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數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和增長(zhǎng)的重要手段。理解數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，也就從數(shù)據(jù)流的角度理解了產(chǎn)品。本文從「埋點(diǎn)機(jī)制」、「埋點(diǎn)方案」和「埋點(diǎn)實(shí)踐」三個(gè)視角來討論了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，希望對(duì)你有幫助。

一、概述

數(shù)據(jù)分析工作除了拿望遠(yuǎn)鏡往遠(yuǎn)看，更多時(shí)候是拿放大鏡往細(xì)看。

細(xì)看產(chǎn)品的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，產(chǎn)品在數(shù)據(jù)流層面是如何體現(xiàn)，從數(shù)據(jù)流層面如何反映產(chǎn)品的真實(shí)情況。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)流的源頭，影響下游數(shù)據(jù)流使用的效果。

我個(gè)人的體會(huì)是，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的重要性在微觀數(shù)據(jù)分析中有待重視，很多時(shí)候驚人的洞察往往是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，關(guān)注數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、使用各環(huán)節(jié)的因果，也應(yīng)該是數(shù)據(jù)各角色要具備的一種sense。

一句話概括：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析和建模的基礎(chǔ)，是大部分?jǐn)?shù)據(jù)生產(chǎn)的主要方式（尤其是C端），理解數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，也就從數(shù)據(jù)流的角度理解了產(chǎn)品。

本系列嘗試從「埋點(diǎn)機(jī)制」、「埋點(diǎn)方案」和「埋點(diǎn)實(shí)踐」三個(gè)視角來淺談下數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。

二、埋點(diǎn)介紹

熟悉埋點(diǎn)的同學(xué)可以跳過埋點(diǎn)介紹部分。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，顧名思義就是在應(yīng)用或網(wǎng)站中埋下標(biāo)記，收集用戶在使用過程中的各種行為數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊、滑動(dòng)、搜索、購(gòu)買等。

這些數(shù)據(jù)可以用于分析用戶行為、優(yōu)化產(chǎn)品功能、改進(jìn)用戶體驗(yàn)、提升轉(zhuǎn)化率等方面，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和增長(zhǎng)的重要手段。

具體來說，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以幫助數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師了解用戶在使用產(chǎn)品過程中的行為軌跡、偏好和需求，從而優(yōu)化產(chǎn)品功能、設(shè)計(jì)和推廣策略，提高用戶留存率、轉(zhuǎn)化率和滿意度。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)也是評(píng)估產(chǎn)品效果和用戶反饋的重要依據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶痛點(diǎn)和需求，提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品方案和服務(wù)，增強(qiáng)用戶黏性和忠誠(chéng)度。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需要通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，從技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案來看，常見的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)有以下幾種：

1、 代碼埋點(diǎn)

代碼埋點(diǎn)是指在代碼中手動(dòng)添加埋點(diǎn)代碼，通過監(jiān)控用戶行為事件，收集用戶數(shù)據(jù)。

這種方式需要開發(fā)人員配合，一般適用于網(wǎng)站或應(yīng)用開發(fā)過程中。代碼埋點(diǎn)也稱自定義埋點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)是靈活性高，準(zhǔn)確。缺點(diǎn)是維護(hù)難。

舉例：在電商網(wǎng)站中，可以在商品詳情頁的購(gòu)買按鈕處添加一個(gè)點(diǎn)擊事件的埋點(diǎn)，記錄用戶點(diǎn)擊了該按鈕的時(shí)間、位置和商品信息等數(shù)據(jù)。

2、可視化埋點(diǎn)

可視化埋點(diǎn)是指通過可視化工具，如Google Analytics、Mixpanel、Amplitude等，在頁面上選擇需要埋點(diǎn)的元素，即可自動(dòng)生成代碼，并收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

可視化埋點(diǎn)是較多產(chǎn)商、自研輪子兵家必爭(zhēng)之地，希望通過可視化埋點(diǎn)平臺(tái)為業(yè)務(wù)提供一站式埋點(diǎn)方案。優(yōu)點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)化程度高，缺點(diǎn)是不靈活，覆蓋場(chǎng)景有限。

