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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正逐漸滲透到各個領(lǐng)域，而政府決策支持系統(tǒng)也在這一浪潮中迎來了深刻的變革。本文將深入探討AI在政府決策支持中的應(yīng)用方向，從發(fā)展歷程、系統(tǒng)組成、功能應(yīng)用到實際案例，全面剖析AI如何賦能政府決策。

上次講了應(yīng)急管理這個方向，今天再來講講另一個應(yīng)用方向——政府決策支持 ；感興趣的小伙伴，繼續(xù)來圍觀吧！

政府決策支持的發(fā)展歷程

1. 規(guī)則驅(qū)動決策智能階段（20世紀90年代 – 2010年）?：這一階段以基于規(guī)則的專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)（DSS）為標志，主要應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化決策場景。政府部門開始嘗試將信息技術(shù)引入決策過程，但智能化程度有限，主要依賴預(yù)定義規(guī)則和簡單算法進行數(shù)據(jù)分析與決策支持。例如，美國在90年代開發(fā)的預(yù)算規(guī)劃系統(tǒng)通過預(yù)設(shè)規(guī)則輔助財政決策，中國同期建設(shè)的“金關(guān)工程”和“金稅工程”初步實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，但尚未形成真正意義上的智能決策能力?。
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策階段（2010年 – 2020年）?：隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的成熟，政府決策進入數(shù)據(jù)驅(qū)動階段。政府開始大規(guī)模采集、存儲和分析數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，為決策提供更精準的支持。2012年，美國發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，推動聯(lián)邦政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進決策；歐盟同期啟動開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進公共數(shù)據(jù)開放共享。中國在2015年印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確提出推動大數(shù)據(jù)在政府決策中的應(yīng)用。各地政府紛紛建立數(shù)據(jù)中心和智慧城市平臺，如杭州的“城市大腦”項目，通過整合多領(lǐng)域數(shù)據(jù)實現(xiàn)了城市管理的精準決策?。
3. 模型驅(qū)動決策智能階段（2020年至今）?：隨著生成式AI和大模型技術(shù)的突破，決策智能進入模型驅(qū)動階段。這一階段的核心特征是人工智能不僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能理解和生成自然語言、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動向模型驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。這一階段的決策支持系統(tǒng)更加注重復(fù)雜決策場景和動態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)性，強調(diào)技術(shù)與倫理規(guī)范的結(jié)合，推動技術(shù)融合和構(gòu)建生態(tài)平臺?。

政府決策支持行業(yè)分析

政府決策支持系統(tǒng)組成部分

政府數(shù)據(jù)倉庫：政府數(shù)據(jù)倉庫政府數(shù)據(jù)倉庫能夠?qū)崿F(xiàn)對決策主題數(shù)據(jù)的存儲和綜合以及時間趨勢分析。它可以提供這些服務(wù):(1)數(shù)據(jù)提取(2)數(shù)據(jù)凈化(3)數(shù)據(jù)查詢(4)數(shù)據(jù)組織

聯(lián)機分析處理：聯(lián)機分析處理是一種基于數(shù)據(jù)倉庫的軟件技術(shù)，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地多維、多視角地觀察數(shù)據(jù)，以達到深入理解數(shù)據(jù)的目的，是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)必不可少的分析工具。OLAP的特點: 快速性 可分析性，多維性。

政府數(shù)據(jù)控掘：政府數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining)是一項以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其主要功能是在大量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)潛在有用的知識，這些知識可以被表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等。

政府模型庫：政府模型庫是政府決策支持系統(tǒng)的核心。一般情況下包括：宏觀經(jīng)濟調(diào)控決策模型、固定資產(chǎn)投資控制決策模型、產(chǎn)業(yè)支持決策模型、異常情況決策模型等。

政府專家系統(tǒng)：政府專家系統(tǒng)是指能夠像人類的專家那樣解決政府問題的智能計算機系統(tǒng)。它能夠利用知識推理進行定性分析，為政府的決策提供強有力的支持。政府專家系統(tǒng)具有下面三個屬性：

（1）啟發(fā)性：它運用規(guī)范的政府專業(yè)知識和直覺的評判知識進行政府問題的求解。

（2）透明性：它使政府決策者能夠在無需了解其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的情況下與政府專家系統(tǒng)直接交往，了解政府的知識內(nèi)容和推理過程。

（3）靈活性：它可以接受來自各級政府多方面的新信息并控制信息，使其與整個政府知識庫協(xié)調(diào)。

政府決策支持系統(tǒng)的主題

由政府數(shù)據(jù)倉庫、政府聯(lián)機分析處理等以上五種方法和技術(shù)集成的政府綜合決策支持系統(tǒng)將相互補充和依賴，發(fā)揮各自的輔助決策優(yōu)勢，實現(xiàn)更有效的輔助決策，成為政府決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。這個綜合的決策支持系統(tǒng)包含了三個主題：

