淺談AI能力封裝到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)
將 AI 能力封裝到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,需結(jié)合業(yè)務(wù)流程特性選擇合適方案,無(wú)論是流程融合、聚合助手還是入口導(dǎo)流,都需兼顧用戶體驗(yàn)與技術(shù)落地,以實(shí)現(xiàn) AI 與業(yè)務(wù)的高效協(xié)同。
之前有分享過(guò)一些“企業(yè)內(nèi)部B端產(chǎn)品落地AI”的經(jīng)驗(yàn),里面提到在企業(yè)內(nèi)部,構(gòu)建AI相關(guān)系統(tǒng)是要以“All in one”為核心,從而實(shí)現(xiàn)AI能力整合、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用場(chǎng)景的All in one。
而在應(yīng)用場(chǎng)景層面的All in one中,我們主要通過(guò)以下兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn):
1.構(gòu)建AI能力聚集地:我們可以將已有的AI能力聚合到一個(gè)系統(tǒng)上,從而覆蓋各種AI的使用場(chǎng)景,并由此來(lái)培養(yǎng) “這個(gè)平臺(tái)有所有AI能力” 的認(rèn)知,讓更多人養(yǎng)成使用習(xí)慣。
2.封裝并分發(fā)到各業(yè)務(wù)系統(tǒng):大部分公司原本就有一定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),用戶也養(yǎng)成了相關(guān)的使用習(xí)慣。因此我們可以把AI能力封裝成API、瀏覽器插件等形式,讓其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)按需調(diào)用。
剛好最近在review其中第二點(diǎn)“封裝并分發(fā)到各業(yè)務(wù)系統(tǒng)”,其中有一些思路,特此用此文分享一下。而這里的思路,也一定程度上和“已有系統(tǒng)如何落地AI能力”這個(gè)問(wèn)題相匹配。
因此,本文主要探討“AI能力封裝到已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí)候的經(jīng)驗(yàn)和思路”。
AI能力封裝已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的三類(lèi)方案
簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)了下,AI能力封裝到已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)有三類(lèi)方案。
方案一:基于業(yè)務(wù)流程的融合
將AI能力無(wú)縫編織進(jìn)用戶既有的、熟悉的核心業(yè)務(wù)流程中。AI不再是獨(dú)立的功能模塊,而是作為流程中一個(gè)智能化的“步驟”或“增強(qiáng)環(huán)節(jié)”自然出現(xiàn)。
比如在客服工單系統(tǒng)中,用戶填寫(xiě)問(wèn)題描述時(shí),實(shí)時(shí)觸發(fā)AI智能推薦解決方案或知識(shí)庫(kù)條目(輔助決策)。
如圖為AI編程模擬畫(huà)面。
優(yōu)點(diǎn):
1.用戶體驗(yàn)流暢自然,學(xué)習(xí)成本低;
2.AI價(jià)值直接作用于核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),效率提升或風(fēng)險(xiǎn)控制效果顯著;
3.易于被用戶采納;
缺點(diǎn):
1.需要對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程有深入理解并進(jìn)行針對(duì)性改造,集成開(kāi)發(fā)工作量相對(duì)較大,需要配合其他技術(shù)團(tuán)隊(duì);
2.需要確保AI輸出的穩(wěn)定性和即時(shí)性,否則可能阻塞流程;
