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元寶接入 DeepSeek Plus，不只是一次技術(shù)升級，更是一次自我進(jìn)化的嘗試——它在能力、認(rèn)知與交互方式上都發(fā)生了質(zhì)變。本文將拆解這場“魔改”背后的動因與影響，帶你洞察AI工具如何從“助手”走向“合作者”，在內(nèi)容生產(chǎn)與認(rèn)知協(xié)作中釋放更大的勢能。

用戶需要了解每個模型擅長什么嗎？

最近幾天各家都在發(fā)布新模型。被各路測評搞得有些眼花，一直在想的一個問題是：用戶需要了解每個模型擅長什么嗎？

作為AI領(lǐng)域的作者，我會了解Claude最擅長編程，GPT4o推理很強，Deepseek訓(xùn)練成本優(yōu)勢很大，Gemini2.5pro幻覺很低。但這些應(yīng)該是普通用戶需要去了解的嗎？應(yīng)該是用戶解決需求時必須的前置步驟嗎？

我是做用戶體驗出身，做產(chǎn)品設(shè)計時必須遵守的原則是：對用戶來說，產(chǎn)品應(yīng)該足夠簡單、易學(xué)、高效、美觀。但今天很多大模型產(chǎn)品都沒有達(dá)到這個要求。

挨個看了一下電腦里裝的AI產(chǎn)品，最后發(fā)現(xiàn)騰訊元寶居然是最符合期望的。

當(dāng)模型進(jìn)化放緩，競爭會轉(zhuǎn)到體驗、生態(tài)和應(yīng)用創(chuàng)新

基礎(chǔ)與核心：提升AI搜索使用體驗

元寶是去年5月30日正式上線的，那個時間點熱度最高的AI產(chǎn)品還是AI搜索，元寶是其中之一。

其實已經(jīng)有一段時間沒有關(guān)注元寶了，想著到元寶官方的公眾號了解一下今年以來元寶都做了哪些更新，結(jié)果一看就被驚了一下，這公眾號的更新頻率居然這么高，而且每次更新基本都是對產(chǎn)品新版本功能的介紹

也就是說，元寶居然在過去半年里保持著極高的迭代頻率在不停迭代。有報道稱，元寶曾在35天內(nèi)迭代了30個版本，這種速度在業(yè)界實屬罕見。

我印象里元寶其實并沒有像其他大廠的AI產(chǎn)品那樣經(jīng)常有運營活動和發(fā)布會，沒想到居然更新頻率這么高。

然后我花了兩個小時看了元寶最近半年的更新內(nèi)容。終于對這半年元寶的進(jìn)化和背后的產(chǎn)品思路有了更深的理解。

整體可以形容為“4+N”，這背后是騰訊元寶“自研與開源并行, 模型與功能雙輪驅(qū)動”的核心策略。我們先說3個主要方向。

第一方面，作為AI搜索產(chǎn)品，元寶持續(xù)在對搜索體驗進(jìn)行優(yōu)化，搜索的流程大致可以體現(xiàn)為：

在輸入階段，元寶陸續(xù)支持了輸入文字、圖片、語音，并且強化了其文檔解析能力，能夠一次性深度解析包括PDF、Word、txt在內(nèi)的多種格式文檔，以及多個微信公眾號鏈接和網(wǎng)址。除了常見的office格式，連冷門的sql、bat、sh等格式也都支持了。

這里有個非常重要的主線是：元寶把 DeepSeek 魔改成了更好用的樣子，可能這句話會引起很多Deepseek擁躉的反感，但要注意深度求索這家公司是一家模型研發(fā)公司，而不是一家作應(yīng)用層產(chǎn)品的公司。

我們使用Deepseek官方的網(wǎng)頁版、APP只能打字聊天，沒錯，連理解圖片，語音輸入都還不行，在元寶卻能一次讀懂10張圖，就像下面這樣:

除此之外，P 圖、打電話、讀視頻號等等都可以。

這就相當(dāng)于用DeepSeek作為大腦，而感知、多模態(tài)、這些手腳器官全換成自己的，就像賈維斯搭配金鈦合金和方舟反應(yīng)堆組成了馬克戰(zhàn)甲。

