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還在為每次和 AI 開始對話都像“初次見面”而煩惱？作者通過拆解 ChatGPT 和 Claude Code 的記憶邏輯，手把手搭建出一個「有腦子的 AI 知識庫」，讓AI真正懂你、記住你、幫你高效思考。

目前的AI工具，除了Chatgpt都是沒有記憶功能的。

每次我和AI討論完一個事情后，下一次和它再去聊就是一個全新的開始，它壓根不記得我是誰。

這個時候要想讓它擁有記憶，就得把之前的對話提前總結(jié)好，然后把總結(jié)內(nèi)容發(fā)到新的對話窗口，手動的給AI提供更多的上下文。

總結(jié)、復(fù)制、粘貼又或者從講一次自己的背景，整個過程有點麻煩，而且文件一多就不知道扔哪去了。

我其實早就想搞一個有記憶功能的AI知識庫，一個能持續(xù)理解我、積累對話結(jié)果、幫我一起思考的搭子。

Chatgpt倒是知道我是誰，它有著不錯的記憶積累。

但是chatgpt也沒有辦法按照知識庫邏輯來使用，我基本上生活各種事情都會去找他聊，從提示詞調(diào)試、工作思考、內(nèi)容寫作等等，我都回去找它來幫忙。

這樣導(dǎo)致它其實擁有我各個事情的記憶，有點像大雜燴，而我其實希望的知識庫是記憶分開獨立存在的。

比如說：提示詞積累、文章寫作都各自有各自的知識庫系統(tǒng)，我不希望他們混淆在一起。

這樣我和AI一起作業(yè)討論的效率才會提高，記憶混淆在一起反而會降低效率。

于是我拆解了一下Chatgpt的邏輯，看看有沒有什么AI工具能夠?qū)崿F(xiàn)類似的功能。

Chatgpt的記憶邏輯由兩部分構(gòu)成：

1. 參考保存的記憶（長期記憶）：這是chatgpt在對話中會自主選擇記憶的內(nèi)容
2. 參考歷史聊天記錄（短期記憶）：這是chatgpt在回復(fù)時會參考之前的對話內(nèi)容

參考保存的記憶（長期記憶）主要是在和chatgpt對話中觸發(fā)的，AI會把這次對話中的記憶總結(jié)好增加到記憶模塊里，后續(xù)對話方便引用整個記憶邏輯。

參考歷史記錄（短期記憶）的功能推測是讀取近一段對話的總結(jié)來實現(xiàn)的，讓新的對話中擁有最近的記憶，這是補足“參考保存記憶”的手段。

既然了解了chatgpt的記憶功能是通過長期記憶+短期記憶的邏輯來實現(xiàn)，我就在找有沒有產(chǎn)品具備這倆功能同時還能做知識庫使用。

我在優(yōu)化我的vibecoding邏輯時候，我發(fā)現(xiàn)其實claude code 的記憶邏輯和chatgpt有異曲同工之處。

claude code有一個claude.md文件，這個文件類似于chatgpt的長期記憶功能，這個文件在編程中的主要作用是讓claude模型快速知道項目是做什么的，方便去干活。

于是我開始琢磨，我不用claude code編程，我就做成知識庫的邏輯，那claude.md文件我就直接做成長期記憶文件，做模型思考的中樞就可以了。

短期記憶的話就每次和claude討論完，然后讓claude code 寫一個總結(jié)文件放在文件夾里就行了。

后續(xù)有需要的時候直接讓claude去讀取，這樣長期記憶和短期記憶都可以滿足了。

同時我還可以把提示詞和各種參考資料放在claude code里，按需調(diào)用。

這樣一個帶有記憶功能的AI知識庫就可以實現(xiàn)了。

于是我在測試前，我梳理了一個預(yù)期的目標：

1. 身份記憶：AI知道我是誰，不再從零開始

2. 知識積累：每次對話都有沉淀，不白聊

3. 上下文調(diào)用：新對話也能快速進入狀態(tài)

然后我就開始跑到claude code里去測試，我分別跑了求職、內(nèi)容復(fù)盤、mcp測試三個項目，發(fā)現(xiàn)確實能夠達到我的預(yù)期目標。

我以內(nèi)容復(fù)盤項目為例，來給大家展示一下我的實際效果：

1. 身份記憶：AI知道我是誰，不再從零開始

從它的回復(fù)來看，他可以通過claude.md文檔的總結(jié)知道我是誰，我最近在忙著做什么。

2. 知識積累：每次對話都有沉淀，不白聊

這塊我都讓AI直接做成可視化的html文件，后續(xù)查閱起來方便一點，要么AI寫的markdown語法太多**號了。

3. 上下文調(diào)用：新對話也能快速進入狀態(tài)

直接讓AI讀取之前的總結(jié)文檔，他可以快速的延續(xù)之前的討論，來回到一個有腦子的狀態(tài)。

看到這樣的效果真的超級棒，有記憶功能的AI能夠幫助人提效超級多！

接下來跟大家分享一下詳細的搭建教程：

1. 新建空間，放置提示詞和語料

Claude code 的安裝和空間新建進入教程我就都放這個飛書鏈接里了，大家直接查看即可：https://t16jzwqrzjx.feishu.cn/wiki/E4Rbw3vpBikNLbknNKOc7GtYnqd?from=from_copylink

提示詞和語料都放置在.md的文件里，每一個都單獨存放即可。

同時要注意語料這塊的總token量不能超過25000，超過了claude code會報錯。

目前還不能直接放一本書的語料，所以需要大家自己清洗得到高質(zhì)量的語料再放進來。

2. 和AI進行討論，討論完后產(chǎn)出總結(jié)文檔

這塊就是和AI的正常對話，需要AI采用哪些語料 @ 一下語料即可。

我這次跟大家分享如何用知識庫這個選題，也是和AI討論評估出來的。

討論完后記得告訴AI，請產(chǎn)出一個文檔總結(jié)我們的討論。

我自己比較喜歡看網(wǎng)頁，所以我一般都讓AI做成可視化內(nèi)容。

3. /init 產(chǎn)出claude.md文檔

當我們項目里有了文件后，我們可以讓claude code先自己產(chǎn)出第一版claude.md文檔了。

這里我們需要用到 /init指令，只需要把它輸入給AI讓AI自由使用就可以了。

每次和AI對話沉淀完文檔后，記得都要用/init指令更新一下記憶。

4. 優(yōu)化claude.md文檔

AI總結(jié)claude.md文檔的邏輯并非來自歷史對話，而是根據(jù)本地文件存儲的內(nèi)容，所以這時候我們要看看有哪些我們希望AI長期記住的內(nèi)容，沒有添加進去的要加進去。

比如說我發(fā)現(xiàn)AI只知道我寫公眾號，不知道我具體叫什么，我就把這個記憶扔到claude.md文檔里了。

這樣做完就可以收獲一個帶有記憶功能的AI知識庫。

和AI聊的越多沉淀的越多，AI越懂你。

最后再和大家分享一下這些資料在云端管理的辦法，方便多臺電腦同時用這些資料，也方便備份保存。

1. 下載GitHub Desktop

下載鏈接：https://desktop.github.com/download/

2. 選擇添加本地倉庫

在這里選擇自己的claude code知識庫文件即可。

3. 點擊create新建一個git倉庫

然后確認倉庫名稱即可。

4. 提交更改的內(nèi)容，然后發(fā)布到GitHub

提交好了可以做GitHub上查看，這個辦法傳上去的都是私有知識庫，也不用擔心被別人看到的問題~

這次內(nèi)容就到這里啦，我去和claude code繼續(xù)迭代vibecoding邏輯啦~