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)思維。本文將為你介紹一種全新的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)框架——“AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)二維矩陣”。通過這個(gè)矩陣，你可以從兩個(gè)關(guān)鍵維度（AI核心能力與交互模式）系統(tǒng)性地解構(gòu)成功的AI功能，并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)會。

面對AI浪潮，我們都有一種“淘金熱”式的興奮和焦慮。但冷靜下來會發(fā)現(xiàn)，很多產(chǎn)品引入AI的方式，就像給一輛馬車裝上了噴氣引擎——看起來很酷，但體驗(yàn)卻格格不入。

我們看過太多盤點(diǎn)AI工具的文章，也熟悉了“副駕駛”、“生成器”這些時(shí)髦詞匯。但今天，我想帶你跳出這些表象，深入一步，構(gòu)建一個(gè)能系統(tǒng)性思考AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的底層框架。

這個(gè)框架，我稱之為 “AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)二維矩陣”。

它能幫助我們清晰地解構(gòu)任何一個(gè)成功的AI功能，并系統(tǒng)性地發(fā)掘自己產(chǎn)品中的創(chuàng)新機(jī)會。

準(zhǔn)備好了嗎？讓我們開始構(gòu)建這個(gè)強(qiáng)大的思維模型。

01 第一步：理解兩個(gè)維度

任何一個(gè)AI功能，我們都可以從兩個(gè)維度去剖析它：

Y軸（縱軸）：AI核心能力 (What) – AI到底在做什么？

這關(guān)乎AI的技術(shù)本質(zhì)，是它能提供的核心價(jià)值。

X軸（橫軸）：交互模式 (How) – AI如何與用戶互動？

這關(guān)乎用戶體驗(yàn)，是AI能力被“包裝”成什么樣貌呈現(xiàn)給用戶。

成功的AI產(chǎn)品，就是在這兩個(gè)維度上找到了完美的交叉點(diǎn)。

Y軸深度解析：AI核心能力 (What) -AI到底在做什么？

在眼花繚亂的AI應(yīng)用背后，AI真正能為我們做的事情，可以被歸納為四種基礎(chǔ)且強(qiáng)大的核心能力。它們就像是AI工具箱里的四件“神兵利器”，決定了AI能創(chuàng)造什么樣的價(jià)值。

1）理解與合成 (Understand & Synthesize)

一句話定義：讓AI成為你的“超級大腦”，消化海量信息，并提煉出黃金。

想象一下，你面對的是一座由信息構(gòu)成的巨大山脈——無數(shù)的文章、報(bào)告、郵件、會議記錄、用戶評論堆積如山。單憑人力，我們可能只能在山腳徘徊。

而“理解與合成”能力，就是賦予了AI一雙“透視眼”和一雙“巧手”。

“理解”是輸入：AI能像人類一樣閱讀和聽懂這些信息。它能識別語言、理解語義、抓住上下文、甚至感知情緒。它不再是簡單的關(guān)鍵詞匹配，而是真正地“讀懂了”。

“合成”是輸出：在讀懂之后，AI能按照你的要求，對信息進(jìn)行高效的重組和提煉。

這就像一個(gè)頂級的咨詢顧問，能從冗長的財(cái)報(bào)中，一眼看出核心風(fēng)險(xiǎn)；或像一個(gè)資深編輯，能將雜亂的訪談錄音，整理成邏輯清晰的稿件。

這個(gè)能力主要解決的是【信息過載】和【認(rèn)知效率】的問題。

經(jīng)典應(yīng)用場景：

• 內(nèi)容摘要：將一篇萬字長文濃縮成300字的摘要。（如：Kimi智能助手、夸克摘要）
• 會議紀(jì)要：自動將1小時(shí)的會議錄音，提煉成“核心要點(diǎn)”、“待辦事項(xiàng)”、“關(guān)鍵決策”。（如：飛書妙記、釘釘閃記）
• 情感分析：自動分析成千上萬條用戶評論，告訴你產(chǎn)品的正面和負(fù)面情緒分布。（如：各類輿情監(jiān)控系統(tǒng)）
• 智能翻譯：不僅是字面翻譯，更能理解文化和語境，提供更地道的譯文。（如：DeepL、騰訊翻譯君）
• 信息分類與打標(biāo)：自動給郵件、新聞、客戶工單打上“緊急”、“投訴”、“咨詢”等標(biāo)簽。