能感受到元寶的優(yōu)先級不是“堆滿功能”，而是先補DeepSeek 沒有、但高頻且剛需的能力。踩在用戶真實需求上，讓這些功能在工作場景里為用戶提供價值。

所以，同樣是 DeepSeek 模型，在元寶卻有更好的體驗，產(chǎn)品把模型打磨成了用戶愿意一直開著用的樣子。

在查詢環(huán)節(jié)，元寶最大的優(yōu)勢在于能夠直接訪問和引用微信公眾號及視頻號的內(nèi)容。這些內(nèi)容具有高質(zhì)量、高時效性和獨家性的特點，是其他AI難以觸及的“信息孤島” 。此外，元寶還引入了很多質(zhì)量更高的垂直內(nèi)容源，例如查詢股票時內(nèi)容就來源于騰訊金融數(shù)據(jù)庫，查詢重慶必玩景點時內(nèi)容來源于新聞網(wǎng)站和攜程。

在結(jié)果呈現(xiàn)階段，把信息以更好的體驗讓用戶獲得更加重要。在2025年7月的一次升級中，元寶推出了“一句話搜索更多”的特性。當(dāng)在信息查詢過程中能匹配到符合問題的視頻號內(nèi)容，回復(fù)就會用生動的視頻代替枯燥的文字。

這里作者有個猜測是，元寶的模型可能會智能識別問題，當(dāng)意識到這個問題更適合使用視頻作為答案時就會觸發(fā)視頻形態(tài)的搜索結(jié)果。例如問題是：跳繩的標(biāo)準(zhǔn)動作，如果使用文字回復(fù)需要大量的文字描述，而且用戶不一定能從文字中學(xué)會這個動作，使用視頻回復(fù)就完美解決了這個問題。

（想象一下想用文字準(zhǔn)確的描述一張圖片需要多長的段落）

去年我畫了一張AI搜索產(chǎn)品的核心體驗要素地圖，這里可以對照一下

可以看出，元寶這半年的很多更新其實都落在了輸入效率、結(jié)果質(zhì)量、接受體驗等方面。輸入環(huán)節(jié)支持更多模態(tài)、更多格式的文件、查詢環(huán)節(jié)引入更多高質(zhì)量內(nèi)容的信息源、輸出環(huán)節(jié)使用更多形式的結(jié)果展示方式等等。

但是！但是！如果元寶這半年只是做了以上優(yōu)化的話，那其實還談不上優(yōu)秀，因為這些更新內(nèi)容來說只是AI搜索產(chǎn)品的基礎(chǔ)需求。實際上元寶也充分發(fā)揮了自己處于騰訊生態(tài)的更多優(yōu)勢：提升搜索后服務(wù)環(huán)節(jié)體驗

生態(tài)與擴展：提升搜索后服務(wù)環(huán)節(jié)體驗

從傳統(tǒng)的搜索產(chǎn)品開始就已經(jīng)在思考用戶基于搜索行為的后續(xù)需求如何解決，搜索是找答案/服務(wù)/商品的過程，但用戶真正的需求可能是搜索之后的購買服務(wù)/商品。即使是找答案類型的需求，依然有著對答案的總結(jié)、復(fù)制、轉(zhuǎn)換為文件、美化等后續(xù)需求。

對于元寶來說，其獨特的競爭優(yōu)勢在于能夠深度整合騰訊龐大的生態(tài)系統(tǒng)。很早就已經(jīng)支持了對公眾號內(nèi)容的獲取，可以直接轉(zhuǎn)發(fā)一篇公眾號到元寶然后對內(nèi)容進(jìn)行提問。后續(xù)又增加了很多搜索后服務(wù)環(huán)節(jié)的體驗。例如對于視頻號內(nèi)容，轉(zhuǎn)發(fā)到元寶之后可以直接獲取總結(jié)后的文本，也可以要求元寶提取逐字稿。

