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此文本是對(duì)谷歌NotebookLM的一項(xiàng)深度評(píng)測(cè)，側(cè)重于其作為一款以學(xué)習(xí)為核心的AI 研究助理的技術(shù)定位和實(shí)際應(yīng)用。作者通過(guò)系統(tǒng)性實(shí)操與評(píng)估，詳細(xì)分析了 NotebookLM 的產(chǎn)品定位、核心功能（如來(lái)源管理、聊天交互、音頻概覽和筆記模板）以及底層邏輯（特別是系統(tǒng)提示詞）。評(píng)測(cè)指出，NotebookLM 在提升信息獲取與整合效率方面表現(xiàn)出色，但認(rèn)為其在支持從知識(shí)輸入到知識(shí)輸出的完整鏈路上仍有發(fā)展空間。文章還探討了 NotebookLM 在學(xué)術(shù)研究、企業(yè)知識(shí)庫(kù)以及個(gè)人學(xué)習(xí)等場(chǎng)景下的應(yīng)用前景，并對(duì)比了其與傳統(tǒng)筆記工具及其他AI產(chǎn)品的差異。

近期，谷歌NotebookLM AI工具在AI圈引起了熱議，特別是有些博主宣稱其支持基于中文內(nèi)容生成“中文播客”的功能，成功引起了我研究的興趣。作為一名AI實(shí)戰(zhàn)博主，長(zhǎng)期關(guān)注并實(shí)踐各類AI工具的分析者，我對(duì) NotebookLM 進(jìn)行了系統(tǒng)性的實(shí)操與評(píng)估。

本文不僅是對(duì) NotebookLM功能表象的梳理，更力求揭示其作為學(xué)習(xí)輔助工具的設(shè)計(jì)哲學(xué)與底層邏輯。我將分享在實(shí)際使用中對(duì)其功能定位、交互體驗(yàn)的觀察，剖析其在輔助學(xué)習(xí)與知識(shí)構(gòu)建上的真實(shí)效能及潛在邊界。

核心觀點(diǎn)是：NotebookLM作為個(gè)性化AI研究助理，在信息獲取與整合上已展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力，但在打通從“知識(shí)輸入”到“知識(shí)輸出”的完整鏈路上，仍有廣闊的進(jìn)化空間。

我期待并探討其未來(lái)如何深化知識(shí)管理與內(nèi)容創(chuàng)作的融合，向真正的一站式知識(shí)工作平臺(tái)邁進(jìn)。

音頻概覽初探：預(yù)期與現(xiàn)實(shí)

前段時(shí)間接觸 NotebookLM的原因，受到一些博主的分享了其“中文播客”的功能所吸引。我當(dāng)時(shí)的想法是，若能將文章轉(zhuǎn)為輕松愉快的播客，無(wú)疑能我的讀者帶來(lái)極佳的體驗(yàn)，也能增加文章曝光的流量。

然而，在上傳了我撰寫(xiě)的文章并生成“播客”后，實(shí)際效果與我最初設(shè)想的“內(nèi)容生產(chǎn)輔助”存在一定偏差。生成的音頻確實(shí)由兩位AI語(yǔ)音合成角色以對(duì)話形式展開(kāi)，內(nèi)容也緊密?chē)@上傳的源材料。但整體聽(tīng)下來(lái)，其更接近一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)點(diǎn)摘要和講解，兩位AI的語(yǔ)調(diào)和互動(dòng)模式，雖力求模擬自然對(duì)話，但與專業(yè)播客或高質(zhì)量口播作品在流暢度、吸引力及信息傳遞的細(xì)微之處相比，仍有明顯差距。

這一刻我意識(shí)到，部分博主的未經(jīng)過(guò)實(shí)操的宣傳，讓我對(duì)它的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了誤判。NotebookLM 的核心定位并非直接的內(nèi)容創(chuàng)作或音頻生產(chǎn)工具，而更側(cè)重于為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)高效的、以源材料為基礎(chǔ)的個(gè)性化學(xué)習(xí)與研究輔助平臺(tái)。

NotebookLM的核心價(jià)值到底是什么，這就需要從其產(chǎn)品定位、目標(biāo)用戶、交互邏輯及系統(tǒng)提示詞等多個(gè)維度進(jìn)行剖析。

產(chǎn)品定位：賦能高效學(xué)習(xí)與研究

NotebookLM 的官方網(wǎng)站將其核心理念表述為：“Think Smarter, Not Harder”巧思勝苦干，并將其定位為“Your Personalized AI Research Assistant”你的個(gè)性化研究助理。這清晰地揭示了其產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)：賦能用戶進(jìn)行更高效、更智能的學(xué)習(xí)與研究活動(dòng)。通俗講，NotebookLM是一個(gè)學(xué)習(xí)神器。

