如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維
編輯導(dǎo)語:無論是身處什么行業(yè)什么領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析越來越成為一向必不可少的技能,而運(yùn)用數(shù)據(jù)思維進(jìn)行決策更能產(chǎn)生形成高質(zhì)量的決策結(jié)果。本文作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)向大家分享了數(shù)據(jù)分析方法論以及兩個(gè)數(shù)據(jù)思維的原則,希望對(duì)你有幫助。
哈嘍,大家好,我是一??!
最近幾年一丁已經(jīng)不從事具體的數(shù)據(jù)分析工作,但是在工作中也免不了要和數(shù)據(jù)打交道,具備良好的數(shù)據(jù)分析思維能夠很好形成決策判斷。
本文簡(jiǎn)單分享一些數(shù)據(jù)分析的方法論,結(jié)合日常工作中的刻意練習(xí),逐步形成超過90%同行的數(shù)據(jù)思維能力。
面對(duì)問題,通常的想法是零散的。方法論就是“能將零散的想法整理成有條理的分析思路”的方法。
簡(jiǎn)單總結(jié)一丁的數(shù)據(jù)分析方法論,就是知輕重、有條理、會(huì)拆解、多對(duì)比。
一、知輕重
如果一個(gè)人在為人處世上能夠做到知輕重,那可以說是一個(gè)成熟的人,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師也一樣,每個(gè)人的精力都是有限的,如果你選擇了一個(gè)并不重要的專題進(jìn)行研究,耗費(fèi)大量精力,結(jié)果可能收效甚微。
推薦通過矩陣分析法將問題進(jìn)行劃分,該方法以屬性A為橫軸,屬性B為縱軸,組成一個(gè)坐標(biāo)系,在兩坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行刻度劃分,構(gòu)成四個(gè)象限,將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至這四個(gè)象限內(nèi),進(jìn)行交叉分類分析,直觀地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來,進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。比較經(jīng)典的就是波士頓矩陣模型。
矩陣分析法的本質(zhì)是通過不同維度的排列組合,可以是二維,也可以三維、四維甚至更多,取決于你分析事物的復(fù)雜程度。
通過矩陣分析,可以將我們面臨的問題進(jìn)行輕重緩急排序,并針對(duì)性地部署相應(yīng)的策略,你的精力放在哪個(gè)區(qū)域,決定了你成就的天花板。
如鏈家創(chuàng)始人左暉的名言,做難而正確的事情,他就是把事情按照難易程度和正確程度進(jìn)行劃分,他選擇了難而正確的這個(gè)象限。
回到數(shù)據(jù)分析這個(gè)話題,如果看到指標(biāo)有波動(dòng),到底要不要深入地分析一下呢,這個(gè)時(shí)候就可以波動(dòng)幅度作為橫軸,是否趨勢(shì)性作為縱軸進(jìn)行劃分。
毫無疑問,右上是最重要和最迫切需要解決的問題,但在日常工作中一般不會(huì)頻繁出現(xiàn),而左上角是需要持續(xù)投入精力研究的。
二、有條理
通過知輕重,能夠?qū)Ψ治龅脑掝}進(jìn)行劃分,確定優(yōu)先級(jí),第二步就需要開始分析,在數(shù)據(jù)分析過程中常常遇到的問題是,數(shù)據(jù)太多了導(dǎo)致在分析的過程中忘記了自己最初的目標(biāo),鉆到了牛角尖中,花費(fèi)了大量的精力但是收效甚微。
更理想的做法是,借助類似思維導(dǎo)圖工具,圍繞分析目標(biāo)將各個(gè)分析方向進(jìn)行窮舉,在分析過程匯總,圍繞思維導(dǎo)圖進(jìn)行分析,避免分析到哪里算哪里佛系分析法,也避免在細(xì)枝末節(jié)處窮追猛打,浪費(fèi)資源。
在畫思維導(dǎo)圖的時(shí)候,向大家推薦MECE分析法,全稱Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互獨(dú)立,完全窮盡”。也就是對(duì)于一個(gè)重大的議題,能夠做到不重疊、不遺漏的分類,而且能夠借此有效把握問題的核心,并成為有效解決問題的方法。
比如一丁之前分析過如何增加貸款余額,貸款余額=貸款投放-還款-核銷,然后再圍繞這個(gè)基礎(chǔ)公式按照產(chǎn)品維度展開,保證分析維度不重不漏。
三、能拆解
每個(gè)人的拆解能力決定了他能否有效處理和解決復(fù)雜事務(wù),拆解能力簡(jiǎn)單來說,就是把一個(gè)復(fù)雜問題拆解成一個(gè)個(gè)基礎(chǔ)元素,你通過研究這些元素,控制和改變基本的元素進(jìn)而解決復(fù)雜的問題。
以下介紹兩種基礎(chǔ)的拆解方法:
1. 維度細(xì)分
細(xì)分簡(jiǎn)單地說,就是按照各不同維度進(jìn)行拆分,定位變化因素最大的細(xì)分領(lǐng)域。比如獲客下滑了,就可以區(qū)分是線上渠道下降還是線上渠道下降,進(jìn)一步可以發(fā)現(xiàn)是具體某一個(gè)渠道下滑,這樣分析更具針對(duì)性。
