僅需5步,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生價(jià)值

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編輯導(dǎo)語(yǔ):數(shù)據(jù)產(chǎn)品如果只是簡(jiǎn)單的做一些基礎(chǔ)工作,那它的用處就不夠;數(shù)據(jù)產(chǎn)品有很多種類型,每種類型都有創(chuàng)新的機(jī)會(huì);隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值也應(yīng)該有一些實(shí)質(zhì)性的變化。本文作者分享了關(guān)于怎么讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生價(jià)值的方法,我們一起來(lái)看一下。

在一個(gè)企業(yè)內(nèi),一只數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)只會(huì)報(bào)表,取數(shù)、建模和分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的;對(duì)上,你的貢獻(xiàn)會(huì)被業(yè)務(wù)和前臺(tái)屏蔽,對(duì)下,云原生等等技術(shù)已經(jīng)讓平臺(tái)運(yùn)維變得更為容易。

雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)如火如荼,給了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)名義上的機(jī)會(huì),考慮到數(shù)據(jù)中臺(tái)的本質(zhì)特征是業(yè)務(wù)化;但如果你連接觸前端的機(jī)會(huì)都沒(méi)有,怎么可能能建設(shè)好一個(gè)業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)呢?

很多數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)內(nèi)存在感不強(qiáng),或者是老黃牛的命,是有其深層次原因的——并不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)而有什么實(shí)質(zhì)性變化,而只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品才能真正解決數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造最后一公里的問(wèn)題。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)劃分,一般可以分為三大類:

  • 決策分析類產(chǎn)品:主要提供分析服務(wù),比如BI報(bào)表系統(tǒng)、分析專題等等。
  • 推薦投放類產(chǎn)品:主要提供營(yíng)銷服務(wù),比如營(yíng)銷管理平臺(tái),精準(zhǔn)廣告投放平臺(tái)等等。
  • 數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品:主要提供采集、開(kāi)發(fā)、挖掘、運(yùn)維及管理服務(wù),比如數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等等。

但大多數(shù)時(shí)候我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品表現(xiàn)并不驚艷,很多企業(yè)對(duì)于BI和大數(shù)據(jù)差不多是一個(gè)印象,取數(shù)、指標(biāo)、報(bào)表,平臺(tái),最多大屏可視化一下,還有什么?

你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品天生的基因決定了它只能做螺絲釘,做到極致也就是70分,其創(chuàng)造價(jià)值的天花板是很低的。

作為傳統(tǒng)企業(yè),這幾年我們?cè)跀?shù)據(jù)產(chǎn)品的方向探索上還是比較多的;最近正好看到阿里的一張PPT,如下圖所示,感覺(jué)大家最終還是殊途同歸,發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正能創(chuàng)造價(jià)值的地方。

阿里提到的很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品,無(wú)論是DataWorks,Dataphin還是OneService,都是偏后端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它們其實(shí)屬于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的中段;而真正能直接創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,則是上面圖示中的阿里媽媽、阿里小貸、觀星臺(tái)、生意參謀、黃金策、嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)等等。

而這些服務(wù)對(duì)象在任何一個(gè)企業(yè)都具有普適性,也就是說(shuō)——通過(guò)打造為這些對(duì)象服務(wù)的產(chǎn)品,你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也許就找到了真正出口;我們應(yīng)該努力回歸第一性原理,從直接能創(chuàng)造價(jià)值的地方尋找數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

下面筆者就結(jié)合阿里來(lái)談一談數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)和前途。

一、賦能管理者

阿里有觀星臺(tái),其提到主要作為公司的健康晴雨表,分職分權(quán)的財(cái)報(bào)——這就是傳統(tǒng)BI做的東西,這是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)公司的基本面,使命就是確保數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確、無(wú)他。

報(bào)表指標(biāo)做到70分是比較容易的,而從70到100是很難的;你的數(shù)據(jù)一般只能反映事實(shí),最多做個(gè)相對(duì)固定的比較,而無(wú)法直接提供決策能力;這意味著即使你能在這個(gè)上面雕出一朵花,其邊際效益還是很低的,你幾乎很少有機(jī)會(huì)能通過(guò)產(chǎn)品的完善去影響老板的決策。

考慮到固定的KPI和報(bào)表的邊際效益很低,因此針對(duì)這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新,應(yīng)該跟隨公司的業(yè)務(wù)重點(diǎn)變化去追求場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案,基于數(shù)據(jù)中臺(tái)去快速打造。

比如阿里的雙11數(shù)字大屏就是這一類場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,但你要知道,它一年的生命只有幾天,但它發(fā)揮出了應(yīng)有的價(jià)值;這就是場(chǎng)景化解決方案,你說(shuō)它跟BI有啥本質(zhì)區(qū)別?沒(méi)有。

其實(shí)每個(gè)企業(yè)都有這個(gè)尤里卡時(shí)刻,比如運(yùn)營(yíng)商每年有校園營(yíng)銷,就應(yīng)該考慮為校園營(yíng)銷快速定制數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為各類管理者方便看數(shù)提供更為便捷的針對(duì)性解決方案,不要嘗試用一堆大而全的報(bào)表指標(biāo)去淹沒(méi)管理者。

以下是為校園營(yíng)銷快速定制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,非?;鸨?;因?yàn)樗m配了校園的場(chǎng)景,圍繞校園這個(gè)實(shí)體增加了實(shí)時(shí)指標(biāo)、熱點(diǎn)地圖、校園信息等豐富的要素信息,這也許是BI的未來(lái)

二、賦能合作伙伴

阿里有生意參謀,它這個(gè)產(chǎn)品是服務(wù)眾多的賣(mài)家的;因?yàn)橹挥匈u(mài)家活得好,阿里的電商平臺(tái)才能活得好,因此他們之間是合作共贏的關(guān)系。

其實(shí)任何一個(gè)企業(yè)都有這樣一個(gè)合作生態(tài),你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就應(yīng)該盡力為這些合作伙伴去賦能,這個(gè)跟賦能自己的管理者沒(méi)有區(qū)別。

我們?cè)诟锌⒗锷鈪⒅\強(qiáng)大的時(shí)候,其實(shí)應(yīng)該想到馬云說(shuō)的那句話:相信只有別人成功你才能成功。

生意參謀很好的詮釋了這一點(diǎn),但我們有多少企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)想到了這一點(diǎn),在這個(gè)方面能走出關(guān)鍵的一步?