2）生成與創(chuàng)作 (Generate & Create)

一句話定義：讓AI成為你的“靈感繆斯”，將你的想象力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

如果說“理解與合成”是處理已知，那么“生成與創(chuàng)作”就是探索未知。這個(gè)能力讓AI從一個(gè)信息處理器，一躍成為了一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)造者。

它打破了創(chuàng)作的壁壘，讓原本需要專業(yè)技能和大量時(shí)間投入的工作，變得觸手可及。它就像一個(gè)擁有無窮技能的藝術(shù)家、作家、程序員和設(shè)計(jì)師的集合體。

輸入是“種子”：你的一個(gè)想法、一句話描述、一張草圖，甚至只是一種風(fēng)格，都可以作為創(chuàng)作的“種子”。

輸出是“作品”：AI會圍繞這顆種子，生根發(fā)芽，最終“長”出完整的作品——一篇文章、一幅畫、一段代碼、一首歌曲。

這個(gè)能力主要解決的是【創(chuàng)意瓶頸】和【生產(chǎn)力解放】的問題。

經(jīng)典應(yīng)用場景：

• 文案寫作：生成小紅書文案、營銷郵件、廣告口號、甚至小說章節(jié)。（如：豆包、文心一言）
• 圖像生成：根據(jù)文字描述，創(chuàng)造出照片級、插畫級、甚至是超現(xiàn)實(shí)的視覺作品。（如：Midjourney、文心一格）
• 代碼生成：輔助程序員編寫、調(diào)試、甚至解釋代碼。（如：GitHub Copilot、通義靈碼）
• UI設(shè)計(jì)：輸入一句話，直接生成App或網(wǎng)頁的界面設(shè)計(jì)稿。（如：即時(shí)AI、MasterGo AI）
• 音樂/視頻創(chuàng)作：生成符合特定情緒和風(fēng)格的背景音樂或視頻片段。（如：Suno AI、Runway）

3）預(yù)測與推薦 (Predict & Recommend)

一句話定義：讓AI成為你的“水晶球”，從過去洞察未來，在迷霧中指引方向。

人類決策常常依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺，但這些都可能存在偏差。AI的“預(yù)測與推薦”能力，則是基于海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法，進(jìn)行概率性的推斷。它可能無法100%準(zhǔn)確，但它能極大地提高我們決策的勝率。

它就像一個(gè)不知疲倦的數(shù)據(jù)分析師，能從看似毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)點(diǎn)中，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢。

輸入是“歷史”：你的每一次點(diǎn)擊、每一次購買、每一次停留，都成為了AI學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

輸出是“可能”：AI會告訴你“接下來最可能發(fā)生什么”，或者“你最可能喜歡什么”。

這個(gè)能力主要解決的是【決策不確定性】和【個(gè)性化體驗(yàn)】的問題。

經(jīng)典應(yīng)用場景：

• 電商推薦：“猜你喜歡”功能，根據(jù)你的購物歷史推薦商品。（如：淘寶、京東）
• 內(nèi)容推薦：根據(jù)你的觀看/閱讀偏好，為你定制信息流。（如：抖音、今日頭條、Spotify）
• 智能導(dǎo)航：預(yù)測未來15分鐘的路況，為你規(guī)劃出最快的路線。（如：高德地圖、百度地圖）
• 金融風(fēng)控：實(shí)時(shí)判斷一筆交易是否為欺詐行為。
• 銷售預(yù)測：預(yù)測下一季度的產(chǎn)品銷量，幫助企業(yè)管理庫存。

4）執(zhí)行與自動化 (Execute & Automate)

一句話定義：讓AI成為你的“萬能管家”，將你從重復(fù)、繁瑣的事務(wù)中解放出來。

我們每天的工作和生活中，充滿了大量重復(fù)、機(jī)械、但又必須完成的任務(wù)：整理文件、預(yù)定會議、填寫報(bào)銷單、回復(fù)常規(guī)郵件……這些任務(wù)消耗了我們大量的精力和時(shí)間。

“執(zhí)行與自動化”能力，就是讓AI化身為一個(gè)可靠的數(shù)字員工，去精準(zhǔn)、高效地完成這些任務(wù)。

輸入是“規(guī)則”或“指令”：你可以預(yù)設(shè)一套規(guī)則（例如“如果收到發(fā)票郵件，就自動存入‘報(bào)銷’文件夾”），或者直接下達(dá)一個(gè)指令（“幫我預(yù)定明天下午兩點(diǎn)和張三的會議”）。

