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對(duì)一款產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶反饋是衡量產(chǎn)品的一項(xiàng)重要內(nèi)容，而數(shù)據(jù)又是用戶行為最客觀、最真實(shí)的反饋，畢竟“數(shù)據(jù)是不會(huì)說(shuō)謊的”，那么針對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，我們?nèi)绾畏治霎a(chǎn)品狀況，并利用數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品呢？

在數(shù)據(jù)真實(shí)的情況下，數(shù)據(jù)是用戶的行為反饋，一個(gè)產(chǎn)品好或不好，只有用戶有發(fā)言權(quán)，用戶說(shuō)好才是好。下面我以一個(gè)配送類APP為例，來(lái)說(shuō)說(shuō)如何利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。

一、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-構(gòu)建核心路徑轉(zhuǎn)化漏斗，了解各流程轉(zhuǎn)化率

要發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就得用數(shù)據(jù)說(shuō)話。我們來(lái)思考梳理，使用這個(gè)配送app一個(gè)新用戶從下載到轉(zhuǎn)化完單，到底經(jīng)歷了多少步呢？

梳理如下：

梳理完新用戶轉(zhuǎn)化核心步驟后，我們可以取出這些關(guān)鍵步驟的uv數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個(gè)用戶轉(zhuǎn)化的漏斗，來(lái)觀察每步用戶的轉(zhuǎn)化情況。

拿出數(shù)據(jù)如下：

百分比=本步驟uv/上一步驟uv

這是一款配送app的新用戶下單路徑轉(zhuǎn)化漏斗，我們可以看出用戶在詢價(jià) → 下單這個(gè)環(huán)節(jié)人數(shù)驟降，轉(zhuǎn)化率只有63%，遠(yuǎn)低于其他環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，且這個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率在本行業(yè)同類產(chǎn)品中也是稍低的。

同時(shí)為了對(duì)比，我們拿出老用戶的路徑轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)本環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率為79%，本環(huán)節(jié)新老用戶差遠(yuǎn)高于其他環(huán)節(jié)的新老用戶差。

所以我們可以初步判斷，詢價(jià) → 下單這步優(yōu)化空間比較大，于是我們把目光聚焦在詢價(jià) → 下單環(huán)節(jié)，用戶為什么在第一次來(lái)時(shí)詢價(jià)之后掉頭就走了呢？

我們要尋找原因，找出優(yōu)化點(diǎn)。

二、提出假設(shè)及解決方案

為了找到影響用戶轉(zhuǎn)化的原因。打開(kāi)我們的app，登陸后填單進(jìn)行詢價(jià)。

詢價(jià)頁(yè)面如下：

繼而我們打開(kāi)幾個(gè)競(jìng)品app填入相同的信息，到達(dá)詢價(jià)頁(yè)面，發(fā)現(xiàn)大體頁(yè)面信息差不多，只是位置有不同。

而我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題點(diǎn)：

競(jìng)品的詢價(jià)頁(yè)顯示的是券后價(jià)格，我們的詢價(jià)頁(yè)顯示的是優(yōu)惠前價(jià)格，而我們優(yōu)惠后的價(jià)格和競(jìng)品優(yōu)惠后的價(jià)格是差不多的。

會(huì)不會(huì)是用戶用我們app填寫(xiě)完信息后看到了比較大字的優(yōu)惠前價(jià)格，而沒(méi)有注意到旁邊的可使用新手券優(yōu)惠字樣的提示？

很可能用戶也是在幾個(gè)app之間進(jìn)行比價(jià)，看到了40元的字樣就直接退出，選擇了其他產(chǎn)品進(jìn)行下單。

有了假設(shè)后，接下來(lái)就要想解決方案，優(yōu)化頁(yè)面布局及展示邏輯。我們想了兩種展示券后價(jià)格的頁(yè)面，讓用戶可以在第一眼看到比較低的價(jià)格，留住用戶：

三、AB實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

有了解決方案，就可以開(kāi)始著手進(jìn)行AB測(cè)了。

首先咱們找設(shè)計(jì)小姐姐設(shè)計(jì)兩種方案的詢價(jià)頁(yè)，然后給前端進(jìn)行頁(yè)面開(kāi)發(fā)。

和分析師確認(rèn)是否有新增埋點(diǎn)以便后續(xù)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分組，采用AABC實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方式，且分層抽樣保證每組新老用戶比例均勻：

一切就緒后，就等著和下次發(fā)版上線實(shí)驗(yàn)了。

四、實(shí)驗(yàn)分析

通過(guò)一周左右的實(shí)驗(yàn)，我們可以對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)，確定我們的評(píng)估指標(biāo)：

• 北極星指標(biāo)：?jiǎn)瘟俊⒊山活~ ；
• 方向指標(biāo)：轉(zhuǎn)化率

通過(guò)上述數(shù)據(jù)，我們得出實(shí)驗(yàn)組二的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組一，可以改版：

實(shí)驗(yàn)組一

• 詢價(jià) → 下單轉(zhuǎn)化率+1.78%(新)、+0.68%(老)
• 下單 → 完單轉(zhuǎn)化率 無(wú)明顯差異
• 人均單量 +0.013(新)、+0.005(老)
• 人均成交額 +1.4%(新)、+0.52(老)

實(shí)驗(yàn)組二

• 詢價(jià) → 下單轉(zhuǎn)化率+1.80%(新)、+0.71%(老)
• 下單 → 完單轉(zhuǎn)化率 無(wú)明顯差異
• 人均單量 +0.015(新)、+0.007(老)
• 人均成交額 +1.5%(新)、+0.57(老)

一個(gè)實(shí)驗(yàn)上線之后，不僅要分析其本身的數(shù)據(jù)結(jié)果，還要考慮產(chǎn)品大盤影響，項(xiàng)目指標(biāo)和產(chǎn)品指標(biāo)都要兼顧到。

而因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品具有大數(shù)據(jù)量和快速迭代的特點(diǎn)，所以我們?cè)诙脩艉蜆I(yè)務(wù)之外，利用數(shù)據(jù)做好產(chǎn)品優(yōu)化非常重要，快速試錯(cuò)和調(diào)整，做到小步快跑。

以上，希望對(duì)大家有所幫助。

作者：趙小洛，公眾號(hào)：趙小洛洛洛

本文由 @趙小洛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自pexels ，基于 CC0 協(xié)議