AI落地案例:一家農(nóng)業(yè)公司怎么用AI迭代財(cái)務(wù)工作?

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在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)公司向智慧化轉(zhuǎn)型的浪潮中,凱盛浩豐農(nóng)業(yè)集團(tuán)通過 AI 技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)工作的高效迭代。本文將帶您走進(jìn)這家番茄種植企業(yè)的財(cái)務(wù)變革之旅,看非技術(shù)背景的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)如何借助 AI 工具,在發(fā)票處理、對(duì)賬流程、工資入賬等場景中實(shí)現(xiàn)超乎想象的效率提升,為行業(yè)樹立了 AI 落地應(yīng)用的典范。

今天我想跟大家聊聊一個(gè)讓我印象深刻的AI落地案例。說實(shí)話,當(dāng)我第一次看到這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,我都有點(diǎn)不敢相信:7個(gè)會(huì)計(jì)6天的工作量,壓縮到1個(gè)人半天完成。這不是科幻小說,而是一家農(nóng)業(yè)公司財(cái)務(wù)部門的真實(shí)實(shí)踐。

這個(gè)案例的主角叫付瑤,來自凱盛浩豐農(nóng)業(yè)集團(tuán)。你可能沒聽過這家公司,但你很可能吃過他們的產(chǎn)品——如果你在盒馬鮮生、百果園買過「一顆大?」番茄,那就是他們家的。說個(gè)小細(xì)節(jié),你別一聽到賣番茄的,就以為是傳統(tǒng)意義上那種農(nóng)戶企業(yè)。

它目前在全國17個(gè)省市建設(shè)了20多個(gè)智慧玻璃溫室,總面積超過了3400畝。他們的番茄是怎么種的呢?靠的全是數(shù)據(jù)和科技。

單個(gè)溫室里布了數(shù)百個(gè)傳感器,每天產(chǎn)生30多萬條數(shù)據(jù)記錄。你可以把它想象成一個(gè)超級(jí)精密的“番茄智能工廠”。

凱盛浩豐的智慧玻璃溫室航拍圖

番茄智能工廠,布滿了數(shù)百個(gè)傳感器

溫室通過精準(zhǔn)調(diào)溫調(diào)濕產(chǎn)出的番茄在這樣一家公司里,財(cái)務(wù)部門當(dāng)然也不甘落后。付瑤所在的財(cái)務(wù)部,用三十多人承接著集團(tuán)幾十家子公司、基地的所有賬務(wù)處理——要知道,按傳統(tǒng)模式,這至少需要五六十人的團(tuán)隊(duì)。

2025年春節(jié)過后,這個(gè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)開始了一場“AI+自動(dòng)化”的實(shí)驗(yàn)。短短幾個(gè)月時(shí)間,他們?cè)谌齻€(gè)核心場景實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展:人工成本入賬、對(duì)賬流程、發(fā)票整理。

為什么要說突破性進(jìn)展?因?yàn)槲覐母冬幠抢锫牭搅藥讉€(gè)數(shù)字:入賬工作:從7人6-7天縮短到基本全AI自動(dòng)化。對(duì)賬工作:從5天周期縮短到0.5天,效率提升了10倍。

發(fā)票整理:從3人3天縮短到1人0.5天,效率提升了18倍。最讓我感到驚喜的是什么?這些落地項(xiàng)目全部是由非技術(shù)背景的財(cái)務(wù)人員自己搞的,有些場景借助的工具就是DeepSeek、Kimi這些市面上通用的AI工具。接下來我就來給你展開介紹下付瑤的實(shí)踐。

01 發(fā)票處理

用AI:從3人3天到1人半天付瑤告訴我,因?yàn)樗麄児具^去幾年已經(jīng)做了一些數(shù)字化的基建,所以她日常都在總部的財(cái)務(wù)共享中心工作,幾十家子公司的財(cái)務(wù)也能夠按月做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

但即便如此,他們團(tuán)隊(duì),每個(gè)月還是會(huì)被入賬、對(duì)賬、發(fā)票整理等這些任務(wù)里的重復(fù)性操作,占去非常多的時(shí)間。先從最容易理解的發(fā)票整理說起。

雖然現(xiàn)在90%都是電子發(fā)票,但整理歸檔仍然需要人工逐張核對(duì)。財(cái)務(wù)人員要做的是:核對(duì)開票內(nèi)容、開票公司、金額,還要按照不同類別分類:廣告類、服務(wù)類、采購類……這些信息后續(xù)要用于稅務(wù)申報(bào)和成本分析。

付瑤說,他們集團(tuán),每個(gè)月都需要3個(gè)會(huì)計(jì)干3天,才能處理申報(bào)完當(dāng)月的發(fā)票。聽到這里,你可能會(huì)想:現(xiàn)在不是有很多財(cái)務(wù)軟件都有OCR發(fā)票識(shí)別功能嗎?