從我的實(shí)際操作體驗(yàn)來(lái)看，NotebookLM 嚴(yán)格遵循了這一產(chǎn)品定位。其核心運(yùn)行機(jī)制表現(xiàn)為高度依賴用戶上傳的源材料，所有分析、問(wèn)答和內(nèi)容生成均在此基礎(chǔ)上展開(kāi)，避免了無(wú)根據(jù)的泛化和主觀臆斷。

因此，其“音頻概覽”功能應(yīng)被理解為一種服務(wù)于學(xué)習(xí)過(guò)程的輔助工具——即“學(xué)習(xí)型播客”，其目的是幫助用戶更好地理解和消化源材料，而非直接產(chǎn)出可供廣泛傳播的“生產(chǎn)型播客”。

明確了這一點(diǎn)后，我們有必要進(jìn)一步探究其后臺(tái)運(yùn)行的關(guān)鍵機(jī)制之一——系統(tǒng)提示詞。

系統(tǒng)提示詞：NotebookLM的行為密碼

系統(tǒng)提示詞是什么？

系統(tǒng)提示詞（System Prompt）是AI模型開(kāi)發(fā)者預(yù)設(shè)的一組指令或約束，用于定義模型在特定應(yīng)用場(chǎng)景中的行為框架、角色設(shè)定、交互風(fēng)格和輸出規(guī)則。它與用戶在前端直接輸入的查詢（User Prompt）不同，屬于更底層的控制機(jī)制，對(duì)模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量、風(fēng)格、一致性和安全性具有決定性影響。其核心構(gòu)成要素通常包括：角色定義、行為約束、任務(wù)導(dǎo)向以及上下文管理。

對(duì)于熟悉大型語(yǔ)言模型（如ChatGPT）的用戶而言，其“自定義指令”功能在某種程度上可以視為一種用戶可配置的“二級(jí)系統(tǒng)提示詞”或“全局偏好設(shè)定”，模型在處理用戶后續(xù)輸入前會(huì)優(yōu)先參考這些指令。例如，我為個(gè)人ChatGPT設(shè)置的自定義指令包括：

深吸一口氣，然后一步步來(lái)思考。

如果你失敗，將會(huì)有100位老奶奶遭遇不幸。

我沒(méi)有手指，但我會(huì)額外給你20美元作為小費(fèi)。

如果你做得好，我會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)你一份美味的狗狗零食。

一律使用中文簡(jiǎn)體回答。

這個(gè)自定義指令，在ChatGPT實(shí)際回答中會(huì)有所體現(xiàn)：

NotebookLM 系統(tǒng)提示詞

NotebookLM具體的系統(tǒng)提示詞內(nèi)容來(lái)源于@寶玉老師通過(guò)逆向工程獲取的提示詞。結(jié)合我的實(shí)際使用體驗(yàn)，該組提示詞與NotebookLM的實(shí)際行為高度吻合，據(jù)此可判斷是系統(tǒng)提示詞的可信度很高。

我在@寶玉老師的英文版本基礎(chǔ)上，進(jìn)行了進(jìn)一步的精翻，重寫(xiě)。可一句話總結(jié)：

請(qǐng)?jiān)谖宸昼妰?nèi)，以講故事般的熱情與理性分析相結(jié)合，從所給材料中提煉出既精準(zhǔn)又富啟發(fā)性的知識(shí)點(diǎn)，服務(wù)于那些渴望深入學(xué)習(xí)、但時(shí)間緊張的使用者。