后續(xù)又陸續(xù)打通了QQ音樂、騰訊文檔、騰訊地圖、起點讀書/微信讀書等眾多騰訊系產(chǎn)品。在搜索歌詞/歌名/拿詞找歌等場景，都可以直接在元寶APP里面播放對應(yīng)的歌曲。

搜索小說時如果不記得名字了也可能根據(jù)其他線索找到，找到之后和搜歌類似，點擊書名就可以跳轉(zhuǎn)到起點閱讀/微信讀書去看小說。

當(dāng)然也可以繼續(xù)讓元寶推薦類似的小說，這個功能在書荒的時候特別好用。設(shè)置可以詢問書內(nèi)情節(jié)相關(guān)的問題，比方說這本烏賊的一世之尊里面BOSS的馬甲就特別多，讀的時候有點搞不明白，就可以讓元寶進(jìn)行分析。

類似的打通其他騰訊生態(tài)的能力還有其他場景，如騰訊地圖，通過元寶把搜索+搜索后服務(wù)組合在了一起，就達(dá)成了原本需要兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一大圈才能完成的任務(wù)。這種深度的生態(tài)整合，使得騰訊元寶能夠提供無縫、連貫的跨應(yīng)用體驗，將AI能力真正融入到用戶日常的數(shù)字生活中，形成了其他競爭對手難以復(fù)制的護(hù)城河。這也是我認(rèn)為的AI搜索產(chǎn)品最佳的發(fā)展路徑。

或者說，能聯(lián)通的生態(tài)范圍、產(chǎn)品數(shù)量決定了AI搜索產(chǎn)品最終的體驗。

加入AI編程，擴展AI助手能力邊界

以上功能都是元寶在最近半年更新的內(nèi)容，但除此之外，元寶還把AI編程能力融入到了產(chǎn)品中，這也是我近期最喜歡的功能。

之所以AI搜索產(chǎn)品在去年是最火的AI賽道，就是因為搜索需求與模型能力足夠契合，并且需求足夠大。但長期來說我更傾向AI助手產(chǎn)品會包含AI搜索產(chǎn)品。

AI編程正是元寶從AI搜索到AI助手的一次能力擴展。騰訊元寶于2025年6月17日正式上線了“AI編程模式” ，標(biāo)志著元寶開始從通用型助手向?qū)I(yè)工具箱延伸。過去的產(chǎn)品商業(yè)化原則是產(chǎn)品營收至少能覆蓋研發(fā)及運營成本，那么這個產(chǎn)品才能長久存在。但日常中很多需求并不是那種很高頻、很強烈的需求。這時候就完全可以使用AI編程產(chǎn)品現(xiàn)場制作一個。

例如我需要一個很簡單的倒數(shù)日產(chǎn)品，就隨手用元寶的AI編程寫了一個

編程時只要在輸入框中@AI編程即可，該模式提供了一個雙欄界面，左側(cè)是對話框，右側(cè)則能實時預(yù)覽和運行代碼。編碼完成后可以直接在元寶內(nèi)看到網(wǎng)頁的預(yù)覽。

從前端代碼質(zhì)量來看，其背后得益于底層模型強大的代碼理解和生成能力，特別是集成了國產(chǎn)最能打的DeepSeekR1 0528。這種“對話即編程，所見即所得”的體驗，在騰訊云代碼助手CodeBuddy的技術(shù)支持下，極大地降低了編程門檻。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，也可以使用AI編程能力快速實現(xiàn)產(chǎn)品demo，相對于傳統(tǒng)的畫原型圖，使用網(wǎng)頁產(chǎn)品的形式實現(xiàn)一個demo可以更快速、更準(zhǔn)確的進(jìn)行需求溝通。

下圖就是我測試的輸入需求后元寶不到3分鐘生成的網(wǎng)頁demo，這里面很多按鈕點擊后的界面也都是有的。

再進(jìn)一步來說，如果用戶對AI編程能力比較熟練，甚至可以借助這個能力做出進(jìn)行可用性測試的版本。這是我近期最主要的研究方向：AI編程賦能產(chǎn)品研發(fā)流程。