確實(shí)有,但問題是這些軟件的識(shí)別結(jié)果都是固定格式,不夠靈活。今天你想要開票日期和金額,明天你想要稅額和發(fā)票內(nèi)容,這些軟件就不行了。

而且識(shí)別準(zhǔn)確率也不夠高,還是需要大量人工校對(duì)。怎么辦呢?付瑤他們發(fā)現(xiàn),Kimi支持同時(shí)上傳50個(gè)文件,這個(gè)功能簡直是為批量發(fā)票處理量身定制的。

他們的做法是:把員工提交的電子發(fā)票統(tǒng)一放到一個(gè)文件夾里,并且統(tǒng)一文件的命名格式;把幾百張發(fā)票分批上傳給Kimi;用專門設(shè)計(jì)的提示詞讓Kimi提取需要的信息字段。

下面是他們的提示詞截圖。他們不是簡單地說“幫我整理發(fā)票”,而是明確告訴AI:我要哪幾項(xiàng)信息,按照表格形式輸出。這個(gè)方案就非常靈活。

今天想看開票日期和金額,就調(diào)整提示詞;明天想看稅額和發(fā)票內(nèi)容,再調(diào)整一下。完全不需要依賴固定的軟件功能。而且準(zhǔn)確率很高,只要文件命名規(guī)范,基本不會(huì)出錯(cuò)。

讓Kimi按照需求提取發(fā)票信息

02 財(cái)務(wù)對(duì)賬

用AI:從5天縮短到半天發(fā)票這個(gè)場景比較簡單,接下來我說說工資入賬和公司對(duì)賬。不做財(cái)務(wù)的同學(xué),肯定對(duì)這兩個(gè)場景比較陌生,我先來簡單描述一下付瑤他們都做哪些事情。

每個(gè)月發(fā)放工資前,他們的人力資源部會(huì)給幾十家子公司,分別制作工資表,之后每家公司的會(huì)計(jì)按照工資表各自進(jìn)行賬務(wù)處理。你能想象這是什么場景嗎?有的會(huì)計(jì)會(huì)詳細(xì)寫“財(cái)務(wù)部6月份人工成本10萬元”,有的偷懶只寫“6月人工成本10萬”。

格式五花八門,完全沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。每個(gè)月,付瑤他們都要分工處理這些表格,人工錄入系統(tǒng)。錄錯(cuò)數(shù)字、格式不統(tǒng)一是家常便飯。但這還不是最痛苦的,讓人更頭疼的是對(duì)賬。

不同子公司之間有各種業(yè)務(wù)往來:比如,一個(gè)技術(shù)員工這個(gè)月在A公司工作,下個(gè)月調(diào)到B公司,但工資還是A公司發(fā)放,費(fèi)用卻應(yīng)該由B公司承擔(dān)。

這就形成了復(fù)雜的關(guān)聯(lián)方往來——我?guī)湍愀豆べY,你欠我錢。再比如,A公司種植的番茄運(yùn)到B公司銷售,出庫和入庫的時(shí)間不是同一天,賬目統(tǒng)計(jì)的時(shí)間也就不一樣……每一筆往來都需要雙方確認(rèn),很復(fù)雜。

傳統(tǒng)的對(duì)賬方式是什么樣的?付瑤告訴我,兩個(gè)會(huì)計(jì)坐在一起,各自導(dǎo)出數(shù)據(jù)表,一筆一筆核對(duì)?!拔疫@邊記錄你欠我10萬,你那邊記錄了嗎?”“這筆貨款什么時(shí)候能確認(rèn)?”問題是,幾十家公司意味著有上千種組合需要核對(duì)。

今天張會(huì)計(jì)有空,明天李會(huì)計(jì)出差了,后天王會(huì)計(jì)又有其他緊急任務(wù)……一輪對(duì)賬下來,往往需要3-5天,有時(shí)甚至拖到半個(gè)月。

付瑤說了一個(gè)細(xì)節(jié)讓我印象特別深刻:“有時(shí)候上個(gè)月的數(shù)據(jù)你還沒有來得及對(duì)完,這個(gè)月的數(shù)據(jù)又產(chǎn)生新的了,你要開啟下一輪的對(duì)賬了?!?/p>

是不是光想想都覺得崩潰?像入賬和對(duì)賬這兩個(gè)任務(wù),付瑤他們是怎么用AI來提效的呢?針對(duì)不同公司之間的對(duì)賬,付瑤他們就跟DeepSeek對(duì)話,寫了一個(gè)Python腳本,做了個(gè)能自動(dòng)化對(duì)賬的程序。

DeepSeek寫Python腳本,做自動(dòng)對(duì)賬程序

AI自動(dòng)把對(duì)不上的賬目匯總到新表這個(gè)腳本可以從所有子公司單月共計(jì)3000多筆往來事項(xiàng)里做自動(dòng)比對(duì),把對(duì)不上的賬目單獨(dú)整合到一個(gè)新的表里。并且AI自動(dòng)標(biāo)注好每筆賬的經(jīng)手人,方便財(cái)務(wù)同事更快地做核實(shí)。

付瑤說,這個(gè)改變讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)的精神面貌都不一樣了。以前一到月底的對(duì)賬,大家就很頭疼,還得協(xié)調(diào)時(shí)間坐一起對(duì)。

