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編輯導語：標簽畫像系統(tǒng)，簡單說就是把用戶分到多少個標簽里面去。每個用戶可以分到多個標簽里，這些標簽之間也有著聯(lián)系，彼此構成了標簽畫像系統(tǒng)。本文作者今天針對標簽畫像系統(tǒng)中的標簽質量展開了分析，告訴了我們?yōu)槭裁匆M行標簽質量評估，以及如何進行標簽質量的評估。

針對標簽質量評估，簡單進行一些分享。

一、為什么要進行標簽質量評估

首先，為什么要進行標簽質量評估？

想象一下，我們開發(fā)了一個標簽，比如“用戶年齡”標簽吧，業(yè)務想針對20-30歲的人進行精準投放。但經過篩選，才篩出來幾千個人，和公司總體用戶相比僅僅是九牛一毛，那這樣的標簽，還有價值不？

因此，對標簽的質量進行科學完整地評估，有助于控制標簽質量，指導標簽的管理者、開發(fā)者不斷地提升標簽質量。通過創(chuàng)建一套完整的評估體系，對于質量過差的標簽，可以考慮不進行上線，等達到基本的質量要求后才能開放給業(yè)務使用。

不然，既對業(yè)務帶來不了價值，也容易讓標簽畫像系統(tǒng)失去用戶的信任。

回過頭來，上面這個例子反映的問題，其實就是標簽的質量差，準確地說，是標簽的覆蓋度太低了。

除了覆蓋度，還有很多指標可以衡量一個標簽的質量，咱們在下面詳細展開，主要通過數(shù)據質量、應用質量、業(yè)務質量三個方面來評價標簽的質量。

二、標簽質量評估：數(shù)據質量評估

數(shù)據質量是標簽質量最基礎的評價，主要分為準確度和覆蓋度兩部分：

1. 標簽的覆蓋度

標簽覆蓋度的含義，是指在一個標簽中，有業(yè)務含義的人群數(shù)量與總人群數(shù)量的比例。

舉個例子：【性別】標簽，全量用戶是100萬的規(guī)模，其中40萬打上了“男性”標簽，35萬打上了“女性”標簽，其他25萬人都沒有打上任何標簽。

那么，【性別】標簽的覆蓋度就是75%。

這個覆蓋度還算是比較可以，想象一下如果覆蓋度只有20%，會有哪些影響呢？可能會有下面的負面影響：

• 用標簽進行人群圈選的時候，人數(shù)過少；
• 用標簽統(tǒng)計平臺用戶的特征時，和真實情況會有偏差。

因此，提升標簽的覆蓋度是標簽的基本質量要求。

為啥會出現(xiàn)標簽覆蓋度低的情況？往往是一些用戶自己填寫的標簽，覆蓋度極低，之前的文章中也介紹過。

2. 標簽的準確度

標簽準確度的含義，是指給用戶打的標簽中，準確反映事實的人群數(shù)量與總人群數(shù)量的比例。

舉個例子：【性別】標簽，用戶A真實情況是男性，但是打標簽打成了女性，那么這就是一個錯誤的標簽值。假設100萬用戶，真實情況50萬男性50萬女性，有以下表格：

那么這個標簽的準確度就是：（35+30）/（35+5+5+30）=86.7%

提升標簽準確度的意義也是不言而喻的，準確度如果太低，那這個標簽基本喪失了應用價值；至于閾值的設置，還是基于各自的業(yè)務情況來定。

三、標簽質量評估：應用質量評估

應用質量的評估是從產品角度出發(fā)，評估標簽對于產品應用的價值。若一個標簽的數(shù)據質量高，但是用戶都用不起來、不好用，那么也是難以發(fā)揮出標簽內在的價值。

舉個常見的例子：大家都會做的一個標簽，【用戶近30天gmv值】，這個標簽（是個連續(xù)性值，但可以說是個廣義的標簽）按照上文的標準衡量，覆蓋度高，100%的用戶；準確度也高，100%（SQL正確的話……），那這個標簽有用嗎？

往往業(yè)務不太愛用這種連續(xù)值的標簽，為什么？

——因為這種標簽的應用質量太差了。

對于業(yè)務來講，【近30天gmv值】是1萬美金，這個是高還是低？

——如果是沒有經驗的業(yè)務人員是完全無法判斷的。

因此，要將這種標簽的應用價值提升。針對這個例子，提升的方法可以是把連續(xù)值分段，做成【高價值】、【中價值】、【低價值】，也可以做分布曲線給用戶提供參考。

再比如：一個標簽是用戶常用的搜索詞，如果不進行一些特殊的加工，將是很冗余的長串字符，用起來也是體驗很差，這也屬于應用質量低。

關于應用價值的衡量，往往會用一些滯后性的指標衡量?；A假設是，業(yè)務人員用的多的標簽，一定是應用質量好的；業(yè)務人員用得少的標簽，一定是應用質量弱的。

具體衡量應用多少的指標，可以用【使用次數(shù)】、【使用熱度】、【調用次數(shù)】等來綜合衡量。對于應用價值低的標簽，可以針對性地進行分析，不斷提升每個標簽的應用價值。

四、標簽質量評估：業(yè)務質量評估

最后一個衡量標簽質量的方面，就是業(yè)務質量。

這個方面是最不好衡量的，但又是最最重要的。因為相比于數(shù)據質量是從數(shù)據層出發(fā)、應用質量是從產品層出發(fā)，業(yè)務質量是從業(yè)務層出發(fā)，是離業(yè)務價值最近的。

想象一下，業(yè)務如果用了一個標簽，對一群人進行了投放，ROI是日常投放的好幾倍，那這個標簽的價值可以說是毋庸置疑了。這時，我們可以說這個標簽的業(yè)務質量很高。

什么樣的標簽的業(yè)務質量會比較高呢？

比如：【用戶購買偏好】、【用戶的營銷敏感度】等等，這類的標簽往往都是一些復雜邏輯的算法標簽，常常有比較強的業(yè)務質量。

但這里存在的一個悖論，就是業(yè)務質量是后驗的，即想知道一個標簽的業(yè)務質量，就一定要進行投放測試才行。而且往往不同場景的一些投放帶來的結果也不太一樣，就導致業(yè)務質量的評估往往很難落地——這確實是個難點。

作者的經驗是，在評估標簽質量時，先重點考慮數(shù)據質量和應用質量，這兩者都沒問題的時候，就可以上線開放給業(yè)務使用。

但對于業(yè)務使用標簽后的數(shù)據進行回流，監(jiān)控標簽應用在業(yè)務場景的價值情況，最終可以有個比較公允的衡量。而這個衡量，將對后面標簽的優(yōu)化方向，帶來很強的指導性意義。

今天先分享這些，歡迎關注后續(xù)內容。

本文由 @冬至 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。