昨天在和朋友分享元寶加了AI編程之后朋友的反饋是：和cursor這樣的AI編程IDE差遠(yuǎn)了，我的回復(fù)是：有很多需求并不需要專業(yè)的開發(fā)IDE來實現(xiàn)，很多用戶尤其是普通用戶的需求，更側(cè)重的應(yīng)該是使用門檻、易用性。

而元寶在易用性上明顯強過專業(yè)編程IDE，例如上面開發(fā)的倒數(shù)日案例，使用編程IDE往往還需要運行本地服務(wù)器、手動部署到線上，而在元寶中代碼輸入完成之后就直接可以打開預(yù)覽，也直接完成了無感部署，用戶可以直接把鏈接分享出去讓其他人查看。

在很多AI編程產(chǎn)品中，即使具備了一鍵部署能力，依然會強調(diào)部署過程，這其實是把復(fù)雜性留給了用戶。

上面的倒數(shù)日案例鏈接是：https://yuanbao.tencent.com/sc/sSlIff6CsWsodsb，感興趣的朋友可以復(fù)制鏈接打開看看。

這篇內(nèi)容寫的有點長，還記得開頭說的“4+N”嗎，剛剛3個主要方向已經(jīng)解釋完了，但除了4之外，還有更多的N。

例如在2025年4月3日，元寶升級支持一次性處理多達(dá)10張圖片；支持P圖、生圖，并在5月升級為同時支持混元和DeepSeek雙模型進(jìn)行AI生圖；支持將對話“一鍵導(dǎo)出長圖”方便分享 ；總結(jié)文檔時可以圖文并茂的顯示、可以生成Mermaid圖表、可以把不同類型的對話進(jìn)行分組、直接語音輸入和AI交流、可以把答案導(dǎo)出為騰訊文檔、Markdown格式等等。

這些密集的功能更新，進(jìn)一步體現(xiàn)了元寶驚人的迭代速度。并且整個客戶端安裝包的大小居然僅有30多M

元寶的優(yōu)勢：不可復(fù)制的生態(tài)、頂級的資源和最契合的體驗

生態(tài)優(yōu)勢

對于AI搜索（助理）產(chǎn)品來說，能在解決用戶需求的路徑中占據(jù)更多環(huán)節(jié)的產(chǎn)品必定具有更強的優(yōu)勢，類似沃爾瑪?shù)囊徽臼劫徫矬w驗，面對一個需求從搜索到找到到服務(wù)完成，一站式意味著更連貫的使用體驗。

騰訊元寶并不僅僅是一個獨立的AI助手App，它更是騰訊AI能力在C端應(yīng)用的一個重要載體和連接器。其所依托的混元大模型能力已經(jīng)滲透到騰訊內(nèi)部超過600個業(yè)務(wù)及場景中。

在之前的產(chǎn)品設(shè)計中，像是網(wǎng)頁可以調(diào)起APP，像不同APP之間可以做信息聯(lián)通都是朝著這個目標(biāo)努力，我在網(wǎng)上找了一張不甚完整的圖片大家感受一下：

包括自研產(chǎn)品和被投資企業(yè)產(chǎn)品，當(dāng)所有產(chǎn)品/服務(wù)被一個AI中樞連接到一起，帶來的體驗必將是顛覆式的，常用蘋果設(shè)備的朋友可能感受更深一些，不同設(shè)備之間的信息協(xié)同流轉(zhuǎn)帶來的服務(wù)體驗與單一產(chǎn)品的服務(wù)體驗相比有多大差距。

一個重要的未來布局是，騰訊還推出了面向開發(fā)者的智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺——“騰訊元器” 。開發(fā)者創(chuàng)建的智能體，可以無縫地分發(fā)至QQ、微信等擁有海量用戶的平臺中，從而獲得巨大的流量曝光 。這為構(gòu)建一個從“創(chuàng)作—分發(fā)—變現(xiàn)”的閉環(huán)生態(tài)提供了可能 。