現(xiàn)在,AI幾秒鐘就能對(duì)完兩家出結(jié)果,同事只需要花半天時(shí)間去核實(shí)差異原因就行了。

03 工資入帳

用AI:從7人6天縮短到1人半天至于工資入賬的提效方案,付瑤他們的思路是:既然問題出在數(shù)據(jù)源頭不統(tǒng)一,那就從源頭解決。他們跟人力資源部協(xié)商,不再提供一張張分散的工資表,而是一張集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)大表。

這張大表設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)化的入賬格式,比如必須包含員工姓名、所屬公司、部門、工資金額、代發(fā)情況等。

有了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,后面的處理就簡單了:用Excel公式自動(dòng)從大表中抓取數(shù)據(jù),填充到財(cái)務(wù)系統(tǒng)的模板中;通過Excel公式,將數(shù)據(jù)源與導(dǎo)入模板關(guān)聯(lián);用DeepSeek編寫代碼,自動(dòng)填充部門、科目等信息;用影刀的流程自動(dòng)化機(jī)器人,一鍵導(dǎo)入各個(gè)子公司的數(shù)據(jù)。

入賬用AI:借助DeepSeek編寫代碼,自動(dòng)填充部門、科目等信息這套流程跑通后,原來需要7個(gè)會(huì)計(jì)工作6-7天,現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化。

會(huì)計(jì)們只需要在月底看一眼幾個(gè)關(guān)鍵科目的余額,確認(rèn)沒問題就行了。更重要的是,由于數(shù)據(jù)源統(tǒng)一,那些復(fù)雜的跨公司往來關(guān)系也得到了根本性解決。一筆業(yè)務(wù)只會(huì)產(chǎn)生一條記錄,不會(huì)再出現(xiàn)兩邊數(shù)據(jù)不一致的情況。

當(dāng)然,這個(gè)過程也不是一帆風(fēng)順的。他們遇到了不少挑戰(zhàn),比如AI能力邊界問題。在人工成本入賬項(xiàng)目中,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AI在處理復(fù)雜的關(guān)聯(lián)方數(shù)據(jù)時(shí)準(zhǔn)確率不高。所以還是用了傳統(tǒng)工具Excel的現(xiàn)有功能。

而且針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全顧慮,他們?cè)谟肁I的過程中會(huì)嚴(yán)格進(jìn)行脫敏處理,確保敏感信息不泄露。聊到最后,我問付瑤:如果有其他財(cái)務(wù)同行想要復(fù)制你們的經(jīng)驗(yàn),你會(huì)給什么建議?

她總結(jié)了一句話:AI確實(shí)是一個(gè)好用的工具,如果想用好它,我們先要學(xué)會(huì)拆解復(fù)雜問題。就跟剝洋蔥一樣,一層層拆解。

付瑤也分享了一下她自己的拆解思路:明確目標(biāo):我到底想要達(dá)成什么效果?分解步驟:達(dá)成這個(gè)目標(biāo)需要哪幾個(gè)關(guān)鍵步驟?逐個(gè)攻克:每個(gè)步驟要怎么做、做到什么程度才算完成?

整合優(yōu)化:把各個(gè)步驟串聯(lián)起來,形成完整流程。她特別強(qiáng)調(diào),如果你把一個(gè)復(fù)雜問題直接丟給AI,它可能會(huì)按照自己的理解去拆解,結(jié)果可能不是你想要的。

但如果你先拆成一個(gè)一個(gè)的單點(diǎn)任務(wù),然后把明確的要求告訴AI,效果會(huì)好很多,過程中再不斷優(yōu)化提示詞,直到AI輸出滿意的結(jié)果。

比如在入賬場景中,她沒有讓AI直接處理“工資入賬”這個(gè)大問題,而是拆解成“數(shù)據(jù)源統(tǒng)一”、“字段匹配”、“格式轉(zhuǎn)換”、“自動(dòng)導(dǎo)入”等小問題,每個(gè)小問題都有明確的輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)。

聽完付瑤的分享,我深切地感受到:AI時(shí)代真正的實(shí)干家,不是那些掌握最先進(jìn)技術(shù)的人,而是那些最懂業(yè)務(wù)、最會(huì)拆解問題的人。

付瑤他們團(tuán)隊(duì),都沒有技術(shù)背景,但因?yàn)樗麄儗?duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的理解足夠深,對(duì)問題的拆解足夠細(xì),所以才能把AI用得這么好。

付瑤他們的實(shí)踐還在繼續(xù)。她告訴我,他們內(nèi)部由財(cái)務(wù)總監(jiān)吳良才老師帶頭,會(huì)按月做業(yè)務(wù)痛點(diǎn)場景的復(fù)盤,正在把這套方法論復(fù)制到費(fèi)用報(bào)銷審核、采購成本核算等其他財(cái)務(wù)場景中,下一步圍繞AI設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)工作流程。

這就是AI時(shí)代的魅力:它讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為自己領(lǐng)域的創(chuàng)新者。

這家農(nóng)業(yè)公司用AI迭代財(cái)務(wù)工作的案例就分享到這里。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【快刀青衣】,微信公眾號(hào):【快刀青衣】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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