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隨著AI技術的快速發(fā)展，AI新政的出臺為行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。這篇文章深入探討了AI新政對產品經理工作的具體影響。

昨天，朋友圈各種AI新政的新聞，仿佛看到了AI的春天，各大AI從業(yè)者興奮極了。那對于我們普通產品經理來說，意味著什么呢？

01 功能思維向生態(tài)思維

做產品，非常忌諱單點思維，單純考慮做一個AI產品，但是沒有考慮到具體落地后的使用場景，使得最終的效果偏離實際。

所以，好的產品經理，應該是把整個的使用鏈路拉出來，識別哪些環(huán)節(jié)適合用AI進行改造，改造后效率能夠大幅提升，那這就是AI可以重點發(fā)力的地方。

AI重點不是技術，而是技術背后的效率革命。

02 使用AI門檻變低

或許以后，AI的使用門檻變得很低，任何普通人都可以用AI，甚至生活工作的方方面面都可以用到，不需要部署復雜的服務器，不需要昂貴的費用，操作難度降的很低。

將來，政府會更多扶持做AI基建的團體，有了他們的付出，才有機會把AI的使用門檻降得更低。

人人都是AI設計師的時代就要來了，人人都可以用AI武裝自己。

03 原生創(chuàng)新

在以前，是傳統(tǒng)工作流疊加AI，將來有可能是用AI重構工作流。比如為什么傳統(tǒng)的開發(fā)節(jié)奏一定要產品經理輸出需求文檔，設計師設計，開發(fā)，測試，上線，整個流程非常漫長，有沒有可能通過AI，重構整個工作流，讓流程更加簡便，減少更多的中間角色，并且中間的每個環(huán)節(jié)，系統(tǒng)還可以給我們正反饋，給我們更多的問題反饋和優(yōu)化反饋。

以前，數據都是滯后的，只能事后分析，有了AI后，有沒有可能實時數據分析，實時打標，打標就是對用戶畫像的一次重塑。如果可以，我們就可以更加精準的推薦，精準的營銷。推薦更精準，這個有多重要，要知道過去都是賭概率，同一個營銷內容，我們賭一定有人喜歡?，F(xiàn)在不是了，每個人都是獨一無二的，不斷的實時分析，保證給到你的內容就是最優(yōu)的。

以前，都是人工配置規(guī)則，能不能利用AI自主進化，自主學習，自主迭代更優(yōu)的策略，當然，這里面依賴數據庫的知識，數據庫越完善，AI會進化的越快，自我學習得更快。