3.如果要在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建產(chǎn)品認(rèn)知,這種方式無(wú)疑是無(wú)法做到的,用戶只會(huì)覺(jué)得是“XX系統(tǒng)”比較牛逼;
方案二:提供聚合的服務(wù)助手
將分散的AI能力(如智能搜索、文檔摘要、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等)聚合成一個(gè)統(tǒng)一的、功能豐富的“智能助手”或“AI服務(wù)面板”。這個(gè)助手作為系統(tǒng)內(nèi)的一個(gè)獨(dú)立功能區(qū)域存在,業(yè)務(wù)方和用戶可以根據(jù)需要按需取用特定能力。
比如在知識(shí)管理平臺(tái),提供一個(gè)AI助手懸浮球,提供“智能搜索”、“文檔問(wèn)答”、“自動(dòng)摘要”等聚合入口。
如圖為AI編程模擬畫(huà)面。
優(yōu)點(diǎn):
1.功能集中,便于用戶發(fā)現(xiàn)和使用多種AI能力;
2.降低各業(yè)務(wù)模塊重復(fù)集成AI的成本(一次集成,多處可用);
3.便于統(tǒng)一管理、更新和推廣新的AI能力;
4.用戶擁有主動(dòng)選擇權(quán),按需使用;
缺點(diǎn):
1.相比起方案一,業(yè)務(wù)流程被割裂到兩個(gè)系統(tǒng),AI利用效率相對(duì)更低。需要考慮當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景和AI助手之間的結(jié)合方式。
2.所有能力的聚合,會(huì)面臨用戶“想不起來(lái)用”或“不知道用哪個(gè)”的問(wèn)題。
方案三:提供入口導(dǎo)流
在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的界面(如導(dǎo)航欄、工具欄、信息卡片的操作項(xiàng))中,放置一個(gè)指向獨(dú)立AI應(yīng)用或功能模塊的入口鏈接/按鈕。用戶點(diǎn)擊后,通常會(huì)跳轉(zhuǎn)到一個(gè)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的AI功能界面或外部系統(tǒng)。
優(yōu)點(diǎn):
1.實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單快捷,開(kāi)發(fā)成本、維護(hù)成本低,對(duì)原有系統(tǒng)侵入性最??;
缺點(diǎn):
1.用戶體驗(yàn)割裂,功能分布在完全獨(dú)立的兩個(gè)系統(tǒng)上,用戶可能因跳轉(zhuǎn)而放棄使用;
2.難以深度結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理(除非有良好數(shù)據(jù)打通);
3.可能面臨獨(dú)立AI應(yīng)用與主系統(tǒng)風(fēng)格/體驗(yàn)不一致的問(wèn)題。
各類(lèi)方案的落地要點(diǎn)
下面分別講講個(gè)人在這些方案落地時(shí)候的要點(diǎn)思考,小的會(huì)按照落地步驟進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)。
方案一:基于業(yè)務(wù)流程的融合
1.盤(pán)點(diǎn)業(yè)務(wù)流程中的AI切入點(diǎn)。
我們需要先拆解業(yè)務(wù)流程,比如設(shè)計(jì)的核心流程是“尋找靈感”、“制作草稿”、“收集素材”、“成稿”、“上線”。
接著,我們要分析這些流程中AI的切入點(diǎn),重點(diǎn)是找到其中的痛點(diǎn),比如重復(fù)、低效、易錯(cuò)、信息過(guò)載等的情況。
這個(gè)過(guò)程十分考研我們對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力,所以我們可以通過(guò)“業(yè)務(wù)調(diào)研”、“業(yè)務(wù)訪談”、“業(yè)務(wù)輪崗”等方式挖掘其中的切入點(diǎn)。
然后,評(píng)估這些 切入點(diǎn)是否能被當(dāng)前(基于團(tuán)隊(duì)能力的)AI技術(shù)解決或優(yōu)化,并分析其中的 可行性難度。
假設(shè)我們從設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“尋找靈感”方向找到“行業(yè)情報(bào)收集”、“靈感提取”切入方向,我們可以線去分析其中所需的AI技術(shù)。