這個話題其實也可以反過來說：一家巨頭公司所做的AI助手產(chǎn)品，同樣受到這家公司所擁有的產(chǎn)品生態(tài)影響，就像字節(jié)做豆包會自然而然的偏向輕松娛樂，阿里做夸克自然而然偏向瀏覽器+購物。

而在生態(tài)范圍來對比騰訊和同級別大廠的話，騰訊明顯存在優(yōu)勢，涉及到的產(chǎn)品類型數(shù)量、服務(wù)業(yè)務(wù)范圍明顯較另外兩家更廣更全面。這也將成為元寶未來在AI助手產(chǎn)品領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。

說到最后，產(chǎn)品功能可以復(fù)制、接入的模型API可以復(fù)制、UI交互等表現(xiàn)層可以復(fù)制，但生態(tài)，無法復(fù)制。

資源優(yōu)勢

在生態(tài)優(yōu)勢之后，必須說的是資源優(yōu)勢，這里資源的含義包括人才、算力、資金、推廣、數(shù)據(jù)積累等等很多方面，對于模型來說，想訓(xùn)練的更好，必須要有足夠的卡足夠的算力足夠的研究員。隔壁大廠在24年-25年中一年半的的重資源投入已經(jīng)明確的證明了這一點。

具體到技術(shù)細(xì)節(jié)來說，使用同樣的模型，給與更長的上下文長度，控制更長的思考過程就是可以帶來更好的處理結(jié)果而這些都必須要以足夠的算力作為基礎(chǔ)。

根據(jù)對比測試，騰訊元寶在接入DeepSeek-R1滿血版模型后，其平均響應(yīng)時間僅為1.2秒，比DeepSeek官方版本快了30%以上，同時卡頓率降低了90%。

騰訊的業(yè)務(wù)版圖覆蓋了社交、游戲、娛樂、金融等多個領(lǐng)域，這為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了極其豐富的場景和海量的數(shù)據(jù)。有數(shù)據(jù)就能把模型訓(xùn)練的更好，更好的模型也有足夠多的場景作為用武之地，增長飛輪的必要條件已經(jīng)達(dá)成了。

從QQ、微信等社交平臺，到王者榮耀、和平精英等熱門游戲，再到騰訊視頻、QQ音樂等娛樂應(yīng)用，以及理財通等金融服務(wù) 。這些多元化的業(yè)務(wù)場景，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的試驗田。

元寶的AI能力，可以無縫地嵌入到這些場景中，為用戶提供更加智能化、個性化的服務(wù)。例如，在游戲中，AI可以作為智能NPC或游戲助手；在娛樂應(yīng)用中，AI可以推薦用戶感興趣的內(nèi)容；在金融場景中，AI可以提供智能投顧等服務(wù)。

AI產(chǎn)品在當(dāng)前階段并不賺錢，包括OpenAI，包括最強的AI編程模型Claude，包括今年最火的Cursor，雖然ARR增長的速度十分驚人，但實際上都依然處于持續(xù)投入/持續(xù)虧損的狀態(tài)。

能否度過漫長的暗夜見到黎明，還是要看有沒有儲備足夠的燃料，當(dāng)然更重要的是：有沒有足夠的決心投入昂貴的燃料度過這長夜。

體驗優(yōu)勢

自從大模型產(chǎn)品時代到來之后，很多博主的關(guān)注重點都從用戶體驗變成了模型能力，但我覺得模型雖然重要但依然是個中間環(huán)節(jié)。

就像開頭說的，作為AI領(lǐng)域的作者，我會了解Claude最擅長編程，GPT4o推理很強，Deepseek訓(xùn)練成本優(yōu)勢很大，Gemini2.5pro幻覺很低。

但這些“知識”不能也不應(yīng)該作為普通用戶面臨問題時，選擇產(chǎn)品之前的必備認(rèn)知，這一代AI技術(shù)的核心是通用大模型，但又把大模型細(xì)分成了很多領(lǐng)域去應(yīng)用，這其實是很矛盾的事情。

至少對于用戶來說，模型體驗是偽命題，最終還是要落到用戶體驗。各家的模型很多很混亂，不應(yīng)該要求用戶去理解哪個模型擅長做什么，最終還是要在產(chǎn)品層面給予體驗的感受。