輸出是“行動”和“結(jié)果”：AI會跨越不同的應(yīng)用和平臺，替你完成一系列操作，最終只向你交付一個(gè)結(jié)果。

這個(gè)能力主要解決的是【重復(fù)性勞動】和【流程效率】的問題。

經(jīng)典應(yīng)用場景：

• 智能家居：一句話控制全屋家電，執(zhí)行“回家”、“睡眠”等場景模式。（如：天貓精靈、小愛同學(xué)）
• 工作流自動化：自動將新收到的客戶郵件，同步到CRM系統(tǒng)并創(chuàng)建任務(wù)。（如：Zapier、國內(nèi)的“集簡云”）
• 智能客服：自動回答用戶的常見問題，甚至完成查單、退款等操作。（如：各大電商和銀行的智能客服）
• 日程管理：自動掃描你的郵件，發(fā)現(xiàn)會議邀請并添加到你的日歷中。

X軸深度解析：交互模式 (How) -AI如何與你互動？

如果說AI的核心能力是發(fā)動機(jī)的“馬力”，那么交互模式就是這輛車的“駕駛艙”——它決定了你是開著一輛F1賽車，還是一輛舒適的豪華轎車，或是一輛全自動駕駛的未來汽車。

一個(gè)好的交互模式，能讓強(qiáng)大的AI能力變得平易近人、恰到好處。

目前，最主流和成功的交互模式，可以歸納為以下四種。

1）副駕駛 (Co-pilot)

一句話定義：AI是你身邊“眼疾手快”的助手，在你需要時(shí)，它才出手。

想象一下，你正在專心致志地開車（執(zhí)行你的核心任務(wù)，如寫作、編程、設(shè)計(jì)），“副駕駛”模式的AI就靜靜地坐在旁邊看地圖。它不會打擾你，但當(dāng)你稍微偏離路線，或前方有更優(yōu)選擇時(shí)，它會輕聲提醒：“或許，我們可以走這條路？”

它的核心哲學(xué)是【增強(qiáng)，而非取代】。 它尊重用戶的主導(dǎo)地位，把控制權(quán)牢牢交在用戶手中。

• 觸發(fā)方式：通常是上下文相關(guān)的、用戶主動的。比如，選中一段文字、鼠標(biāo)懸停在某個(gè)元素上、或在特定位置按下快捷鍵/輸入特定符號（如/）。
• 界面呈現(xiàn)：極其輕量和無擾?？赡苤皇且粋€(gè)浮動的小圖標(biāo)、一行灰色的建議文本、或一個(gè)下拉菜單。它絕不會用一個(gè)巨大的彈窗來打斷你的心流。
• 用戶控制：永遠(yuǎn)提供清晰的“接受”、“拒絕”或“修改”選項(xiàng)。AI只是建議者，用戶才是決策者。

這個(gè)模式最適合【深度嵌入現(xiàn)有工作流】的場景，旨在提高專業(yè)人士的效率。

經(jīng)典場景：

• 在IDE里寫代碼時(shí)GitHub Copilot以灰色文本補(bǔ)全代碼，按Tab即可接受。
• 在Notion里寫文檔時(shí)選中文字后彈出AI菜單，幫你總結(jié)或潤色。
• 在Excel里處理數(shù)據(jù)時(shí)用自然語言命令它“幫我把這一列的負(fù)數(shù)標(biāo)紅”，它立刻幫你完成。

2）自動化管家 (Butler)

一句話定義：AI是你“看不見”的貼心管家，在你察覺之前，它已為你打點(diǎn)好一切。

一個(gè)頂級的英式管家，絕不會在主人面前炫耀自己做了多少工作。他總是在你看不見的地方，把莊園打理得井井有條。你享受到的，只是一個(gè)完美、舒適、高效的環(huán)境。

