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使用 Claude Code 時(shí)，開發(fā)者常常面臨成本高昂的問題。本文將揭露 Claude Code 成本浪費(fèi)的原因，并提供實(shí)用的省錢攻略，助你高效利用這一編程工具。

用Claude Code等終端代理編程工具，就是在體驗(yàn)“冰與火之歌”：

一邊驚嘆于 Claude Code 的強(qiáng)大——作為Claude親兒子，能幫你分析代碼庫、修復(fù) Bug、甚至獨(dú)立完成開發(fā)，效率拉爆Cursor幾條街；

另一邊又對著賬單心驚膽戰(zhàn)，感覺還沒怎么用，幾千萬的 Token 就被干爆了。

甚至有開發(fā)者，一次 40,000 個(gè)輸入 Token 的請求，最終只為了生成 30 個(gè) Token 的有效輸出 。

更有人分析發(fā)現(xiàn)，超過80%的成本，可能都被浪費(fèi)在了完全無關(guān)的臃腫上下文上！

隨著 Claude Code 這類“終端編程代理”的興起，學(xué)會計(jì)算和管理 Token 成本，已經(jīng)是一項(xiàng)必備的基本功了。

如果你還對這背后的“成本黑洞”一頭霧水，那么這篇文章就是為你準(zhǔn)備的保姆級省錢攻略。

1. 解密黑盒：你的錢是怎么被“稀釋”的？

要學(xué)會省錢，首先得知道錢是怎么花出去的。

Claude Code 的 Token 計(jì)算機(jī)制，比普通聊天機(jī)器人復(fù)雜得多，其核心成本問題可以歸結(jié)為一個(gè)概念：上下文稀釋 (Context Dilution) 。

上下文稀釋率 = 不相關(guān) Token / 總 Token。這個(gè)比率越高，意味著你的錢花得越冤。

這些不相關(guān)的 Token，主要來自以下幾個(gè)方面：

1.1 看不見的成本：龐大的“系統(tǒng)提示”

在你敲下任何字符前，Claude Code 已自動加載一個(gè)可能高達(dá) 20,000 到 30,000 個(gè) Token 的系統(tǒng)提示 (System Prompt) 。這是你每次請求的固定“起步價(jià)”，也是小任務(wù)產(chǎn)生大賬單的根本原因。案例：一位開發(fā)者修復(fù)一個(gè) Bug，代碼 diff 僅 51行 ，卻花費(fèi)了 $0.73 美元 。

另一位用戶讓它寫5行 Python 腳本，消耗了近 3萬 Token 。原因分析：固定加載的“系統(tǒng)提示” + 對整個(gè)項(xiàng)目文件的無差別掃描，導(dǎo)致99%的 Token 都花在了與這51行代碼無關(guān)的內(nèi)容上。

1.2 Opus 4.1 = Token刺客

一次請求的背后，是 Haiku（小模型） 和 Sonnet/Opus（大模型） 的協(xié)同工作。Haiku 處理雜活，大模型負(fù)責(zé)核心推理。這種分工雖能優(yōu)化成本，但也意味著計(jì)費(fèi)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。

案例：有用戶反饋，在處理一個(gè)“純屎山”項(xiàng)目時(shí)，直接升級到 $100/月的 Opus 模型 訂閱，雖然物超所值，但也體驗(yàn)了15分鐘燒掉50%額度的刺激。原因分析：模型性能和價(jià)格直接掛鉤。Opus 雖強(qiáng)，但 Token 價(jià)格是 Sonnet 的數(shù)倍。

$20/月的 Pro 訂閱（使用 Sonnet）對絕大多數(shù)日常開發(fā)已綽綽有余，甚至“比 Cursor MAX 更 MAX”。

模型性能與特點(diǎn)典型場景Opus最高智能，頂尖推理能力復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、屎山項(xiàng)目重構(gòu)、前沿研發(fā)Sonnet性能與成本的完美平衡日常開發(fā)、代碼生成、大部分調(diào)試任務(wù)Haiku速度最快，成本最低簡單的腳本編寫、格式化、終端命令

有同學(xué)用我們服務(wù)的時(shí)候，切換到了Opus 4.1，一下子就干滿限額了，但編程效果反而沒明顯提升。

幸好每日限額救了他，要不然一天直接把一個(gè)月額度干沒了。

從表格看下來，我們服務(wù)還挺劃算的，等于26元 rmb 用了官方27美金。

詳見文末。

1.3 滾雪球的“上下文窗口”

為了“記住”歷史，Claude 必須在每次請求時(shí)重新加載全部對話和文件內(nèi)容 。對話越長，這個(gè)“雪球”就滾得越大，成本呈指數(shù)級增長。案例：開發(fā)者在做一個(gè)復(fù)雜功能時(shí)，與 Claude Code 進(jìn)行了數(shù)十輪的迭代調(diào)試。

他發(fā)現(xiàn)越到后面，Claude 響應(yīng)越慢，而且自己的訂閱額度很快就用完了。原因分析：這正是“上下文窗口”滾雪球的惡果。每一輪調(diào)試，之前的全部歷史都會被加載，不僅成本飆升，當(dāng)上下文接近極限時(shí)，模型性能還會下降，開始輸出“蠢”內(nèi)容，造成惡性循環(huán)。

其實(shí)餅干哥哥也被背刺過，是在Claude Code里用Qwen3，大模型拉胯，一直在循環(huán)報(bào)錯(cuò)