第一個主題是政府模型庫系統(tǒng)和政府數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)合，它是政府決策支持的基礎(chǔ)，為決策問題提供定量分析（模型計算）的輔助決策信息。

第二個主題是政府數(shù)據(jù)倉庫和政府聯(lián)機分析處理，它從政府數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)。

第三個主題是政府數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和政府專家系統(tǒng)的結(jié)合，政府數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從政府數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘只是，并將其放入政府專家系統(tǒng)的知識庫中，由進行知識推理的專家系統(tǒng)達到定性分析輔助決策。

這三個主題既可以相互補充又可以相互結(jié)合。系統(tǒng)可以根據(jù)實際問題的規(guī)模和復(fù)雜程度決定是采用單個主題輔助決策，還是采用兩個或三個主題的相互結(jié)合輔助決策。利用第一個主體的輔助決策系統(tǒng)就是傳統(tǒng)意義下的決策支持系統(tǒng)；利用第二個主題的輔助決策系統(tǒng)就是基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，在GOLAP中利用政府模型庫的有關(guān)模型，可以提高GOLAP的數(shù)據(jù)分析能力。將三個主題結(jié)合起來，即利用“問題綜合和交互系統(tǒng)”部件集成三個主體，這樣形成的綜合決策支持系統(tǒng)是一種更高 形式的輔助決策系統(tǒng)、其輔助決策能力將上一個新臺階。

政府決策支持系統(tǒng)的功能

• 政府決策支持系統(tǒng)的基本功能：隨著各級政府信息系統(tǒng)的建立和完善，政府在日常業(yè)務(wù)中處理的信息量會以幾何級數(shù)增長；提高公共政策的品質(zhì)；轉(zhuǎn)變決策方式，促進政府重組；提高政府人員的素質(zhì)，改善決策者的知識結(jié)構(gòu)；促進政府信息系統(tǒng)的完善。
• 政府決策支持系統(tǒng)的特殊功能：實現(xiàn)政府管理創(chuàng)新；有助于政府及時處理突發(fā)事件；實現(xiàn)政府信息化，從而帶動國家信息化建設(shè)；

政府決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用

國家宏觀經(jīng)濟管理和政府公共管理

從20世紀80年代開始，我國政府投巨資對國家經(jīng)濟信息系統(tǒng)（SEIS）進行開發(fā)，以支持宏觀經(jīng)濟管理。該系統(tǒng)包括了分布于全國各省、市、鄉(xiāng)村的100多個相對獨立的子系統(tǒng)，用于評估和比較不同區(qū)域或整個國家的社會、經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)指標，模擬、預(yù)測發(fā)展趨勢并分析政策所產(chǎn)生的影響。同時，許多不同層級的政府公共管理部門也開始開發(fā)以支持他們的工作和決策，如稅務(wù)管理、勞動就業(yè)、產(chǎn)業(yè)管理、城市環(huán)境管理、土地管理等。

水資源調(diào)配與防洪防汛

國家各級政府和機構(gòu)一貫重視水資源的合理規(guī)劃利用與調(diào)配，重視洪澇災(zāi)害的防治；20世紀80年代中期，國內(nèi)學(xué)者開始將決策支持系統(tǒng)的方法應(yīng)用于水資源規(guī)劃和管理。到目前為止，在該領(lǐng)域已有許多成功的應(yīng)用，主要包括以下四個方面：

1. 隨資源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用于手機水資源數(shù)據(jù)以進行綜合管理和識別，用于防止和控制洪水、供應(yīng)城市需求和農(nóng)業(yè)灌溉等；
2. 防洪預(yù)報與預(yù)警系統(tǒng)能根據(jù)洪水預(yù)報迅速計算不同的防洪調(diào)度方案的后果，供防汛決策者進行方案選擇；
3. 水資源規(guī)劃與調(diào)度系統(tǒng)包括一個裝有上百萬數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫、一個由概念化模型組成的模型庫系統(tǒng)和靈活方便的人機交互系統(tǒng)，可幫助決策者對水資源規(guī)劃中的決策問題進行輔助決策；
4. 水資源管理調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)各地區(qū)水資源分配的不平衡狀況，應(yīng)用于一些跨區(qū)域的大型項目。

產(chǎn)業(yè)（或行業(yè)）規(guī)劃與管理

在農(nóng)業(yè)方面，農(nóng)業(yè)節(jié)水決策支持由水資源分析計算、農(nóng)業(yè)灌溉水優(yōu)化利用、節(jié)水灌溉工程選擇與評估、農(nóng)業(yè)節(jié)水信息咨詢四個子系統(tǒng)組成，可優(yōu)化水資源消費結(jié)構(gòu)并改善灌溉的效率，山西省使用的農(nóng)田管理DSS通過使用遙感和全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)檢測農(nóng)田，以支持農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

