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CRM更多是為提升客戶(hù)價(jià)值設(shè)計(jì)解決方案，前文提到的絕大部分內(nèi)容側(cè)重于提升銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)人效，我相信絕大部分公司做CRM都是從這個(gè)點(diǎn)切入的。更進(jìn)一步便開(kāi)始考慮客戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，深入挖掘客戶(hù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從低價(jià)值客戶(hù)到高價(jià)值客戶(hù)的轉(zhuǎn)變。

1. 客戶(hù)特征的重要性

企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程一般有這4個(gè)大節(jié)點(diǎn)：

1. 項(xiàng)目啟動(dòng)初期：沒(méi)有客戶(hù)時(shí)，想盡一切辦法找客戶(hù)；
2. 吸引來(lái)客戶(hù)之后，想盡一切辦法挖掘客戶(hù)消費(fèi)潛力；
3. 盛極而衰時(shí)，想盡一切辦法維穩(wěn)（或是重新獲取新客戶(hù)、或是召回老客戶(hù)、亦或是穩(wěn)定高價(jià)值客戶(hù)等等）；
4. 無(wú)力回天的衰退期，開(kāi)辟新業(yè)務(wù)線（又是一番輪回，具備良好警覺(jué)性的公司，往往很早就開(kāi)始探索新業(yè)務(wù)）。

不論是找客戶(hù)、挖掘客戶(hù)潛力，還是維穩(wěn)，都離不開(kāi)“了解客戶(hù) ”四個(gè)字，比如找什么樣的客戶(hù)？什么樣的客戶(hù)有潛力可挖？什么樣的客戶(hù)是高價(jià)值客戶(hù)？等等。

在前文中，我也提到了我們的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)習(xí)慣按照客戶(hù)意向和客戶(hù)潛在價(jià)值兩個(gè)維度綜合判斷，將客戶(hù)分成A（好）、B（一般）、C（差）三類(lèi)。顯然，我們的銷(xiāo)售更傾向于“去找A類(lèi)客戶(hù)”，這其實(shí)是“找客戶(hù)”階段的“了解客戶(hù)”。

“了解客戶(hù)”本質(zhì)上就是獲取和識(shí)別客戶(hù)特征（即先有特征再考慮如何用）。

不同業(yè)務(wù)階段，我們想要了解的客戶(hù)特征是不一樣的，對(duì)應(yīng)有不同的管理手段/措施。

2. 客戶(hù)特征從哪兒來(lái)

那么，客戶(hù)特征從哪兒來(lái)呢？

基于我所在公司業(yè)務(wù)，我抽象出了三類(lèi)客戶(hù)特征來(lái)源：

1. 購(gòu)物行為數(shù)據(jù)：指的是在主商城上客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)，這塊我們做得特別淺或者說(shuō)基本上沒(méi)做，前期也沒(méi)有考慮過(guò)頁(yè)面埋點(diǎn)的問(wèn)題，所以很多客戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集不上來(lái)，目前只能從接口請(qǐng)求次數(shù)等層面去做簡(jiǎn)單分析（舉個(gè)簡(jiǎn)單例子：某個(gè)時(shí)間段內(nèi)付款請(qǐng)求接口調(diào)用了10次，但真正完成支付的訂單0個(gè)，我們需要去分析背后的原因，比如是系統(tǒng)bug？還是前端交互不流暢？等等）。
2. 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)：從銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中能反映客戶(hù)對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)值，最常見(jiàn)的RFM模型就是基于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，下文我將具體說(shuō)一說(shuō)RFM模型。
3. 立地?cái)?shù)據(jù)：我們的業(yè)務(wù)是基于便利店，對(duì)于零售實(shí)體店來(lái)說(shuō)，立地?cái)?shù)據(jù)實(shí)際上指的是店鋪周邊地理位置（選址：人流、商圈、客群、競(jìng)對(duì)等）、店鋪內(nèi)的基礎(chǔ)情況（店鋪面積、機(jī)器設(shè)備：比如我們發(fā)現(xiàn)有咖啡機(jī)、微波爐的便利店，一般資質(zhì)還不錯(cuò)，未來(lái)有期望帶來(lái)高額銷(xiāo)售利潤(rùn)）。

確定了客戶(hù)特征數(shù)據(jù)來(lái)源之后，下一步該如何做呢？

RFM模型：

對(duì)于②，定義計(jì)算規(guī)則即可。

關(guān)于RFM模型（還是基于我所在公司進(jìn)行闡述）：

• R（Recency）代表客戶(hù)最近一次下單時(shí)間距離分析當(dāng)天的時(shí)間間隔。
• F（Frequency）代表統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶(hù)累計(jì)下單次數(shù)。
• M（Monetary）代表統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，客戶(hù)累計(jì)下單金額。

