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筆者對點評系統(tǒng)進行了梳理分析，希望通過此文能夠加深你對點評系統(tǒng)的認識。

一個人，一個問題，一個點子，構(gòu)建一個需求的故事。

小美，上海一20多歲女性。假期約閨蜜出游，需解決住的問題。在某民宿App，通過搜索，篩選找?guī)讉€候選民宿產(chǎn)品，查看各產(chǎn)品的用戶點評，選中一性價比高的民宿。

出行當(dāng)天，民宿老板去接機，并提供當(dāng)?shù)赝鏄返穆肪€推薦和美食推薦。入住后，小美發(fā)現(xiàn)房屋的空間很大，設(shè)施齊全并且很新，另外有很多可拍照的景，和閨蜜拍了很多照片和視頻。

離開的當(dāng)天，民宿老板提供行李寄存，并且還送到機場。因入住的舒適度讓小美有了想給老板點贊的想法，小美打開民宿App，書寫入住體驗和自己拍的美美的照片，給了一個五星好評，發(fā)表了一篇高質(zhì)量的點評。房東看到小美的點評，也給了小美一個大大的好評。

小七，北京一30多歲男性，也在籌劃自己的一次度假……

以這個故事為由，從下面幾點聊聊點評的哪些事。

一、為什么需要點評？

做任何一個產(chǎn)品功能，首先要問的是為什么要做這個產(chǎn)品功能。

目前點評應(yīng)該被廣泛的應(yīng)用在各種平臺型產(chǎn)品中，如在電商（淘寶、京東等）、內(nèi)容（今日頭條、抖音等）、OTA行業(yè)（攜程、去哪等）等。

開頭的故事給出了做點評功能模塊的兩個理由：

1. 方便用戶更好地找到想要的產(chǎn)品；
2. 方便用戶去抒發(fā)自己的產(chǎn)品體驗。

除了上面從用戶側(cè)角度講的兩點，不同的平臺產(chǎn)品對點評的定位和玩法也不相同。以民宿產(chǎn)品為例，點評模塊對平臺來說，還有其它的作用：

1. 提升用戶對平臺的忠誠度，更好地留存用戶
2. 通過點評返券、返積分等積累，能夠促進用戶進行二次消費
3. 通過點評可以更好的對用戶、商戶和產(chǎn)品進行打標(biāo)，做更好地推薦

二、點評的關(guān)鍵路徑

以上給出了做點評的理由，那么該怎么設(shè)計和規(guī)劃該產(chǎn)品功能呢？先勾畫出產(chǎn)品的關(guān)鍵路徑，結(jié)合故事，整個點評的關(guān)鍵路徑包括：

1. 點評生成
2. 點評審核（隱性產(chǎn)品功能）
3. 點評展示

除了以上三點，結(jié)合算法（文本挖掘等），平臺還可以針對點評做一些其它的應(yīng)用。

1. 點評生成

點評生成需要有三要素：人群，時機和方式。不管是電商、內(nèi)容，還是OTA等產(chǎn)品，可以參與點評的人群一定是先享受服務(wù)的人，需要獲得真實的用戶體驗及反饋。

可以進行點評操作的時機不同的平臺有不一樣的設(shè)計初衷，以O(shè)TA產(chǎn)品為例，

• 途家民宿：下單用戶在入住當(dāng)天，可在App上找到點評的入口，并且平臺會提醒用戶進行拍照、寫點評。
• 攜程酒店：下單用戶需在用戶離店的下午，才可以在App找到點評入口，進行點評。

點評的提交方式，各平臺都會根據(jù)點評的功能定位來設(shè)計點評填寫頁，一般點評頁會包括：點評總分、子分項，內(nèi)容輸入和圖片上傳等功能模塊。

2. 點評審核

點評上傳之后，平臺需進行審核，以便合法、合規(guī)的內(nèi)容在平臺進行展示。目前大部分平臺都是基于算法+人工結(jié)合的模式來審核，如下圖。該功能因?qū)儆陔[性產(chǎn)品功能，在產(chǎn)品設(shè)計中需要考慮，不要遺漏。

3. 點評展示

本文以民宿產(chǎn)品為例來講點評展示。點評的展示應(yīng)用在民宿產(chǎn)品詳情頁的點評入口和點擊入口進入的點評列表頁，如下圖。

通過上圖發(fā)現(xiàn)，為了點評的展示，需要計算出點評分、設(shè)定點評的排序邏輯以及點評標(biāo)簽的挖掘。

點評分的計算：每條點評的計算有兩種方式，一種是直接使用用戶上傳的分數(shù)；一種是基于點評子項求均值獲得。

從而每個產(chǎn)品的總分的計算也有兩種方式：

方法一：基于用戶上傳的每條點評總分進行求均值獲得；

方法二：根據(jù)每條點評的子項分來算出點評的總分，再對總分進行求均值獲得

點評的排序邏輯：點評的排序規(guī)則有很多種：包括時間排序，推薦排序，好評排序，差評排序等。其中時間排序最簡單，按照點評提交時間進行倒序即可。

推薦排序都需要定義算法模塊，為了應(yīng)用算法模型，需要定義特征，點評信息特征包括：點評時間、點評內(nèi)容（數(shù)量及質(zhì)量）、點評圖片（數(shù)量&質(zhì)量）等。

整個算法計算流程如下：

1. 結(jié)合特征屬性，計算每條特征的得分。如點評時間特征分的計算會結(jié)合時間，采用衰減函數(shù)計算獲得；
2. 基于特征得分進行線性求和獲得每條點評的排序總分；
3. 按照點評總分進行倒序。

點評應(yīng)用：點評應(yīng)用主要是基于內(nèi)容做文本挖掘，輸出文本標(biāo)簽，如下圖中的“房間干凈”、“服務(wù)不錯”等標(biāo)簽。

并且通過用戶提供的點評，進行文本挖掘，通過講文本特征關(guān)聯(lián)在用戶和產(chǎn)品上面，從而建立用戶和商品之間的關(guān)系，進行個性化推薦。

三、點評的思考

關(guān)于點評還有很多其它的一些思考，歡迎大家一起探討

1. 民宿產(chǎn)品要不要做視頻點評，如果做視頻點評需要考慮哪些點？
2. 如果想提升點評率，有哪些方法可以用？
3. 如何和數(shù)據(jù)分析師去溝通點評相關(guān)的數(shù)據(jù)需求，以便能夠找到點評可以優(yōu)化的點？

本文由 @中子奇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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