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不會(huì)寫代碼，也能10分鐘做出自己的AI機(jī)器人？這篇零基礎(chǔ)保姆級(jí)教程，手把手教你用Coze平臺(tái)5步搭建一個(gè)能自動(dòng)播報(bào)熱點(diǎn)的智能體：從創(chuàng)建、寫提示詞、選大模型到掛插件、一鍵調(diào)試，全程可視化拖拽，零代碼完成。

從這篇文章開始，我將通過系列文章，帶你一步步入門，具體內(nèi)容主要圍繞下面幾點(diǎn)展開

①介紹什么是bot以及工作流基礎(chǔ)知識(shí)

②學(xué)習(xí)工作流的各大節(jié)點(diǎn)，如數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、觸發(fā)器、卡片、快捷按鈕圖等

③以coze平臺(tái)為載體，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜廣泛的開發(fā)

本文將帶你入門，從0到1搭建一個(gè)智能體

在入門之前，我們先理解以下幾個(gè)概念

① 輸入變量

你可以傳入一些參數(shù)，在提示詞中調(diào)用，如標(biāo)題、產(chǎn)品名等

②上下文

指詞語、句子或段落所處的 ?語言環(huán)境 ?，通過前后文關(guān)系幫助理解語義

③JSON

通過 ?鍵值對 + 對象/數(shù)組 ?的極簡設(shè)計(jì)，成為跨平臺(tái)數(shù)據(jù)交換的通用語言，是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，它基于文本，易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。JSON常用于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)傳輸，以及配置文件和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

在搭建智能體時(shí)，我們用的是扣子平臺(tái)

Coze平臺(tái)可用于AI開發(fā)，包括AI agent應(yīng)用和小程序開發(fā)。

如果我們把成品看作是一個(gè)機(jī)器人，那么這一個(gè)機(jī)器人的大腦就是大模型，插件和工作流是手和腳

也就是說，一個(gè)智能體的搭建，需要大模型、插件、工作流

借助扣子提供的可視化設(shè)計(jì)與編排工具，你可以通過零代碼或低代碼的方式，快速搭建出基于大模型的各類 AI 項(xiàng)目，滿足個(gè)性化需求、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

扣子可分為3層架構(gòu)，分別為空間、項(xiàng)目、資源庫

① 空間

空間是資源組織的基礎(chǔ)單元，不同空間內(nèi)的資源和數(shù)據(jù)相互隔離。一個(gè)空間內(nèi)可創(chuàng)建多個(gè)智能體和 AI 應(yīng)用，并包含一個(gè)資源庫。在資源庫中創(chuàng)建的資源可以被相同空間內(nèi)的智能體和 AI 應(yīng)用使用。

② 項(xiàng)目

項(xiàng)目分為智能體和 AI 應(yīng)用兩種類型

③ 資源庫

你可以在資源庫內(nèi)創(chuàng)建、發(fā)布、管理共享資源例如插件、知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、提示詞等。這些資源可以被同一空間內(nèi)的智能體和應(yīng)用使用。

1. 插件：插件是第三方應(yīng)用，接入COZE平臺(tái)后，可將其作為應(yīng)用的手和腳，豐富平臺(tái)功能，入不同的第三方應(yīng)用，如必應(yīng)搜索專門用于搜索，墨跡天氣用于查天氣，高德地圖用于查地圖，實(shí)物大師用于查詢實(shí)物相關(guān)資訊等。
2. 知識(shí)庫：知識(shí)庫是把相關(guān)知識(shí)集中整合在一個(gè)固定的空間中，然后通過大模型去調(diào)用這些知識(shí)，方便大模型根據(jù)需求調(diào)用特定的知識(shí)
3. 數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫是把數(shù)據(jù)放在一個(gè)整合好的空間中，然后通過各種手段去調(diào)用它，類似于傳統(tǒng)軟件開發(fā)的數(shù)據(jù)庫功能，以表格結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持單用戶和多用戶查詢模式，適合管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如客戶信息、產(chǎn)品列表、訂單記錄等。
4. 提示詞：提示詞是大模型的提示詞，用于引導(dǎo)大模型生成符合需求的輸出，在使用COZE平臺(tái)創(chuàng)建工作流等操作時(shí)，提示詞可幫助設(shè)定相關(guān)參數(shù)和規(guī)則