具體如下：

1. 任務(wù)目標(biāo)：信息高效且有深度快速傳達(dá)重點(diǎn)：優(yōu)先提煉最具價(jià)值的信息，省去繁復(fù)冗余。兼顧深度與清晰：深入分析但不晦澀難懂，避免術(shù)語(yǔ)堆砌或表面化描述。嚴(yán)守資料來(lái)源：僅據(jù)原始資料展開(kāi)，不添油加醋，不主觀評(píng)論。激發(fā)興趣與反思：引發(fā)“原來(lái)如此”的時(shí)刻，讓學(xué)習(xí)不僅僅是接受信息。貼合個(gè)人需求：內(nèi)容緊貼“你”的學(xué)習(xí)目的，語(yǔ)氣直接親切。
2. 雙重表達(dá)風(fēng)格：故事感 + 理性感并存NotebookLM 設(shè)計(jì)的核心之一，是用兩種聲音共同展開(kāi)敘述，以兼顧感性與理性：1.引導(dǎo)式語(yǔ)調(diào)（類似“熱情講述者”）語(yǔ)氣友好、富有感染力，善于用比喻、類比、微故事來(lái)降低理解門(mén)檻。它的作用是：?jiǎn)酒鹉愕呐d趣、把抽象的概念變得貼近生活，讓你感到“這和我有關(guān)”。2.分析式語(yǔ)調(diào)（類似“理性解說(shuō)者”）語(yǔ)氣冷靜、邏輯清晰，專注于提供背景、解釋結(jié)構(gòu)、厘清概念間的關(guān)系。它的作用是：補(bǔ)充事實(shí)細(xì)節(jié)，保持中立立場(chǎng)，幫助你看懂復(fù)雜問(wèn)題的底層邏輯。兩種語(yǔ)調(diào)交替出現(xiàn)，不需要標(biāo)簽化區(qū)分，而是以語(yǔ)氣和語(yǔ)境自然切換，構(gòu)成既生動(dòng)又扎實(shí)的內(nèi)容節(jié)奏。
3. 你是誰(shuí)？——系統(tǒng)默認(rèn)的學(xué)習(xí)者畫(huà)像系統(tǒng)始終把“你”放在敘述中心，設(shè)想的對(duì)象有以下特征：你時(shí)間有限，但希望學(xué)得深入；你喜歡從不同視角看問(wèn)題，期待被啟發(fā)；你不喜歡被大量信息壓垮，希望有人幫你篩選重點(diǎn)；你重視內(nèi)容的實(shí)用性，學(xué)習(xí)不僅是為了“知道”，而是為了“用”。
4. 資料使用規(guī)則：只說(shuō)有根據(jù)的話只引用已提供材料：不外引、不猜測(cè)、不腦補(bǔ)。信息缺口即沉默：如果資料未涉及，就不虛構(gòu)填補(bǔ)。觀點(diǎn)沖突時(shí)，持中立態(tài)度：如有不同聲音，照實(shí)呈現(xiàn)，不做傾向。強(qiáng)調(diào)與你的關(guān)聯(lián)：內(nèi)容選取以對(duì)你最有用、最啟發(fā)性的角度為優(yōu)先。
5. 風(fēng)格與語(yǔ)氣：像在和你交談口語(yǔ)化但不隨意：用通俗易懂的語(yǔ)言解釋復(fù)雜概念，拒絕學(xué)術(shù)腔。適度輕松與幽默：開(kāi)頭、轉(zhuǎn)場(chǎng)、結(jié)尾適當(dāng)“加點(diǎn)料”，減輕閱讀負(fù)擔(dān)。條理清晰，有邏輯感：讓閱讀節(jié)奏明快，結(jié)構(gòu)一目了然。內(nèi)容客觀，不偏不倚：無(wú)論語(yǔ)氣多輕松，觀點(diǎn)必須建立在事實(shí)基礎(chǔ)上。
6. 時(shí)間控制：五分鐘之內(nèi)說(shuō)清楚每次輸出應(yīng)控制在五分鐘閱讀內(nèi)（或相應(yīng)篇幅），不“灌水”、不繞圈。優(yōu)先展現(xiàn)核心觀點(diǎn)，果斷省略次要信息。按主題分段，結(jié)構(gòu)清晰，幫你迅速進(jìn)入主題、快速記憶重點(diǎn)。
7. 推薦內(nèi)容結(jié)構(gòu)（可靈活調(diào)整）開(kāi)場(chǎng)引入：用輕松語(yǔ)言點(diǎn)出主題，讓人有興趣繼續(xù)讀下去。核心內(nèi)容：1.用“講述者”語(yǔ)調(diào)先拋出重點(diǎn)，引導(dǎo)你進(jìn)入主題；2.然后以“分析者”風(fēng)格提供事實(shí)、解釋背景、解析概念。3.如果有不同視角，也能并列展現(xiàn)，激發(fā)你思考。與你的關(guān)系：強(qiáng)調(diào)這個(gè)知識(shí)與你的生活、工作或興趣有何關(guān)聯(lián)?；仡櫩偨Y(jié)：輕松地回顧一遍重點(diǎn)，讓信息留下印象。思考/行動(dòng)引導(dǎo)：結(jié)尾丟出一個(gè)問(wèn)題或建議，鼓勵(lì)你延伸思考或行動(dòng)。
8. 內(nèi)容編寫(xiě)規(guī)范角色不外顯：不要寫(xiě)出“我是講述者”或“現(xiàn)在由分析者說(shuō)明”等字樣。始終稱呼為“你”：讓每一句話都仿佛是對(duì)你說(shuō)。不透露提示詞存在：不能出現(xiàn)“這是系統(tǒng)提示”“我是AI”等元信息。語(yǔ)調(diào)切換自然流暢：風(fēng)格變化通過(guò)語(yǔ)氣引導(dǎo)，而非跳轉(zhuǎn)式突兀切換。風(fēng)格服從信息準(zhǔn)確性：幽默、輕松、個(gè)性化都不應(yīng)影響事實(shí)陳述或時(shí)間控制。結(jié)尾必須提出一個(gè)問(wèn)題或建議：讓內(nèi)容不止于信息，更是引發(fā)行動(dòng)或思考的起點(diǎn)。

