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手機(jī)已經(jīng)成為了現(xiàn)代人形影不離的一件物品，它和我們的生活緊密捆綁，也對(duì)我們的社交行為產(chǎn)生了深刻的影響。本文作者圍繞手機(jī)與社交關(guān)系這個(gè)話題展開(kāi)分析，希望對(duì)你有幫助。

一、萬(wàn)物互聯(lián)，生生不息，重要紐結(jié)——手機(jī)

2022年6月中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活規(guī)模達(dá)13.6億[1]。

同時(shí)，5G、AI、云和邊緣、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正加速生產(chǎn)與生活的轉(zhuǎn)型。

《5G十大細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景研究報(bào)告》指出，5G時(shí)代，“人”與“人”、“人”與“物”和“物”與“物”之間原有的互聯(lián)互通界線將被打破，所有的“人”和“物”都同處一個(gè)有機(jī)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里，數(shù)據(jù)或信息將通過(guò)最優(yōu)方式進(jìn)行傳遞[2]。

讀者朋友們，看看手中握著的這臺(tái)手機(jī)，你知道嗎，萬(wàn)物互聯(lián)正在其中發(fā)生著，我們的生活和生產(chǎn)正在不息地互聯(lián)運(yùn)動(dòng)著，而這臺(tái)手機(jī)恰恰是一個(gè)重要紐結(jié)。

二、是手機(jī)，?也是社交樞紐

在當(dāng)今數(shù)字化社會(huì)中，手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備已成為連接人和人的主要媒介，不僅是個(gè)人設(shè)備，還是 “社交設(shè)備”（social device）。

• 據(jù) QuestMobile 數(shù)據(jù)，2022年3月，移動(dòng)社交月活11.4億，月人均使用時(shí)長(zhǎng)45.8小時(shí)，是占據(jù)用戶線上時(shí)間最多的服務(wù)領(lǐng)域。
• 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) ShareThis 的一項(xiàng)研究顯示，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)比PC端網(wǎng)絡(luò)更“社交化”。

手機(jī)智能生態(tài)因人而生，依據(jù)人與人之間的相處模式，于此同時(shí)又潛移默化地改變了人們的行為習(xí)慣，甚至刷新著人們的社交方式。

就好像同樣作為移動(dòng)設(shè)備的“小天才手表”，可謂是“一零后”的“社交準(zhǔn)入”，沒(méi)一塊小天才都顯得格格不入。

Macbook 似乎是“設(shè)計(jì)類公司的辦公準(zhǔn)入”——公司像個(gè)“?蘋果園”，同事們最喜歡用的動(dòng)詞是“ drop ”（“我 drop 你一下唄”），于是 win 機(jī)仿佛站在另一個(gè)世界。

在手機(jī)使用社交化的背景下，我們從手機(jī)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)中洞察到一個(gè)趨勢(shì)——由賬戶體系所支撐的多用戶互聯(lián)互動(dòng)趨勢(shì)。

比如，Apple 和 OPPO 的家庭共享讓用戶創(chuàng)建親友群組，成員可相互分享如相片、定位、健康狀態(tài)等數(shù)據(jù)。

比如，Samsung Galaxy Quick Share 功能和華為分享功能提高了近場(chǎng)文件傳送的效率。

比如，Apple 還計(jì)劃在 MacOS Ventura 上首推 Freeform 共享畫板的應(yīng)用，支持多個(gè)用戶在線協(xié)同、分享多種格式的內(nèi)容，可以預(yù)見(jiàn) MacOS 的這些功能也將融入iOS。

三、以賬戶體系為錨點(diǎn)，讓手機(jī)連接你我他

1. “和誰(shuí)連接”，要看「關(guān)系強(qiáng)度」

“和誰(shuí)連接”指向了角色關(guān)系的屬性。

最常見(jiàn)的描述是“熟人”、“陌生人”以及中間的“普通關(guān)系”。

而移動(dòng)社交常分為“熟人社交”vs“陌生人社交”，反映了角色間的熟悉度和親密度。

我們?cè)诖耸褂?strong>「關(guān)系強(qiáng)度」描述角色關(guān)系的屬性，它涵蓋了熟悉度與親密度。

– 根據(jù)社會(huì)學(xué)家馬克.格蘭諾維特（Mark Granovetter）的強(qiáng)弱關(guān)系理論（人際關(guān)系理論），強(qiáng)度是對(duì)社會(huì)關(guān)系的一種描述，其由彼此的交往時(shí)間、親密性及情感強(qiáng)烈程度等因素共同決定[6] [7]。

而強(qiáng)弱關(guān)系差異對(duì)于社交關(guān)系也有不同的側(cè)重點(diǎn)：強(qiáng)關(guān)系更注重關(guān)系鞏固，弱關(guān)系則更注重信息獲取、擴(kuò)展關(guān)系圈子以獲得更多異質(zhì)資源[6]。