“自動化管家”模式的AI就是如此。它的最高境界是 “潤物細(xì)無聲”。

• 觸發(fā)方式：幾乎是全自動的，基于預(yù)設(shè)規(guī)則或后臺的持續(xù)學(xué)習(xí)。用戶幾乎零輸入、零操作。
• 界面呈現(xiàn)：通常是“隱形”的，用戶感知不到交互過程，只看到最終的結(jié)果。或者只在必要時(shí)通過通知或報(bào)告來體現(xiàn)它的存在。
• 用戶控制：控制權(quán)體現(xiàn)在“后臺設(shè)置”上。用戶可以開啟/關(guān)閉自動化，或者調(diào)整規(guī)則，但不會在任務(wù)執(zhí)行的當(dāng)下進(jìn)行干預(yù)。

這個(gè)模式最適合處理【高頻、重復(fù)、有明確規(guī)則】的任務(wù)，旨在將用戶徹底解放。

經(jīng)典場景：

• Spotify的“每周發(fā)現(xiàn)”歌單每周一自動出現(xiàn)在你的音樂庫中，無需任何操作。
• 智能家居的“回家模式”當(dāng)你開門時(shí)，燈光、空調(diào)、音樂自動為你準(zhǔn)備好。
• Google Photos的照片分類它在后臺自動識別人臉、地點(diǎn)、事物，你只管享受搜索的便利。

3）生成式創(chuàng)造者 (Creator)

一句話定義：AI是你的“神筆馬良”，你給它一個(gè)命題，它為你畫出一幅完整的畫卷。

這個(gè)模式下，AI不再是輔助，而是創(chuàng)作的主力。你扮演的角色，更像是一個(gè)導(dǎo)演或藝術(shù)指導(dǎo)，負(fù)責(zé)提出創(chuàng)意、給出方向、并對結(jié)果進(jìn)行評估和調(diào)整。

它的核心是一個(gè)【指令 → 生成 → 迭代】的創(chuàng)造循環(huán)。

• 觸發(fā)方式：用戶通過一個(gè)明確的輸入框（Prompt Box）發(fā)起任務(wù)，輸入詳細(xì)的指令。
• 界面呈現(xiàn)：界面中心通常就是輸入?yún)^(qū)和輸出區(qū)。它會清晰地展示生成的結(jié)果（通常是多個(gè)選項(xiàng)），并提供方便的迭代工具（如“重新生成”、“基于此圖進(jìn)行變化”、“高清化”等按鈕）。
• 用戶控制：控制權(quán)體現(xiàn)在“Prompt的精準(zhǔn)度”和“對生成結(jié)果的篩選與迭代”上。用戶的能力在于如何用語言精確地“駕馭”AI。

這個(gè)模式最適合【從零到一的開放式創(chuàng)作】場景，旨在引爆靈感和大規(guī)模內(nèi)容生產(chǎn)。

經(jīng)典場景：

• Midjourney / 文心一格你輸入“一只穿著宇航服的貓?jiān)谠虑蛏蠌椉惒┡罂孙L(fēng)格”，它為你生成圖像。
• Suno AI你輸入歌詞和音樂風(fēng)格，它為你譜曲并演唱。即時(shí)AI你輸入“設(shè)計(jì)一個(gè)冥想App的登錄頁，采用深色模式”，它為你生成UI設(shè)計(jì)稿。

4）對話式內(nèi)核 (Conversational)

一句話定義：AI是你“無所不知”的伙伴，你們通過一問一答，共同探索和解決問題。

這是最接近人類自然交流方式的模式。整個(gè)產(chǎn)品的核心就是一個(gè)對話界面。你不需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的菜單和按鈕，只需要像和朋友聊天一樣，用自然語言提出你的問題和需求。

它的核心是【自然語言理解】和【多輪上下文記憶】。

• 觸發(fā)方式：簡單直接，就是在一個(gè)輸入框里打字或說話。
• 界面呈現(xiàn)：類似微信或iMessage的聊天流。為了提升體驗(yàn)，回答會采用流式輸出（打字機(jī)效果），并嵌入豐富的UI元素（如代碼塊、表格、圖片、按鈕），而不僅僅是純文本。
• 用戶控制：控制權(quán)體現(xiàn)在“提問的藝術(shù)”和“追問的能力”上。通過不斷追問和澄清，引導(dǎo)AI給出更精準(zhǔn)、更深入的答案。