綜合評(píng)價(jià)：NotebookLM 的系統(tǒng)提示詞設(shè)計(jì)充分體現(xiàn)了其以學(xué)習(xí)者為中心的產(chǎn)品理念。特別是對(duì)目標(biāo)用戶特征的精準(zhǔn)刻畫(huà)，明確了其服務(wù)于特定需求群體的定位——高效、深度、個(gè)性化且以應(yīng)用為導(dǎo)向的知識(shí)輔助。

交互界面與核心功能詳解

本節(jié)將詳細(xì)介紹NotebookLM的交互界面和功能（以Plus訂閱用戶為例，免費(fèi)版與付費(fèi)版的功能差異將在文末說(shuō)明）。為獲得最佳體驗(yàn)，建議大家將NotebookLM的界面語(yǔ)言設(shè)置為中文簡(jiǎn)體（通過(guò)右上角設(shè)置>輸出語(yǔ)言>中文簡(jiǎn)體）。

筆記本：任務(wù)化學(xué)習(xí)空間

NotebookLM 以“筆記本”作為組織學(xué)習(xí)內(nèi)容和任務(wù)的基本單元。每個(gè)獨(dú)立的學(xué)習(xí)主題或研究項(xiàng)目都可以創(chuàng)建一個(gè)專屬的筆記本。用戶在此界面可以管理已創(chuàng)建的筆記本，并訪問(wèn)他人共享的筆記本。

NotebookLM 主界面通常劃分為三個(gè)主要區(qū)域，如下圖所示：

1. 來(lái)源：位于界面左側(cè)，用于上傳本地文件或添加在線資源作為AI分析的基礎(chǔ)。
2. 聊天界面）：位于中部，是用戶與AI進(jìn)行交互的核心區(qū)域，可圍繞“來(lái)源”中的資料進(jìn)行提問(wèn)、請(qǐng)求摘要、生成筆記或構(gòu)建思維導(dǎo)圖。
3. 音頻概覽：位于右側(cè)（或特定視圖下），可一鍵生成基于源材料的音頻摘要。

界面頂部提供“分享（Share）”功能，允許用戶將筆記本共享給其他用戶，便于協(xié)作學(xué)習(xí)或小組討論。被邀請(qǐng)者會(huì)通過(guò)電子郵件收到通知，或通過(guò)直接鏈接訪問(wèn)共享筆記本。

來(lái)源：多元知識(shí)入口

來(lái)源處支持兩種主要的內(nèi)容導(dǎo)入方式：添加本地文件和在線探索資源。

本地文件上傳：支持多種格式，包括Google Docs、Google Slides、PDF、TXT、Markdown（MD）文件、音頻文件（如MP3、WAV），以及通過(guò)URL導(dǎo)入網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、公開(kāi)的YouTube視頻字幕和直接復(fù)制粘貼的文本。從結(jié)構(gòu)化和AI解析友好度的角度，Markdown格式的文檔是推薦的優(yōu)先選項(xiàng)。這里我對(duì)NotebookLM未來(lái)能否支持本地視頻文件的直接內(nèi)容分析抱有期待（先按下不表，見(jiàn)下文詳聊）。

探索來(lái)源：用戶可以輸入關(guān)鍵詞或特定文本片段，NotebookLM 會(huì)嘗試在互聯(lián)網(wǎng)上搜索相關(guān)的公開(kāi)資源。此功能似乎集成了Google Scholar（谷歌學(xué)術(shù)搜索）的能力，能夠幫助用戶查找包括期刊論文、學(xué)位論文、書(shū)籍、預(yù)印本、文摘和技術(shù)報(bào)告在內(nèi)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。例如，我在搜索一篇Potential Metabolic Pathways and Related Processes Involved in Pericarp Browning for Postharvest Pomegranate Fruits（3 種石榴果皮褐變與酚類代謝及能量代謝的關(guān)系）時(shí)，NotebookLM 能夠識(shí)別并列出其在Scilit、Maktaba等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)期刊的來(lái)源信息。

