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數(shù)據(jù)分析是干什么的主要從兩個緯度來理解？一是數(shù)據(jù)分析的作用;二是數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析的作用

單純的談數(shù)據(jù)分析的作用其實意義并不大，所以在談論作用之前我們首先的考慮是受眾對象，比如對個人而言，因為身體傳感設備，讓我們的日常鍛煉、身體素質等各項指標都得以數(shù)據(jù)化，最終完成個人身體和生活習性的自我量化，進而改進調(diào)節(jié)個人日常生活規(guī)律，讓我們更好的生活。而對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析的作用則主要體現(xiàn)在三大領域：一是對業(yè)務的改進優(yōu)化；二是幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會；三是創(chuàng)造新的商業(yè)價值。

改進優(yōu)化業(yè)務方面，通俗的說就是讓業(yè)務變得更好。讓業(yè)務變得更好對企業(yè)而言主要體現(xiàn)在兩大方面：一是對企業(yè)用戶體驗的改進方面，優(yōu)化原有業(yè)務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。例如:早些年QQ游戲大廳對玩家進入游戲的流程再造，將原有的游戲進入登錄環(huán)節(jié)從4個變更為3個。二是體現(xiàn)在對企業(yè)資源的合理化分配利用上，更合理的優(yōu)化配置企業(yè)資源，進而達到效益最大化的目的。例如我們企業(yè)日常運營中的廣告投放以及內(nèi)部廣告資源分配優(yōu)化等就屬于此范疇，一方面利用精準化廣告投放，提高廣告投放效率，另一方面根據(jù)廣告引流客戶量的大小做好企業(yè)資源分配，進而提高用戶體驗，提升用戶留存率。

幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會主要是利用數(shù)據(jù)查找發(fā)現(xiàn)人們思維上的盲點，進而發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會的過程。例如游戲企業(yè)常在游戲中埋點記錄玩家的游戲操作行為數(shù)據(jù)以及關鍵節(jié)點進程數(shù)據(jù)，以達到控制游戲進度和難易度的目的，而這個過程中可能會發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會，進而擴展出譬如游戲安全操作標準及游戲安全產(chǎn)品之類的新業(yè)務滲透點。

創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式方面，主要是在數(shù)據(jù)價值的基礎上形成新的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)價值直接轉化為金錢模式或離金錢更近的過程。例如2014年炒的比較火的個人征信業(yè)務就屬于此類，騰訊、阿里巴巴等企業(yè)就利用其擁有廣泛用戶數(shù)據(jù)的基礎上，分別成立了騰訊征信、芝麻信用等新的業(yè)務關聯(lián)企業(yè)，而這些征信企業(yè)進而衍生出相關“刷臉”業(yè)務，將其擴展到租車、租房等領域。

此外，數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運營過程中還發(fā)揮著“醫(yī)生”般的作用，一方面提供對企業(yè)日常運營活動的體檢服務，對業(yè)務運營過程中可能會出現(xiàn)的問題作預警，將問題處理在萌芽狀態(tài)，防患于未來。例如企業(yè)業(yè)務擴充過程中的投資合并，對投資合并對象的背景和發(fā)展歷史等情況的盡職調(diào)查就屬于此類，另一方面則提供企業(yè)日常運營過程中的“巡診就診”服務，找出企業(yè)日常運營中的問題。揭露過去&預測未來。

數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容

5W1H基本回答了數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容，What（什么）——分析什么數(shù)據(jù)?When（何時）——什么時候數(shù)據(jù)分析？Where（那里）——從那里獲取數(shù)據(jù)？Which（那個）——采用什么分析工具處理分析數(shù)據(jù)？Who（誰）——采用那個供應商的基礎數(shù)據(jù)服務，幫你構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品或處理數(shù)據(jù)？How（怎樣）——如何進行數(shù)據(jù)分析？

·What 分析什么數(shù)據(jù)

分析什么數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的目的有關，通常確定問題后，然后根據(jù)問題收集相應的數(shù)據(jù)，在對應的數(shù)據(jù)框架體系中形成對應的決策輔助策略，這個過程也是一個反復博弈的過程。

·When 什么時候數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析基本上貫徹了業(yè)務運營的各個環(huán)節(jié)，也就是在業(yè)務運營過程中要做到全程數(shù)據(jù)跟蹤。例如電子商務中的商品選擇、商品陳列、更新、廣告投放引流跟蹤、效果評估、客戶跟蹤等等都需要數(shù)據(jù)支撐。

·Where 從那里獲取數(shù)據(jù)

企業(yè)通常的數(shù)據(jù)來源可分為兩大類：內(nèi)部來源數(shù)據(jù)和外部來源數(shù)據(jù)。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括網(wǎng)絡日志相關數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、業(yè)務流程數(shù)據(jù)等，而外部數(shù)據(jù)則主要包括各類第三方監(jiān)測數(shù)據(jù)、企業(yè)市調(diào)數(shù)據(jù)、行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)等。

·Which 那個數(shù)據(jù)分析工具處理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)處理分析的工具非常多，也非常的細。用什么樣的工具常常取決于企業(yè)的具體需求，不管怎樣，相對于各類工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企業(yè)在人與對應的工具上的投入比大約為9：1，也就是說當你投入10元錢在數(shù)據(jù)分析工具上的時候，那么你的企業(yè)對入在對應的人上的成本大約90元。

·How 如何進行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)跟著業(yè)務走，數(shù)據(jù)分析的過程就是將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)問題，然后再還原到業(yè)務場景中去的過程。如何進行數(shù)據(jù)分析將視具體情形而定，但其從的流程過程都是在AMAT這樣一個框架內(nèi)，關于AMAT以及如何確定數(shù)據(jù)問題的過程詳細情況將在《數(shù)據(jù)應用前奏》部分詳細說明。

作者：數(shù)據(jù)元素

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