三、賦能運(yùn)營(yíng)

阿里有黃金策,其主要是為用戶洞察和營(yíng)銷策劃服務(wù)的。

運(yùn)營(yíng)的一個(gè)關(guān)鍵是你能每次看到營(yíng)銷活動(dòng)的效果,然后基于這個(gè)效果去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找到優(yōu)化提升的方法,從而優(yōu)化下一次的營(yíng)銷;但現(xiàn)實(shí)中我們大量的營(yíng)銷評(píng)估往往僅限于營(yíng)銷了多少用戶,訂購(gòu)了多少用戶而已。

但什么叫作好,什么叫作不好,我們其實(shí)并沒(méi)有什么量化的標(biāo)準(zhǔn),我們大多還是靠經(jīng)驗(yàn)去運(yùn)營(yíng);但企業(yè)當(dāng)前的營(yíng)銷水平跟10年前的營(yíng)銷水平相比,到底有多少的長(zhǎng)進(jìn)?這個(gè)問(wèn)題就像問(wèn)當(dāng)前的中醫(yī)跟1000年前的中醫(yī)有什么長(zhǎng)進(jìn)一樣難以回答。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品本來(lái)應(yīng)該承擔(dān)這個(gè)使命。

但很多傳統(tǒng)企業(yè)在客戶洞察、沙盤(pán)推演、渠道投放、營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)、AB測(cè)試、模型迭代等各個(gè)方面,都沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行支撐。

雖然筆者不知道阿里的黃金策具體做了什么,但肯定是要數(shù)據(jù)說(shuō)話。

市場(chǎng)細(xì)分、客戶洞察、策劃手段、投放策略、渠道分配、模型效果等等都應(yīng)該作為要素逐步融入到了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中,固化到流程中;從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化和智能化,不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)新手的到來(lái)而讓運(yùn)營(yíng)水平下降一個(gè)臺(tái)階。

四、賦能業(yè)務(wù)中臺(tái)

阿里這里取了個(gè)名字,叫作嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái),然后有兩個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)組件:搜索引擎和推薦引擎;的確,這兩個(gè)東西只有干數(shù)據(jù)的才能做好。

但深層次的含義其實(shí)是這樣,數(shù)據(jù)產(chǎn)品你不能總是沖在最前面,或者你沖在最前面的機(jī)會(huì)并不多;畢竟先有業(yè)務(wù)系統(tǒng)才有數(shù)據(jù),而有了數(shù)據(jù)才孕育出了數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品更多體現(xiàn)價(jià)值的機(jī)會(huì)應(yīng)是作為一個(gè)技術(shù)組件,嵌入到企業(yè)的任何生產(chǎn)流程中去,嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)是一種形式,由此延伸開(kāi)來(lái)就很多了,比如風(fēng)控模型嵌入業(yè)務(wù)流程。

嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)應(yīng)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品體現(xiàn)自身價(jià)值的藍(lán)海,但要做好有三個(gè)前提:

  • 業(yè)務(wù)平臺(tái)是否有足夠的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí);
  • 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是否有足夠的業(yè)務(wù)水平和足夠?qū)挼囊曇埃?/li>
  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量是否經(jīng)得起生產(chǎn)的檢驗(yàn)。

五、直接對(duì)外變現(xiàn)

前面說(shuō)得數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一個(gè)共同特點(diǎn),就是你的貢獻(xiàn)基本是間接的,而直接對(duì)外變現(xiàn)則是數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接從外部獲取收益。

阿里的阿里媽媽和阿里小貸是最典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù),也是阿里最大的利潤(rùn)來(lái)源,一個(gè)是廣告投放,一個(gè)是金融風(fēng)控。

如果有機(jī)會(huì),每一個(gè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人都應(yīng)該努力去嘗試,直面外部的客戶,獲得真正的需求,創(chuàng)造新的產(chǎn)品,獲得直接的收益。

由于客戶只為有用的東西買(mǎi)單,因此假如你能持續(xù)的賺到錢(qián),意味著你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)受住了市場(chǎng)的檢驗(yàn),這是最大的價(jià)值創(chuàng)造。

六、總結(jié)

五種數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型,其實(shí)蘊(yùn)含著數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新的機(jī)會(huì),如果你已經(jīng)感受到了數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸,正困惑于無(wú)法找到數(shù)據(jù)價(jià)值的出口,也許從這里可以找到一些啟示。

當(dāng)然我們還在苦苦探索尋找新的機(jī)會(huì),你發(fā)現(xiàn)了并不代表就能做好,這也是大廠面臨的挑戰(zhàn),特別是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大背景下。

 

作者:商業(yè)智能研究,專注企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,公眾號(hào):商業(yè)智能研究,分享有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)的一切知識(shí)!

本文由 @商業(yè)智能研究 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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