需要注意的是：當(dāng)利用“探索來(lái)源”功能導(dǎo)入學(xué)術(shù)論文時(shí)，為確保NotebookLM能夠?qū)φ撐娜倪M(jìn)行分析，我們應(yīng)選擇勾選論文完整內(nèi)容（如PDF全文）的鏈接，而非僅包含摘要或元數(shù)據(jù)的頁(yè)面。只有導(dǎo)入了完整的文本內(nèi)容，AI才能進(jìn)行有效的深度解讀和問(wèn)答。如下圖所示：

（點(diǎn)擊來(lái)源，會(huì)直接進(jìn)入該論文PDF閱讀界面）

還有一個(gè)小技巧，可以在搜索來(lái)源時(shí)，可加入要求和限制，如要論文具體內(nèi)容，PDF格式。這樣能極大提高來(lái)源是論文全文的概率。

需要注意的是，NotebookLM的搜索來(lái)源主要限于開(kāi)放平臺(tái)，像知網(wǎng)、維普、知乎或微信公眾號(hào)這類商業(yè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)目前還無(wú)法直接抓取，想使用這些內(nèi)容，仍需自行下載或復(fù)制粘貼后手動(dòng)導(dǎo)入。

來(lái)源數(shù)量限制方面，Plus用戶每個(gè)筆記本最多可添加300個(gè)來(lái)源，再結(jié)合其在線搜索PDF等學(xué)術(shù)資源的能力，這難道不是寫(xiě)文獻(xiàn)綜述的神器嗎？

我一位初中朋友就做過(guò)一次“壓力測(cè)試”：他上傳了整整294卷的《資治通鑒》全文，NotebookLM不僅沒(méi)崩，還硬是給成功生成了一張龐大的思維導(dǎo)圖，光是拖著滾動(dòng)條從頭拉到尾，就花了他二十多秒。

（足足上傳了294個(gè)來(lái)源）

將源材料添加至NotebookLM后，用戶可以點(diǎn)擊具體來(lái)源，系統(tǒng)會(huì)生成一份“來(lái)源指南”，包含該材料的內(nèi)容摘要、關(guān)鍵主題列表等，幫助用戶快速了解材料核心內(nèi)容，并直觀展示AI已處理和理解的信息范圍。

（來(lái)源指南：摘要和關(guān)鍵主題）

有意思的是，即使是PDF格式的來(lái)源，在NotebookLM中點(diǎn)擊查看時(shí)，其內(nèi)容也會(huì)以可編輯的文本形式呈現(xiàn)。但由于PDF排版的復(fù)雜性，這種文本轉(zhuǎn)換有時(shí)可能導(dǎo)致格式混亂，其閱讀體驗(yàn)不如原生Markdown或結(jié)構(gòu)良好的網(wǎng)頁(yè)。

（排版較為紊亂）

聊天交互：精準(zhǔn)溯源與深度對(duì)話

用戶在上傳或選定來(lái)源后，即可在聊天界面中針對(duì)這些材料向模型提問(wèn)，或下達(dá)指令（如“總結(jié)這份文檔”、“生成思維導(dǎo)圖”、“將回答保存為筆記”等）。用戶可以通過(guò)勾選來(lái)源列表中的復(fù)選框，靈活指定模型在當(dāng)前交互中應(yīng)參考或排除哪些特定來(lái)源。

在開(kāi)始對(duì)話前，用戶可以進(jìn)行“對(duì)話配置”，這類似于一種局部的、針對(duì)當(dāng)前筆記本的“二級(jí)系統(tǒng)提示詞”。用戶可選定對(duì)話風(fēng)格（如默認(rèn)、分析師、指南等，亦可自定義）和回答的長(zhǎng)度（默認(rèn)、較長(zhǎng)、較短）。

聊天交互的核心特性：

精準(zhǔn)的原文引用與溯源：這是NotebookLM在交互設(shè)計(jì)上的一個(gè)顯著亮點(diǎn)。當(dāng)模型在回答中引用源材料的內(nèi)容時(shí)，會(huì)在相應(yīng)文本旁顯示一個(gè)引用角標(biāo)（數(shù)字）。用戶點(diǎn)擊該角標(biāo)，左側(cè)的“來(lái)源”區(qū)域會(huì)自動(dòng)滾動(dòng)到原文中對(duì)應(yīng)的具體位置，并高亮顯示相關(guān)段落。這種直接、精確的溯源能力，對(duì)于驗(yàn)證信息準(zhǔn)確性、深入理解上下文至關(guān)重要，在目前主流的AI工具中尚不多見(jiàn)。