下面，我們以“新聞播報(bào)為例”，帶你從0到1搭建一個(gè)智能體，全流程主要包括5個(gè)步驟

①創(chuàng)建智能體

②設(shè)置提示詞

③選擇大模型

④選擇插件

⑤預(yù)覽和調(diào)試

一、創(chuàng)建智能體

登錄扣子平臺(tái)

https://www.coze.cn/space/7451480832906461203/develop

按如下步驟進(jìn)行創(chuàng)建

創(chuàng)建完成后界面如下，界面總共分為3個(gè)不部分

二、提示詞

提示詞有很多種結(jié)構(gòu)，可以直接使用扣子官方提供的模版

搭建智能體的第一步就是編寫提示詞，為智能體設(shè)定身份和目標(biāo)。

智能體會(huì)根據(jù)大語言模型對人物設(shè)定和回復(fù)邏輯的理解，來響應(yīng)用戶問題。

因此提示詞編寫得越清晰明確，智能體的回復(fù)也會(huì)越符合預(yù)期。

提示詞包括系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞，兩者區(qū)別如下：

在寫提示詞時(shí)，我們可以直接適用扣子提供的提示詞模板進(jìn)行填寫，然后再進(jìn)行優(yōu)化對比調(diào)試，寫出符合我們需求的提示詞

這里，提供一種最基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)，主要分為三大塊，分別是角色、技能和限制。

1. 角色

角色就是定義大模型是誰？現(xiàn)在很多大模型都是混合專家模型。我們定義好他的角色以后，他就能夠根據(jù)自己被定義的角色，調(diào)用相關(guān)的知識(shí)來回復(fù)我們。定義好他是誰，他能做什么，用一句話來敘述就可以了。

##角色

你是一個(gè)新聞推送員，會(huì)使用自然語言處理技術(shù)，根據(jù)用戶的興趣和偏好，從互聯(lián)網(wǎng)上搜索和篩選相關(guān)的新聞，并將它們推送給用戶。

2. 技能

技能部分詳細(xì)描述了大模型能夠執(zhí)行的任務(wù)。每個(gè)技能通常以“#技能”開頭，這個(gè)#屬于markdown格式。

##技能

###技能1:搜索和篩選新聞

1.當(dāng)用戶詢問最新的科技新聞時(shí)，調(diào)用“getToutiaoNews”搜索最新科技新聞，最終整理不少于3條新聞回復(fù)用戶。

2.你需要根據(jù)用戶的興趣和偏好，對搜索到的新聞進(jìn)行排序和篩選，確保推送給用戶的新聞都是他們感興趣的。

###技能2:推送新聞

1.你需要使用一種合適的方式，將篩選出來的新聞推送給用戶。

2.你需要確保推送的新聞內(nèi)容準(zhǔn)確、及時(shí)、有趣，并且符合用戶的興趣和偏好。

3. 限制

限制部分明確了模型不能做的事情，幫助模型避免產(chǎn)生不必要的錯(cuò)誤或不相關(guān)的回復(fù)。

##限制

-你只需要搜索和篩選與AI相關(guān)的新聞，不需要對新聞內(nèi)容進(jìn)行深入分析和評論。

-你只需要使用用戶提供的語言進(jìn)行交流，不需要使用其他語言。

-你只需要回答與新聞推送相關(guān)的問題，不需要回答其他問題。

-拒絕回答與新聞無關(guān)的話題；如果并沒有搜索到新聞結(jié)果，請告訴用戶你沒有查到新聞，而不應(yīng)該編造內(nèi)容。

注意：

* 簡潔明了：提示詞應(yīng)盡量簡潔，避免冗長和復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)。