舉例：在SaaS平臺(tái)中，可以使用Google Analytics等工具，在注冊(cè)頁面的“提交”按鈕處添加一個(gè)點(diǎn)擊事件的埋點(diǎn)，記錄用戶的注冊(cè)行為、來源渠道和注冊(cè)成功率等數(shù)據(jù)。

3、無（全）埋點(diǎn)

無（全）埋點(diǎn)是指通過前端技術(shù)，自動(dòng)收集用戶的行為數(shù)據(jù)，無需手動(dòng)添加埋點(diǎn)代碼。這種方式適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集需求，例如頁面停留時(shí)間、滾動(dòng)深度、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)。

適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集，在實(shí)際業(yè)務(wù)上用的不多，一是因?yàn)閿?shù)據(jù)上報(bào)量級(jí)大，二是因?yàn)榇鎯?chǔ)成本大，在降本增效大前提下，幾乎沒有用武之地。

舉例：在新聞網(wǎng)站中，可以使用無埋點(diǎn)技術(shù)，收集用戶的頁面停留時(shí)間、點(diǎn)擊量和滾動(dòng)深度等數(shù)據(jù)，了解用戶對(duì)不同新聞?lì)愋秃蛢?nèi)容的興趣和喜好。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式各有優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的方式可以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和分析的目標(biāo)。那么問題來了：

• 上述三種常見埋點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上應(yīng)用最廣泛的是哪種？為什么？
• 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)究竟包含哪幾個(gè)環(huán)節(jié)？上述三種數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的差異體現(xiàn)在什么環(huán)節(jié)？
• 什么環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)最難搞的地方？

三、埋點(diǎn)機(jī)制

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的機(jī)制與捕魚特別像。

當(dāng)我們有意識(shí)去捕魚時(shí)，首先是感知魚的存在，例如有水花、有暗流等現(xiàn)象，確定魚在周邊，才決定開始捕魚這個(gè)動(dòng)作。

其次是捕魚的策略，例如是用網(wǎng)捕整個(gè)區(qū)域還是叉捕一條魚，例如是這邊區(qū)域捕過后待會(huì)還要繼續(xù)在這個(gè)地方捕，最后才是捕到魚后，運(yùn)轉(zhuǎn)到岸。

捕魚整個(gè)過程大致分為：感知魚群、制定策略、捕魚歸岸，因此對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)機(jī)制，我分為三個(gè)環(huán)節(jié)：事件檢測(cè)、參數(shù)采集、上報(bào)傳輸。

1、事件檢測(cè)

事件檢測(cè)，就是檢測(cè)我們常說的上報(bào)時(shí)機(jī)，例如曝光時(shí)機(jī)、點(diǎn)擊時(shí)機(jī)、滑動(dòng)時(shí)機(jī)等。

以曝光事件為例，我們以檢測(cè)到什么時(shí)機(jī)來作為曝光事件參數(shù)采集的標(biāo)志。

自定義埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無埋點(diǎn)在事件檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)上可以保持一致，但是自定義埋點(diǎn)的事件檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)更靈活，根據(jù)產(chǎn)品和策略需要，元素的曝光時(shí)機(jī)可以前置到后臺(tái)請(qǐng)求時(shí)機(jī)，用假曝光時(shí)機(jī)代替前端可見的真曝光時(shí)機(jī)，這個(gè)在后面的埋點(diǎn)治理會(huì)詳細(xì)提到。

可視化埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)的事件檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)基本上固定了，可定制的空間不大。

從分析視角來看，如果遇到不同技術(shù)棧和不同上報(bào)SDK的數(shù)據(jù)上報(bào)，尤其涉及到對(duì)比數(shù)據(jù)，需要額外關(guān)注事件檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，這塊在前文非標(biāo)準(zhǔn)AB實(shí)驗(yàn)實(shí)踐中有涉及案例。

2、參數(shù)采集

參數(shù)采集，主要是確定參數(shù)的采集策略。這個(gè)采集策略分成靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度看。