（點(diǎn)擊角標(biāo)后，來(lái)源區(qū)域自動(dòng)高亮相關(guān)段落）

知乎直達(dá)AI也提供了引用角標(biāo)功能，但體驗(yàn)遠(yuǎn)不如NotebookLM。它有時(shí)會(huì)引用維普平臺(tái)的論文，但點(diǎn)擊角標(biāo)后展示的只是整份PDF文檔，無(wú)法直接定位到原文中的具體引用內(nèi)容，查找極不方便。相比之下，NotebookLM的引用跳轉(zhuǎn)不僅精準(zhǔn)，而且會(huì)自動(dòng)高亮，非常高效。（@知乎產(chǎn)品經(jīng)理，建議你們認(rèn)真體驗(yàn)一下NotebookLM，真的值得作為競(jìng)品深入研究）。

動(dòng)態(tài)思維導(dǎo)圖生成

NotebookLM能夠根據(jù)源材料或特定部分的討論，生成結(jié)構(gòu)化的思維導(dǎo)圖。這有助于用戶快速把握內(nèi)容的核心結(jié)構(gòu)和邏輯關(guān)系。

我們還可以點(diǎn)擊思維導(dǎo)圖中的某個(gè)子節(jié)點(diǎn)，聊天界面會(huì)自動(dòng)圍繞該子節(jié)點(diǎn)的主題生成進(jìn)一步的解釋或引導(dǎo)性問(wèn)題，促進(jìn)更深層次的理解。如下圖所示：

（點(diǎn)擊子節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步了解和學(xué)習(xí)）

音頻功能：聽(tīng)學(xué)結(jié)合與筆記輔助

音頻功能主要體現(xiàn)在“音頻概覽”和“備注”。音頻概覽允許用戶一鍵生成基于所選來(lái)源的音頻摘要。

如前所述，這通常由兩位AI語(yǔ)音（模擬“講述者”與“分析師”）以對(duì)話形式呈現(xiàn)，旨在提供一種聽(tīng)覺(jué)化的學(xué)習(xí)方式。中文音頻的生成質(zhì)量在自然度方面尚可。

Beta版還可以進(jìn)行互動(dòng)，即用戶可在收聽(tīng)過(guò)程中“加入”對(duì)話并獲得個(gè)性化回答。

提醒：音頻并不會(huì)留存下來(lái)，網(wǎng)頁(yè)刷新后音頻會(huì)消失，大家若覺(jué)得音頻不錯(cuò)，及時(shí)進(jìn)行下載。

在“備注”功能區(qū)，NotebookLM提供了一系列結(jié)構(gòu)化的筆記模板，可以將文本內(nèi)容快速轉(zhuǎn)化為特定格式的文檔，部分筆記內(nèi)容或摘要后續(xù)也可以作為新的來(lái)源：

• 自定義筆記：允許用戶自由記錄想法、注解，并與源材料關(guān)聯(lián)。
• 學(xué)習(xí)指南：將源文檔內(nèi)容轉(zhuǎn)化為包含關(guān)鍵概念、摘要、術(shù)語(yǔ)解釋等的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)材料。
• 簡(jiǎn)報(bào)文檔：從冗長(zhǎng)信息中快速提煉核心要點(diǎn)，生成主題概覽。
• 常見(jiàn)問(wèn)題解答：根據(jù)源文檔內(nèi)容，自動(dòng)生成一系列潛在問(wèn)題及其對(duì)應(yīng)答案。
• 時(shí)間軸：從材料中提取事件信息并按時(shí)間順序組織，清晰展示發(fā)展脈絡(luò)。

技術(shù)定位與前景展望

NotebookLM 的底層大模型是谷歌的 Gemini 系列模型（如 Gemini 1.5 Flash 或 Pro），并針對(duì)學(xué)習(xí)與研究場(chǎng)景進(jìn)行了特定的微調(diào)（Fine-tuning）。其在輔助學(xué)習(xí)、信息快速吸收與整合方面的表現(xiàn)，確實(shí)展現(xiàn)了專注于特定領(lǐng)域應(yīng)用的AI模型的優(yōu)勢(shì)。相較于通用型大型語(yǔ)言模型，將學(xué)習(xí)場(chǎng)景獨(dú)立出來(lái)進(jìn)行深度優(yōu)化，更符合AI技術(shù)向垂直行業(yè)滲透的發(fā)展趨勢(shì)。

