小團做Agent應(yīng)用的階段性反思:從平臺到工具、再到為結(jié)果負責

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從“平臺搭建”到“工具協(xié)同”,再到“為結(jié)果負責”,Agent 應(yīng)用的角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。本文以小團項目為案例,復(fù)盤其階段性演進路徑,拆解 Agent 應(yīng)用在真實業(yè)務(wù)場景中的價值邊界與認知挑戰(zhàn),為產(chǎn)品人提供一份可參考的實踐樣本。

這是一篇給小團隊看的復(fù)盤;不談宏大敘事,只講踩過的坑、做過的取舍,以及我們現(xiàn)階段的答案。

從2023年低到現(xiàn)在,大大小小做過3個產(chǎn)品

  • 做到定開,服務(wù)過某大型國企(保密需求)
  • 做過小SaaS服務(wù)過顧家家居
  • 做過C端應(yīng)用

站在產(chǎn)品層面說下理解-

第一個產(chǎn)品Mass 平臺:好用的底層,不等于好賣的產(chǎn)品

核心能力

定位:模型應(yīng)用平臺,支持ReAct模式的Agent,用戶自己搭建。

目標:企業(yè)內(nèi)部平臺發(fā)門檻,給需要用大模型的開發(fā)團隊。

當時的分析:

http://zhangjingwei.cn/evaluating/6090073.html

但也遇到了真實問題

1.用戶不會用:ReAct鏈路、工具、記憶策略、知識庫檢索參數(shù)…..對大多數(shù)業(yè)務(wù)方門檻仍然高。

2.平臺變成了外包開發(fā):用戶不會用最終演化為幫我做一個下XXX。用戶需求被拉向一個個定制。

3.靈活性錯配:看似靈活,實則企業(yè)的每個問題都要重新設(shè)計。通用能力與場景沒有天然遷移。

4.定開消耗巨大:

  • 記憶:短期/長期/會話/用戶畫像,如何裁剪與命中?
  • 知識庫:切片、召回、重排與幻覺抑制,從可用到可靠”之間存在天然的屏障

當時階段性的理解:

  • 平臺不是不能做,適合大廠的大投入。小團隊走向定制定開。
  • 對小團隊,更現(xiàn)實的路徑不是“面向所有人的平臺”,而是”少數(shù)高價值場景的半平臺化模板

場景化 AI 應(yīng)用:貼近場景,降低使用成本,但仍被“工具屬性”掣肘

試驗產(chǎn)品:AI說明書

場景:說明書問答,做了文檔版面識別、知識對齊、多路召回、多agent協(xié)同、防幻覺、多文檔聚合。

結(jié)合線下:NFC 貼紙一貼,掃碼直達說明書問答。

但是客戶依舊不買單,價值存在質(zhì)疑

我們解決率效果方面:

1)直接交付(不存在交付成本),不存在二次各種服務(wù)。Coze 級方案 ≈ 70%,我們做至 ≈ 90%。

2)質(zhì)疑點:“多出來的 20% 值多少錢?”

  • 如果失敗代價低:小客戶70%覺得夠用了,用戶多問問不影響。意愿付費很弱。
  • 如果失敗代價高:合規(guī)、醫(yī)療、金融,用戶更傾向于人來服務(wù),bot的價值不確定。

工具的宿命:

  • 只對解決過程問題,不對結(jié)果負責。
  • 單用戶只關(guān)心“問題是否被解決”,不在乎我們用了什么模型、多優(yōu)雅的鏈路。

階段性結(jié)論

  • 場景化提升體驗是必要條件,但不是充分條件。
  • 跨過“工具—結(jié)果”的分水嶺,要么直接對結(jié)果負責,直接對用戶負責
  • 走向結(jié)果負責:數(shù)據(jù)×場景×know-how×多Agent協(xié)同

我們當前的主線:面向求職者與企業(yè)的“模擬面試與真實評估”系統(tǒng)

這次我們解決的“結(jié)果問題”

  • 對求職者:拿到一份能指導(dǎo)行動的評估,而不是泛泛而談的面試過程。
  • 對企業(yè):可對比、可追溯、可預(yù)測的人才測評,而不是冗長、主觀的簡歷。

3.2 怎么做

產(chǎn)品的一些說明:http://zhangjingwei.cn/ai/6261807.html

數(shù)據(jù)/底座

  • 專家標注的題庫與評分錨點:行為面/技術(shù)面/案例面。
  • 真實面經(jīng)與通過/淘汰樣本沉淀。
  • 崗位畫像庫:我們沉淀了多版本的人才畫像維度。
  • 多Agent協(xié)同+評估維度

交付物(對結(jié)果負責)

  • 標準化評分報告(含證據(jù)片段與錨點解釋);
  • 能力雷達與“通過概率”區(qū)間(隨訓(xùn)練軌跡變化);
  • 練習清單與預(yù)計提升曲線(把“怎么改”說清楚);

為什么這條路更有“價值密度”

  • 重痛點:求職季密集發(fā)生,失敗代價高(時間窗口、機會成本)。
  • 難替代:數(shù)據(jù)與評分錨點越沉淀越準;題庫、權(quán)重、校準策略都可復(fù)用但難被復(fù)制。
  • 結(jié)果閉環(huán):從模擬到錄用結(jié)果可追蹤,能驗證預(yù)測力(效度、信度與一致性)。
  • 2B/2C雙邊:C端提升能力與分數(shù),B端降低篩選成本

一些心法:

  • 價值=頻率×痛點強度×可替代性反比×責任閉環(huán)。
  • 只做“偶爾用+輕痛點+好替代+無結(jié)果責任”的工具,注定收費難。
  • 走向“高頻+重痛點+難替代+能對結(jié)果負責”的產(chǎn)品,才可能沉淀壁壘。
  • 沒有穩(wěn)定的“數(shù)據(jù)—評測—迭代”閉環(huán),任何Agent都會退化為一次性demo。

本文由 @易俊源 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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