關(guān)于RFM模型其實(shí)有幾個(gè)假設(shè)：

1. 最近交易的客戶(hù)進(jìn)行再次交易的可能性更高（與最近沒(méi)進(jìn)行交易的客戶(hù)比）；
2. 單位時(shí)間內(nèi)，交易次數(shù)多的客戶(hù)比交易次數(shù)少的客戶(hù)，更容易再次交易；
3. 單位時(shí)間內(nèi)，累計(jì)下單金額高的客戶(hù)比累計(jì)下單金額低的客戶(hù)，更容易再次交易。

大家可以發(fā)現(xiàn)，RFM模型其實(shí)是基于客戶(hù)之間的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)差異做劃分。另外，“可能性更高”和“更容易再次交易”，這里的“更高”和“更容易”是和誰(shuí)比較呢？這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)到底如何設(shè)定才能讓計(jì)算更簡(jiǎn)單呢？

我們是基于平均值進(jìn)行比較。舉例M：我們?nèi)挝粫r(shí)間內(nèi)，所有客戶(hù)累計(jì)下單金額的平均值，那么，必然有客戶(hù)高于平均值，有客戶(hù)低于平均值，共2種情況，同理R、F也有2種情況，共8種（2^3）。

也就是說(shuō)我們的RFM模型一共有8種細(xì)分客戶(hù)（實(shí)際計(jì)算后，只有6種（頭部活躍、頭部預(yù)警、腰部成長(zhǎng)、成長(zhǎng)初期、腰部流失、尾部流失），前文也有提到，和我們客戶(hù)自身某些屬性以及銷(xiāo)售的商品有關(guān)系）。

簡(jiǎn)單說(shuō)一下我們RFM模型6類(lèi)客戶(hù)的特征：

1. 頭部活躍：最近下過(guò)單，下單頻次也高，累計(jì)下單金額也高；
2. 頭部預(yù)警：最近未下單，歷史下單頻次高，累計(jì)下單金額也高；
3. 腰部成長(zhǎng)：相對(duì)于頭部活躍客戶(hù)來(lái)說(shuō)，只是累計(jì)下單金額相對(duì)較低；
4. 成長(zhǎng)初期：最近下過(guò)單，下單頻次低，累計(jì)下單金額低，此類(lèi)客戶(hù)一般是新進(jìn)客戶(hù)；
5. 腰部流失：相對(duì)于頭部預(yù)警客戶(hù)來(lái)說(shuō)，只是累計(jì)下單金額相對(duì)較低；
6. 尾部流失：最近未下單，歷史下單頻次低，累計(jì)下單金額也低，此類(lèi)部分客戶(hù)可能已經(jīng)徹底流失。

基于RFM模型，我們可以為不同類(lèi)別客戶(hù)制定不同方案，如前文提到的為流失客戶(hù)發(fā)放“召回券”等。

立地?cái)?shù)據(jù)：

對(duì)于③，其實(shí)有兩步：采集哪些立地?cái)?shù)據(jù)？如何采集？（誰(shuí)采集？如何保證立地?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確、有效性？），我簡(jiǎn)單講下采集哪些立地?cái)?shù)據(jù)的問(wèn)題，如下圖：

上圖隱藏了大部分細(xì)節(jié)，但是骨干以及思路已經(jīng)很明顯了。我還記得“采集立地?cái)?shù)據(jù)”的項(xiàng)目立項(xiàng)后，自己也有過(guò)一段時(shí)間迷茫著。主要表現(xiàn)是自己能想到很多單一維度的立地?cái)?shù)據(jù)字段，但明顯能感覺(jué)到大思路上沒(méi)有層次和邏輯感。

直到某個(gè)時(shí)刻的頓悟：我閉上眼睛想象一家便利店開(kāi)在某個(gè)位置，從它的周邊環(huán)境、外觀、到內(nèi)飾、貨架、甚至商品，在腦子里形成了一個(gè)便利店雛形。于是，我決定先分店鋪內(nèi)和店鋪外兩個(gè)大類(lèi)，如此一一化解填充，最后落實(shí)到單一維度（某個(gè)字段）。