在森林產(chǎn)物管理方面，植物管理DSS可通過模糊模型鑒定種子，執(zhí)行決策仿真。

在海洋漁業(yè)方面，“863”計劃設(shè)立專題開發(fā)海洋漁業(yè)和地理信息決策系統(tǒng)將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)和專家系統(tǒng)等技術(shù)綜合應(yīng)用于海洋漁業(yè)，開發(fā)了基于規(guī)則的模型自動擬合選擇資源的評估系統(tǒng)。

在金屬礦產(chǎn)資源方面，資源戰(zhàn)略DSS可預(yù)測未來10年我國黑色有色金屬的資源特性和保障程度，分析影響我國主要金屬資源保障程度的技術(shù)和財務(wù)因素。

生態(tài)和環(huán)境控制

生態(tài)環(huán)境建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展方面的DSS是非常有發(fā)展?jié)摿Φ?。森林和生態(tài)系統(tǒng)智能DSS，可幫助用戶在一定區(qū)域中指定森林結(jié)構(gòu)保護決策。國家“863”計劃中針對西部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)那個保護開發(fā)的DSS，可以綜合評價影響生態(tài)系統(tǒng)的因素，分析政策的影響力，對促進西部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)及可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了積極地作用。

金融系統(tǒng)的投資決策與風險分析

決策支持在金融與投資領(lǐng)域的典型應(yīng)用：項目投資決策、證券投資分析、金融預(yù)警和銀行管理。

AI如何賦能政府決策

一是提升研究效率。傳統(tǒng)公共政策研究、制定通常需要耗費大量時間和人力進行數(shù)據(jù)收集和分析，政策制定周期長，而AI可以大幅提升信息搜集、資料查閱、數(shù)據(jù)加工、政策比對等方面的工作效率，使公共部門能從繁瑣的信息梳理和文本處理中解放出來，投身于實踐調(diào)查和創(chuàng)造性思維培養(yǎng)，推動深層次改革創(chuàng)新。

二是拓寬研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)的政策決策往往較多地依賴于經(jīng)驗判斷、專家意見和有限的歷史數(shù)據(jù)，而AI技術(shù)可以通過對海量數(shù)據(jù)和信息的比對分析，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢，識別復(fù)雜系統(tǒng)中的隱性關(guān)聯(lián)，為政策制定提供更加全面和科學(xué)的依據(jù)，提高公共政策的系統(tǒng)性。

三是模擬政策效果。AI技術(shù)能夠通過模擬和預(yù)測，幫助公共部門研判政策實施效果和可能遇到的問題，進而提前進行動態(tài)調(diào)整，提高政策的精準性、有效性。如清華大學(xué)成功構(gòu)建了基于大模型的“大型社會模擬器AgentSociety”，可精確模擬社會輿論傳播、認知觀點極化、公眾政策響應(yīng)等。

政府AI決策支持應(yīng)用案例

政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的智能化升級

（1）智能審批系統(tǒng)：浙江推出的’浙里辦’平臺通過NLP技術(shù)實現(xiàn)材料自動核驗，工商登記審批時間從5天壓縮至30分鐘。北京海淀區(qū)試點’AI公務(wù)員’系統(tǒng)，可同時處理300+項高頻審批業(yè)務(wù)。

（2）政策精準推送：深圳人社局構(gòu)建的AI政策匹配引擎，基于企業(yè)畫像實現(xiàn)政策’免申即享’，2022年自動兌現(xiàn)惠企資金超50億元。

（3）虛擬政務(wù)助手：上海’一網(wǎng)通辦’的智能客服日均處理咨詢20萬次，準確率達92%（2023年市大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)）

城市治理中的AI實踐突破

（1）交通智能調(diào)度：杭州城市大腦通過視頻分析10萬路攝像頭，實時優(yōu)化1300個路口信號燈，使高峰擁堵指數(shù)下降15%（2022年《智慧城市發(fā)展白皮書》）。

（2）環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)：新加坡部署的AI環(huán)境傳感器可提前48小時預(yù)測PM2.5濃度，準確率超85%（2023年國家環(huán)境局年報）。

（3）應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)：日本地震預(yù)警系統(tǒng)利用AI算法，可在震波到達前10-30秒發(fā)布警報，2023年成功預(yù)警6級以上地震3次。

公共安全管理的AI賦能

（1）犯罪預(yù)測模型：芝加哥警局采用的PredPol系統(tǒng)，通過機器學(xué)習分析歷史案件數(shù)據(jù)，使重點區(qū)域犯罪率下降33%（《自然》2022年研究）。

（2）食品監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)：歐盟建立的AI食品溯源系統(tǒng)，可7×24小時監(jiān)控50萬家食品企業(yè)，2023年成功攔截問題食品1200批次。

（3）邊境智能安檢：迪拜機場部署的智能安檢通道，通過毫米波成像與行為識別技術(shù)，使通關(guān)效率提升400%（國際航協(xié)2023年報告）。