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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，SolidRoad憑借其獨(dú)特的AI驅(qū)動(dòng)解決方案在眾多產(chǎn)品中脫穎而出。本文將深入剖析Solidroad的產(chǎn)品邏輯、市場(chǎng)定位以及未來(lái)發(fā)展方向。

一、關(guān)于solidroad的初步分析

選幾個(gè)行業(yè)，聚焦的，選擇場(chǎng)景（銷(xiāo)售、客服）打包成解決方案，做成一個(gè)產(chǎn)品？

總結(jié)：從solidroad目前的用戶(hù)量、分享的客戶(hù)案例、官網(wǎng)建設(shè)以及投資情況來(lái)看，當(dāng)前還處于“早期擴(kuò)張、ARR 未公開(kāi)”階段。應(yīng)放棄長(zhǎng)尾行業(yè)，深耕已服務(wù)的保險(xiǎn)/醫(yī)療/教育，將技術(shù)能力封裝為「行業(yè)預(yù)置方案包」，通過(guò)「AI陪練→質(zhì)檢→洞察」閉環(huán)證明降本增效價(jià)值，并以輕交付模式加速規(guī)?；?，早期突圍后逐步構(gòu)建SAAS+Know-How壁壘的最優(yōu)路徑。

1、行業(yè)和場(chǎng)景怎么選？

大概思路：

前期更多是客戶(hù)服務(wù)深入階段（否則AI產(chǎn)品容易見(jiàn)光死），先選擇從當(dāng)前服務(wù)較深入的行業(yè)&客戶(hù)來(lái)入手：保險(xiǎn)、科技、加密貨幣、營(yíng)銷(xiāo)、能源、SaaS。

高契合度、強(qiáng)需求、可復(fù)制性，更有場(chǎng)景化故事。先選擇保險(xiǎn)、醫(yī)療、教育三大高潛力且強(qiáng)需求行業(yè)（也是馬斯洛最基礎(chǔ)層）為核心打造場(chǎng)景化解決方案。

因?yàn)椋?/p>

? 金融（銀行/保險(xiǎn)） → 客戶(hù)體量大、流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量高：剛性合規(guī)需求（如話(huà)術(shù)質(zhì)檢）+ 復(fù)雜銷(xiāo)售流程 → 定制「AI合規(guī)陪練+實(shí)時(shí)質(zhì)檢」方案，降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

? 醫(yī)療（醫(yī)療機(jī)構(gòu)/藥企） → 預(yù)約咨詢(xún)、健康管理需求剛性：標(biāo)準(zhǔn)化咨詢(xún)場(chǎng)景（預(yù)約/健康管理） → 打包「服務(wù)話(huà)術(shù)優(yōu)化+客戶(hù)意圖分析」工具，提升轉(zhuǎn)化率。

? 教育（職業(yè)培訓(xùn)/K12） → 銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化與課后服務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)需求：高轉(zhuǎn)化壓力（課程銷(xiāo)售/課后服務(wù)） → 組合「銷(xiāo)售模擬訓(xùn)練+服務(wù)質(zhì)檢」模塊，縮短新人成長(zhǎng)期。

輸出思路：行業(yè)背景->共性挑戰(zhàn)->為什么選擇solidroad？（1、給到的訓(xùn)練解決方案->2、扶持培訓(xùn)如何轉(zhuǎn)型？）->帶來(lái)的培訓(xùn)前后結(jié)果（AB測(cè)試）->AI+企業(yè)的培訓(xùn)如何深度綁定？

強(qiáng)化“SAAS+行業(yè)Know-How”壁壘： 軟件是核心價(jià)值，而對(duì)行業(yè)的深度理解則是做出真正有效解決方案的關(guān)鍵。

AI編程、AI設(shè)計(jì)會(huì)讓抄襲功能變得非常快，但是真正有用的信息是需要判斷和時(shí)間（才能判斷AI給的內(nèi)容到底是不是幻覺(jué)還是盲目相信），所以也是信息專(zhuān)業(yè)的壁壘。

PS：也能看到，國(guó)內(nèi)的SAAS廠(chǎng)商也逐漸從功能到垂直化行業(yè)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)（BPAAS+SAAS，弱化工具主導(dǎo)），才能提高客單價(jià)和客戶(hù)價(jià)值。（AI可仿功能，難仿場(chǎng)景理解）