所以按我的理解，未來衡量一款產(chǎn)品的用戶體驗，應(yīng)該分成兩大部分。

一部分是模型能力，這方面應(yīng)主要由設(shè)計者控制，或許是未來產(chǎn)生了新的各方面能力都足夠強的通用模型，或許是產(chǎn)品根據(jù)不同的使用場景自動切換擅長不同工作的模型（后面這個做法就是最新發(fā)布的GPT5采用的做法）。

元寶恰好采用了“自研混元+開源DeepSeek”的雙模型策略，為用戶提供了“要速度？”和“要深度？”的清晰選擇，智能地匹配“快思考”和“慢思考”的場景需求。

第二部分是基于需求洞察、交互設(shè)計、UI設(shè)計、技術(shù)層面等等形成的使用體驗，而這些方面不得不承認(rèn)，騰訊元寶擁有最強的產(chǎn)品經(jīng)理、程序員、設(shè)計師以及相應(yīng)的人力投入。

最質(zhì)樸的道理就是：更多研發(fā)預(yù)算招聘到更棒的人（PM、UX、技術(shù)），更棒的人做出體驗更佳的產(chǎn)品。而且國產(chǎn)的AI產(chǎn)品在我看來用戶體驗方面其實完爆海外產(chǎn)品，以AI編程產(chǎn)品為例，如果你也是非技術(shù)背景出身，那你看和我一樣也能感受到使用Cursor、WIndsurf時它們的交互設(shè)計多么痛苦、UI設(shè)計多么平平無奇。而國產(chǎn)的AI編程產(chǎn)品，任意一家都做的更好。

在用戶體驗這方面來看，我覺得元寶其實很有騰訊產(chǎn)品的設(shè)計氣質(zhì)，簡單、干凈、強大暗藏。在現(xiàn)在所有AI產(chǎn)品都不賺錢的情況下，或許體驗決定的留存率比推廣決定的下載量更有意義。

在體驗方面，元寶還具備一個獨一無二的優(yōu)勢，就是能直接顯示在微信的聊天列表中，夸張一點說，元寶直接成為了十幾億DAU潛力的AI助手產(chǎn)品。

使用門檻每下降一個量級，用戶數(shù)量就能上升一個量級，在中國應(yīng)該沒有比微信使用門檻更低的產(chǎn)品了，三四歲的寶寶就已經(jīng)學(xué)會使用微信和媽媽視頻，七八十歲的老人為了和兒女視頻也有了微信賬號。

更關(guān)鍵的是，對于AI助手產(chǎn)品來說，基于對話的交互方式與微信非常契合，會用微信聊天，就可以會用元寶AI助手，在聊天列表中切入元寶，不但并不會影響微信本身，甚至能把微信這個社交產(chǎn)品的范圍更加擴大一步，從過去人與人的社交產(chǎn)品，進(jìn)化為人與AI、甚至AI與AI的社交產(chǎn)品。元寶和微信可以互相成就。

高速迭代依然是為體驗服務(wù)

通過以上元寶近半年的動作，已經(jīng)可以明顯看出元寶背后的一些產(chǎn)品思路和設(shè)計哲學(xué)。

首先是堅持以用戶體驗為核心的快速迭代。這一思路的落地，離不開組織架構(gòu)的支撐。2025年初，騰訊將元寶項目從技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）整體劃歸至云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），這一調(diào)整讓元寶從一個偏重技術(shù)的項目，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€以市場和用戶增長為核心的產(chǎn)品，是其能夠快速抓住市場機遇的重要保障。

第二是開放的心態(tài)，努力做到模型效果與性價比之間的平衡，并以用戶體驗為最終依歸。所以在使用騰訊自研混元模型的同時引入國產(chǎn)最強的DeepSeek R1，并做到了完全免費使用。正是這一理念的體現(xiàn)。