靜態(tài)的采集策略是全部采集還是部分采集。

全部采集就是我們看到的無埋點(diǎn)亦或全埋點(diǎn)，這種方式僅在少數(shù)的產(chǎn)品交互和功能不復(fù)雜且數(shù)據(jù)量不大的場(chǎng)景使用，實(shí)際上由于成本問題，實(shí)踐中幾乎不會(huì)采用這種方式。

可視化埋點(diǎn)和自定義埋點(diǎn)都是部分采集，差異點(diǎn)是采集這個(gè)采集動(dòng)作是通過可視化界面去操作還是開發(fā)通過代碼去操作。

對(duì)于靜態(tài)的采集策略，應(yīng)當(dāng)采取的原則是：按需采集。從需求角度出發(fā)，要看什么數(shù)據(jù)，就采集什么數(shù)據(jù)，在計(jì)算成本和應(yīng)用效率上找一個(gè)平衡。

動(dòng)態(tài)的采集策略是在交互動(dòng)作前后，參數(shù)的采集策略。

例如已經(jīng)曝光過的視頻，上下滑動(dòng)后，是否要重新曝光。例如猜你想搜詞條點(diǎn)擊后，再扣邊返回，是否要重新曝光。例如搜索結(jié)果頁從綜合tab切換到筆記tab，再切回綜合tab頁面，是否要重新曝光。

動(dòng)態(tài)采集策略的不同常常在關(guān)鍵漏斗轉(zhuǎn)化上數(shù)據(jù)對(duì)不上，上游點(diǎn)擊并不等于下游曝光。

3、上報(bào)傳輸

上報(bào)傳輸，指將采集到的公參和私參傳輸入庫再清洗，這個(gè)過程主要是技術(shù)選型，包含數(shù)據(jù)怎么到服務(wù)器，服務(wù)器怎么到集群等，從分析視角基本上不用太關(guān)注。

4、小結(jié)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)機(jī)制與捕魚很像，不同環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響是隱形的，深入理解有助于提升對(duì)指標(biāo)的理解和解讀。

通過事件檢測(cè)、參數(shù)采集、上報(bào)傳輸三個(gè)環(huán)節(jié)大致把數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的機(jī)制做了剖析，理解事件檢測(cè)邏輯有利于進(jìn)行上報(bào)治理和拉齊標(biāo)準(zhǔn)，理解參數(shù)采集邏輯有利于設(shè)計(jì)上報(bào)方案和分析指標(biāo)漏斗的形成原因。

這里不展開講了，后面在實(shí)踐案例中詳細(xì)講講參數(shù)采集邏輯對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。

四、埋點(diǎn)方案

埋點(diǎn)是一個(gè)苦哈哈的工作方向，因?yàn)闆]有太多技術(shù)含量并且臟活累活多，經(jīng)常被產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)據(jù)同學(xué)避之不及。在實(shí)際應(yīng)用中，埋點(diǎn)因難理解、準(zhǔn)確性難保障兩大特點(diǎn)帶來四類高頻問題。

1. 埋點(diǎn)漏報(bào)：產(chǎn)品未提需求，開發(fā)沒報(bào)，無數(shù)據(jù)可用。
2. 埋點(diǎn)報(bào)漏：研發(fā)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)行為忘記埋點(diǎn)，關(guān)鍵行為無數(shù)據(jù)。
3. 埋點(diǎn)亂報(bào)：研發(fā)未按照規(guī)范進(jìn)行埋點(diǎn)，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)不可用。
4. 埋點(diǎn)報(bào)錯(cuò)：產(chǎn)品和研發(fā)對(duì)業(yè)務(wù)及上報(bào)理解不一致，要的沒做，做的沒用。

上述四類埋點(diǎn)問題可以從「埋點(diǎn)流程」和「埋點(diǎn)設(shè)計(jì)」兩方面去優(yōu)化，埋點(diǎn)流程主要是降低埋點(diǎn)的理解難度，確保障產(chǎn)品要的、開發(fā)做的、數(shù)據(jù)給的一致。