2、產(chǎn)品的核心實(shí)施路徑和推測(cè)規(guī)劃

短期持續(xù)聚焦模擬培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)鏈路從診斷分析（beta）到培訓(xùn)流程的閉環(huán)。長(zhǎng)期向?qū)嶋H場(chǎng)景質(zhì)檢、AI 現(xiàn)場(chǎng)陪練（核心突破全面消息覆蓋與高準(zhǔn)確度評(píng)估）拓展。

前期肯定以人先來(lái)重交付環(huán)節(jié)，但規(guī)劃化之后繼續(xù)延續(xù)當(dāng)前的方式，也將面臨CSM交付成本高，后續(xù)考慮加持更多AI自動(dòng)化編排流程和開(kāi)箱即用的方案包，做到真正的“業(yè)務(wù)咨詢(xún)AI診斷+AI編排方案+流程優(yōu)化后線(xiàn)上質(zhì)檢”三位一體。

通過(guò)網(wǎng)上和官方demo揣測(cè)，實(shí)際還是要試用產(chǎn)品，當(dāng)前沒(méi)有注冊(cè)到真實(shí)的測(cè)試賬號(hào)，具體要以真實(shí)使用才可靠。

1、根據(jù)官網(wǎng)給到的幫助中心得到，實(shí)現(xiàn)從真實(shí)數(shù)據(jù)診斷（beta）-培訓(xùn)方案撰寫(xiě)-AI模擬-訓(xùn)練報(bào)告的閉環(huán)，并高度強(qiáng)調(diào)和深化面試場(chǎng)景（單獨(dú)TAB，因行業(yè)流動(dòng)性高，以人為本的情況一定有招聘選拔的訴求）。

2、2025-Q3 發(fā)布“實(shí)時(shí)語(yǔ)音教練”插件；計(jì)劃 2025-Q4 啟動(dòng) A 輪 2–3 千萬(wàn)美元，用于亞太市場(chǎng)及企業(yè)級(jí)合規(guī)功能。當(dāng)前產(chǎn)品更多聚焦模擬培訓(xùn)，暫不與真實(shí)績(jī)效掛鉤，這種模式更快且更好推進(jìn)。而實(shí)際場(chǎng)景的質(zhì)檢、AI 現(xiàn)場(chǎng)陪練是更大市場(chǎng)，核心能力在于全面消息覆蓋與高準(zhǔn)確度評(píng)估。先以模擬培訓(xùn)切入，成本更低，可快速實(shí)現(xiàn)全流程。

3、關(guān)于其他未連接的 AI 優(yōu)化：目前優(yōu)先級(jí)較低（屬于體驗(yàn)升級(jí)，低于市場(chǎng)拓展），但未來(lái)規(guī)?；?、用戶(hù)量增長(zhǎng)后必然需要考慮。當(dāng)前讓用戶(hù)自行撰寫(xiě)難度大且未必準(zhǔn)確，因客戶(hù)少，大概率由 solidroad 運(yùn)營(yíng)協(xié)同完成交付。

3、更多詳細(xì)資料

二、其他思考

和我現(xiàn)在做的客服行業(yè)質(zhì)檢，有什么區(qū)別，為什么不先做客服（亞馬遜、蝦皮等平臺(tái)）？而是先做門(mén)店銷(xiāo)售？未來(lái)要做客服行業(yè)嗎？

1、SolidRoad代表的是AI驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)式質(zhì)檢，電商客服是規(guī)則驅(qū)動(dòng)的被動(dòng)規(guī)則的抽檢，定位有差異。