比如行業(yè)情報(bào)收集需要信息采集,也就是爬蟲(chóng)技術(shù),這里基本最核心的功能不涉及AI,AI只會(huì)在“提高采集精準(zhǔn)度”上發(fā)揮作用,所以這個(gè)方向整體實(shí)現(xiàn)難度是“簡(jiǎn)單”。
又比如靈感提取需要對(duì)多模態(tài)物料進(jìn)行分析,提煉出可供素材設(shè)計(jì)的靈感。這里涉及到“圖片/視頻內(nèi)容提取、圖片/視頻內(nèi)容分析”兩方面的技術(shù),目前內(nèi)容提取相對(duì)較為簡(jiǎn)單,但是分析出行業(yè)所需信息是難的,所以這個(gè)方向?qū)崿F(xiàn)難度是中等。
我們可以按這個(gè)表格的形式,嘗試列舉到所有的切入點(diǎn),并盤(pán)點(diǎn)其中AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)難度。
2.找到合適的AI嵌入模式。
盤(pán)點(diǎn)完AI切入點(diǎn)后,我們需要找到合適的AI嵌入方式。
由于AI融合到業(yè)務(wù)上是一個(gè)影響“用戶體驗(yàn)”的環(huán)節(jié),我們需要考慮基于“業(yè)務(wù)連續(xù)性”、“AI響應(yīng)速度”進(jìn)行嵌入模式的分類(lèi)。
下面分開(kāi)講講兩個(gè)維度的區(qū)別。
高連續(xù)性業(yè)務(wù)、低連續(xù)性業(yè)務(wù)的區(qū)別在于“流程的中斷是否會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)價(jià)值斷裂或不可逆損失”。
- 高連續(xù)性業(yè)務(wù)“一步錯(cuò)步步錯(cuò)”,流程必須按預(yù)設(shè)步驟線性推進(jìn),中斷會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失效或嚴(yán)重?fù)p失。
- 低連續(xù)性業(yè)務(wù)“可暫停可分心”,流程允許臨時(shí)保存、跳過(guò)業(yè)務(wù)步驟或并行處理同業(yè)務(wù)的其他任務(wù),中斷后仍可接續(xù)。
AI響應(yīng)速度是指“發(fā)起AI請(qǐng)求后,AI返回結(jié)果的間隔”。比如目前文本生成AI(非思考模型)、音頻生成AI的響應(yīng)速度普遍較快,可以在很短的時(shí)間內(nèi)響應(yīng),而文本生成AI(思考模型)、圖片生成AI、視頻生成AI的響應(yīng)速度往往很慢,無(wú)法在時(shí)效性要求高的業(yè)務(wù)上直接使用。
按照上面兩個(gè)維度,我們可以對(duì)AI嵌入模式分為以下四類(lèi)。
1)實(shí)時(shí)無(wú)縫切入(高連續(xù)+快響應(yīng)):
在AI響應(yīng)速度足夠快的前提下,對(duì)于高連續(xù)性的業(yè)務(wù),我們可用直接采用一種“實(shí)時(shí)無(wú)縫切入”的方式來(lái)嵌入AI。AI產(chǎn)生結(jié)果后直接用于主流程的操作。
比如驗(yàn)證碼實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),在用戶操作驗(yàn)證碼時(shí),實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶是否存在風(fēng)險(xiǎn)行為。
這里的注意要點(diǎn)有:
- AI的響應(yīng)速度需要快到不影響主流程體驗(yàn),否則得走另外的嵌入模式;
- 需要預(yù)備AI超時(shí)情況的,在AI超時(shí)的時(shí)候啟動(dòng)應(yīng)急方案。比如驗(yàn)證碼流程中,AI超時(shí)了,需要跳過(guò)本次AI檢測(cè),避免影響原有業(yè)務(wù)流程。
2)即時(shí)輔助工具(低連續(xù)+快響應(yīng)):
在AI響應(yīng)速度足夠快,但業(yè)務(wù)連續(xù)性不高的時(shí)候,我們可以采用“即時(shí)輔助工具”的形式。這里可分為:
(1)系統(tǒng)主動(dòng)輔助:在業(yè)務(wù)流程推進(jìn)的過(guò)程中,AI基于業(yè)務(wù)的使用情況,主動(dòng)進(jìn)行AI結(jié)果推薦,給到業(yè)務(wù)操作相關(guān)參考。比如客服話術(shù)推薦功能,在客服接收到用戶的問(wèn)題時(shí),AI給到話術(shù)建議,客服可以選擇其中一種作為參考。