剛好這會我人離開了，回來后就是80元賬單，和留著bug沒解決問題的爛攤子

我還專門吐槽過，從評論區(qū)看很多受害者：一覺醒來，天塌了， qwen3 循環(huán)報(bào)錯(cuò)，導(dǎo)致欠費(fèi)一大堆，關(guān)鍵任務(wù)還沒完成

1.4 冗余信息的四大“污染源”

完整文件轉(zhuǎn)儲：你只想改一行，它卻讀了整個(gè)文件。超長聊天歷史：幾個(gè)小時(shí)前的對話還在占用寶貴的上下文。原始文檔粘貼：格式混亂的 PDF、Word 文檔被直接丟入。海量日志文件：極端情況下，它甚至?xí)プx取 node_modules、日志和二進(jìn)制文件！

2. 省錢即正義：從入門到大師的三層省錢心法

既然我們知道了成本黑洞在哪，就可以對癥下藥。

第一層：基礎(chǔ)篇（人人必會）

1. 主動壓縮：Claude 會在上下文剩余20%時(shí)自動壓縮，但那時(shí)基本為時(shí)已晚。要養(yǎng)成手動提前使用 /compact 命令 的好習(xí)慣。

2. 一事一議，用完即焚：為每個(gè)獨(dú)立任務(wù)多開幾個(gè)終端窗口 。任務(wù)一旦完成，立刻關(guān)閉窗口 (/clear 也行)。保持任務(wù)的原子性，防止不相關(guān)的上下文污染后續(xù)對話。

3. 殺雞焉用牛刀，明智選擇模型：日常開發(fā)堅(jiān)決使用 Sonnet。只有在啃硬骨頭時(shí)，才請出 Opus 這尊“大佛”。

可以通過 /model sonnet的命令切換當(dāng)前使用的模型。

4. 定期查賬，心里有數(shù)：多用 /cost 命令檢查 Token 消費(fèi)情況。

還可以通過這個(gè)命令看看自己燒了多少Token、花了多少錢？npx ccusage@latest

5. 編輯代替追問：別一錯(cuò)就再加一句“你剛才錯(cuò)了，試試這個(gè)”，直接編輯原始提示，避免記住所有歷史錯(cuò)誤。

第二層：工作流優(yōu)化（善用工具組合）

1. 劃定禁區(qū)，善用 .gitignore：Claude Code 會尊重你項(xiàng)目中的 .gitignore 文件。把 node_modules、日志、構(gòu)建產(chǎn)物等無關(guān)文件夾都加進(jìn)去，能從源頭上阻止它進(jìn)行無效掃描。

2. 文檔驅(qū)動，讓AI先做計(jì)劃：不要隨意對話。先讓 Claude Code 生成一個(gè)任務(wù)清單（TODO List） 。然后你再引導(dǎo)它逐一完成。這種“先規(guī)劃，后執(zhí)行”的模式，能讓每一次交互都更精準(zhǔn)。這也是我之前推薦的AI編程工作流：發(fā)現(xiàn)個(gè)用 Claude Code 的高效…

3. 管理記憶：運(yùn)行 /memory 命令可以查看和編輯 Claude “記住”了哪些核心信息。對于版本號、關(guān)鍵工具鏈等固定內(nèi)容，在這里一次性修正，就不用在對話中反復(fù)糾錯(cuò)了。

4. 借力打力，混合工具流：讓其他工具干臟活累活！比如，像餅干哥哥一樣，搭配Trae，3美金/月，用來做文檔、梳理等，例如為項(xiàng)目自動生成初步的文檔說明，再讓 Claude Code 基于這些精準(zhǔn)的說明進(jìn)行具體的代碼實(shí)現(xiàn)。

但不建議用Trae來跑復(fù)雜任務(wù)，我最近在搭建自己的品牌官方，用Trae折騰了幾天，審美不行、多語言報(bào)錯(cuò)等等，后來用Claude Code給它擦屁股，20分鐘就解決了。

5. 隨時(shí)存檔，git commit 是你的后悔藥：每次 Claude 完成一個(gè)獨(dú)立的小任務(wù)，立刻 git commit 保存當(dāng)前狀態(tài) 。萬一后續(xù)出現(xiàn) Bug，可以輕松回溯，避免大量的返工和 Token 浪費(fèi)。

第三層：高階篇（極限省錢大師）

1. 強(qiáng)制約束，給 Claude 上“緊箍咒”：這是最高級的技巧。在項(xiàng)目配置或初始提示中，用規(guī)則強(qiáng)制約束 Claude 的行為 。

例如：禁止讀?。好鞔_禁止讀取日志文件、鎖文件、二進(jìn)制文件等。禁用工具：除非明確要求，否則禁用某些工具的使用權(quán)限。設(shè)置預(yù)算：設(shè)定 Token 預(yù)算、延遲目標(biāo)、每次獲取最大行數(shù)等硬性限制。

2. 精簡輸入，只喂“干貨”：不要給 Claude 整個(gè)文件，只給它預(yù)期會更改的代碼，外加周邊 20-40 行的相關(guān)上下文 。

用5點(diǎn)總結(jié)替代長篇大論的文檔。傳遞文件路徑而非原始內(nèi)容，讓模型按需請求。這樣做，同樣任務(wù)的 Token 消耗能減少80%以上！

在做跨對話、甚至跨AI的時(shí)候，可以用我之前分享的這個(gè)提示詞，提前把內(nèi)容做壓縮總結(jié)：分享一個(gè) AI 對話總結(jié)提示詞，可用于跨…