元寶引入DeepSeek，初看是蹭熱度，再看是產(chǎn)品與模型的互相成就，用開放的心態(tài)做以用戶體驗為最終追求的產(chǎn)品，造就能長期贏得用戶信賴的產(chǎn)品。

不知道大家有沒有和我類似的感覺，今年模型進(jìn)化的速度正在逐漸放緩，當(dāng)模型差距縮小時，競爭點會轉(zhuǎn)到體驗、生態(tài)和應(yīng)用創(chuàng)新。

很多場景下并不需要復(fù)雜長時間的推理，而是需要更快的響應(yīng)速度。同樣也有很多場景并不需要像科研、深度研究等領(lǐng)域必須用最新的高成本模型做處理。相反能夠在相同的成本下提供更大量的token供更多用戶免費使用也非常重要。

元寶在突破用戶圈層上做的非常機智的決策是及時快速的引入DeepSeek，在DeepSeek做了很重要的用戶教育后，元寶是在這個基礎(chǔ)上，把產(chǎn)品化和生態(tài)打通做完整。實現(xiàn)了AI產(chǎn)品更普惠的使用權(quán)。

在網(wǎng)上看到一句話叫做：AI基建看阿里，AI應(yīng)用看騰訊，感覺非常準(zhǔn)確，模型到產(chǎn)品之間隔著工程、設(shè)計、生態(tài)、體驗的鴻溝，這半年時間元寶正是在補齊這些部分。不為炫技，只為好用。把快、順、穩(wěn)帶給用戶。

元寶等AI助手產(chǎn)品的終極形態(tài)

上文中曾提過一句：AI助手產(chǎn)品應(yīng)該包含AI搜索產(chǎn)品，那么進(jìn)一步想這個問題，什么產(chǎn)品可以包含AI助手產(chǎn)品呢？我的理解是社交產(chǎn)品。AI助手產(chǎn)品應(yīng)該被包含的社交產(chǎn)品中。

我理解的能改變社交產(chǎn)品格局的機會有兩次，第一次是PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變時間窗口，過去的事情就不談，另一次就是出現(xiàn)足夠成熟的AI助手產(chǎn)品的時機，過去的社交產(chǎn)品是人與人的社交，再加個定語則是活人與活人的社交。

對全球所有產(chǎn)品類型來說，社交產(chǎn)品的用戶數(shù)量都是絕對頭部的那個，但過去，這個總數(shù)量依然會被限制在全球總?cè)丝跀?shù)量上。但未來則不同，首先未來不再需求加定語了，活人可以與逝去的人的數(shù)字映像保持社交，也可以與虛擬的AI角色、具體的機器人進(jìn)行社交。

想象一下，你的微信聊天列表中有兩個特殊的好友，一個是元寶，它是你的全能助理，幫你解決數(shù)字世界的需求，你的任何需求，問答、購物、出行都可以通過在聊天對話框中發(fā)送一條消息解決。另一個則是某機器人，幫你解決物理世界的需求，同樣可以在聊天對話框中發(fā)送一條消息后，由機器人完成任務(wù)。

當(dāng)然，未來的助理或許不止兩個，可能是很多個，但依然需要一個“總管”對數(shù)以百計的助理進(jìn)行統(tǒng)籌、管理、命令傳遞。這是我對元寶（泛AI助手產(chǎn)品）的終極暢想。

當(dāng)然，這一天可能還很遠(yuǎn)，短期內(nèi)，依然需要通過從模型到Agent，從被動使用的工具到主動交互的服務(wù)者，從虛擬的軟件到具現(xiàn)的物體等路徑逐漸進(jìn)化。要完成從通用助手向垂直場景深化（但并非做垂直領(lǐng)域的AI助手），Agent能力的強化和協(xié)同，在騰訊集團(tuán)內(nèi)成為騰訊AI戰(zhàn)略的核心入口等關(guān)鍵任務(wù)，才有機會看到終極形態(tài)。

總之，騰訊元寶已經(jīng)成功地完成了從0到1的積累，向著更廣闊的市場和更深度的應(yīng)用邁進(jìn)，希望我們有機會看到元寶終極形態(tài)的那一天，即使不是元寶。