(2)用戶主動(dòng)操作:在業(yè)務(wù)功能流程上,放置AI功能入口,用戶按需發(fā)起使用,短暫等待后即可獲得AI的結(jié)果。比如WPS的AI輔助協(xié)作,就是一種低連續(xù)性場(chǎng)景下的快速響應(yīng)式AI應(yīng)用。
需要注意,AI的結(jié)果是可選項(xiàng),并非必選項(xiàng),需要以一種不干擾主流程的“交互形式”。比如在原本的功能界面上劃分一個(gè)單獨(dú)的AI工具區(qū)域?;蛘呤菂⒖糤PS的形式,采用懸浮氣泡的形式,在原流程外獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)。
3)主流程阻塞(高連續(xù)+慢響應(yīng)):
在高連續(xù)性的業(yè)務(wù)中,如果AI響應(yīng)速度很慢,超過(guò)業(yè)務(wù)流程的容忍上線,需要考慮把AI變成“流程”本身,用戶必須等待AI結(jié)果才能推進(jìn)流程。
比如具有高度風(fēng)險(xiǎn)性的審核操作,必須要經(jīng)過(guò)AI審核才能夠走到下一步流程,因此需要在AI執(zhí)行的過(guò)程中截?cái)唷皹I(yè)務(wù)主流程”,在完成審核前需要進(jìn)行等待。
值得注意的是,這類(lèi)嵌入方式需要考慮:
(1)業(yè)務(wù)對(duì)等待的容忍度,如果容忍度低,或者等待會(huì)導(dǎo)致不良的結(jié)果,需要考慮放棄AI的嵌入。
(2)同“實(shí)時(shí)無(wú)縫切入”,需要預(yù)備AI超時(shí)情況的,在AI超時(shí)的時(shí)候啟動(dòng)應(yīng)急方案。
(3)為避免“等待過(guò)程”對(duì)用戶造成的不良體驗(yàn),需要保證等待過(guò)程的可控??梢酝ㄟ^(guò)顯示等待時(shí)間等方式,實(shí)現(xiàn)進(jìn)度可視化。
(4)對(duì)于部分暫時(shí)關(guān)閉本業(yè)務(wù)流程,進(jìn)行其他不同業(yè)務(wù)的場(chǎng)景。我們需要提供“用戶暫時(shí)關(guān)閉”情況下的功能,比如:
- 任務(wù)入口保留:任務(wù)跳出本業(yè)務(wù)流程后,可以再次進(jìn)入同一個(gè)業(yè)務(wù)流程,并保留相關(guān)進(jìn)度。
- 任務(wù)進(jìn)程通知:在業(yè)務(wù)流程進(jìn)行到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí),可以通知到用戶,把用戶召回到原本流程上。
4)異步后臺(tái)處理(低連續(xù)+慢響應(yīng)):
在低連續(xù)性的業(yè)務(wù)中,如果AI響應(yīng)速度很慢,我們可以直接采用異步流程進(jìn)行后臺(tái)處理,在處理完成后再把結(jié)果返回到業(yè)務(wù)流程上。
比如素材相關(guān)系統(tǒng)的分鏡管理功能中,用戶在填寫(xiě)分鏡內(nèi)容的時(shí)候需要生成畫(huà)面參考,這時(shí)候可以發(fā)起一個(gè)畫(huà)面生成請(qǐng)求,在等待AI生成的過(guò)程中,同步進(jìn)行其他的分鏡內(nèi)容填寫(xiě)操作。在AI生成完畫(huà)面參考后,再由系統(tǒng)提醒到用戶,并自動(dòng)填充到原本的功能位置上。
這里的注意要點(diǎn)有:
1)需要提供用于進(jìn)度管理和進(jìn)度通知的“任務(wù)隊(duì)列”功能,并允許通過(guò)該功能回溯所有的生成歷史,以便業(yè)務(wù)在多個(gè)業(yè)務(wù)中回溯歷史生成過(guò)的內(nèi)容。
2)為了提高操作體驗(yàn)的流程流暢性,AI生成的成品需要打通主流程,避免用戶在其他地方下載成本再黏貼到主流程上,造成效率損耗。
3.兜底邏輯設(shè)計(jì)。
在確定AI能力嵌入方式后,需系統(tǒng)性設(shè)計(jì)容錯(cuò)機(jī)制以應(yīng)對(duì)模型幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。兜底邏輯的必要性取決于“錯(cuò)誤成本評(píng)估”,即“AI錯(cuò)誤可能導(dǎo)致的業(yè)務(wù)損失”。