最后，就有了大家看到的這張腦圖（這是最初立項(xiàng)時(shí)的腦圖，這里就不放后期更新的版本了）。目前，我們已經(jīng)采集了其中部分重要字段用來(lái)做分析。

簡(jiǎn)單總結(jié)下本節(jié)：我們的客戶(hù)特征來(lái)源于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)（基于此做RFM模型）以及立地?cái)?shù)據(jù)，前者是通過(guò)模型計(jì)算得來(lái)，后者是通過(guò)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)采集得來(lái)。

基于這些客戶(hù)特征，我們更新CRM的框架圖如下所示：

上圖中，我將客戶(hù)數(shù)據(jù)集市、客戶(hù)畫(huà)像、RFM模型3個(gè)模塊加黑。我們的客戶(hù)畫(huà)像是指根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)物行為（暫時(shí)弱化的部分）、立地?cái)?shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等信息抽象出來(lái)的標(biāo)簽化客戶(hù)模型。通俗說(shuō)就是給客戶(hù)打標(biāo)簽，利用這些高度概括的標(biāo)簽（客戶(hù)特征）來(lái)描述客戶(hù)，基于這些標(biāo)簽做數(shù)據(jù)分析。從某種意義上來(lái)說(shuō)，RFM模型中抽象出來(lái)的6種客戶(hù)類(lèi)型，是客戶(hù)畫(huà)像中的標(biāo)簽之一。

立地?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用之一：

立地?cái)?shù)據(jù)是便利店行業(yè)很重要的數(shù)據(jù)之一，特別是選址相關(guān)的數(shù)據(jù)。很多好的地段躺著都能掙錢(qián)，當(dāng)然這些地段不僅僅只是租金不菲而已（比如寫(xiě)字樓內(nèi)部的便利店）。

那么，立地?cái)?shù)據(jù)有什么其他典型的應(yīng)用么？比如接下來(lái)要說(shuō)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。

第一篇講了一些我所在公司的業(yè)務(wù)模式，當(dāng)商品部同事決定上新品時(shí)，往往需要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的市場(chǎng)調(diào)研，其中有一個(gè)環(huán)節(jié)就是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。初期，只有知道商品的期望銷(xiāo)售額之后，才能決定分配多少資源去運(yùn)作。

銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的一種途徑是基于便利店所在商圈類(lèi)型（寫(xiě)字樓、社區(qū)、交通樞紐、學(xué)區(qū)等）預(yù)測(cè)新品銷(xiāo)量，比如包子這種強(qiáng)早餐屬性的商品，在寫(xiě)字樓銷(xiāo)量是最好的。于是，下一步我們找出這些寫(xiě)字樓店就可以了。

基礎(chǔ)邏輯實(shí)際上就是：包子銷(xiāo)量預(yù)測(cè) = 類(lèi)型店（寫(xiě)字樓、學(xué)區(qū)……）數(shù)量*同類(lèi)型競(jìng)品店包子銷(xiāo)量（這個(gè)數(shù)據(jù)是基于初期市場(chǎng)調(diào)研的結(jié)果）。

稍微延伸一下，這個(gè)環(huán)節(jié)還可以繼續(xù)滲透，比如我們可以在新品上線后，通知到所有銷(xiāo)售，讓他們?nèi)グ菰L適合包子銷(xiāo)售的類(lèi)型店，將新商品推薦給客戶(hù)，整個(gè)商品上新的過(guò)程就形成閉環(huán)了。

基于客戶(hù)畫(huà)像做銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，更新的CRM框架圖如下所示：

3. 識(shí)別客戶(hù)+管理

客戶(hù)特征應(yīng)用實(shí)際上就是識(shí)別客戶(hù)+管理客戶(hù)的過(guò)程。

之前提到管理是一種手段，基礎(chǔ)邏輯就是：對(duì)客戶(hù)特征進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)需要對(duì)客戶(hù)采取某種措施，促使其下單，否則這類(lèi)客戶(hù)會(huì)慢慢沉默直至流失。

關(guān)于客戶(hù)特征分析，我簡(jiǎn)單舉三個(gè)案例，結(jié)合具體案例的話，希望大家能體會(huì)得更深一點(diǎn)。

案例1：當(dāng)我們的業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段，GMV增幅開(kāi)始變得平緩時(shí)，需要找到新的銷(xiāo)售增長(zhǎng)點(diǎn)。

那么，怎么去找呢？本質(zhì)上思路應(yīng)該是挖掘高價(jià)值客戶(hù)，如果沒(méi)有這么多高價(jià)值客戶(hù)怎么辦呢？于是，我們有了為便利店賦能的方案，即改造資質(zhì)還不錯(cuò)的便利店（改造的目的是擴(kuò)品，提升店鋪內(nèi)空間利用效率）。