埋點(diǎn)設(shè)計(jì)主要是提升埋點(diǎn)的準(zhǔn)確性和完整性，要看的都報(bào)了，并且報(bào)的都對(duì)，因此埋點(diǎn)方案主要是圍繞埋點(diǎn)流程和埋點(diǎn)設(shè)計(jì)展開。

1、埋點(diǎn)流程（協(xié)作視角）

在實(shí)際工作中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些靈魂發(fā)問：產(chǎn)品和研發(fā)都會(huì)說「這個(gè)新頁面埋點(diǎn)怎么搞」，但是兩者的訴求是不一樣的。

產(chǎn)品關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，不清楚指標(biāo)怎么變成埋點(diǎn)。研發(fā)關(guān)注的是埋點(diǎn)開發(fā)，不清楚埋點(diǎn)報(bào)到哪里及報(bào)什么參數(shù)。

因此從數(shù)據(jù)產(chǎn)品角度，埋點(diǎn)流程可拆分為：理解產(chǎn)品、翻譯產(chǎn)品、表達(dá)產(chǎn)品。

（1）理解產(chǎn)品

從業(yè)務(wù)目標(biāo)入手，拆解北極星指標(biāo)，理解產(chǎn)品要看什么。

在埋點(diǎn)協(xié)作流程中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的角色就像一個(gè)翻譯，理解產(chǎn)品是精準(zhǔn)翻譯產(chǎn)品埋點(diǎn)訴求的前提。理解產(chǎn)品的交互邏輯、效果評(píng)估方法，其次才是設(shè)計(jì)指標(biāo)和埋點(diǎn)文檔。

實(shí)際工作上，產(chǎn)品同學(xué)可能是要這個(gè)要哪個(gè)，但是把要什么“具象化”是非常必要的，通過搭建和拆解指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在埋點(diǎn)設(shè)計(jì)上才有目標(biāo)和方向。

一份好的指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)包含指標(biāo)和分析維度，沒有分析維度的指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)洞察幫助不大。因此溝通清楚產(chǎn)品的形態(tài)、產(chǎn)品的評(píng)估目標(biāo)、產(chǎn)品的分析方法是理解產(chǎn)品的重要工作。

（2）翻譯產(chǎn)品

翻譯產(chǎn)品是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)化過程，通過可視化數(shù)據(jù)流，幫助產(chǎn)品和研發(fā)知道要報(bào)什么。

埋點(diǎn)報(bào)錯(cuò)的主要原因是“自說自話”，尤其復(fù)雜項(xiàng)目涉及多個(gè)產(chǎn)品和多個(gè)研發(fā)，拉齊產(chǎn)研對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的認(rèn)知非常重要，可視化數(shù)據(jù)流就是很好的呈現(xiàn)手段。

我們可以通過流程圖，抽象產(chǎn)品路徑、頁面模塊、參數(shù)透?jìng)鞯戎匾畔?，幫助各方建立埋點(diǎn)設(shè)計(jì)的框架，明確在開發(fā)過程中要重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容。

（3）表達(dá)產(chǎn)品

表達(dá)產(chǎn)品是通過設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案，以完善的報(bào)文呈現(xiàn)出字段和枚舉值，開發(fā)看了知道如何執(zhí)行。

設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案的方法論很多，例如事件驅(qū)動(dòng)型、層次結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)型等，無論是那種方法，最主要的目標(biāo)是設(shè)計(jì)有效的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，讓埋點(diǎn)開發(fā)在執(zhí)行過程中有重心，讓數(shù)據(jù)開發(fā)在數(shù)倉(cāng)開發(fā)中邏輯清晰。

（4）小結(jié)

上述埋點(diǎn)流程在大型產(chǎn)品項(xiàng)目中非常有必要，一是標(biāo)準(zhǔn)化了埋點(diǎn)工作，降低了埋點(diǎn)的理解難度。二是提升了協(xié)作效率，產(chǎn)研清楚埋點(diǎn)環(huán)節(jié)存在的依賴關(guān)系。