這個(gè)模式最適合【開放式探索、信息查詢、和需要多步協(xié)調(diào)】的任務(wù)。

經(jīng)典場景：

• ChatGPT / 文心一言進(jìn)行知識問答、頭腦風(fēng)暴、文案寫作。
• Perplexity AI進(jìn)行帶信息來源的深度研究和探索。
• 支付寶智能客服通過對話幫你查賬單、辦業(yè)務(wù)。

02 第二步：構(gòu)建AI設(shè)計(jì)矩陣

構(gòu)建AI設(shè)計(jì)矩陣：案例與洞察

現(xiàn)在，最精彩的部分來了。我們將兩個(gè)維度結(jié)合，構(gòu)建出一個(gè)4×4的矩陣。你會發(fā)現(xiàn)，那些頂尖的AI產(chǎn)品，都能在這個(gè)矩陣中找到自己的精準(zhǔn)定位。

深度案例解析：用矩陣思維看懂AI產(chǎn)品

這個(gè)矩陣不僅是一個(gè)分類表，更像一張解剖臺。讓我們拿起手術(shù)刀，通過對比分析，看看同一個(gè)AI能力（Y軸）如何通過不同的交互模式（X軸）呈現(xiàn)出截然不同的產(chǎn)品形態(tài)。

剖析一：“理解與合成”能力的四重奏

這是AI應(yīng)用最廣泛的能力，幾乎每個(gè)格子都有經(jīng)典案例。

1）副駕駛 x 理解合成：Notion

選中文字一鍵總結(jié)、翻譯。

2）管家 x 理解合成：夸克App

當(dāng)你只是在進(jìn)行信息瀏覽時(shí)，你甚至不想主動點(diǎn)擊任何按鈕?！肮芗摇蹦Ｊ降目淇薃I摘要就體現(xiàn)了價(jià)值。它在你打開搜索結(jié)果前，就已自動將網(wǎng)頁摘要呈現(xiàn)給你，主動服務(wù)，讓你無感提效。

3）創(chuàng)造者 x 理解合成：Kimi智能助手

當(dāng)你有一個(gè)明確、宏大的任務(wù)——比如需要學(xué)習(xí)一份上百頁的專業(yè)材料并應(yīng)用到項(xiàng)目中時(shí)，你會選擇“創(chuàng)造者”模式的Kimi。你把文件“喂”給它，下達(dá)一個(gè)清晰的指令（Prompt），它為你“創(chuàng)造”出一份全新的、結(jié)構(gòu)化的摘要，幫助你快速學(xué)習(xí)。這是一個(gè)目標(biāo)導(dǎo)向、重度參與的交互過程。

4）對話式 x 理解合成：百度文庫AI

當(dāng)你不僅想“知道”內(nèi)容，更想“理解”內(nèi)容時(shí)，“對話式”的百度文庫AI提供了可能。你可以上傳一篇論文，然后像請教老師一樣，就其中的某個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行多輪追問。這是一種探索式、可深挖的交互，將靜態(tài)知識變成了動態(tài)對話。

剖析二：“生成與創(chuàng)作”能力的多樣玩法

1）專業(yè)創(chuàng)作：WPS AI (副駕駛 x 生成創(chuàng)作)

在專業(yè)的辦公場景下，創(chuàng)作往往是連貫的。WPS AI的交互模式就非常克制。你正在寫文檔，輸入/ai，它能幫你續(xù)寫、潤色，或基于大綱生成PPT。它是你寫作流中的一個(gè)“超級插件”，無縫融入，增強(qiáng)而非打斷。

2）大眾娛樂：文心一格 (創(chuàng)造者 x 生成創(chuàng)作)

而對于繪畫這種從零到一的創(chuàng)作，則更適合“創(chuàng)造者”模式。文心一格提供了一個(gè)畫布，你用語言作畫，通過調(diào)整Prompt來“煉丹”。這是一個(gè)開放式、高自由度的創(chuàng)作游樂場。

3）日常溝通：豆包 (對話式 x 生成創(chuàng)作)

當(dāng)創(chuàng)作需求更偏向日常溝通，如寫一篇小紅書文案時(shí)，“對話式”的豆包就顯得格外親切。你可以跟它說：“幫我寫個(gè)探店筆記，要俏皮一點(diǎn)的風(fēng)格?！?這種擬人化、風(fēng)格化的交互，降低了創(chuàng)作的心理門檻。