所以，我們遇到的問(wèn)題其實(shí)是：什么叫做資質(zhì)還不錯(cuò)的便利店？如何尋找資質(zhì)還不錯(cuò)的店？

這個(gè)時(shí)候客戶(hù)特征就起作用了，我們基于客戶(hù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和立地?cái)?shù)據(jù)特征，很快從幾萬(wàn)家存量店鋪中，篩選出目標(biāo)便利店，然后以任務(wù)形式派發(fā)給負(fù)責(zé)這些便利店的銷(xiāo)售，改造便利店的項(xiàng)目流程隨即進(jìn)入與客戶(hù)洽談合作的階段。如果沒(méi)有客戶(hù)特征數(shù)據(jù)，短時(shí)間內(nèi)，我們很難在幾萬(wàn)家便利店中挑選出合適的店鋪來(lái)。

案例1，想說(shuō)的是任務(wù)管理模塊（任務(wù)管理還有很多其他的應(yīng)用場(chǎng)景），我更新CRM框架圖如下：

案例2：銷(xiāo)售地推團(tuán)隊(duì)，在做客戶(hù)新簽的時(shí)候有奇效，因?yàn)樗麄儓?zhí)行力很強(qiáng)，一旦涉及到后期客戶(hù)深度運(yùn)營(yíng)，往往倍感吃力。

所以，當(dāng)我們將銷(xiāo)售全部轉(zhuǎn)為客戶(hù)運(yùn)營(yíng)后，曾一度懷疑這個(gè)階段的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)是否有存在的必要？他們的拜訪是否有效果？（此時(shí)此刻，這個(gè)問(wèn)題我依舊沒(méi)有結(jié)論。我曾經(jīng)利用相關(guān)性分析，確保有95%以上的把握證明銷(xiāo)售數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與銷(xiāo)售拜訪有關(guān)系，但現(xiàn)實(shí)情況和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果真的一致么？）

為了驗(yàn)證這個(gè)問(wèn)題，我們將一部分流失客戶(hù)激活的工作交給了callcenter，嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，我們的callcenter有兩個(gè)作用，一個(gè)是處理售后服務(wù)，另一個(gè)就是做線上的銷(xiāo)售。

線上銷(xiāo)售的工作內(nèi)容，比如客戶(hù)調(diào)研、新簽客戶(hù)回訪、流失客戶(hù)召回等等，最后發(fā)現(xiàn)callcenter也能帶來(lái)2%左右的GMV增長(zhǎng)。盡管如此，我們的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)還是存在著，如果深入一線陪訪能發(fā)現(xiàn)，線下銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)和客戶(hù)的關(guān)系不是客服團(tuán)隊(duì)能夠替代的。

客服是特別依賴(lài)客戶(hù)特征信息的團(tuán)隊(duì)，因?yàn)樗麄冏谵k公室，沒(méi)有機(jī)會(huì)與客戶(hù)當(dāng)面接觸，所以只能通過(guò)干巴巴的數(shù)據(jù)特征決定要去回訪哪些客戶(hù)。

案例2，想說(shuō)的是callcenter模塊，我更新CRM框架圖如下：

案例3：便利店行業(yè)，特別是北京的夫妻老婆店，這類(lèi)客戶(hù)對(duì)價(jià)格特別敏感，并且北京市場(chǎng)上存在著大量二批商、批發(fā)市場(chǎng)，這些地方商品采購(gòu)價(jià)格低，相對(duì)于運(yùn)營(yíng)模式重的我們來(lái)說(shuō)，有很大優(yōu)勢(shì)。我們?nèi)绻獟?0個(gè)點(diǎn)才能做到盈虧平衡，也許這些二批商掙5個(gè)點(diǎn)就盈利了。

舉個(gè)實(shí)際的例子：有一個(gè)客戶(hù)每天要賣(mài)1500個(gè)包子，我們只要一個(gè)包子貴1毛，客戶(hù)立馬流失（一個(gè)月貴多少？30天*1500個(gè)*1毛=4500塊），轉(zhuǎn)投二批商。