實(shí)際工作中項(xiàng)目上線倒排日期，留給數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、開發(fā)和驗(yàn)證的時(shí)間很短，但是業(yè)務(wù)效果的衡量又很依賴埋點(diǎn)質(zhì)量，因此優(yōu)化流程，降低埋點(diǎn)理解難度，提升效率是必不可少的。

2、埋點(diǎn)設(shè)計(jì)（項(xiàng)目視角）

埋點(diǎn)的準(zhǔn)確性難保證主要體現(xiàn)在埋點(diǎn)開發(fā)過程中，如果埋點(diǎn)設(shè)計(jì)不能將產(chǎn)品訴求準(zhǔn)確的表達(dá)出來，開發(fā)在執(zhí)行過程中就會(huì)產(chǎn)生偏差。

埋點(diǎn)設(shè)計(jì)從「埋點(diǎn)邏輯」和「埋點(diǎn)參數(shù)」兩個(gè)角度考慮，埋點(diǎn)邏輯體現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，埋點(diǎn)參數(shù)則是指導(dǎo)技術(shù)開發(fā)。講清楚埋點(diǎn)邏輯和寫清楚埋點(diǎn)參數(shù)文檔，是埋點(diǎn)設(shè)計(jì)的主要工作。

（1）埋點(diǎn)邏輯

埋點(diǎn)機(jī)制在上文已進(jìn)行介紹，埋點(diǎn)邏輯簡(jiǎn)單來說要包含用戶、產(chǎn)品、內(nèi)容三部分信息，這是C端產(chǎn)品典型的做法。

用戶搜索內(nèi)容，內(nèi)容通過產(chǎn)品媒介進(jìn)行銷售，因此圍繞著用戶需求洞察、產(chǎn)品效應(yīng)評(píng)估、內(nèi)容分發(fā)效率三個(gè)方面的分析會(huì)比較多，在埋點(diǎn)邏輯設(shè)計(jì)考慮周全非常必要。

明確埋點(diǎn)邏輯中要上報(bào)什么內(nèi)容之后，接下來就是怎么去設(shè)計(jì)埋點(diǎn)邏輯。埋點(diǎn)邏輯要講清楚頁面內(nèi)模塊、元素等關(guān)系，頁面之間承接關(guān)系。

5W2H法則是適用于講清上報(bào)邏輯的，核心是表達(dá)：何時(shí)何地由誰做了什么。

1. 頁面：

頁面一般用于統(tǒng)計(jì)該場(chǎng)景下原子指標(biāo)，例如UV、PV等。

2. 模塊（元素）實(shí)體：

通常模塊與元素會(huì)放在一起看，這兩者都會(huì)用于描述在頁面內(nèi)的特定功能塊或者功能點(diǎn)。如果頁面內(nèi)交互復(fù)雜，一般會(huì)把模塊定位成元素的集合。

在頁面分層上會(huì)存在頁面級(jí)別-元素級(jí)別或者頁面級(jí)別-模塊級(jí)別-元素級(jí)別。模塊（元素）繼承頁面級(jí)別參數(shù)。

3. 實(shí)體描述：

頁面、模塊（元素）除了表達(dá)本身，還會(huì)存在描述情況。例如一個(gè)點(diǎn)擊按鈕除了通過module標(biāo)識(shí)出來，如果點(diǎn)擊按鈕有顏色、大小、位置上的表述，那么還需要對(duì)應(yīng)的描述參數(shù)去表達(dá)，這就是實(shí)體描述。

4. 上報(bào)動(dòng)作（事件）：

隨著UI交互越發(fā)成熟，動(dòng)作也變得多樣，有曝光、點(diǎn)擊、滑動(dòng)、長(zhǎng)按等。

5. 上報(bào)時(shí)機(jī)（對(duì)應(yīng)事件）：

在點(diǎn)擊層面，上報(bào)時(shí)機(jī)基本上大同小異。但是在曝光層面，上報(bào)時(shí)機(jī)和機(jī)制差異很大。

例如每秒掃描，連續(xù)兩秒掃描在同一視圖，算一種曝光。頁面滑動(dòng)或者用戶觸發(fā)滑動(dòng)，算一種曝光。頁面后臺(tái)請(qǐng)求、頁面加載、頁面渲染、視圖可見等各個(gè)環(huán)節(jié)也算一種曝光。因此定義曝光時(shí)機(jī)和曝光機(jī)制對(duì)于產(chǎn)品來說比較重要。