對(duì)于“錯(cuò)誤成本不可接受”的情況,可以考慮以下手段:
1)分級(jí)人工審核:
在AI生成物直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)前,將AI生成給到人工審核,由人工進(jìn)行兜底。這個(gè)方式需要消耗人力,如果能夠提供初篩規(guī)則,可以利用AI、規(guī)則進(jìn)行機(jī)審,再把高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容給到人審,降低人力消耗。但這種方式大多適用于文本類(lèi)的AI生成物(其他模態(tài)的內(nèi)容,AI暫時(shí)無(wú)法較好審核)。
2)可修正性設(shè)計(jì):
對(duì)AI生成物體提供修改能力,可對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,避免產(chǎn)生更嚴(yán)重的錯(cuò)誤。
比如,文本/表格類(lèi)提供實(shí)時(shí)編輯。圖片/視頻類(lèi)支持局部重生成(如僅替換錯(cuò)誤區(qū)域)。
4)中臺(tái)品牌宣導(dǎo)。
在業(yè)務(wù)流程中融合AI能力時(shí),需強(qiáng)化中臺(tái)技術(shù)品牌的感知度,避免價(jià)值被歸因至業(yè)務(wù)部門(mén)??赏ㄟ^(guò)以下策略實(shí)現(xiàn):
1)技術(shù)標(biāo)識(shí):
我們可以在諸如以下場(chǎng)景標(biāo)識(shí)AI產(chǎn)物的來(lái)源:
- 在AI功能界面添加技術(shù)提供方標(biāo)識(shí)(如“PoweredbyAI中臺(tái)”)。
- 在生成物嵌入動(dòng)態(tài)水?。ㄈ纭氨緢?bào)告由XXAI引擎生成”)
- 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)添加技術(shù)說(shuō)明浮窗(如“智能審批節(jié)省耗時(shí)70%”)
2)成果主動(dòng)宣導(dǎo):
我們可以建立AI效能儀表盤(pán)(如調(diào)用量/準(zhǔn)確率/人力節(jié)?。ㄆ谙蚬芾韺?、業(yè)務(wù)層推送。其次,可以包裝案例,定期進(jìn)行部門(mén)宣導(dǎo)或路演,展示最新能力與應(yīng)用案例。
方案二:提供聚合的服務(wù)助手
以下為關(guān)于方案二落地的各步驟要點(diǎn)匯總。
1.聚合各AI能力:
由于我們采用的是一種“服務(wù)助手”的概念,會(huì)需要把所有的AI能力整合到一個(gè)菜單目錄里面,用于給到業(yè)務(wù)后臺(tái)進(jìn)行調(diào)用。
如圖為AI編程模擬畫(huà)面。
聚合各AI能力需要做到:
1)各功能之間解耦:
每個(gè)功能都是獨(dú)立的模塊,需要做到即開(kāi)即用,無(wú)需復(fù)雜的前后邏輯。
2)通用能力標(biāo)準(zhǔn)化:
如果多個(gè)功能之間存在共通的功能模塊,則需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以達(dá)到更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。比如圖片編輯類(lèi)的功能都有通用的“物料輸入”、“物料處理”、“物料輸出”環(huán)節(jié),我們可以把“物料輸出”環(huán)節(jié)抽象成“任務(wù)列表”模塊,用于統(tǒng)一管理進(jìn)度。
3)業(yè)務(wù)流程通過(guò)助手實(shí)現(xiàn)閉環(huán):
助手不僅僅是能力的入口,還要能串聯(lián)起業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)從需求觸發(fā)、能力調(diào)用、結(jié)果反饋到后續(xù)處理的全流程閉環(huán)。例如,用戶在對(duì)話中提出需求,助手自動(dòng)識(shí)別、分配到合適的AI能力,處理后再指導(dǎo)用戶進(jìn)行下一步操作,直到業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
比如業(yè)務(wù)在助手中操作AI圖片生成,助手需要完成圖片生成需求,然后把生成的成品圖片呈遞給到業(yè)務(wù),而不是僅僅把業(yè)務(wù)跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的工具上。