運(yùn)營(yíng)模式重的因，帶來(lái)了商品高毛利運(yùn)作的果。想將運(yùn)營(yíng)成本轉(zhuǎn)嫁給毫厘必爭(zhēng)的便利店老板，明顯是很難成功的。那么，該怎么辦呢？于是，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的概念就被提出來(lái)了。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)說(shuō)的是放棄落后的廣撒網(wǎng)模式，將優(yōu)惠補(bǔ)貼給最恰當(dāng)?shù)目蛻?hù)。用人話說(shuō)就是，A客戶(hù)不需要優(yōu)惠也會(huì)自然下單，B客戶(hù)因?yàn)閮r(jià)格因素不愿意下單，我們可以用定向補(bǔ)貼的形式給B客戶(hù)優(yōu)惠，彌補(bǔ)與市場(chǎng)價(jià)格的差異，促使B客戶(hù)重新在我們這下單。

怎么理解精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)（定向補(bǔ)貼）的作用呢？

假設(shè)同樣是2萬(wàn)的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用預(yù)算，廣撒網(wǎng)的模式下，可能會(huì)把其中5千補(bǔ)貼給自然下單的客戶(hù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的目標(biāo)就是將2萬(wàn)用在最恰當(dāng)?shù)臐撛诟邇r(jià)值客戶(hù)身上（最恰當(dāng)：潛在高價(jià)值、價(jià)格原因離開(kāi)平臺(tái)）。

當(dāng)然，作用還不僅僅如此，比如提高客戶(hù)粘性，我們發(fā)現(xiàn)通過(guò)定向補(bǔ)貼，客戶(hù)往往還會(huì)購(gòu)買(mǎi)除補(bǔ)貼商品之外的商品，這也是我之前提到的一站式購(gòu)物體驗(yàn)（二批商一般運(yùn)營(yíng)品類(lèi)狹窄，僅僅只是某些單品價(jià)格有優(yōu)勢(shì)，無(wú)法滿足客戶(hù)多品且價(jià)優(yōu)的需求）。

案例3，想說(shuō)的是營(yíng)銷(xiāo)管理模塊（該模塊場(chǎng)景也有很多，就不一一贅述），我更新CRM框架圖如下：

最后，大家發(fā)現(xiàn)還有異常監(jiān)控模塊沒(méi)有被加黑，所謂異常是和正常相對(duì)的概念。零售行業(yè)的銷(xiāo)售規(guī)律一般是以“周”為單位，所以我們數(shù)據(jù)監(jiān)控一般是做周維度的同比監(jiān)控，比如：本周一同比上周一的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)同比數(shù)據(jù)差異較大，我們需要及時(shí)找到原因。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：臨近寒暑假期間，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)突然下降，最后調(diào)查原因是學(xué)校放假，便利店暫時(shí)歇業(yè)。

多說(shuō)一點(diǎn)，基于我們的便利店業(yè)務(wù)，周一至周四加周天數(shù)據(jù)相對(duì)較高，但周五開(kāi)始下降，周六最低。原因很簡(jiǎn)單，我們的高價(jià)值客戶(hù)一般是寫(xiě)字樓店，寫(xiě)字樓店一般在周六、周日消費(fèi)能力下降。

有讀者會(huì)問(wèn)了，那為什么銷(xiāo)售數(shù)據(jù)周五開(kāi)始下降，周六最低？

原因就在配送時(shí)效上，我們的配送時(shí)效是次日達(dá)，今天買(mǎi)，明天送（目前是今晚八點(diǎn)前下單，第二天上午9點(diǎn)前送達(dá)，配送能力是我們的一大核心競(jìng)爭(zhēng)力）。周五、周六分別采購(gòu)周六、周日的訂單，所以才造成了周五、六銷(xiāo)售數(shù)據(jù)下降。

異常監(jiān)控模塊，實(shí)際上就是在做這些銷(xiāo)售數(shù)據(jù)上的異常監(jiān)控，讓我們把控一線市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題（比如商品售罄、商品質(zhì)量下滑、客戶(hù)被切走等導(dǎo)致的訂單量下滑）。

關(guān)于異常監(jiān)控模塊，我更新CRM框架圖如下：

以上是關(guān)于CRM的全部?jī)?nèi)容，到這里也算是暫時(shí)結(jié)束了，我還一直在做CRM這方面的工作，估計(jì)過(guò)幾個(gè)月自己又會(huì)有新的認(rèn)知（就和我之前做的權(quán)限系統(tǒng)一樣，寫(xiě)完文章幾個(gè)月，又有了新的認(rèn)知）。

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#專(zhuān)欄作家#

QJQ，微信公眾號(hào)：倔牛的人生，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。關(guān)注電商/CRM/新零售/便利店。

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