剖析三：“預(yù)測與推薦”能力，潤物無聲

這個(gè)能力的案例，完美詮釋了“管家”與“副駕駛”的細(xì)微差別。

1）極致的管家：淘寶/抖音 (管家 x 預(yù)測推薦)

你打開App，推薦系統(tǒng)這位“管家”早已為你布好了一切。它基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，你無需任何操作，只需享受個(gè)性化內(nèi)容帶來的沉浸體驗(yàn)。這是完全由AI主導(dǎo)、旨在提升用戶粘性的模式。

2）適時(shí)的副駕：高德地圖 (副駕駛 x 預(yù)測推薦)

你在開車時(shí)，AI預(yù)測到前方擁堵，高德地圖會彈出一個(gè)小提示：“發(fā)現(xiàn)一條更快路線，可節(jié)省10分鐘，是否切換？” 它在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)給出建議，但最終決策權(quán)依然在你手中。這是為了輔助用戶做出更優(yōu)決策。

剖析四：“執(zhí)行與自動化”能力，從虛擬到現(xiàn)實(shí)

1）解放雙手的管家：天貓精靈 (管家 x 執(zhí)行自動化)

“我回家了?！?一句話，燈光、窗簾、音樂全部自動開啟。這是典型的“管家”模式，它在后臺執(zhí)行一整套預(yù)設(shè)的動作流，為你提供無縫的智能生活體驗(yàn)。

2）精準(zhǔn)提效的副駕：剪映 (副駕駛 x 執(zhí)行自動化)

在剪輯視頻時(shí)，你點(diǎn)擊“智能字幕”，AI自動幫你完成識別語音、生成字幕、對齊時(shí)間軸這一系列繁瑣操作。它替代的不是你的創(chuàng)意決策，而是流程中最機(jī)械、最耗時(shí)的部分。

3）面向開發(fā)者的創(chuàng)造者：Coze (扣子) (創(chuàng)造者 x 執(zhí)行自動化)

更進(jìn)一步，Coze讓普通人也能“創(chuàng)造”能執(zhí)行任務(wù)的AI。你用自然語言描述希望AI Bot做什么（比如“幫我創(chuàng)建一個(gè)能查詢天氣并發(fā)送到飛書群的機(jī)器人”），Coze就能幫你自動編排出工作流和API調(diào)用。這是一種元自動化，即“創(chuàng)造自動化工具的自動化”。

通過這個(gè)矩陣，我們可以清晰地看到：

對角線趨勢：“理解”能力更適合“副駕駛”和“管家”模式；而“創(chuàng)作”能力則天然與“創(chuàng)造者”和“對話”模式契合。

創(chuàng)新空白區(qū)：矩陣中的空白或案例較少的格子，往往是潛在的創(chuàng)新機(jī)會點(diǎn)。比如，“自動化管家”模式下的“生成與創(chuàng)作”，是否可能？（也許未來AI可以根據(jù)你的日歷和郵件，自動為你起草會議紀(jì)要初稿？）

03 給產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的行動指南

這個(gè)二維矩陣，不僅僅是一個(gè)分析工具，更是一個(gè) 創(chuàng)新地圖。當(dāng)你為自己的產(chǎn)品規(guī)劃AI功能時(shí)，可以這樣使用它：

第一步：定位核心能力 (Y軸)

思考你的產(chǎn)品場景中，用戶最需要AI解決什么問題？是信息過載（需要理解與合成），還是創(chuàng)作瓶頸（需要生成與創(chuàng)作）？

第二步：探索交互模式 (X軸)

確定了核心能力后，遍歷四種交互模式，思考哪種方式最符合你的用戶習(xí)慣和產(chǎn)品調(diào)性？

• “我能否用‘副駕駛’模式，無縫地將這個(gè)能力集成到現(xiàn)有流程中？”
• “這個(gè)功能是否能做成‘自動化管家’，讓用戶徹底解放雙手？”

第三步：尋找最佳交叉點(diǎn)

在矩陣中找到那個(gè)最能創(chuàng)造價(jià)值、且用戶體驗(yàn)最好的點(diǎn)，那就是你的AI功能應(yīng)該落地的方向。

忘掉那些零散的AI功能點(diǎn)吧。從現(xiàn)在開始，用“二維矩陣”的系統(tǒng)性思維，去構(gòu)建真正優(yōu)雅、有效、且深入人心的AI產(chǎn)品體驗(yàn)。