1. 數(shù)據(jù)源與合規(guī)性：SolidRoad依賴(lài)企業(yè)自有數(shù)據(jù)（門(mén)店錄音/面對(duì)面溝通），數(shù)據(jù)獲取門(mén)檻低且結(jié)構(gòu)統(tǒng)一。直接做電商平臺(tái)，面臨高門(mén)檻（多語(yǔ)言/渠道/跨境合規(guī)），及核心風(fēng)險(xiǎn)—>平臺(tái)可能關(guān)閉接口或自建中臺(tái)（如國(guó)內(nèi)平臺(tái)趨勢(shì)），導(dǎo)致第三方無(wú)法獲取或拿全數(shù)據(jù)。
2. 終極目標(biāo)存在差異：SolidRoad 核心功能是生成個(gè)性化培訓(xùn)模擬（如針對(duì)銷(xiāo)售的談判弱點(diǎn)生成虛擬客戶(hù)場(chǎng)景），聚焦提升人效與質(zhì)量（銷(xiāo)售談判力），其價(jià)值在于賦能。電商客服質(zhì)檢則服務(wù)于自動(dòng)化替代（L5 AI 應(yīng)答），平臺(tái)與商家都在追求人力縮減。
3. 部署與壁壘：銷(xiāo)售技巧屬企業(yè)機(jī)密，更多要求私有化部署，交付周期長(zhǎng)但客單價(jià)高。電商質(zhì)檢多為標(biāo)準(zhǔn)化SaaS工具，依賴(lài)平臺(tái)生態(tài)，易受巨頭擠壓（如亞馬遜自研Alexa）且同生死。（重點(diǎn)是能不能拿到和拿全，如果企業(yè)自己能夠拿到就可以自己做分析，平臺(tái)自己做第三方就沒(méi)有機(jī)會(huì)）

2、為何先切入門(mén)店銷(xiāo)售而非亞馬遜/Shopee等平臺(tái)？

1. 數(shù)據(jù)整合可行性，門(mén)檻低：門(mén)店語(yǔ)音/面對(duì)面數(shù)據(jù)易采集且結(jié)構(gòu)化，完全掌控?cái)?shù)據(jù)主權(quán)，適合AI快速做專(zhuān)屬的建模。電商需處理退貨、跨境糾紛等非標(biāo)問(wèn)題，且平臺(tái)數(shù)據(jù)封鎖加劇，初期模型泛化能力不足，需要投入大量的訓(xùn)練師。
2. 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)更集中：針對(duì)門(mén)店核心指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)），SolidRoad效果直接可量化和認(rèn)可（AB測(cè)試）。但是電商客服需處理退貨、物流等復(fù)雜問(wèn)題，必須要適配平臺(tái)規(guī)則、交易鏈路和流量分配（比如不買(mǎi)廣告就沒(méi)有客流量）。
3. 競(jìng)爭(zhēng)壁壘：電商平臺(tái)巨頭（如亞馬遜）已自研AI客服，新的創(chuàng)業(yè)公司需避開(kāi)正面競(jìng)爭(zhēng)。門(mén)店場(chǎng)景行業(yè)&客戶(hù)的垂直度高，易形成差異化優(yōu)勢(shì)。

3、未來(lái)是否拓展客服質(zhì)檢？

必然，但還有很長(zhǎng)的路，也不一定會(huì)做。從門(mén)店切入的本質(zhì)是“低復(fù)雜度場(chǎng)景驗(yàn)證技術(shù)，高價(jià)值場(chǎng)景驗(yàn)證變現(xiàn)”。

1. 技術(shù)適配路徑：短期將門(mén)店驗(yàn)證的AI模型（如情緒識(shí)別、需求挖掘）遷移至售前&售后客服（如投訴處理培訓(xùn)），長(zhǎng)期結(jié)合知識(shí)圖譜構(gòu)建跨平臺(tái)客服助手，實(shí)時(shí)提示解決方案（如自動(dòng)調(diào)取Shopee退貨政策回復(fù)客戶(hù)）
2. 市場(chǎng)拓展邏輯：先服務(wù)高付費(fèi)意愿行業(yè)，如保險(xiǎn)供應(yīng)商（參考Toma的成功案例）、高端職業(yè)教育或零售，再滲透至電商客服外包商。歐盟DSA法案強(qiáng)制平臺(tái)留存客服數(shù)據(jù)，可能未來(lái)有數(shù)據(jù)拿不到的高風(fēng)險(xiǎn)。（現(xiàn)在國(guó)內(nèi)平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始了，數(shù)據(jù)不支持導(dǎo)出/不開(kāi)放接口，自有中臺(tái)加強(qiáng)投入等）
3. 生態(tài)整合關(guān)鍵：與CRM廠(chǎng)商（如Salesforce）等合作，將質(zhì)檢模塊嵌入工作流閉環(huán)，避免獨(dú)立系統(tǒng)，和現(xiàn)有的客服第三方機(jī)器人的廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)沒(méi)有任何的優(yōu)勢(shì)。