（2）埋點(diǎn)參數(shù)

埋點(diǎn)參數(shù)文檔是數(shù)據(jù)產(chǎn)品埋點(diǎn)工作的主要交付產(chǎn)物，埋點(diǎn)參數(shù)的設(shè)計(jì)原則有兩個(gè)：最小化改動(dòng)原則和上報(bào)即可用原則。

1. 最小化改動(dòng)原則：

在技術(shù)棧和數(shù)據(jù)pipeline都搭建完善的情況下，新埋點(diǎn)的設(shè)計(jì)原則是兼容已有基礎(chǔ)設(shè)施，不做埋點(diǎn)邏輯和埋點(diǎn)參數(shù)名的改動(dòng)，保障相同場(chǎng)景下的各模塊上報(bào)和統(tǒng)計(jì)邏輯一致。

2. 上報(bào)即可用原則：

我個(gè)人理解是在最小化改動(dòng)的基礎(chǔ)上，只要埋點(diǎn)開發(fā)并且測(cè)試完成，就要保障業(yè)務(wù)指標(biāo)產(chǎn)出可用，邏輯可解釋。

埋點(diǎn)參數(shù)文檔有兩個(gè)值得注意的地方：一是梳理出真正有效的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，二是寫清楚埋點(diǎn)文檔。

在日常上報(bào)的埋點(diǎn)參數(shù)中，公參無需特定梳理，這里要梳理的是真正對(duì)指標(biāo)計(jì)算有影響的參數(shù)，參數(shù)可以圍繞埋點(diǎn)邏輯進(jìn)行展開，如下圖要上報(bào)的參數(shù)有50多個(gè)，開發(fā)不知道報(bào)什么，下游統(tǒng)計(jì)也無法標(biāo)準(zhǔn)化，因此梳理出真正有效統(tǒng)計(jì)參數(shù)很重要。

寫清楚埋點(diǎn)文檔，沒啥可展開的，核心是埋點(diǎn)文檔體現(xiàn)出產(chǎn)品形態(tài)、指標(biāo)業(yè)務(wù)定義、埋點(diǎn)參數(shù)值、技術(shù)口徑。

（3）小結(jié)

埋點(diǎn)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的重要交付內(nèi)容，埋點(diǎn)邏輯體現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，尤其是在復(fù)雜的產(chǎn)品形態(tài)中，邏輯的設(shè)計(jì)尤為重要。埋點(diǎn)參數(shù)文檔主要是給埋點(diǎn)開發(fā)和數(shù)據(jù)開發(fā)作為實(shí)踐的參考。

五、埋點(diǎn)實(shí)踐

上文介紹了埋點(diǎn)機(jī)制與埋點(diǎn)方案，回顧一下，埋點(diǎn)機(jī)制包含事件檢測(cè)、參數(shù)采集、上報(bào)傳輸三個(gè)環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)方案包含埋點(diǎn)流程、埋點(diǎn)參數(shù)兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中事件檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、上報(bào)傳輸與各家公司的技術(shù)選型有較強(qiáng)相關(guān)性，具備特殊性。

但是埋點(diǎn)流程和埋點(diǎn)參數(shù)設(shè)計(jì)具有一般性，可以從相似產(chǎn)品上找到共同點(diǎn)，下文著重從「理解產(chǎn)品」、「翻譯產(chǎn)品」、「表達(dá)產(chǎn)品」三個(gè)方面介紹搜索和短視頻產(chǎn)品的埋點(diǎn)實(shí)踐的基本思路。