因此,對(duì)于需要異步處理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,至少需要提供“任務(wù)列表”、“進(jìn)度通知”模塊,用于承載異步的流程結(jié)果。
4)統(tǒng)一權(quán)限與身份管理:
聚合的AI能力模塊往往涉及不同的數(shù)據(jù)和操作權(quán)限。需要有統(tǒng)一的權(quán)限校驗(yàn)和身份管理機(jī)制,確保用戶只能訪問(wèn)和操作授權(quán)范圍內(nèi)的能力與數(shù)據(jù)。
5)能力擴(kuò)展與熱插拔:
支持AI能力的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和下線(熱插拔),方便后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)升級(jí)。每個(gè)能力模塊應(yīng)有清晰的注冊(cè)、注銷(xiāo)、版本管理機(jī)制。
6)統(tǒng)一的交互規(guī)范與體驗(yàn):
不同AI能力的交互應(yīng)有統(tǒng)一的UI/UX規(guī)范,如輸入輸出格式、錯(cuò)誤提示、操作流程等,避免用戶在切換能力時(shí)產(chǎn)生割裂感。
2.提供快速檢索機(jī)制:
當(dāng)我們提供的服務(wù)量級(jí)足夠大時(shí),需要考慮如何快速幫助業(yè)務(wù)找到自己所需要的能力。
舉個(gè)例子,現(xiàn)在的工作流AI工具網(wǎng)站,在AI能力積累到一定程度之后,會(huì)給到新進(jìn)入工具的人帶來(lái)困擾——“我是誰(shuí)”、“我在哪”、“我要用的東西在哪”。
如圖給到的案例,各種AI能力十分繁多,眼花繚亂。
因此,需要提供快捷的檢索機(jī)制,用匹配“需求”和“能力”。
而提供匹配“需求”和“能力”的功能,可以從以下方向切入:
1)多維度檢索:
我們可以提供多維度的搜索功能,不僅僅是從關(guān)鍵詞信息進(jìn)行搜索,還可以通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、歷史使用記錄、智能推薦等多維度幫助用戶快速定位所需能力。
2)系統(tǒng)推薦:
可以基于使用量數(shù)據(jù)、使用效果數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)成員建議角度進(jìn)行推薦,給到剛使用系統(tǒng)的人建議,輔助他們探索到適合自己的工具。
3)自然語(yǔ)言搜索:
基于目前LLM強(qiáng)大的現(xiàn)狀,我們可以構(gòu)建用于“需求匹配”的RAG工程。通過(guò)對(duì)每個(gè)能力進(jìn)行功能、場(chǎng)景、案例描述的完善,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言搜索。
用戶可以直接用對(duì)話方式描述需求,助手自動(dòng)理解并推薦或調(diào)用合適的AI能力。
4)能力標(biāo)簽與分類(lèi)體系:
為每個(gè)AI能力打上多級(jí)標(biāo)簽,建立完善的分類(lèi)體系,方便用戶按業(yè)務(wù)領(lǐng)域、操作類(lèi)型、常用程度等維度篩選。
方案三:提供入口導(dǎo)流
關(guān)于方案三,其實(shí)并沒(méi)有什么好講的,因?yàn)檫@本身是一種偷懶的封裝方式,只做到前端入口的整合,并無(wú)過(guò)多的業(yè)務(wù)結(jié)合。在人力成本允許的情況下,不建議采用這種方式。
小結(jié)
以上,便是最近思考到的關(guān)于“AI能力封裝到已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)”問(wèn)題時(shí)候的一些思考總結(jié),歡迎補(bǔ)充討論。以上三種方式并非單選項(xiàng),而是多選項(xiàng),可按實(shí)際情況使用。
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寫(xiě)得好好,跟我之前負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)+AI功能的思路完全一樣,但是你整理成了詳實(shí)可讀的經(jīng)驗(yàn)貼,贊!