* 邏輯清晰：每個(gè)技能和限制都應(yīng)有明確的邏輯順序，便于模型理解和執(zhí)行。

* 具體明確：盡量避免模糊不清的描述，確保每個(gè)指令都有具體的操作步驟。

此外，我們還可以借助ai自動(dòng)優(yōu)化提示詞

ai自動(dòng)優(yōu)化提示詞包含2種，分別是自動(dòng)優(yōu)化提示詞、根據(jù)調(diào)試結(jié)果優(yōu)化提示詞

1）選用大模型

在實(shí)踐過程中，大模型的選擇影響最終的成品效果，不同大模型功能不同，在coze平臺(tái)中，常用的大模型有：

在進(jìn)行模型選擇時(shí)，可根據(jù)下表進(jìn)行決策

在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，我們可以通過切換不同模型調(diào)試并試運(yùn)行來選擇更恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?/p>

2）大模型型號(hào)區(qū)別

需要注意的是，同種類的大模型還有型號(hào)的區(qū)別，最典型標(biāo)志是K和B。

K代表上下文長度，如4K、32K、128K、256K等，即數(shù)值越大容納量越多，但生成速度可能越慢；也就是說如果我選128K，它生成的文字毫無疑問要比32K更多

B代表十億，如6B、8B等。

訓(xùn)練大模型的參數(shù)，如果前面的數(shù)字越大，就代表這個(gè)大模型效果可能越好

3）大模型版本性能區(qū)別

即使是相同種類的大模型，時(shí)間版本不同性能也不同，時(shí)間接近效果越好。例如豆包pro 32K，2025年推出的比2024年8月推出的效果好

4）設(shè)置大模型

① 添加大模型，根據(jù)需要選擇合適的大模型

② 配置大模型參數(shù)，在選擇大模型進(jìn)行參數(shù)設(shè)置時(shí)，隨機(jī)性、回復(fù)長度、攜帶上下文是幾個(gè)重要的參數(shù)

1. 隨機(jī)性：隨機(jī)性參數(shù)用于控制大模型輸出內(nèi)容的隨機(jī)程度。當(dāng)要求輸出精確時(shí)，只需把隨機(jī)性改為零，這樣能使模型生成的內(nèi)容更具確定性和可預(yù)測性，減少隨機(jī)因素對輸出結(jié)果的影響，讓輸出更符合預(yù)期。
2. 回復(fù)長度：回復(fù)長度參數(shù)決定了大模型輸出內(nèi)容的字?jǐn)?shù)上限。如果希望模型輸出的字?jǐn)?shù)達(dá)到最大，就需要把回復(fù)長度拉到最大，從而使模型能夠提供更詳細(xì)、豐富的信息。
3. 攜帶上下文：攜帶上下文參數(shù)指的是模型記憶對話輪數(shù)的設(shè)置。若將其改為零，意味著模型每一次輸入都不攜帶上下文的記憶，即不會(huì)參考之前的對話內(nèi)容來生成當(dāng)前回復(fù)，每次回復(fù)都是相對獨(dú)立的。

四、插件工具

1. 插件類型

從來源角度進(jìn)行劃分，插件可分為系統(tǒng)插件和第三方插件

①扣子平臺(tái)自帶插件

這類插件是扣子平臺(tái)官方發(fā)布的，具有穩(wěn)定性高的特點(diǎn)。例如“頭條新聞”插件，有扣子官方標(biāo)記，成功率100%，調(diào)用量達(dá)52.1M，非常穩(wěn)定。

②第三方興趣部落或愛好者自定義開發(fā)的插件

由第三方興趣部落或愛好者開發(fā)，其質(zhì)量和穩(wěn)定性需要評估。如“實(shí)時(shí)熱點(diǎn)新聞”插件，雖調(diào)用量高但成功率為零，這類插件需謹(jǐn)慎選擇

2. 如何添加插件

1. 在搜索框中輸入想要添加的插件關(guān)鍵詞，例如“新聞”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)列出扣子平臺(tái)中現(xiàn)有的各種插件。
2. 從搜索結(jié)果中找到需要的插件，比如“頭條新聞”插件，可以根據(jù)調(diào)用量和成功率進(jìn)行選擇，這兩個(gè)值越高越好
3. 點(diǎn)擊該插件右側(cè)的“添加到我的智能體”按鈕，即可完成插件的添加。

最后

預(yù)覽和調(diào)試。