1、搜索產(chǎn)品

搜索產(chǎn)品 一般分為通搜與垂搜，通用搜索擁有海量搜索資源，滿足用戶多樣化搜索需求，內(nèi)容全。垂直搜索擁有海量垂直資源，滿足用戶對(duì)細(xì)分內(nèi)容搜索需求，效率高。但實(shí)際上，垂搜現(xiàn)在也在做通搜，通搜也在做垂搜，嚴(yán)格區(qū)分的意義不大了。

例如抖音搜索是典型的視頻垂搜產(chǎn)品，有完善的自有視頻生態(tài)資源，搜索結(jié)果一般也是視頻類結(jié)果。但實(shí)際搜索發(fā)現(xiàn)，除了視頻綜合搜索，還有全網(wǎng)搜索，除了視頻結(jié)果，也有全網(wǎng)圖文類結(jié)果。

從搜索路徑來看，一次完整的搜索鏈路很長(zhǎng)，從點(diǎn)框發(fā)起搜索，歷經(jīng)搜索輸入頁默認(rèn)態(tài)和輸入態(tài)，用戶搜索的需求得到很好的識(shí)別和澄清，通過聯(lián)想詞、歷史等模塊提升用戶表達(dá)搜索需求的效率。

在搜索結(jié)果頁，通過對(duì)搜索需求理解，召回搜索詞相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行組織和排序，進(jìn)而在結(jié)果頁進(jìn)行分發(fā)，滿足用戶的淺層消費(fèi)。因此一次常規(guī)的搜索路徑要分析的數(shù)據(jù)很多，衡量轉(zhuǎn)化效率和轉(zhuǎn)化規(guī)模都需要精準(zhǔn)的埋點(diǎn)。

表達(dá)產(chǎn)品，從下圖不難看出，百度、QQ瀏覽器、抖音搜索、小紅書搜索的主動(dòng)搜索路徑基本一致，從框或者類框場(chǎng)景觸發(fā)，幫助用戶表達(dá)搜索意圖，意圖越清楚搜索效率越高。

在搜索意圖被搜索引擎理解后，通過召回、排序策略在產(chǎn)品層面進(jìn)行內(nèi)容組織和分發(fā)，從而用戶在搜索結(jié)果頁前端能看到各種形態(tài)的搜索結(jié)果，因此搜索意圖對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)貫穿著搜索路徑。

從搜索結(jié)果頁規(guī)模、搜索轉(zhuǎn)化效率、搜索結(jié)果頁質(zhì)量等多個(gè)角度構(gòu)建搜索指標(biāo)體系，將產(chǎn)品的核心價(jià)值進(jìn)行表達(dá)，這里要包含意圖、產(chǎn)品和內(nèi)容三個(gè)視角的數(shù)據(jù)。

翻譯產(chǎn)品，通過簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)流，能清晰地將主要產(chǎn)品路徑和各頁面模塊進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)流的主要呈現(xiàn)給產(chǎn)品和研發(fā)看，幫助各方對(duì)齊頁面與元素關(guān)系、產(chǎn)品路徑漏斗、上報(bào)重點(diǎn)參數(shù)等。

搜索產(chǎn)品重點(diǎn)是從導(dǎo)流渠道和用戶session串聯(lián)產(chǎn)品路徑，同時(shí)設(shè)計(jì)好各頁面的層級(jí)嵌套關(guān)系。搜索產(chǎn)品與短視頻產(chǎn)品的重要區(qū)別在于搜索結(jié)果頁呈現(xiàn)邏輯復(fù)雜，短視頻頁面呈現(xiàn)邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單。

表達(dá)產(chǎn)品，通過上報(bào)文檔，將上報(bào)參數(shù)和含義進(jìn)行標(biāo)注，下圖的上報(bào)參數(shù)不涉及真實(shí)上報(bào)字段，核心是表達(dá)兩個(gè)點(diǎn)：

一是搜索頁面嵌套關(guān)系，厘清實(shí)體與描述的含義，頁面與元素的參數(shù)繼承關(guān)系。二是路徑串聯(lián)參數(shù)的設(shè)計(jì)，這里包含生成、透?jìng)?、銷毀機(jī)制。