細(xì)分思維除了能定位問題外,更重要的是如果我們只看數(shù)據(jù)整體,可能注意不到“數(shù)據(jù)內(nèi)部各個(gè)部分構(gòu)成的差異”。
如,本月新房5萬/平,上月新房2萬/平,大家看了驚呼房?jī)r(jià)暴增,但如果通過結(jié)構(gòu)拆分,會(huì)發(fā)現(xiàn)本月交易新房80%集中在中環(huán)內(nèi),而上月60%是在外環(huán)外,房?jī)r(jià)完全不變的情況下受交易結(jié)構(gòu)的影響產(chǎn)生了誤導(dǎo)。
2. 流程細(xì)分
最直觀的就是漏斗圖,漏斗圖是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具,漏斗圖是對(duì)業(yè)務(wù)流程最直觀的一種表現(xiàn)形式,并且也最能說明問題的所在。
比如獲客就是一個(gè)鏈路比較長(zhǎng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,涉及到電銷人員外撥、客戶接通、客戶意愿、填寫信息便捷性、審批效率、審批通過率、用戶激活等一系列業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問題的環(huán)節(jié),確定業(yè)務(wù)瓶頸。
四、多比較
最后就是多比較,就像我們說的,沒有對(duì)比就沒有傷害,比較是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一部分,下面介紹幾種常見的比較方法:
1. 與同業(yè)比
一般指的就是和行業(yè)的龍頭比,弄清楚自己和行業(yè)標(biāo)桿的差距。
一般來說,同業(yè)的數(shù)據(jù)來源主要公開發(fā)表的數(shù)據(jù),包括上市公司的財(cái)報(bào)、主動(dòng)披露的數(shù)據(jù)等等,數(shù)據(jù)的信息源不同其準(zhǔn)確性也會(huì)存在各種差異,但是通過仔細(xì)分析還是能得到一些自己想要的東西,取決于每個(gè)人數(shù)據(jù)思維能力的高低。
2. 與自己比
一般來說,會(huì)進(jìn)行同比、環(huán)比等,通過趨勢(shì)圖觀察一段時(shí)間的走勢(shì),這是常見的比較思路,但是注意不要忘記最初設(shè)定的目標(biāo)。
在工作中會(huì)發(fā)現(xiàn)有個(gè)問題就是有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)同比環(huán)比之后,指標(biāo)都上漲了,營(yíng)造出欣欣向榮的局面,但其實(shí)并沒有達(dá)到我們的目標(biāo),只是基準(zhǔn)值太低,這是一種典型的目標(biāo)侵蝕。
3. 細(xì)分對(duì)比
簡(jiǎn)單來說,就是按照各種維度細(xì)分之后的對(duì)比,比如按某個(gè)特征,將數(shù)據(jù)分為不同的組,然后比較各組的數(shù)據(jù),比如一丁在工作中經(jīng)常進(jìn)行相似群體隨時(shí)間的變化,產(chǎn)品會(huì)隨著你的開發(fā)和測(cè)試而不斷迭代,這就導(dǎo)致在產(chǎn)品發(fā)布第一周就加入的用戶和后來才加入的用戶有著不同的體驗(yàn)。
每一組用戶構(gòu)成一個(gè)同期群,參與整個(gè)試驗(yàn)過程,通過比較不同的同期群,你可以獲知:從總體上看,關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn)是否越來越好了。
以上是一丁分享的一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)思路,最后和大家分享兩個(gè)數(shù)據(jù)思維的原則:
(1)對(duì)于數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者
要有敏感性,要能夠合理懷疑,拿到的數(shù)據(jù)不能盲目相信,而是先懷疑數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確,對(duì)一些異常的數(shù)據(jù)尤其如此,這就需要通過時(shí)間培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識(shí),學(xué)不來,只能刻意練習(xí)。
(2)對(duì)于一些外部數(shù)據(jù)
獲取的時(shí)候非常困難,不能過于求全責(zé)備。沒有人有上帝視角,靜下心處理你能夠拿到的數(shù)據(jù),可能數(shù)據(jù)存在偏差,但數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)、原則和機(jī)遇,這些騙不了人。
本文由 @一丁 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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數(shù)據(jù)思維的核心有兩個(gè),第一個(gè)是數(shù)據(jù)敏感度, 第二個(gè)是數(shù)據(jù)方法經(jīng)驗(yàn)
感謝作者分享!數(shù)據(jù)思維真的很重要啊!最主要的還是在數(shù)據(jù)分析時(shí)明確所要解決的問題避免做無用功
數(shù)據(jù)思維真的是工作中必不可少的,知輕重、有條理、會(huì)拆解、多對(duì)比這個(gè)方法真不戳