言之，更強(qiáng)、更親密的關(guān)系偏社交性/情感導(dǎo)向，而更弱、一般或陌生的關(guān)系更偏功用性/目的導(dǎo)向。

而關(guān)系強(qiáng)弱對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)有不同的指示。

比如，針對(duì)熟人社交，尤其是親密社交，側(cè)重數(shù)據(jù)信息的串聯(lián)以打造“聯(lián)結(jié)感”（如親友間設(shè)備和應(yīng)用使用權(quán)限共享、位置互享）；而針對(duì)陌生人社交，注重隱私邊界（如臺(tái)灣匿名論壇Dcard）以及關(guān)系建立的引導(dǎo)（如“興趣社交”產(chǎn)品Soul）。

2. “和多少人連接”，要看社交規(guī)模

“和多少人連接”指向了「關(guān)系網(wǎng)絡(luò)」中的人數(shù)。

考慮到社交關(guān)系覆蓋了從雙人到多人規(guī)模的集體，我們使用「社交規(guī)?！梗╯ize）來(lái)描述多角色關(guān)系中覆蓋的角色數(shù)量。

如社交網(wǎng)絡(luò)中的社交規(guī)模用“粉絲數(shù)”“關(guān)注數(shù)”作為指標(biāo)來(lái)測(cè)量[5]。

由此可見(jiàn)，社交規(guī)?？赏ㄟ^(guò)人數(shù)、唯一賬號(hào)數(shù)等指標(biāo)被量化。

因此，從設(shè)備連接的角度看，社交規(guī)模可量化為在特定時(shí)間范圍、特定數(shù)字空間內(nèi)的個(gè)人設(shè)備或賬號(hào)的連接數(shù)。

比如，微信群的人數(shù)、視頻會(huì)議的參會(huì)人數(shù)、同在一個(gè)wifi環(huán)境下的設(shè)備數(shù)。

依據(jù)「關(guān)系強(qiáng)度」與「社交規(guī)?！箖蓚€(gè)維度將角色關(guān)系拆解、分類，便可得出以下「角色關(guān)系模型」。

我們從角色關(guān)系特征、場(chǎng)景行為與核心需求三大維度分析了每種角色關(guān)系類型。

3. “怎樣連接”，要看「角色-設(shè)備連接方式」

“怎樣連接”指向了多角色間通過(guò)手機(jī)等設(shè)備連接的方式。

以最簡(jiǎn)單的雙人互動(dòng)為例，我們將人與設(shè)備之間的各種連接關(guān)系做了可視化展示。

依據(jù)連接關(guān)系中分享或交換的本質(zhì)（即通過(guò)什么東西去連接人和設(shè)備），可歸納出五種連接類型：

1. 通過(guò)數(shù)據(jù)的連接
2. 通過(guò)（設(shè)備）控制的連接
3. 通過(guò)信息通訊的連接
4. 通過(guò)在線互動(dòng)的連接
5. 通過(guò)當(dāng)面互動(dòng)的連接

厘清連接方式有助于在應(yīng)用「多角色關(guān)系模型」時(shí)定義不同互動(dòng)場(chǎng)景。?

在下一篇文章中，我們將從用戶需求切入，具體描述這個(gè)模型可以如何應(yīng)用。

手機(jī)刷新社交關(guān)系，何以可能？

下一期，我們不見(jiàn)不散：）

參考資料：

[1]?CTR. 2022年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶趨勢(shì)觀察報(bào)告.https://xdyanbao.com/doc/8oej7yef2w

[2] 賽迪研究院. 賽迪重磅《5G十大細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景研究報(bào)告》發(fā)布. https://www.ccidgroup.com/info/1096/22096.htm

[3] 王容.社交關(guān)系對(duì)在線評(píng)論行為的影響研究[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.DOI:10.27412/d.cnki.gxncu.2021.002542.

[4] 周建國(guó).關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系信任還是關(guān)系認(rèn)同——關(guān)于中國(guó)人人際交往的一種解釋[J].社會(huì)科學(xué)研究,2010(01):97-102.

[5] Liang H，Shen F，F(xiàn)u K W. Privacy protection and self-disclosure across societies: A study of global Twitter users[J].New Media & Society,2017,19(9): 1476-1497.

[6] Yi Q, Jia R, Zhang J, et al. Impact of Social Relation and Group Size in Multicast Ad Hoc Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking,2016,24(4):1989-2004.

[7] Cremer D D, Leonardelli G J. Cooperation in social dilemmas and the need to belong: The moderating effect of group size[J]. Group Dynamics Theory Research & Practice,2003,7(2):168-174. DOI：10.1037/1089-2699.7.2.168

[8] Tarbush B, Teytelboym A. Social groups and social network formation[J].Games and Economic Behavior,2017. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0899825615001529/

[9] StrategyAnalytics. 專用元宇宙設(shè)備市場(chǎng)存量將在2024年達(dá)到1億.? https://mp.weixin.qq.com/s/4J5Ux4nc_8a98O2gl3y_LA