搜索結(jié)果頁包含多個(gè)結(jié)果，每個(gè)結(jié)果包含多個(gè)模塊，每個(gè)模塊包含多個(gè)元素，從頁面、模塊、元素層級(jí)由大到小，容器的參數(shù)集合依次變少。

2、短視頻產(chǎn)品

短視頻產(chǎn)品與搜索產(chǎn)品的典型差別是前者需求不明確（靠畫像），后者需求是明確的（靠意圖）。用戶刷視頻，毫無目的，用戶滿足的好壞看畫像、推薦算法和內(nèi)容生態(tài)豐富程度，因此精準(zhǔn)刻畫用戶，推薦用戶想看且有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容比較關(guān)鍵。

從抖音、視頻號(hào)、快手、QQ瀏覽器視頻四個(gè)產(chǎn)品來看，視頻的消費(fèi)產(chǎn)品主要是視頻內(nèi)容本身，其次是視頻互動(dòng)。視頻產(chǎn)品關(guān)注用戶連續(xù)消費(fèi)，例如pvvv，消費(fèi)路徑倒是沒有搜索長(zhǎng)，在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)上，視頻產(chǎn)品相對(duì)要直觀一點(diǎn)。

理解產(chǎn)品。短視頻的產(chǎn)品形態(tài)是短視頻頁，核心是捕捉到用戶消費(fèi)次數(shù)和深度，每個(gè)視頻的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)信息。

短視頻頁在設(shè)計(jì)上主要以視頻內(nèi)容展示為主，其余模塊為視頻互動(dòng)、激發(fā)視頻搜索相關(guān)內(nèi)容。視頻頁面各元素相對(duì)獨(dú)立，不存在復(fù)雜的嵌套關(guān)系，上報(bào)標(biāo)準(zhǔn)化，大前端作業(yè)，改動(dòng)不大。

搜索是典型的小前端作業(yè)，定制開發(fā)比較多，對(duì)應(yīng)埋點(diǎn)也更復(fù)雜。用戶刷到什么內(nèi)容與后臺(tái)推薦系統(tǒng)關(guān)系密切，因此每條視頻的資源ID與推薦策略（策略ID）都需要被捕捉到。

翻譯產(chǎn)品。短視頻頁關(guān)注產(chǎn)品本身還關(guān)注內(nèi)容、策略相關(guān)上報(bào)，這些上報(bào)密切影響視頻內(nèi)容的推薦。因此在短視頻PVVV、時(shí)長(zhǎng)基礎(chǔ)上，明確頁面-元素的平鋪關(guān)系后，要著重設(shè)計(jì)視頻內(nèi)容參數(shù)、視頻內(nèi)容推薦策略參數(shù)、視頻與視頻上下關(guān)聯(lián)的參數(shù)。

表達(dá)產(chǎn)品。視頻與搜索比較類型，典型的C端產(chǎn)品。共同點(diǎn)是生態(tài)資源都是要上報(bào)，連續(xù)交互行為之間要關(guān)聯(lián)，不同點(diǎn)是視頻頁面與元素不存在嵌套關(guān)系，但大致模塊都是圍繞用戶、產(chǎn)品、內(nèi)容、路徑進(jìn)行埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。

六、最后

上述簡(jiǎn)單記錄了下搜索與短視頻產(chǎn)品的實(shí)踐思路，實(shí)際過程中需要考慮的點(diǎn)較多，不一一枚舉了，核心是將埋點(diǎn)的方法論應(yīng)用在不同產(chǎn)品類型上。

最后，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一個(gè)注重實(shí)踐的工作，上文從埋點(diǎn)機(jī)制、埋點(diǎn)方案、埋點(diǎn)實(shí)踐 三個(gè)視角記錄筆者對(duì)埋點(diǎn)工作的思考，希望能給數(shù)據(jù)使用同學(xué)提供一個(gè)理解產(chǎn)品和數(shù)據(jù)的視角。