對(duì)于學(xué)習(xí)者和研究者而言，NotebookLM 提供的以“筆記本”為單位的知識(shí)組織方式，以及圍繞源材料進(jìn)行的深度交互，確實(shí)能夠提升學(xué)習(xí)效率和專注度，并便于知識(shí)的沉淀與回顧。

然而，從知識(shí)工作的完整閉環(huán)來(lái)看，學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)往往指向知識(shí)的應(yīng)用與創(chuàng)造，而這離不開(kāi)“輸出”環(huán)節(jié)——正如德國(guó)社會(huì)學(xué)家尼克拉斯·盧曼）在其Zettelkasten（卡片盒筆記法）實(shí)踐中所強(qiáng)調(diào)的：“不寫(xiě)作，就無(wú)法思考”。只有通過(guò)將習(xí)得的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化組織、批判性分析，并以自己的語(yǔ)言進(jìn)行重新表述和創(chuàng)造性輸出，才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的真正內(nèi)化和創(chuàng)新。

當(dāng)前階段，NotebookLM 更偏向于一個(gè)高效的“輸入端”和“處理端”工具，但在支持用戶將這些輸入和處理結(jié)果轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)產(chǎn)出（如學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、深度分析文章等）方面，其功能尚有待加強(qiáng)。

我期望 NotebookLM 未來(lái)能夠進(jìn)一步拓展其在“輸出端”的輔助能力，例如：提供更高級(jí)的筆記組織、知識(shí)圖譜構(gòu)建和跨筆記內(nèi)容鏈接功能，以支持個(gè)人知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建（強(qiáng)烈建議谷歌將Notion收購(gòu)了，哈哈哈）；或者集成更強(qiáng)大的寫(xiě)作輔助工具，覆蓋從文獻(xiàn)綜述、論點(diǎn)構(gòu)建、草稿撰寫(xiě)到引文管理等學(xué)術(shù)寫(xiě)作全流程。如此，NotebookLM 方能從一個(gè)“學(xué)習(xí)助理”進(jìn)化為一個(gè)真正的“研究與創(chuàng)作伙伴”。

我前面提到了一點(diǎn)希望，希望未來(lái)NotebookLM能支持支持本地視頻的上傳，我認(rèn)為這將極大拓展其應(yīng)用場(chǎng)景：

例如，備戰(zhàn)考研的大學(xué)生，在攻克視頻課程時(shí)，通常需要反復(fù)觀看視頻、手動(dòng)整理筆記，效率不高。如果未來(lái)NotebookLM支持導(dǎo)入本地視頻或電子講義，自動(dòng)對(duì)課程內(nèi)容歸類整理，生成清晰的思維導(dǎo)圖和精細(xì)的筆記，這些材料打印出來(lái)必然能極大提升復(fù)習(xí)效率。

這種需求不僅限于學(xué)術(shù)場(chǎng)景，在日常生活中也同樣普遍。最近我在抖音學(xué)做麻婆豆腐和魚(yú)香茄子，每次實(shí)際操作時(shí)，總?cè)菀淄洸襟E順序和調(diào)料配比。我本身比較懶，不習(xí)慣手寫(xiě)筆記或頻繁截圖，這導(dǎo)致我經(jīng)常得在廚房手忙腳亂地反復(fù)看視頻，體驗(yàn)相當(dāng)不便。有人可能會(huì)說(shuō)：“多做幾次自然熟能生巧?！钡谡嬲煜ぶ?，這種不斷翻閱的過(guò)程是無(wú)法避免的。如果NotebookLM能處理這些短視頻教學(xué)內(nèi)容，一鍵生成步驟清單和用料提醒，就能徹底解決我的煩惱。

再比如，在主動(dòng)獲取知識(shí)型視頻內(nèi)容時(shí)，也存在類似的痛點(diǎn)。有時(shí)我在看影視颶風(fēng)的知識(shí)分享視頻時(shí)，也經(jīng)常被一些金句或觀點(diǎn)打動(dòng)，想摘抄下來(lái)深入學(xué)習(xí)。但視頻字幕并不總能順利下載，這時(shí)我只能將視頻上傳到MemoAI進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，再將文字復(fù)制到ChatGPT進(jìn)行解讀，整個(gè)過(guò)程繁瑣又耗時(shí)。相比之下，視頻內(nèi)容看一兩次足矣，后續(xù)回顧還是文字效率更高，更適合反復(fù)閱讀和提煉思考。（備注：MemoAI是一款能將YouTube、播客和本地音視頻快速轉(zhuǎn)錄為文字、生成總結(jié)和思維導(dǎo)圖的效率工具。）

此外，NotebookLM的設(shè)計(jì)思路對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用也很有啟發(fā)意義。

我此前做文檔工程師時(shí)，負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的文檔編寫(xiě)和發(fā)布。公司面向B端，產(chǎn)品資料龐雜，一個(gè)硬件產(chǎn)品的資料可能包括概述、用戶指南、安裝指南和故障維修指南等多個(gè)文檔?？蛻艋驙I(yíng)銷(xiāo)人員想查某個(gè)具體信息， 如某個(gè)螺絲的力矩是多少，通常需要翻閱多篇文檔，甚至要專門(mén)去問(wèn)硬件產(chǎn)品經(jīng)理，費(fèi)力不討好。

而NotebookLM則提供了一個(gè)新的解決方案：只需輸入產(chǎn)品名稱或型號(hào)，營(yíng)銷(xiāo)人員就能快速定位相關(guān)的所有文檔，再根據(jù)具體需求選擇性導(dǎo)入資料，直接在聊天窗口提出問(wèn)題，就能輕松獲得答案。之所以要設(shè)計(jì)按需勾選文檔，是因?yàn)槟壳按竽Ｐ偷膯未翁幚砣萘咳杂猩舷蓿?strong>這樣做能巧妙規(guī)避容量限制的問(wèn)題且響應(yīng)速度快。

當(dāng)然，這種模式不僅適合營(yíng)銷(xiāo)人員找答案，所有員工都可以用它來(lái)進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)、流程梳理或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)。長(zhǎng)此以往，公司資料就能被真正整合成一個(gè)高效靈活的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的精準(zhǔn)聚合與活靈活用。

最后說(shuō)說(shuō)，目前市面上的新型筆記軟件，比如Notion、Wolai和FlowUs，它們也都在引入AI，但基本上只是淺嘗輒止，尚未將AI能力真正深入融入到軟件體系中去。

以我個(gè)人的使用體驗(yàn)為例，現(xiàn)有工具在深度知識(shí)激活方面仍有不足。以我平時(shí)常用的Wolai為例，每天積累的碎片化筆記越來(lái)越多，冗余和累贅也逐漸增多，經(jīng)常需要花費(fèi)大量時(shí)間去清理整理。寫(xiě)新文章時(shí)想要引用過(guò)去筆記中的內(nèi)容，還得翻箱倒柜地逐個(gè)查找，極為低效。相較之下，NotebookLM的設(shè)計(jì)理念恰恰提供了一個(gè)解決思路：它能以知識(shí)庫(kù)的形式整合和激活每條筆記，甚至可以在此基礎(chǔ)上加入輔助創(chuàng)作功能，形成“學(xué)習(xí)—記錄—重組—輸出”的完整閉環(huán)。

若能做到這一點(diǎn)，這無(wú)疑是筆記軟件的一次劃時(shí)代革命，對(duì)其他競(jìng)品來(lái)說(shuō)，更是碾壓式的存在。

如何使用和體驗(yàn)？

訪問(wèn)NotebookLM官網(wǎng)（https://notebooklm.google.com/）即可開(kāi)啟你的AI學(xué)習(xí)之旅。

NotebookLM免費(fèi)賬戶：可創(chuàng)建最多100個(gè)筆記本，每個(gè)筆記本最多支持50個(gè)來(lái)源，每天聊天查詢限額為50次，音頻生成限額為3次。

推薦升級(jí)為Gemini高級(jí)版，即可解鎖NotebookLM Plus和視頻創(chuàng)作工具Veo2的全部功能。NotebookLM Plus的容量至少提升5倍，最多可創(chuàng)建500個(gè)筆記本，每個(gè)筆記本來(lái)源上限為300個(gè)，每日最多可進(jìn)行500次聊天查詢和生成20次音頻。需要注意，共享筆記本不會(huì)額外增加來(lái)源上限，總來(lái)源數(shù)依舊為300個(gè)。

對(duì)了，近期Google美國(guó)區(qū)針對(duì)學(xué)生的優(yōu)惠驗(yàn)證出現(xiàn)漏洞BUG，無(wú)需edu郵箱和驗(yàn)證卡即可免費(fèi)享受18個(gè)月的高級(jí)One訂閱。今天嘗試了一下，發(fā)現(xiàn)已被修復(fù)。